讲授专家：李勇
培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士
课程时间：1天 (6小时）
课程背景：
本课程主要是在AI大模型快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效挖掘和应用大模型产品在企业级市场场景中的问题，提升学员对大模型产品商业价值的认知，课程具备实战性强、案例丰富、方法论明确的特点。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 大模型产品对企业的好处以及商业价值 |
2.1）提升企业运营效率； 2.2）优化企业决策流程； 2.3 ）创新企业业务模式； 2.4 ）增强企业市场竞争力。 案例：某企业通过大模型产品实现业务升级的成功案例分享 讨论课题：大模型产品在不同行业中的应用前景探讨 |
单元二 | 常见大模型类型及其底层逻辑 | 1. 深度学习模型与大模型的关系 1.1)深度学习模型的基本原理 1.2)大模型在深度学习中的地位和作用 1.3) 深度学习模型与大模型的结合方式 2.常见的大模型类型及其特点 2.1 )语言模型（如GPT系列） 2.2 )图像识别模型（如ResNet、YOLO,Sora等） 2.3）语音识别与合成模型（如WaveNet、Tacotron等） 2.4） 多模态大模型（如CLIP、DALL-E等） 3.大模型的底层逻辑与技术实现 3.1） 模型架构设计与优化策略 3.2） 数据处理与特征工程在大模型中的应用 3.3） 模型训练技巧与调优方法 3.4 ）模型评估与性能分析 |
单元三 | 企业级市场场景挖掘与应用实践 | 1.大模型在企业经营环节中的应用； 1.1 市场营销环节； 1.2 客户服务环节； 1.3 生产运营环节； 1.4 风险管理环节。 2.场景挖掘方法论及发现原则； 2.1 文进文出原则； 2.2 数据驱动原则； 2.3 用户中心原则； 2.4 创新驱动原则。 3.实战演练：场景挖掘与产品设计； 3.1 学员分组进行场景挖掘练习； 3.2 针对挖掘出的场景进行产品设计； 3.3 产品设计成果展示与评价。 案例：某企业成功运用大模型优化客户服务流程的案例分享 讨论课题：如何结合企业实际业务需求，有效挖掘大模型应用场景 |
单元四 | 大模型产品的落地与实施策略 | 1.大模型产品的落地挑战与应对策略； 1.1 技术挑战与解决方案； 1.2 数据挑战与解决方案； 1.3 组织挑战与解决方案； 1.4 法律与伦理挑战及应对策略。 2.大模型产品的实施步骤与方法论； 2.1 明确业务需求与目标； 2.2 选择合适的大模型类型； 2.3 进行场景挖掘与产品设计； 2.4 制定实施计划与时间表； 2.5 监控评估与持续优化。
3.企业成功实施大模型产品的关键因素； 3.1 高层领导的支持与推动； 3.2 跨部门协作与沟通机制； 3.3 强大的技术团队支持； 3.4 完善的数据治理体系； 3.5 持续的学习与创新能力。 案例：某企业成功实施大模型产品，提升业务效率的案例分享 讨论课题：如何结合企业实际情况，制定有效的大模型产品实施策略
|
讲授老师介绍：
李勇
曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO
曾服务的客户：
1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……
2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..
1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..
联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..
滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……
李勇