李勇：AI大模型该如何在企业中实战落地

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 13065

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适用对象

企业决策层、技术管理层、AI应用相关从业人员以及对AI大模型在企业实际应用中感兴趣的人士

课程介绍

讲授专家：李勇

培训对象：企业决策层、技术管理层、AI应用相关从业人员以及对AI大模型在企业实际应用中感兴趣的人士

课程时间：2天 (12小时）

课程背景：

在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何将AI大模型有效应用到企业实际工作中的问题，尤其关注Transformer等先进模型的应用和优化。课程将涵盖AI大模型的基本概念、原理、发展趋势，以及在企业中的实际应用场景和优化策略。此外，还将专门介绍Transformer、FINE-TUNE和向量数据库等前沿技术，帮助学员全面提升对AI大模型的理解和应用能力。

课程收益：

培训完结后，学员能够：

全面理解AI大模型的基本概念、原理及技术发展趋势；
掌握AI大模型在企业中的实际应用场景及优化策略；
学会如何训练和调整AI大模型，包括使用Transformer和FINE-TUNE技术；
了解并应用向量数据库等先进技术在AI大模型中的应用；
提升对AI大模型安全性问题的认识和应对能力

课程大纲：

单元	大纲	内容
单元一	AI大模型	大模型到底意味着什么？大模型中的Transformer及RWKV介绍自注意力机制详解常见的大模型都有哪些？
单元二	大模型在企业中的应用场景	智能客服与智能助手应用 1.1）基于Transformer的对话系统 1.2）用户意图识别与智能推荐技术 2.数据分析与预测应用 1.1）基于大模型的数据挖掘与分析 1.2）业务趋势预测与决策支持技术 1.3）自动化与智能化生产应用 3. 智能制造与工业自动化中的AI大模型 1.1）生产过程优化与质量控制技术 4.大模型在销售场景中的应用 5.大模型在人力资源方面的场景应用介绍 6.大模型在公司常见其他场景中是如何做到降本增效的
单元三	大模型中常见的技术模块解析	1. RAG技术介绍 1.1）RAG的基本概念与原理 1.2）RAG在AI大模型中的作用与优势 1.3）RAG的实践应用 1.4）如何将文本划分为块并使用Transformer Encoder进行向量嵌入 1.5）向量数据库的建立与索引创建 1.6）检索相关上下文并与查询结合生成LLM提示 1.7）RAG技术的优化与调整 2. FINE-TUNE技术介绍 1.1）预训练模型与FINE-TUNE的概念 1.2）FINE-TUNE的优势与应用场景 1.3）FINE-TUNE的实践步骤案例：FINE-TUNE案例分析，不同领域的FINE-TUNE实践案例，成功案例与失败案例的对比分析
单元四	大模型在企业当中的应用落地	我们该选择什么样的大模型？在哪些应用场景使用本地模型？本地模型该如何训练并落地成真实的产品？
单元五	大模型中的安全问题	1.数据安全与隐私保护 2.模型安全防护与攻击应对 3.法律法规与伦理道德
单元六	上机实战测试	利用场景分解法帮学员理顺真正的应用场景在理顺出的贵公司的应用场景中训练大模型工具并生成企业自身的应用。陪伴学员上机测试

讲授老师介绍：

李勇

山东大学研究生计算机专业
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理与培训经验
上海鲸工网COO
易车产品VP
互联网产品及运营专家
互联网营销与策划专家
国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO

曾服务的客户：

运营商：

1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……

2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

银行及保险：

1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..

保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……

国家电网及南方电网：

国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……

IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：

联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..

互联网公司：

滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

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• 李勇：AI大模型时代的商业机会与变革: 讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天 (6小时）课程背景：本课程主要在大模型时代的宏观趋势下，旨在解决学员如何把握大模型带来的商业机会，提升学员对大模型商业应用的认知。课程将深入解析大模型的底层逻辑，探讨其与传统AI的差异，并展望其对各行业的影响及商业变革的可能性。课程具备前瞻性、实战性与策略性的特点。课程收益：培训完结后，学员能够：全面了解大模型的概念、底层逻辑及其与传统AI的差异；掌握大模型在各行业的应用及商业机会；学习如何在大模型时代进行商业模式的创新与变革；提升对大模型时代商业趋势的洞察力与决策能力。课程大纲：单元大纲内容单元一大模型概述与底层逻辑一.大模型的定义与发展历程1.1 大模型的概念及特点1.2 大模型的发展历程与趋势二.大模型的底层逻辑与架构2.1 深度学习与大模型的关系2.2 大模型的架构与工作原理三. 大模型与传统AI的差异3.1 传统AI的局限性3.2 大模型在多模态处理上的优势案例：GPT系列大模型的成功应用与影响单元二大模型在各行业的应用及商业机会一.无人驾驶与智能交通1.1 大模型在无人驾驶中的应用1.2 智能交通系统的构建与展望二.医疗健康与生物科技2.1 大模型在医疗健康领域的应用2.2 生物科技领域的创新与变革三.金融科技与智能投顾3.1 大模型在金融科技领域的应用3.2 智能投顾的发展与前景四.教育培训与智能教育4.1 大模型在教育培训领域的应用4.2 智能教育的发展趋势与机会案例：各行业大模型应用的成功案例分享单元三大模型时代的商业模式创新与变革一.大模型对商业模式的影响1.1 传统商业模式的挑战与机遇1.2 大模型驱动下的商业模式创新二.基于大模型的商业策略调整2.1 产品与服务的智能化升级2.2 营销与运营的数字化转型三.企业如何把握大模型时代的商业机会3.1 提升企业数据治理与利用能力3.2 构建基于大模型的决策支持系统案例：领先企业在大模型时代的商业模式创新与变革实践单元四大模型时代的商业趋势与决策洞察一.大模型时代的商业趋势分析1.1 智能化、个性化、场景化趋势加强1.2 跨界融合与创新成为常态二.提升决策洞察力的方法与工具2.1 利用大模型进行市场预测与竞争分析2.2 基于大模型的决策支持系统建设与应用三. 企业如何适应大模型时代的商业变革3.1 培养具备大模型思维的人才队伍3.2 构建灵活、开放、创新的企业文化案例：成功企业如何在大模型时代保持领先地位并持续创新单元五大模型时代的挑战与应对策略1.数据挑战：大模型需要大量的数据进行训练，但数据的获取、处理和质量保证都是巨大的挑战。2. 隐私和安全挑战：随着大模型在各个领域的应用，如何保护用户隐私和数据安全成为了一个亟待解决的问题。3.应对策略与建议3.1 ）提升技术能力：企业需要积极引进和培养具备大模型技术知识的人才，提升自身在大模型领域的技术实力。3.2）加强数据治理：企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据的质量、安全性和合规性。3.3）强化隐私和安全保护：企业需要采取有效的措施保护用户隐私和数据安全，如加密技术、匿名化处理等。实例分析：结合具体案例，分析企业在面对大模型时代挑战时的应对策略和实际效果，为学员提供可借鉴的经验和教训。通过这一单元的讲解和讨论，学员将能够更全面地了解大模型时代面临的挑战，并掌握有效的应对策略和建议，为企业在这一时代的稳健发展提供有力支持。讲授老师介绍：李勇山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO曾服务的客户：运营商：1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..银行及保险：1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网及南方电网：国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..互联网公司：滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

