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李勇:工业及能源行业DICT实训项目

李勇老师李勇 注册讲师 261查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 13134

面议联系老师

适用对象

-

课程介绍

课程背景:

移动互随着科技进一步发展,政企客户市场迎来的新的机遇,伴随着中国消费升级与技术不断进步,以DICT业务为代表的创新业务迎来的难得的发展机遇。抓住DICT业务发展的风口,迅速在政企客户市场取得DICT业务的发展商机,成为当前非常重要的一项工作。但由于目前客户经理已经习惯的传统业务的销售模式,而DICT业务销售无论从客户群的选择,到需求的确立,销售的达成与传统业务相比都有着巨大的不同,如何在短时间内使客户经理迅速掌握DICT业务销售的重点,并真正达成客户签约为本课程的关键。

培训目标:

  1. 知悉掌握DICT产品体系架构和功能特性;
  2. 可独立对陌生客户进行拜访收集客户需求
  3. 可结合客户需求对客户进行产品推介
  4. 通过实战培训持续对客户进行跟踪回访最终促成签单

培训重点:

  1. DICT产品基础概论及产业生态分析
  2. DICT产品驱动经济转型升级的价值和意义;
  3. DICT产品销售技巧、话术、销售工具及流程介绍
  4. 模拟演练客户拜访对我公司DICT产品推介
  5. 实战演练真实客户拜访-跟单-回访-签单-总结分享

授课方式

专题讲解、案例剖析、互动讨论、情境模拟、行动学习、引导技术、实战演练、总结归纳等

培训时间

1-2天理论+战训辅导(4-5天)

第一期培训课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

工业制造的智慧革命
  1. 回到制造的基本问题
  2. 智慧制造的服务化
  3. 制造业+云计算
  4. 虚拟化制造资源
  5. 云端适配与资源配置
  6. 运营与交易
  7. 云端商业之路

单元二

5G+AICDE对工业及能源行业的影响
  1. 工业及能源行业为什么需要AICDE
  2. 工业及能源行业对于5G的诉求
  3. AICDE于CT的融合将会带来什么
  4. AICDE之间的逻辑关系是什么

单元三

了解工业行业:工业企业的需求分析
  1. 工业企业都会做哪些业务
  2. 工业企业目前的云,大数据常见布局都有哪些
  3. 工业企业的云,大数据,物联网需求都有哪些
  4. 什么样的需求应该匹配什么样的DICT产品
  5. 工业企业DICT销售场景解析
  6. 工业企业的销售话术分析和方案制作

单元四

了解能源行业:能源企业的需求分析
  1. 能源企业都会做哪些业务
  2. 能源企业目前的云,大数据常见布局都有哪些
  3. 工业企业的云,大数据,物联网需求都有哪些
  4. 什么样的需求应该匹配什么样的DICT产品
  5. 工业企业DICT销售场景解析
  6. 工业企业的销售话术分析和方案制作

单元五

DICT产品的方案制作应该注意什么
  1. DICT产品的方案制作必须要注意的问题点是哪些
  2. DICT产品的方案制作流程是什么
  3. 部署创新业务下的DICT产品销售场景分析及方案制作
  4. DICT产品销售场景分析及方案制作
  5. DICT产品在工业及能源行业的销售场景模拟演练

第二部分:运营商《DICT业务销售能力提升训练营》战训辅导

 

实战过程中,老师现场进行实地辅导,对存在的问题予以纠正并提出针对性建议,以实现让学员掌握:

  • 帮助学员掌握有效的客户数据获取方法。
  • 帮助找准目标客户及销售策略。
  • 提升营销组织能力和产品销售推进速度。
  • 提升销售人员对创新业务的销售技巧和异议处理能力。
  • 产品话术的组合包装及销售,最终实现创新业务的销量提升。
  1. 市场分析
    1. 找出不同的政企客户类型,进行分类
    2. 针对不同类型做出DICT需求的分析及挖掘:企业客户微观四象限商机挖掘

2.1)由行业普遍痛点切入,调研摸商机、带回问题寻求支撑;

2.2)尽量填写——企业上DICT调研表;

  1. 进行场景团队分工和任务分配
  2. 包装对应的产品

1.基于客户需求进行产品包装

2.包装前的准备和体验,模拟。

 

  1. 销售流程
  2. 怎么找到找到合适的客户刚需
  3. 分析账单:宽带叠DICT商机
  4. 分析客户:DICT业务需求分析
  5. 一户一案:主推什么
  6. 找准切入:以DICT带网

3.找到合适的人

4. 分场景话术应对(IT技术人员、网管沟通场景)

5. 分场景话术应对(企业对接人、企业老板沟通场景)

