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韩迎娣:大数据的用户需求分析

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5635

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适用对象

房地产企业董事长、总经理、高级管理等业内从业人员

课程介绍

【课程对象】房地产企业董事长、总经理、高级管理等业内从业人员

【课程时间】12小时

 

【课程背景】

    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,同时也会释放出庞大的数据能量,大数据就是这个高科技时代的产物,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化,需建立一个多维度的产品与用户应用画像,才能够做到“大数据比用户本身更了解用户”,大数据的应用场景让数据重新理解用户需求,更深层次理解用户,把用户、服务与应用形成强关系。

    课程将以大数据分析与地产用户需求切入点,还原房地产环境中的实际案例,帮助学员理解大数据是什么?大数据有什么特点,价值在哪里?大数据如何洞察用户需求?大数据下的房地产应用场景该怎么构建?如何更好的服务于用户需求?使学员学之解惑,学之能用,实现房地产企业新突破点。

 

【课程收益】

  • 了解大数据思维、应用现状与痛点,大数据价值与图谱
  • 大数据5W1H分析模型,大数据标签化管理、数据洞察用户需求
  • 用户特点,用户画像与房地产需求分析,银发用户分析,用户增长系统
  • 年轻Z世代房地产用户购房决策因素,互联网房产平台打造品牌模式
  • 基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇,及各类地产商业模式解读
  • 房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失,房地产企业需要中台化能力
  • 用数据洞察用户需求与房地产场景关系,商业地产用户需求与交互重构
  • 致力打造未来数字化的“智链企业”, 商业地产数字化的战略形态与变革路径

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】房地产企业董事长、总经理、高级管理等业内从业人员

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】


 

一、大数据价值与作用

1、思维创新路径

2、互联网发展历程对企业影响

3、大数据思维

  • 全样
  • 容错
  • 相关
  • 智能
    • 大数据应用现状

4、大数据应用现状与痛点

  • 大数据应用误区
  • 大数据应用困扰及痛点

5、大数据的价值

  • 大数据特征与特点
  • 大数据能做什么
  • 大数据应用价值

6、大数据图谱

  • 大数据技术基础
  • 大数据的数据源特点
  • 大数据技术逻辑
  • 大数据全域识别
  • 大数据数据展现
  • 案例:让建筑学会思考

7、数据安全

  • 数据全生命周期管理
  • 安全策略
  • 数据管理策略
  • 防护措施

二、大数据分析与用户洞察

1、大数据5W1H分析模型

2、分析与建模

  • 建模
  • 训练模型
  • 应用模型
  • 优化模型

3、大数据标签化管理

  • 数据标签
  • 标签
  • 多样化标签与场景化应用
  • 基于标签化的产品画像

4、数据洞察用户需求特点

5、用户特点

  • 用户结构
  • X、Y、Z世代
  • 用户需求分层

6、用户画像与房地产需求分析

  • 用户信息标签化
  • 用户画像消费场景
  • 用户画像标签体系
  • 年轻Z世代房地产用户画像与特征
  • 年轻Z世代房地产用户购房动机与原因
  • 年轻Z世代房地产用户购房决策因素

7、银发用户分析

  • 重新定义年轻与年老,精力充沛
  • 主动守护健康
  • 扎堆养老,扎堆娱乐
  • 紧随数字科技发展
  • 消费力蓬勃,更愿意自我消费与享受

8、用户增长系统

  • 用户增长框架
  • 用户生命周期
  • 用户AARRR体系
  • 让用户乐于传播

9、数字化时代,房地产服务行业高速发展

10、互联网房产平台打造品牌模式

  • 看房
  • 设计
  • 装修
  • 入住体验

案例:

三、数字化时代的房地产发展模式

  1. 基于数字化环境的房地产发展挑战与机遇
  • 房地产发展面临挑战
  • 新基建、数字化推动房地产发展新机遇

5、基于数字化环境的房地产商业模式解读

6、基于数字化环境的房地产转型模式 – 住宅

  • 智慧城市
  • 城镇服务商
  • 旧城改造

7、基于数字化环境的房地产转型模式 – 商业地产

  • 体验式消费
  • 社区商业圈
  • 线上线下融合创新

8、基于数字化环境的房地产转型模式 – 旅游地产

  • 重塑景点
  • 旅游住宅(民宿、客栈)
  • 度假休闲
  • 主题公园

9、基于数字化环境的房地产转型模式 – 康养地产

  • 社区养老
  • 居家养老
  • 康养一体
  • 护理与照顾

10、基于数字化环境的房地产转型模式 – 产业地产

  • 设计研发
  • 智能制造
  • 总部经济
  • 物流通商业
  • 文创型
  • 创客孵化

11、基于数字化环境的房地产转型模式 – 农业地产

  • 农业休闲
  • 农业观光
  • 农业研发
  • 新农村建设

案例解析:碧桂园、恒大、万科

案例讨论:数字化+房产建造模式

四、房地产企业的数字化与用户需求场景化能力

  1. 越来越多的房地产企业在拥抱数字化
  2. 便于决策与提高效率是房地产企业数字化主要原因
  3. 房地产企业数字化对用户参与度与创收的缺失
  4. 阻碍房地产企业进一步数字化的阻碍
  • 投资回报率不清晰
  • 数字化能力不是优先事项
  • 缺乏合适的内部人才
  1. 房地产企业需要中台化能力
  • 小前台
  • 大中台
  • 富后台
  1. 数字化贯穿企业内部信息孤岛,实现数据共享
  2. 用数据洞察用户需求与场景关系
  3. 大数据应用场景与实例解析
  4. 找回用户需求原点,构建产品需求场景

10、房地产生命周期,需关注资产管理

11、物业即服务

12、商业地产用户需求与交互重构

  • 商圈潜客透视
  • 场内客流识别
  • 基于标签的用户画像

案例解析:碧桂园凤凰云

案例解析:数字化时代下,房地产从“圈地”到“圈商”、“圈人”

五、未来智能时代的商业地产数字变革与趋势

1、数字化边界向智能化延伸

2、智能化1+N价值模式框架

2、致力打造未来数字化的“智链企业”

  • 与合作伙伴的“数字化共生”
  • 提供卓越客户体验
  • 充分融合协作模型
  • 构建创新业务的能力平台

4、商业地产数据运营与商业循环:商业地产开发与运营

5、案例解析:新城吾悦商业集团数字化管理运营

6、案例解析:正佳广场基于数据运营的差异化

7、商业地产数字化的战略形态与变革路径

  • 宏观转型与战略形态
  • 智能中台战略路径
  • 区块链在商业地产中的应用

8、智慧化:人、房地产科技与房地产的有机融合

9、一带一路对房地产推动价值与意义

10、房地产科技:房地产的未来

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