李勇：AI工具及AI大模型对客户服务带来的机遇和挑战

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 13074

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适用对象

产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士

课程介绍

讲授专家：李勇

培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士

课程时间：1天 (6小时）

课程背景：

在人工智能快速发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员在客服工作中面临的实际问题，提升学员对AI工具及AI大模型在客服领域应用的认知。课程将结合理论与实践，深入探讨AI如何赋能客户服务的日常工作，帮助学员掌握相关技能，提高工作效率。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

了解当今AI大模型的发展趋势及其在客服领域的应用前景；
掌握AI工具及AI大模型的基础知识和原理；
学会运用AI赋能客户服务的各个环节，实现降本增效；
理解AI在客服管理中的作用，提升管理效率；
具备上机实操能力，能够熟练运用AI工具及AI大模型解决实际问题。

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	AI大模型与客服行业的新机遇	一．AI大模型的概述与发展趋势 1.1 AI大模型的定义与特点 1.2 AI大模型的发展历程与前沿动态 1.3 AI大模型给客服行业带来的机遇与挑战二. 客服行业的现状与未来趋势 2.1 客服行业的发展历程与现状 2.2 客服行业面临的挑战与机遇 2.3 AI在客服行业的应用前景与趋势案例：某电商公司运用AI大模型提升客服效率讨论课题：AI大模型如何为客服行业带来创新价值
单元二	AI工具及AI大模型基础认知解析	一．AI大模型的概述与发展趋势 1.1 ）AI大模型的定义与特点 1.2 ）AI大模型的发展历程与前沿动态 1.3 ）AI大模型给客服行业带来的机遇与挑战二．客服行业的现状与未来趋势 2.1 ）客服行业的发展历程与现状 2.2 ）客服行业面临的挑战与机遇 2.3 ）AI在客服行业的应用前景与趋势案例：某电商公司运用AI大模型提升客服效率讨论课题：AI大模型如何为客服行业带来创新价值
单元三	AI赋能客户服务日常工作场景	一．客户服务的日常工作分解 1.1 ）投诉管理：运用NLP工具实现投诉自动分类与处理 1.2 客户画像管理：利用AI大模型构建客户画像，实现个性化服务 1.3 员工话术脚本设计：基于机器学习的话术脚本优化与设计 1.4 如何将GPT等大模型工具融合到贵公司的企业微信上 1.4 排班管理：运用AI算法实现智能排班，提高工作效率 1.5 数据分析与报告：利用AI数据分析工具挖掘客户需求，提升服务质量 1.6 其他客服场景的解构方法及AI工具使用讨论课题：如何结合企业实际，运用AI工具及AI大模型优化客户服务流程
单元四	AI赋能客服管理	一．客服团队的管理与挑战 1.1 客服团队的组织架构与职责划分 1.2 客服团队面临的挑战与问题二．AI在客服管理中的应用与价值 2.1 运用AI工具实现客服团队绩效评估与激励 2.2 利用AI大模型实现客服知识与技能培训 2.3 基于数据分析的客服团队优化与决策支持案例：某大型企业运用AI赋能客服管理，提升团队效能讨论课题：如何结合企业实际，运用AI工具及AI大模型提升客服管理水平
单元五	上机实战演练	一．AI工具及AI大模型的实际操作与演练 1.1 NLP工具的实际操作与演练 1.2 语音识别与合成工具的实际操作与演练 1.3 机器学习与深度学习工具的实际操作与演练二．客户服务日常工作场景的模拟与实操 2.1 投诉管理模拟与实操 2.2 客户画像管理模拟与实操 2.3 员工话术脚本设计模拟与实操 2.4 排班管理模拟与实操 2.5 数据分析与报告模拟与实操三．客服管理场景的模拟与实操 3.1 客服团队绩效评估模拟与实操 3.2 客服知识与技能培训模拟与实操 3.3 基于数据分析的客服团队优化决策支持模拟与实操

讲授老师介绍：

李勇

山东大学研究生计算机专业
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理与培训经验
上海鲸工网COO
易车产品VP
互联网产品及运营专家
互联网营销与策划专家
国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO

曾服务的客户：

运营商：

1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……

2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

银行及保险：

1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..

