韩迎娣：银行大数据分析的客户洞察

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5972

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银行业

适用对象

营销经理、客户经理、运营经理及营销团队

课程介绍

【课程对象】营销经理、客户经理、运营经理及营销团队

【课程时间】6小时

【课程背景】

如今，有了大数据，银行从管理到决策，都会做到有据可依。要知道，大数据这个词还是个新兴词汇，在十年前还没有，现在大数据无处不在。但不少银行经常抱怨，花了大价钱建数据中心，也对数据进行了分析发掘，看似掌握的一清二楚，但往往市场部门却反映实际应用过程中完全不能解决实际问题。近年来，各银行多次强调“以客户为中心”，以求最快速、最准确了解客户需求，为客户提供个性化的产品和服务。此前，金融机构开展了以调研为主线的客户需求分析，通过实地了解、问卷分析来洞察客户需求，虽然取得了一定效果，但个性化、及时性仍不能满足需要。

课程将以大数据洞察为切入点，还原经营环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么，特点与特征？大数据的作用、价值及应用路径是什么？如何通过数据理解用户？大数据洞察客户需求的维度有哪些？如何提升挖掘基于客户的需求能力？大数据洞察客户未来价值链在哪里？使学员学之解惑，学之能用，实现银行新的经营增长突破点。

【课程收益】

大数据应用困扰、现状、问题及大数据到底是什么？能做什么
大数据思维、大数据的技术基础、应用路径及展现
与客户的核心关系、大数据分析的客户洞察，数据维度和营销维度
用户心态与行为洞察、基于客户洞察体验升级需求
大数据洞察客户未来价值链打造、未来客户的解决方案
致力打造未来数字化的“智链银行”及智能银行

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】营销经理、客户经理、运营经理及营销团队

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、初识大数据与大数据能力

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据能做什么？

3、大数据特征与特点

4、大数据思维

全样
容错
相关
智能

5、大数据应用图谱

大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据应用逻辑
大数据数据展现

6、大数据标签化管理

数据标签
标签
多样化标签与场景化应用

案例讨论：

二、大数据分析的客户洞察

1、与客户关系的核心

传统价值
高阶价值

2、大数据驱动的客户洞察-数据维度

真实性
立体性
即时性

3、大数据的客户洞察 – 营销维度

目标客户旅程
营销活动评估
社交表现追踪
行为趋势洞察

4、用户心态与行为洞察

地域差异
真相加偏好
大道理不再信服
社会化多面人设
隐形X人口
算法行为对策
知识青年演进
线下确幸参与

5、基于客户洞察体验升级需求

6、大数据商业洞察

地域差异
商圈洞察

案例讨论：

三、大数据洞察客户未来价值链

1、无数据不AI

2、未来客户价值链打造

懂我
与我互动
聆听我的心声
为我赋能
愉悦我

3、未来客户的解决方案

营业厅
产品解决方案
交易
交付
互动

4、营销数智化能力

自动化营销
营销自动化

5、致力打造未来数字化的“智链银行”

与合作伙伴的“数字化共生”
提供卓越客户体验
充分融合协作模型
构建创新业务的能力平台

6、数字共生的智能决策体

7、智能银行未来已来

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