课程背景：
智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者，智慧城市涵盖经济、治理、生活三大要素，其核心目标在于实现兴业、善政、利民。而城市公共交通系统作为城市基础设施之一，发展数字化、智能化公共交通则是智慧城市建设的重要组成部分。
交通运输部发布的《数字交通“十四五”发展规划》提出，“十四五”期间数字交通发展的总体任务，可以划为“一脑、五网、两体系”。“一脑”是指打造综合交通运输“数据大脑”；“五网”包含构建交通新型融合基础设施网络、部署北斗5G等信息基础设施应用网络、建设一体衔接的数字出行网络、建设多式联运的智慧物流网络、升级现代化行业管理信息网络；“两体系”是指培育数字交通创新发展体系、构建网络安全综合防范体系。
公交行业数字化转型是不可逆转的大趋势。随着新一代信息技术的发展应用，人们的出行方式也发生了极大改变。在新能源+无人驾驶+智能交通的预期下，现有的交通行业格局正面临前所未有的巨大变革，交通运输与能源、通信、互联网等行业的融合更加深入。
数字化转型是利用新一代信息技术，对企业经营形态进行长期洞察和整体重构的系统性工程。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径，而落地最大的障碍是缺少数字基因。
数字化转型不是转与不转的问题，而是如何转。然而，大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化，仍然停留在工具应用的层面，未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的经营思路，不及时自我革新，主动拥抱数字化变革，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。
课程收益：
课程时间：1天，6小时/天
授课对象：企业管理层、各部门骨干、数字化相关人员
授课方式：讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑
课程大纲
第一单元：智慧城市愿景及智能交通未来发展趋势
一、国家战略与顶层设计
1. 智慧城市重构城市形态
2. 新一代信息技术应用赋能
3. 数字经济和产业转型升级
4. 世界各主要国家智慧城市建设模式
【案例解析】从长安到雄安，未来城市图景
二、智慧城市的主要特征
1. 城市运行核心系统全面感知
2. 各项民生基础设施充分整合
3. 电子政务公共服务高效敏捷
4. 重点产业数字化可持续发展
【案例解析】“智能+”终极版图：数字孪生世界
三、智慧城市重点建设领域
1. 组织系统：公共安全、医疗、教育
2. 政务系统：营商环境和民生基础保障
3. 交通系统：路网监测、流量分布优化
4. 通讯系统：信息沟通和网络空间治理
5. 能源系统：绿色能源生产、输配、使用、控制
【案例解析】某巴士集团：事故率降五成，省千万元电费
四、新基建助力智能交通建设
1. 国家层面为什么推进新基建
2. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施
3、数字基建是新基建的核心
4、物理世界与数字世界贯通
【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力
五、智能交通技术支撑体系及应用场景
1. 智能交通建设的意义和价值
2. 智能交通的发展历程与现状
3. 5G技术在智能交通中的应用
4. 物联网技术在智能交通中的应用
5. 大数据技术在智能交通中的应用
6. 云计算技术在智能交通中的应用
7. 人工智能技术在智能交通中的应用
【案例解析】城市大脑：基于大数据的智能交通布局
【思考方向】智能交通发展带给公交行业的是挑战还是机遇？
第二单元：公交行业数字化转型体系规划和实施策略
一、数字化是企业转型必经之路
1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
二、数字化的三个基本特征
1. 数据业务化——消灭物理介质
2. 流程标准化——减少人为干预
3. 管理精细化——全程闭环可控
【案例解析】华为数字化工具应用的启示
【思考方向】在目前的业务场景中，还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点，如何利用数字化手段进行优化？
三、企业数字化转型常见问题
1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】麦肯锡报告：数字化转型成功率偏低？
四、数字化转型落地三个要点
1. “科技+业务”双轮驱动
2. 让听得见炮火的士兵做决定
3. 借助专业第三方力量推进实施
【思考方向】如何完善数据埋点，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环。
五、数字化转型实践五步曲（数转模型）
1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化
（1）用户细分，需求聚焦，360°视图
（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流
5. 用户体验标准化
（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足
（2）打造极致体验，促进留存和转化
【思考方向】目前在数字化转型顶层设计和实施层面，存在哪些盲点和障碍，如何克服？
第三单元：管理思维升级与数字化素养能力提升
一、用户思维——技术转化能力
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑
二、产品思维——业务打磨能力
1. 无痛点，不产品（服务）
2. 做减法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免过度的流程设计（机制）
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
【思考方向】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度。
三、数据思维——数据驱动能力
1. 没有小数据，只有大数据
2. 数据是商业模式关键支点
3. 数字化运营三个核心指标
4. 数据开发应用的四个层面
【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
四、创新思维——创造性输出能力
1. 创新不是瞎折腾
2. 创新不是耍小聪明
3. 创新是“有中生无”
4. 创新是发现更多可能性
5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
【思考方向】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接，如何避免出现脱节问题。
课程回顾、总结、分享和行动
1. 结合企业的战略目标，从运营、渠道、技术、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。
2. 从管理思维升级的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面，存在哪些不足，应该如何改进？
张世民