保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……

国家电网及南方电网：

国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……

IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：

联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..

互联网公司：

滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

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• 李勇：AI大模型中的PROMPT语言的解析: 讲授专家：李勇培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士；课程时间：1天 (6小时）课程背景：本课程旨在当下人工智能和自动化技术快速发展的宏观趋势下，解决工作流程中的效率问题，提升学员对自动化工具和PROMPT语言的认知和应用能力。课程通过结合理论讲解与实际案例分析，使学员能够在实际工作中灵活运用PROMPT语言，提高工作效率，促进商业创新。课程收益：培训完结后，学员能够：掌握PROMPT语言的基本语法和结构；学会如何将PROMPT语言应用于不同的自动化工具中；通过实际案例学习如何在具体工作场景中降本增效；了解PROMPT语言在数据处理、自动化测试、客户服务等领域的应用。课程大纲：单元大纲内容单元一为什么要学习PROMPT 和大模型的唯一沟通语言即prompt语法和结构2、探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁3、提升个人竞争力4、培养提问能力案例分析：Alpha Go的前世今生讨论：行业内成功的PROMPT语言应用实例单元二PROMPT语言概述基本概念和原理2.1）写出清晰指令2.2）让模型充当某个角色2.3）使用分隔符清楚指令输入的不同部分2.4）指定任务所需要的步骤2.5）提供参考例子2.6）指定所输入长度案例分析：PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用讨论课题：PROMPT语言与传统编程语言的对比单元三PROMPT语言和自动化工具的结合1、常见的PROMPT自动化工具介绍1.1）文心一言1.2）OPENAI1.3）通译千问1.4）国内其他工具介绍2. PROMPT语言在自动化工具中的应用2.1 自动化报告生成2.2 数据分析和处理案例分析：通过PROMPT语言优化数据分析流程讨论课题：如何选择合适的自动化工具单元四工作场景中的应用实践销售场景：（1）销售前准备解决工具及PROMPT语言的使用：1.1 使用文心一言+PROMPT语言，输入关于目标客户、产品特点、市场趋势等信息，生成针对性的销售话术和谈判策略。1.2 利用大数据分析工具分析历史销售数据，结合PROMPT语言生成预测模型，预测不同销售策略下的可能结果。（2）销售洽谈2.1 利用语音识别工具结合PROMPT语言对转写文本进行实时分析，提取关键信息并生成回应建议2.2 使用文心一言等生成式AI工具，结合PROMPT语言对客户需求进行深度挖掘，生成个性化的解决方案和产品推荐。人力资源场景：使用文心一言等生成式AI工具，结合PROMPT语言生成面试问题和评估标准。（1）招聘1.1 利用简历解析工具结合PROMPT语言，自动筛选符合职位要求的候选人。”（2）员工培训2.1 利用在线学习平台结合PROMPT语言，为员工推荐个性化的学习路径和课程。例如：“根据员工的N能力水平和学习需求，推荐O课程进行学习。”2.2 使用虚拟助教等工具结合PROMPT语言，为员工提供实时的学习辅导和反馈。例如：“员工在完成P任务时遇到困难，虚拟助教提供Q解决方案和R建议。”生产场景：（1）生产计划1.1 利用智能排产系统结合PROMPT语言，根据订单需求、设备状况、人员配置等因素生成最优的生产计划。（2）质量控制2.1 使用质量检测工具结合PROMPT语言，对生产过程中的关键参数进行实时监控和预警。售后场景：（1）客户反馈分析1.1 利用文本分析工具结合PROMPT语言对客户反馈进行自动分类和情感分析。（2）解决方案推荐2.1 使用知识库检索工具结合PROMPT语言，根据客户问题描述推荐相应的解决方案和操作指南。采购场景：（1）供应商筛选1.1 利用大数据分析工具结合PROMPT语言对潜在供应商进行自动评估和筛选。（2）合同管理2.1 使用智能合同管理系统结合PROMPT语言对采购合同进行自动审查和管理。5. 研发场景：（1）需求分析1.1 利用需求管理工具结合PROMPT语言对研发项目的需求进行自动解析和分类。（2）代码生成与测试2.1 使用代码生成器结合PROMPT语言自动生成部分代码框架和基础功能实现，提高开发效率。单元六上机实战测试利用场景分解法帮学员理顺真正的应用场景在理顺出的贵公司的应用场景中输出工具+PROMPT的应用解决方案陪伴学员上机测试讲授老师介绍：李勇山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO曾服务的客户：运营商：1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..银行及保险：1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网及南方电网：国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..互联网公司：滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