6. 分场景话术应对(促成开通试用场景)

7. 分场景话术应对(阿里DICT、TDICT、WDICT策反场景)

8. 分场景话术应对(相关行业上DICT案例描述场景)

9.演讲及推荐:

9.1)PPT设计

9.2)成功案例准备

9.3)样板工程设计与示范

9.4)一对多演示技巧

9.5)产品演示关键动作

9.6)如何对下属进行产品演示

10. 促进成交,合同签订

文本框:

讲授老师介绍:                                           

李勇

  • 山东大学研究生 计算机专业
  • 10多年互联网电商平台运营实战经验
  • 10多年企业管理与培训经验
  • 上海鲸工网COO
  • 易车配网络产品VP
  • 互联网产品及运营专家
  • 互联网营销与策划专家
  • 国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车配(车后)VP,鲸工网COO

培训过的企业:

  • 浙江移动、北京移动、上海移动、广东移动、湖南移动、山西移动、上海电信、贵州电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、湖南联通、福建联通、海南联通、黑龙江移动
  • 山东省国网、安徽省国网、河北省国网、河南省国网,天津及南京国网客服中心互联网+项目辅导辅导,北京国网电商中心,苏州农电,丹阳国网等。
  • 四川农信社、广东农信社、重庆农信社、山东农信社、湖南农信社、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行、广西中兴银行
  • 中国人寿、人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行
  • 阿里巴巴、京东、百度
  • 海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、中外运集团