• 李勇：AI大模型时代下的产品设计: 讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天 (6小时）课程背景：本课程在AI大模型迅速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用大模型架构设计和开发数字化产品的问题。通过本课程，学员将深入理解大模型在数字化产品中的应用价值，掌握基于大模型的数字化产品设计、开发和落地流程。课程将结合丰富的案例和实践经验，帮助学员提升对大模型架构数字化产品的认知和实践能力。课程收益：培训完结后，学员能够：深入理解大模型在数字化产品中的应用价值和优势；掌握常见的大模型类型及其底层逻辑；了解大模型与传统数字化产品设计流程及技术实现的区别；掌握基于大模型的数字化产品设计和开发方法论；熟悉基于大模型的数字化产品落地流程及其具体实现步骤。课程大纲：单元大纲内容单元一大模型与数字化产品概述大模型的基本概念及发展历程大模型在数字化产品中的应用案例大模型对未来数字化产品的影响和趋势单元二常见大模型类型及其底层逻辑1. 深度学习模型与大模型的关系1.1)深度学习模型的基本原理1.2)大模型在深度学习中的地位和作用1.3) 深度学习模型与大模型的结合方式2.常见的大模型类型及其特点2.1 )语言模型（如GPT系列）2.2 )图像识别模型（如ResNet、YOLO,Sora等）2.3）语音识别与合成模型（如WaveNet、Tacotron等）2.4）多模态大模型（如CLIP、DALL-E等）3.大模型的底层逻辑与技术实现3.1）模型架构设计与优化策略3.2）数据处理与特征工程在大模型中的应用3.3）模型训练技巧与调优方法3.4 ）模型评估与性能分析单元三大模型与传统数字化产品设计流程的区别1.传统数字化产品设计流程回顾1.1 )需求分析、产品规划与设计阶段1.2 )技术选型、开发与测试阶段1.3 )上线运营与优化迭代阶段2.大模型在数字化产品设计中的应用与优势2.1) 大模型在需求分析中的价值体现2.2) 大模型在产品规划与设计中的创新作用2.3) 大模型在技术开发与测试中的效率提升2.4) 大模型在上线运营与优化迭代中的持续改进3.大模型与传统技术实现的区别与联系3.1) 传统技术实现的局限性及挑战3.2) 大模型如何突破传统技术瓶颈3.3) 大模型与传统技术的结合方式及最佳实践单元四基于大模型的数字化产品设计与开发方法论1.用户为中心的设计思维1.1)了解用户需求与痛点1.2) 挖掘用户潜在需求与价值1.3) 设计符合用户心智模型的产品体验2.数据驱动的开发流程2.1) 收集并整理相关数据资源2.2) 利用大模型进行数据分析和挖掘2.3) 将数据洞察转化为产品功能和体验优化3.敏捷开发与持续集成/部署方法论3.1) 敏捷开发原则及实践方法介绍3.2) 持续集成/部署在基于大模型的数字化产品中的应用价值3.3) 如何实现高效协作与快速迭代更新单元六基于大模型的数字化产品落地流程及其具体实现步骤1.项目立项与团队组建阶段1.1) 明确项目目标、范围及预期成果1.2) 组建具备跨学科背景的团队并分配角色职责1.3) 制定项目计划、里程碑及风险评估策略2.需求分析与产品设计阶段2.1) 深入了解业务需求并挖掘潜在价值点2.2) 设计符合业务场景和用户需求的产品功能及交互体验2.3) 制定详细的产品规格说明书并明确验收标准3.技术开发与测试验证阶段3.1) 选择合适的技术栈并进行架构设计3.2) 利用大模型进行算法开发、模型训练及调优工作3.3) 完成系统集成并进行全面测试验证工作4.上线运营与优化迭代阶段4.1) 制定上线计划并准备相关资源支持4.2) 监控系统运行状况并及时处理异常情况4.3) 收集用户反馈并进行持续改进和优化迭代工作讲授老师介绍：李勇山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO曾服务的客户：运营商：1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..银行及保险：1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……国家电网及南方电网：国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..互联网公司：滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

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