• 李勇：AI大模型时代下的产品设计: 讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天 (6小时）课程背景：本课程在AI大模型迅速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用大模型架构设计和开发数字化产品的问题。通过本课程，学员将深入理解大模型在数字化产品中的应用价值，掌握基于大模型的数字化产品设计、开发和落地流程。课程将结合丰富的案例和实践经验，帮助学员提升对大模型架构数字化产品的认知和实践能力。课程收益：培训完结后，学员能够：深入理解大模型在数字化产品中的应用价值和优势；掌握常见的大模型类型及其底层逻辑；了解大模型与传统数字化产品设计流程及技术实现的区别；掌握基于大模型的数字化产品设计和开发方法论；熟悉基于大模型的数字化产品落地流程及其具体实现步骤。课程大纲：单元大纲内容单元一大模型与数字化产品概述大模型的基本概念及发展历程大模型在数字化产品中的应用案例大模型对未来数字化产品的影响和趋势单元二常见大模型类型及其底层逻辑1. 深度学习模型与大模型的关系1.1)深度学习模型的基本原理1.2)大模型在深度学习中的地位和作用1.3) 深度学习模型与大模型的结合方式2.常见的大模型类型及其特点2.1 )语言模型（如GPT系列）2.2 )图像识别模型（如ResNet、YOLO,Sora等）2.3）语音识别与合成模型（如WaveNet、Tacotron等）2.4）多模态大模型（如CLIP、DALL-E等）3.大模型的底层逻辑与技术实现3.1）模型架构设计与优化策略3.2）数据处理与特征工程在大模型中的应用3.3）模型训练技巧与调优方法3.4 ）模型评估与性能分析单元三大模型与传统数字化产品设计流程的区别1.传统数字化产品设计流程回顾1.1 )需求分析、产品规划与设计阶段1.2 )技术选型、开发与测试阶段1.3 )上线运营与优化迭代阶段2.大模型在数字化产品设计中的应用与优势2.1) 大模型在需求分析中的价值体现2.2) 大模型在产品规划与设计中的创新作用2.3) 大模型在技术开发与测试中的效率提升2.4) 大模型在上线运营与优化迭代中的持续改进3.大模型与传统技术实现的区别与联系3.1) 传统技术实现的局限性及挑战3.2) 大模型如何突破传统技术瓶颈3.3) 大模型与传统技术的结合方式及最佳实践单元四基于大模型的数字化产品设计与开发方法论1.用户为中心的设计思维1.1)了解用户需求与痛点1.2) 挖掘用户潜在需求与价值1.3) 设计符合用户心智模型的产品体验2.数据驱动的开发流程2.1) 收集并整理相关数据资源2.2) 利用大模型进行数据分析和挖掘2.3) 将数据洞察转化为产品功能和体验优化3.敏捷开发与持续集成/部署方法论3.1) 敏捷开发原则及实践方法介绍3.2) 持续集成/部署在基于大模型的数字化产品中的应用价值3.3) 如何实现高效协作与快速迭代更新单元六基于大模型的数字化产品落地流程及其具体实现步骤1.项目立项与团队组建阶段1.1) 明确项目目标、范围及预期成果1.2) 组建具备跨学科背景的团队并分配角色职责1.3) 制定项目计划、里程碑及风险评估策略2.需求分析与产品设计阶段2.1) 深入了解业务需求并挖掘潜在价值点2.2) 设计符合业务场景和用户需求的产品功能及交互体验2.3) 制定详细的产品规格说明书并明确验收标准3.技术开发与测试验证阶段3.1) 选择合适的技术栈并进行架构设计3.2) 利用大模型进行算法开发、模型训练及调优工作3.3) 完成系统集成并进行全面测试验证工作4.上线运营与优化迭代阶段4.1) 制定上线计划并准备相关资源支持4.2) 监控系统运行状况并及时处理异常情况4.3) 收集用户反馈并进行持续改进和优化迭代工作讲授老师介绍：李勇山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO曾服务的客户：运营商：1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..银行及保险：1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网及南方电网：国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..互联网公司：滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

