数据分析企业内训
以互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的数字技术已成为第四次产业革命的重要驱动因素，数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透，一切皆可数字化连接与呈现，一切皆可数字化重新定义，数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆
以互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的数字技术已成为第四次产业革命的重要驱动因素，数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透，一切皆可数字化连接与呈现，一切皆可数字化重新定义，数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆
以互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的数字技术已成为第四次产业革命的重要驱动因素，数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透，一切皆可数字化连接与呈现，一切皆可数字化重新定义，数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆
数据在2020年被中央文件纳入为生产要素，将数据的价值提升到更高的高度。数据是黄金，数据是石油，数据是生产要素，数据中蕴含着巨大的商机。在当前的时代，看不懂数据，无法使用数据，无法用大数据思维和大数据技术来知道企业运营和管理的，
2020年是一个不凡之年，上半年的疫情，让很多企业接受了检阅，几家欢喜几家愁。疫情在某种程度上给企业家们上了生动的一课：自己的企业应对市场不确定因素变化的能力到底有多强？如何才能建立起企业应对不确定性因素的能力？
随着5G、大数据、人工智能、物联网、云计算、虚拟现实、量子技术等技术的发展，将时代推进到了数字化时代和智能化时代。在数字化时代下，高新技术的发展给企业和组织带来巨大的提升潜力，无论是单项技术，还是融合应用，都给企业带来巨大机会，
随着云计算、物联网、互联网的高速发展，企业的营销方式的发生了巨大的改变，大数据技术和大数据应用在企业营销中的价值越来越大。很多企业都开始布局构建私有的大数据平台，开发大数据应用，利用大数据赋能企业，提升企业的营销效果。海尔作为中
大数据技术经过近10年的高速发展和企业应用，已经融入到企业和生活的方方面面，滴滴打车、抖音视频、购物推荐等，都是大数据技术应用。企业在营销和运营过程中，也都开始基于大数据做营销和运营，大数据营销的目的是基于用户大数据和用户画像的
大数据技术经过近10年的高速发展和企业应用，已经融入到企业和生活的方方面面，滴滴打车、抖音视频、购物推荐等，都是大数据技术应用。企业在营销和运营过程中，也都开始基于大数据做营销和运营，大数据营销的目的是基于用户大数据和用户画像的
大数据技术经过近10年的高速发展和企业应用，已经融入到企业和生活的方方面面，滴滴打车、抖音视频、购物推荐等，都是大数据技术应用。企业在营销和运营过程中，也都开始基于大数据做营销和运营，大数据营销的目的是基于用户大数据和用户画像的
数字化时代对组织的要求有了新的变化。随之技术的发展，互联网的应用，新生代的崛起，工业时代的强管控式组织管理方法，很难适应当前的发展需要，沿着旧地图找不到新大陆，沿着旧管理方式，无法适应新的时代的需要，企业需要探索新的数字化时代的
大数据技术经过近10年的高速发展和企业应用，已经融入到企业和生活的方方面面，成为企业的管理基础，基于大数据，创造了很多优秀的企业，创新了很多商业模式，比如滴滴、天猫、抖音都互联网公司，都离不开大数据技术，这些公司也通过大数据创新
随着5G、大数据、人工智能、物联网、云计算、虚拟现实、量子技术等技术的发展，将时代推进到了数字化时代和智能化时代。在数字化时代下，高新技术的发展给企业和组织带来巨大的提升潜力，无论是单项技术，还是融合应用，都给企业带来巨大机会，
随着云计算、物联网、互联网的高速发展，企业的营销方式的发生了巨大的改变，大数据技术和大数据应用在企业营销中的价值越来越大。很多企业都开始布局构建私有的大数据平台，开发大数据应用，利用大数据赋能企业，提升企业的营销效果。海尔作为中
随着大数据、人工智能、物联网、云计算等先进数字技术的发展和应用，大数据在企业营销和企业转型中的价值越来越明显，越来越有价值。大数据技术的成熟，也让企业在营销过程中需要构建起大数据营销思维和大数据营销能力，企业在由传统的业务向数字
数据是黄金，数据是石油，数据是生产要素，数据中蕴含着巨大的商机。在当前的时代，看不懂数据，无法使用数据，无法用大数据思维和大数据技术来知道企业运营和管理的，都将在商业竞争中，处于劣势。
2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展，打造数字化新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
众所周知，随着数字化时代的发展，企业如果没有自己的IT规划，在未来的竞争中将明显处于劣势地位，因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作，很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而
新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数