李勇老师的其他课程

• 李勇:B端产品学习地图工作坊
讲授专家:李勇培训对象:产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程时间:3天 (18小时)课程背景:B端产品与客户需求往往有着密切的关联,对于需求解决的问题,令不少产品经理感到头疼,如何照顾客户需求,发现问题并且应用至产品中去是一个不小的难题。本工作坊将详细为您解析B端产品设计与运营的全业务流程及关键点,并让大家知道做好一个B端产品需要具备的学习成长地图和各个节点中需要具备的能力。工作坊大纲:单元大纲内容学习地图一基本素养:B端产品岗自我修炼心态素养:如何从传统IT转为产品设计?如何从传统项目人员转为产品设计?其他方向如何转型到产品?能力素养:B和C端产品设计在早期需要掌握什么能力B和C端产品设计的不同产品设计的心智模型产品设计常犯的错误和需要具备的素质逻辑能力的养成品味素养:扁平化,拟物化,极简主义工作坊练习:能力,心态及品味的调研;学习地图二规划能力:产品岗位的能力修炼用户研究:用户访谈能力,问卷调研能力,画像分群能力,分类验证能力;工作坊练习:模拟用户进行访谈,问卷设计的训练产品需求统计和辨别能力训练;2.需求分析:5W2H方法论。工作坊练习:利用模拟案例分组讨论的形势让大家养成5W2H的方法论。WHAT:用户到底存在什么问题?是刚需还是伪需求;WHY:为什么会存在这个问题?WHO:产品中的哪些用户遇到此类问题?HOWMUCH:解决这个问题的投入产出比是多少?3. 竞品分析:通过用户群,产品定义来筛选竞品,通过产品目标来确定分析维度;通过类别假设来分析优劣势;3. 市场研究:具备宏观环境和发展态势的分析能力工作坊练习:用分组讨论的方式训练竞品分析的和市场研究的能力素养;产品交互能力训练:产品体验的三个级别:能用,易用,友好用户体验的三个层面:视觉体验,功能能体验,交互体验;怎样理解什么是真正的设计用户体验设计的四要素:用户界定,需求线性,闭环设计,情感设计,服务设计工作坊练习:用案例来分组讨论的方式来训练交互设计能力;5.专业知识能力训练:应用架构设计功能模块设计产品敏捷开发与迭代业务数据建模界面设计6)数据埋点设计7)权限设计工作坊练习:用案例来分组讨论的方式来训练产品组成能力;资源评估能力训练:产投比优先级;学习地图三项目管控及产品全生命周期管理方法论产品目标,过程及灰度发布能力:目标确认,指标拆解,任务下达;进度管理;风险管理产品全生命周期不同的管理方法工作坊练习:根据实战案例的下发,分组分别从产品目标管理,产品项目过程管理及产品发布及复盘方面进行讨论以得到能力的训练和提升。并有效对产品全生命周期进行合理管控。学习地图四运营能力:项目推广,活动策划,数据分析…项目推广能力:前期准备能力:推广计划安排,推广运营机制建设,推广过程管理活动策略能力:增长模式定型,展现方式确认,数据回流迭代;数据分析能力:采集数据,分析数据的能力和方法论,决策能力;工作坊练习:利用实战案例用分组讨论的方式来分别就项目推广能力,活动策略能力,数据分析能力来进行讨论和提升; 讲授老师介绍:                                           李勇山东大学研究生 计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车(车后)VP,鲸工网COO曾服务的客户:运营商:1)广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、福建联通、海南联通、黑龙江移动……2)南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司、小沃科技…..银行及保险:1)银行:中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行、华夏银行…..保险:人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团,蓝海银行……华泰证券国家电网,南方电网及能源类企业:国家电网:天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网:广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国,家电网其他公司:国家电网电商公司,国家电网电动汽车、国家电网客服中心(天津及南京)……中海油,中石油,中化集团..烟草企业:广东中烟,广西中烟,四川省烟草集团,山东将军集团,武汉烟草…..IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、物流、高速管理等集团公司和互联网企业:联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团,梅州钢铁,广东中圆,赛科石油、中钞集团、京东、百度、俊途旅游网、知音传媒集团、广州本田、双登集团、广东交运集团、浙江交运集团……授课风格及特点:1、授课内容:李老师曾就职于华为和百度公司,对数字化转型中的新技术、新商业、新思维等有着丰富的实战经验,授课内容以实战干货为主,理论为辅,授课风格幽默、生动、逻辑性极强,善于通过案例启迪学员智慧,能把理论和实战充分结合起来,使受训者真正领悟课程的真谛。2、场景实操、互动及参与式学习:培训注重务实、效果一直是李老师培训的核心,针对学员的情况进行灵活的分组安排,并拿出实战案例进行场景实战模拟,让学员真正能通过实战案例的互动和参与讨论,可以深刻理解授课内容本质。3、课后辅导:学员在实际工作中有授课相关问题,可以随时找到李老师进行实际工作的辅导,保证学员可以真正做到学以致用。
• 李勇:SORA为代表的多模态大模型的发展趋势解析
讲授老师:李勇培训对象:人工智能、大数据、机器学习等领域的技术研发人员、产品经理、架构师以及对多模态大模型感兴趣的各界人士;课程时间:1天 (6小时)课程背景:本课程主要是在AI与大数据宏观趋势下,聚焦多模态大模型这一前沿技术,旨在解决学员在研发、应用多模态大模型时面临的种种问题,提升学员对多模态大模型的理解、掌握和应用能力。课程将结合丰富的案例和实践,深入剖析多模态大模型的原理、架构、应用及挑战,帮助学员建立全面、系统的知识体系。课程收益:培训完结后,学员能够:深入理解多模态大模型与普通大模型的区别及优势;掌握常见多模态模型的原理、架构及工作机制;探索多模态大模型在各行各业的应用潜力及可能带来的变革;识别并应对多模态大模型在研发、应用过程中面临的挑战与机遇。课程大纲:单元大纲内容单元一多模态大模型概述一.多模态大模型定义与特点1.1 多模态数据的概念及类型1.2 多模态大模型与普通大模型的区别1.3 多模态大模型的优势及应用场景案例:OpenAI GPT与Sora的对比分析讨论课题:多模态大模型在未来AI领域的发展趋势 二.常见多模态模型介绍2.1 文本-图像跨模态检索模型2.2 视频-语音跨模态识别模型2.3 多模态生成模型(如文生图、图生视频)案例:多模态生成模型在创意产业中的应用讨论课题:如何选择合适的多模态模型解决实际问题?单元二多模态大模型底层逻辑与工作原理一.多模态大模型底层逻辑解析3.1 多模态数据融合方法3.2 跨模态表示学习技术3.3 多模态交互与决策机制案例:Sora底层逻辑剖析及其对现实世界物理模型的认识二.多模态大模型工作原理详解4.1 模型架构与组成部分4.2 训练方法与优化策略4.3 推理过程与结果展示案例:从文生图到图生视频的实现过程剖析讨论课题:如何提升多模态大模型的性能与效率?单元三多模态大模型的应用与变革一.