• 李勇：AI大模型时代的商业机会与变革: 讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天 (6小时）课程背景：本课程主要在大模型时代的宏观趋势下，旨在解决学员如何把握大模型带来的商业机会，提升学员对大模型商业应用的认知。课程将深入解析大模型的底层逻辑，探讨其与传统AI的差异，并展望其对各行业的影响及商业变革的可能性。课程具备前瞻性、实战性与策略性的特点。课程收益：培训完结后，学员能够：全面了解大模型的概念、底层逻辑及其与传统AI的差异；掌握大模型在各行业的应用及商业机会；学习如何在大模型时代进行商业模式的创新与变革；提升对大模型时代商业趋势的洞察力与决策能力。课程大纲：单元大纲内容单元一大模型概述与底层逻辑一.大模型的定义与发展历程1.1 大模型的概念及特点1.2 大模型的发展历程与趋势二.大模型的底层逻辑与架构2.1 深度学习与大模型的关系2.2 大模型的架构与工作原理三. 大模型与传统AI的差异3.1 传统AI的局限性3.2 大模型在多模态处理上的优势案例：GPT系列大模型的成功应用与影响单元二大模型在各行业的应用及商业机会一.无人驾驶与智能交通1.1 大模型在无人驾驶中的应用1.2 智能交通系统的构建与展望二.医疗健康与生物科技2.1 大模型在医疗健康领域的应用2.2 生物科技领域的创新与变革三.金融科技与智能投顾3.1 大模型在金融科技领域的应用3.2 智能投顾的发展与前景四.教育培训与智能教育4.1 大模型在教育培训领域的应用4.2 智能教育的发展趋势与机会案例：各行业大模型应用的成功案例分享单元三大模型时代的商业模式创新与变革一.大模型对商业模式的影响1.1 传统商业模式的挑战与机遇1.2 大模型驱动下的商业模式创新二.基于大模型的商业策略调整2.1 产品与服务的智能化升级2.2 营销与运营的数字化转型三.企业如何把握大模型时代的商业机会3.1 提升企业数据治理与利用能力3.2 构建基于大模型的决策支持系统案例：领先企业在大模型时代的商业模式创新与变革实践单元四大模型时代的商业趋势与决策洞察一.大模型时代的商业趋势分析1.1 智能化、个性化、场景化趋势加强1.2 跨界融合与创新成为常态二.提升决策洞察力的方法与工具2.1 利用大模型进行市场预测与竞争分析2.2 基于大模型的决策支持系统建设与应用三. 企业如何适应大模型时代的商业变革3.1 培养具备大模型思维的人才队伍3.2 构建灵活、开放、创新的企业文化案例：成功企业如何在大模型时代保持领先地位并持续创新单元五大模型时代的挑战与应对策略1.数据挑战：大模型需要大量的数据进行训练，但数据的获取、处理和质量保证都是巨大的挑战。2. 隐私和安全挑战：随着大模型在各个领域的应用，如何保护用户隐私和数据安全成为了一个亟待解决的问题。3.应对策略与建议3.1 ）提升技术能力：企业需要积极引进和培养具备大模型技术知识的人才，提升自身在大模型领域的技术实力。3.2）加强数据治理：企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据的质量、安全性和合规性。3.3）强化隐私和安全保护：企业需要采取有效的措施保护用户隐私和数据安全，如加密技术、匿名化处理等。实例分析：结合具体案例，分析企业在面对大模型时代挑战时的应对策略和实际效果，为学员提供可借鉴的经验和教训。通过这一单元的讲解和讨论，学员将能够更全面地了解大模型时代面临的挑战，并掌握有效的应对策略和建议，为企业在这一时代的稳健发展提供有力支持。讲授老师介绍：李勇山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO曾服务的客户：运营商：1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..银行及保险：1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网及南方电网：国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..互联网公司：滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

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