智能制造企业内训

在这个科技迅猛发展的时代，制造业亟需拥抱智能化转型。本课程将为您提供深入的智能制造知识，助您掌握大数据与人工智能在制造业中的实际应用。通过实用案例的分析，您将理解“黑灯工厂”的核心理念，学习如何通过科学决策提升生产效率与产品质量

带你了解什么智能工厂；了解智能工厂运营和管理方式；了解MES制造系统的运作管理方式；了解智能物流的运作和管理方式；了解SCADA远程监控运作和管理方式；了解RFID射频识别技术运作和管理方式。

本课程《工业4.0智能制造之数字化转型》深入剖析全球制造业的变革趋势，帮助企业领导者和供应链管理人员把握数字化转型的重要性和实践方法。通过多学科融合、实践应用和国际视野培养，学员将掌握智能制造的核心理念和技术，提升企业生产效率、

在全球经济格局不断变化、逆全球化趋势显现的背景下，制造业面临重重挑战。本课程深入剖析数字化和智能制造革命，通过科学的管理模式和前沿的数字化工具，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。李丰杰老师结合德国精准化管理、日本精益化管理和中

本课程深入剖析了工业4.0和智能制造的重要性，通过海尔、华为、施耐德电气等企业的实操案例，带您探讨智能化时代的管理和技术挑战。课程涵盖工业革命回顾、国内外智能制造战略、关键技术支撑等内容，旨在帮助企业高层管理者和创业人员深入理解

中国曾在农业文明时期辉煌一时，却在工业革命中被远远抛在后面。改革开放后，中国以惊人的速度完成了三次工业革命的追赶。今天，我们站在第四次工业革命的风口浪尖，面对人工智能、大数据等新技术的挑战与机遇。本课程旨在帮助企业负责人、管理层

在科技迅猛发展的背景下，智能制造已成为制造业转型升级的关键。本课程将带您深入了解智能制造的定义、架构及实施路径，帮助企业有效提升生产效率和质量控制。通过系统化的学习与实践案例分析，您将掌握智能化转型的关键要素和流程，适应行业新趋

在这个智能制造时代，企业面临着转型的巨大挑战与机遇。本课程专为各部门管理人员设计，深入探讨智能云工厂的核心要素与实施路径。通过大量案例分析和互动讨论，参与者将深入理解如何将精益管理与智能化相结合，提升企业的运营效率与市场竞争力。

在这个快速发展的时代，制造业面临着智能化转型的迫切需求。本课程将深入解析智能制造的核心概念与架构，通过系统性的方法论和实践案例，帮助您掌握智能化升级的关键路径。课程内容涵盖智能制造的整体架构、实施流程及应用系统，确保参与者能够精

面对全球经济逆全球化和疫情影响，中国制造业正处于关键转型期。达尔文曾言，适者生存，不在强弱，而在适应。《数字化制造运营管理》课程以第四次工业革命为背景，融合德国精准化、日本精益化、中国精细化管理经验，结合智能制造、大数据、云计算

本课程旨在解析新基建政策背景、挖掘商机，助力电力企业转型升级。通过案例教学、互动讨论等方式，帮助学员深入了解“新基建”概念、市场需求和电力企业角色，提供实用建议和业务创新思路。讲师资历丰富，知识详实，课程内容充实，有助于在新形势

本课程深入探讨全球制造业发展趋势，提供中国制造业技术发展现状与趋势，比较分析美国工业互联网、德国工业4.0与中国智能制造的技术架构体系。通过系统梳理，帮助企业清晰定位自身地位，制定智能化发展战略，并提供针对性解决方案。课程以案例

本课程针对架构设计提出全面的方法论，包括基础概念、设计原则、流程、模式和实战演练等内容，适用于不同行业和技术领域。采用案例式教学，结合实践经验，让学员轻松掌握架构设计技能。讲师资历丰富，教学内容丰富详实，学习与实践相结合，帮助学

为帮助企业运用“低成本自动化改善”的技术，提升企业竞争力，培育企业改善人才，形成改善文化，特别总结老师20多年的现场改善经验，重点介绍20个不同场景的典型案例分析，通过低成本自动化的改善活动可以提高生产现场的生产效率，缩减成本，

本课程专为生产总监、车间主任、工艺工程师和设备经理设计，深入探讨制造业数智化转型的全流程。通过“场景拆解+技术图谱+实施路径”的创新教学法，结合多个行业的成功案例，学员将全面掌握智能生产的关键技术与应用。课程内容涵盖设备管理、质

本课程透彻解析企业管理者在精益生产实施过程中所遇问题，并提供有效解决方案。通过学习，您将掌握精益生产的全貌，优化生产流程，提升团队协作能力，培养持续改进思维，提升问题解决能力，增强成本意识，实现生产效率、质量、成本等方面的持续改

探索低成本智能自动化（LCIA）的无限可能，从理论到实践，全面掌握提升企业效益的核心技能！本课程系统解析LCIA原理、应用及管理体系，通过丰富的案例分析和实操练习，让学员亲自设计和制作自动化装置，真正理解低成本高效益的精髓。适合