多模态大模型在各行业的应用潜力5.1  无人驾驶领域的突破与机遇5.2  创意产业的内容创新与生产方式变革5.3  智能客服与虚拟助手的交互体验提升案例:多模态大模型在无人驾驶领域的应用案例分享二. 多模态大模型可能带来的社会变革6.1  对传统行业的影响与挑战6.2  新兴产业的崛起与发展机遇6.3  社会生活方式的改变与适应讨论课题:如何把握多模态大模型带来的发展机遇并应对挑战?单元四AI多模态大模型的机遇与挑战一. 多模态大模型的机遇分析7.1  技术创新带来的新市场需求7.2  政策扶持与产业环境优化7.3  跨界合作与生态共建的机遇二.多模态大模型面临的挑战探讨8.1  数据安全与隐私保护问题8.2  模型可解释性与可信度提升难题8.3  计算资源与成本限制的挑战案例:某企业成功应对多模态大模型挑战的实践分享讨论课题:如何平衡多模态大模型的发展机遇与挑战,实现可持续发展?  讲授老师介绍:                                           李勇山东大学研究生 计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车(车后)VP,鲸工网COO曾服务的客户:运营商:1)广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……2)南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..银行及保险:1)银行:中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险:人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团…… 国家电网及南方电网:国家电网:天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网:广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国家电网其他公司:国家电网电商公司,国家电网电动汽车、国家电网客服中心(天津及南京)……IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业:联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..互联网公司:滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……
• 李勇:AI大模型的时代发展趋势和变革
讲授老师:李勇培训对象:产品中心,决策中心、运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士课程时间:1天 (6小时)课程背景:本课程将深入探讨AI大模型时代的社会与商业发展趋势及变革。在AI技术迅猛发展的背景下,大模型作为新一代人工智能技术,正引领着社会与商业的深刻变革。本课程旨在帮助学员全面了解大模型技术的特点、应用前景以及对各行业的影响,提升学员对大模型时代商业机遇的洞察力与把握能力。课程将结合丰富的案例与实战经验,为学员提供前沿、实用、系统的学习内容。课程收益:培训完结后,学员能够:全面了解AI大模型技术的特点、优势及应用领域;深入掌握大模型时代社会与商业的发展趋势及变革方向;学会运用大模型思维洞察商业机遇,制定创新策略;提升在AI大模型时代的领导力与决策能力。 课程大纲:单元大纲内容单元一AI大模型概览一.大模型的定义与特点1.1 大模型的概念及发展历程1.2 大模型的技术架构与核心原理二.大模型与其他AI技术的比较2.1 传统AI技术的局限性2.2 大模型在数据处理、学习能力等方面的优势三.大模型的应用前景及挑战3.1 大模型在各行业的应用潜力3.2 技术发展面临的挑战与机遇单元二互联网商业模式与大模型商业模式的对比一. 互联网商业模式的特点与成功案例1.1 互联网商业模式的构成要素1.2 典型互联网商业模式案例分析二. 大模型商业模式的创新与变革2.1 大模型对商业模式的影响与重塑2.2 基于大模型的商业模式创新实践三. 从互联网到大模型:商业模式的演变与趋势3.1 商业模式变革的驱动力与路径3.2 大模型时代商业模式的未来展望单元三大模型时代的趋势变化与商业机遇一.技术工具的变化与商业影响1.1  大模型作为新一代技术工具的特点1.2  技术工具变革对商业模式的影响二.交互形态的变化与用户体验创新2.1  大模型时代的交互形态变革2.2  基于大模型的用户体验创新实践三. 商业趋势的变化与机遇洞察3.1  大模型时代的商业趋势分析3.2  基于大模型的商业机遇洞察与策略制定四. 大模型最重要的十大改变:4.1  大模型更像当年的PC一样,未来会无处不在。4.2  开源大模型将会爆发。4.3 2024年大模型一定会上车。4.4 2024年大模型的企业市场将会起来。4.5  大模型一定要结合智能体框架,才能真正让大模型长出手脚。4.6 2024年大模型一定会出现杀手级应用。4.7 2024年多模态会成为大模型标准。4.8  在大模型的支持下, AIGC会有突破性的增长。4.9  大模型拯救机器人行业。5.0  大模型可能成为人类有史以来发明的最伟大的工具。单元四AI大模型对产业的影响与落地实践一.大模型对各产业的影响分析1.1  大模型在医疗、金融、教育等行业的应用潜力1.2  大模型对各产业价值链的重塑与影响二.产业机会的探索与把握2.1  基于大模型的产业创新机会挖掘2.2  大模型时代的企业竞争策略与合作模式三.大模型的落地实践与挑战应对3.1  企业如何引入与应用大模型技术3.2  大模型落地过程中面临的挑战与应对策略四.成功案例分享与启示4.1  国内外大模型应用成功案例介绍4.2  案例分析与经验总结,为学员提供借鉴与启示 讲授老师介绍:                                           李勇山东大学研究生 计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车(车后)VP,鲸工网COO曾服务的客户:运营商:1)广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……2)南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..银行及保险:1)银行:中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险:人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网及南方电网:国家电网:天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网:广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国家电网其他公司:国家电网电商公司,国家电网电动汽车、国家电网客服中心(天津及南京)……IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业:联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..互联网公司:滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网…… 

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