韩迎娣：数字时代与企业大数据应用

【课程背景】

在数字技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力，大数据、数字分析相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智慧能源，智能电力等工业化应用。

课程将以数字化与大数据为切入点，帮助学员认知数字化体系、数字化时代下，电力行业价值链正在发生哪些深刻的变化？数字化如何重塑电力业务价值？大数据核心价值与作用是什么？大数据在电力系统的应用场景是什么？使学员学之解惑，学之能用，让每个学员通过学习，实现数字化创新应用能力。

【课程收益】

• 数字化本质、思维创新，数字化对电力企业的影响与变革
• 数字化时代下，电力行业价值链正在发生深刻变化
• 数字化重塑电力业务价值，新基建的组成，特征与内涵
• 大数据的四大特征与应用价值，大数据技术价值，大数据思维
• 大数据在电力典型应用，大数据与区块链赋能电力智能解决方案
• 创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

【课程时间】2小时

【课程大纲】

1. 数字化时代的变革与发展
2. 思维创新技术路径与数字化思维
3. 数字化，改变了生产、生活与工作方式
4. 数字化转型，是一次社会经济转型
5. 数字化经济变为现实，并持续影响能源行业的变革
6. 电力行业价值链正在发生深刻变化
7. 数字化重塑电力业务价值

• 电力行业的商业模式和价值链正在发生变化
• 业务流程的变化
• 数字化，改变了工作模式
• 数字化业务框架

1. 新基建组成

• 5G基建
• 特高压
• 城际高速铁路和城市轨道交通
• 新能源汽车充电桩
• 人工智能
• 大数据中心
• 工业互联网

1. 新基建特征与内涵

案例：

1. 电力企业大数据应用

1、大数据的四大特征及应用价值

2、大数据技术逻辑

3、大数据思维

• 全样
• 容错
• 相关
• 智能

4、大数据与工业大数据

• 大数据与工业大数据特质
• 大数据与工业大数据的区别
• 工业大数据的数据采集、挖掘与建模

5、海量数据的技术挑战

6、大数据在电力典型应用

• 简化与创新的引擎
• 核心业务
• 客户体验
• 组织管理
• 商业网络与供应商协作，采购，交易
• 利用传感器数据，提高资产维护水平
• 跨业务整合，利用大数据，提供新服务
• 泛在电力物联网连接与管理

7、大数据与区块链赋能电力智能解决方案

8、数字化向智能化延伸

9、智慧化：人，大数据与产业有机融合

10、智能化1+N场景落地

11、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎

12、云是智能经济的基础设施

13、智能经济，未来已来