当代中国，网络深深嵌入经济社会生活各个方面，互联网+所激发的潜能正成为关系社会秩序稳定与有效、关系国家安全和走向、关系广大人民群众切身利益的大议题，网络安全聚焦了国计民生领域最深刻的关切。
作为经济学概念的一员，数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别，选择，过滤，存储，使用，引导、到实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的一种经济形态。
直到2001年，有17个软件行业开发者一致认为，传统项目管理不适用于软件行业的，然后他们制定并签署了行业最重要的文件之一：敏捷宣言。他们还在这里塑造了许多关于软件的构想、开发和交付的方式，甚至是世界如何运作的方式。
数字化时代，数字空间成为物理空间的虚拟映射，两者虚实对应、协同交互。当物理世界的人、事、物等要素逐步数字化后，这意味着物理空间与数字空间之间的界限逐渐模糊，进而导致网络安全威胁将可能进一步延伸至物理空间。
数据的国内年复合增长率84%，数据的爆炸带动各行业的数据中心机房数量的与日俱增，从企业的数据机房，到互联网企业的大型数据中心（IDC），都无时无刻不在存储和管理着大量的数据资源，这些数据能够帮助个人、企业和社会更好地发展。
数据的国内年复合增长率84%，数据的爆炸带动各行业的数据中心机房数量的与日俱增，从企业的数据机房，到互联网企业的大型数据中心（IDC），都无时无刻不在存储和管理着大量的数据资源，这些数据能够帮助个人、企业和社会更好地发展。
从系统到软件，从软件到互联网，从互联网到数据，从数据到大数据，这些年基于效率提升的产业互联网业发展的如火如荼。但这些名词似乎都还不能代表这一波科技和数据驱动的经济大发展。最明显的是，数据驱动的GDP产值在很多城市GDP中比重越来
什么是企业上云？企业上云是指企业可通过网络便捷地按需使用资源（包括计算资源、存储资源、应用软件、服务及网络等），且高度可扩展、灵活易管理的业务模式，具有大规模、虚拟化、高可靠及弹性配置等属性。企业上云做好成本控制实现降本增效，可
什么是企业上云？企业上云是指企业可通过网络便捷地按需使用资源（包括计算资源、存储资源、应用软件、服务及网络等），且高度可扩展、灵活易管理的业务模式，具有大规模、虚拟化、高可靠及弹性配置等属性。企业上云做好成本控制实现降本增效，可
当前，通过数字化转型探索新的发展机遇，已成为不少航空公司的着力点。航空业数字化转型是指利用人工智能、区块链、大数据等数字技术，在运营、旅客服务、市场营销及安全等领域提供创新机会和增收红利。国际咨询公司弗若斯特沙利文的研究表明，航
信息化与数字化的基本概念
数字化时代的IT管理新思维
快速迭代
协作共享
万物互联
数据为王
数据管理的基本概念
数据管理的主要体系
数据湖
数据资产
数据中台
随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：数据按实际需要已在网络上分布存储，再采用集中式处理，势必造成通信开销大；应用程序
用一种内涵比较宽泛的概念来说，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”“新制造”等都
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据(big data)或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据(big data)或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处
新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数
新一代数字技术日新月异，催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来，消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数
2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展，打造数字化新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展，打造数字化新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
数字化时代，数字空间成为物理空间的虚拟映射，两者虚实对应、协同交互。当物理世界的人、事、物等要素逐步数字化后，这意味着物理空间与数字空间之间的界限逐渐模糊，进而导致网络安全威胁将可能进一步延伸至物理空间。
发展数字经济已成为各国的战略重点。数字经济时代下，数字技术创新是核心驱动力，以网络化为重要载体，数字技术与实体经济融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，重塑经济发展。主要包括一是数字产业化，即信息通信产业；二是产业数字化；三
数字经济的核心是知识经济。数字转型由消费端深入到供给侧，提升供需闭环效能，其核心是知识经济的效能提升，知识生产力工具的变革成为新动能。可以说，行业数字化引领新产业周期，知识数字化促进生产力升级。
正如电影《头号玩家》的场景，在未来的某一天，人们可以随时随地切换身份，自由穿梭于物理世界和数字世界，在虚拟空间和时间节点所构成的「元宇宙」中学习、工作、交友、购物、旅游等。元宇宙，这个建立在区块链之上的虚拟世界，去中心化平台让玩
物联网大数据的技术架构需物联网技术与大数据分析技术密切整合，前者将具备物联网标识的传感器所搜集信息，利用无线通信网络技术寻找最佳路径传递至大数据的数据分析平台；后者则从物联网搜集到的大量数据之中找出潜在商业价值与可行之创新应用模
十四五规划纲要明确提到，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。加速数字化发展，数字文创正在成为现代人的文化消费潮流，这也成为文化产业发展的新赛道。从融入5G、VR、AR等数字手段的“文创+IP”，到拥有广袤想象空间
在目前的危机中，把握好新一轮科技革命和产业革命，于变局中开发新局尤其重要。所以我们要为数字经济营造有利的发展环境，数字技术于实体经济速度融合，催生新产业新业态新模式。
当今时代，几乎每个企业都在“呐喊”着大数据是未来的趋势，未来是大数据时代，但是真正能够过滤乃至分析数据的企业确是凤毛菱角。更多的时候大数据仅仅是我们的一个流行口号而没有真正加以运用，数据是未来企业唯一资源，大数据营销意味着高效、
2020年一场突如其来的疫情，使原本就面临经济下行压力的各行业，更加困难。
疫情过后，寒冬才刚刚开始，对于企业来说，最重要的是“如何活下去”？
长远来看，企业就是要盈利，未来“躺着赚钱”的日子越来越少，都知道大数据分
在信息爆炸的今天，数据决策已经是一个基本原则。作为上传下达的重要环节，工作汇报是获取数据信息的最直接途径。然而不幸的是，我们常常被汇报中冗长的文字描述搞得不知所云，本来最能够直接、简洁反应事实的数据，在汇报中难觅芳踪。出现这种情
一方面，随着信息化的深入，在传统IT建设方式下，企业独立采购或者自建的各种企业信息系统，在内部数据无法互通，难以配合业务数字化的快速发展；另一方面，云服务的出现，让硬件基础设施转向成数据云策略，让IT架构更灵活，但这也让互联互通
我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略，并确定了以“坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国”为主题的方向。工业互联网是继大数据、“互联网 ”、物联网之后，又一个的改革项目。工业互联网是新一
数字化转型过程中，如何基于数据进行系统思维和有效决策是目前企业员工分析解决问题的关键能力，了解基于数据的系统思维、掌握相应工具和问题分析决策的科学流程，这是员工发展的关键培养环节。
随着国家数字化转型战略的提出，企业必须对数字化转型潮流进行应对，面对企业进行数字化改造，各级员工是否具备根据工作业务场景进行数字化分析能力是决定员工是否能够适应新趋势完成个人数字化转变的重要条件，也是关系企业能否成功完成数字化变
随着数字化转型成为企业的必答题，企业数字化进程的开展，面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理？如何提升我们的工作效率？适应企业数字化转型的趋势，这是企业员工必须面对的状况。
随着数字化转型成为企业的必答题，企业数字化进程的开展，面对产品、研发、财务、人力、销售、维护各个环节铺面而来的数据，我们应该如何高效分析处理，如何提升我们的工作效率，适应企业数字化转型的趋势，这是企业员工必须面对的状况。
随着国家“新基建”战略的提出，对于传统企业来说，数字化转型是一道刻不容缓的必答题。什么是数字化，怎样运用大数据、5G、物联网、云计算等新技术实现适合企业的数字化，这是企业管理层必须思考的问题。因此，准确把握技术发展趋势，透彻理解
随着国家“新基建”战略的提出，数字化转型已经提上各个行业的日程，如何顺应数字化转型潮流，熟练运用数据工具方法已经成为企业数字化落地过程中员工必备能力，但是，根据场景选用适当的工具、运用适当的方法处理数据支撑决策从而提升工作管理的
全球几十亿计的人使用网络，即消费信息也创造信息，海量信息被记录存储成海量数据，但由于非结构化和无法互联互通等问题，这样的大数据价值有限，无法为企业营销和创新提供支持。
全球几十亿计的人使用网络，即消费信息也创造信息，海量信息被记录存储成海量数据，但由于非结构化和无法互联互通等问题，这样的大数据价值有限，无法为企业营销和创新提供支持。
在当今的大时代背景下，数字化是企业与产业最大的变革驱动力，数字化技术影响从个人、企业、政府延伸至整个社会，并且这种变革还在加速进行着。2018年中国数字经济规模达到31.3万亿人民币，名义增长20.9%，占GDP比重为34.8%
为贯彻落实国家大数据发展战略，促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力，加快工业大数据产业发展，2020年5月，工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新
2017年3月，人工智能首次被写入《政府工作报告》，同年7月，国务院颁发《新一代人工智能发展规划》，提出了“三步走”的战略目标，宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。同年12月，工信部颁发《促进新一代人工智能发展三年
大数据智能时代，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。大数据和机器智能首先会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代并创新出新的产品及商业流程，同时也将重构原有的商业格局。大数据和机器智能对于
帮助你了解大数据的基本原理和理论，脱离数据“小白”；了解获取数据的途径和通路，清楚的知道数据来源在哪里；学会分析商业模式背后的数字逻辑，能够让自己的企业、生活、学习开始转向“数字化”；将数据变现成一种资产，能够分析若干电商、互联
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