如何才能开好班前会呢？这需要班组管理人员的管理素养的提升，充分的会前准备。管理者应该提升自己那一方面的能力，需要做哪些方面的会前准备？运用什么样的会前准备工具？本课程通过多年的管理经验与管理咨询一线实践的基础上设计而成。

在数字化转型浪潮中，制造业正迎来前所未有的机遇与挑战。本课程通过对钢铁行业数字化转型与智能制造的深入剖析，帮助企业把握技术发展脉搏。参与者将全面了解大数据与AI在制造领域的核心应用，掌握提升生产效率和产品质量的关键策略。通过真实

本课程深入剖析全球制造业发展趋势，并结合中国制造业技术现状，深度对比美国工业互联网、德国工业4.0与中国智能制造的技术架构，帮助企业制定智能化发展战略与实施路径。课程特色突出，采用案例式教学和一对一辅导强化训练，帮助学员全面了解

在数字化浪潮席卷制造业的时代，如何高效实现智能制造成为了企业转型的关键。本课程将深入探讨AI与制造业的融合，系统解析数字化转型的基础原理及实施路径，帮助学员掌握智能制造的核心要素。通过丰富的案例分析，您将了解稀土等领域的智慧化应

本课程旨在帮助学员深入了解全球制造业的数字化转型趋势，提升企业生产效率与竞争力。通过多学科交叉融合和实践应用，学员将掌握智能制造数字化转型的核心知识和技能，从而实现生产灵活性、产品质量提升和成本降低。课程注重国际视野和技术发展趋

本课程以案例式教学为主，结合清晰的知识结构和丰富的实践经验，帮助学员深入了解智慧环保的概念和支撑技术，培养学员的分析和解决问题的能力。课程内容详略得当，涵盖环保物联网、云计算、GIS技术等多个方面，通过讲授知识、贴身案例、互动讨

面对逆全球化和国内经济循环的双重挑战，企业如何在VUCA时代下脱颖而出？本课程基于国家“新质生产力”政策，结合智能制造、大数据、云计算等前沿技术，提出一整套运营管理模式变革方案。通过通俗案例和前瞻性理论，学员将系统掌握企业生产运

在当今智能制造迅速崛起的时代，企业面临着转型升级的重大挑战。本课程专为高管及各部门主管设计，深入探讨如何在精益管理与智能化之间架起桥梁。通过系统讲解、案例解析和方法演练，参与者将获得切实可行的管理新思路，学习如何低成本、高效率地

正如主席说的“打铁还得自身硬”，我们是到了解决内部浪费问题的时候了，我们完全可以实现轻资产运营管理，使企业的利润持续增长。让我们专业和实战的导师和大家一起探讨和学习吧！

在智能制造迅速发展的背景下，此课程为生产管理人员和技术团队提供了针对数字化转型的系统化指导。通过理论与实践相结合的方式，学员将掌握智能工厂建设的核心要素、数据监控与采集的实施路径，以及大数据推理与智能决策分析的方法。丰富的案例分

【课程背景】 新质和产力是以大数据、云计算、人工智能等数字技术为代表的生产力系统。在新的历史时期，加快形成新质生产力，抓好新制造、发展新服务和培育新业态，是不容错过的战略机遇，对实现高质量发展，推动地方经济转型，进而促进中国式现代化，具有战略意义。 【课程收益】 ★ 了解新质生产力，紧跟时代步伐。 ★ 形成新质生产力，促进经济转型。 【课程时间】 1天（6小时/天） 【课程对象】 企事业单位人员 【课程形式】 内训 【课程大纲】 序：发展新质生产力的内涵逻辑和战略路径 一、新质生产力的内涵逻辑 1、如何科学地理解新质生产力 2、关于新质生产力的理论问题 3、为何提出加快形成新质生产力 4、新质生产力的主要特征与形成机制 5、新质生产力的本质和丰富内涵 6、新质生产力的形成、发展与作用发挥 7、新质生产力也是改革命题 二、新质生产力的实现路径 1、以科技创新带动新质生产力发展 2、新质生产力的培育路径：“1+2+6” 3、抓住重点领域发展新质生产力 4、发展“未来产业”是形成新质生产力的关键 5、建设高标准市场体系为新质生产力提供制度支撑 6、新质生产力以全要素生产率提升为核心 7、加快形成和发展新质生产力的路径和举措 三、新质生产力的实践探索 1、新质生产力：中国式现代化省域先行的强劲支撑 2、发展水利新质生产力，做好科技创新大文章 3、培育能源电力领域的新质生产力 4、以科技金融助推新质生产力加快发展 5、激活数据要素潜能发展新质生产力 6、科学把握新质和产力的发展趋向 7、战略性新兴产业发展态势展望 （课间互动4－6次）

课程背景： 在AI+精益生产的双重背景下，企业对新员工的培养给予了前所未有的重视。然而，在传统“导师辅导”模式下，新员工往往面临适应慢、技能提升不足等问题，难以快速融入精益生产体系并发挥效能。为了加速新员工的岗位适应进程，提升其职业素养与综合能力，导师的作用显得尤为重要。结合AI技术，本课程旨在帮助导师优化带教流程，实现员工技能培养与效率提升的双重目标。 课程收益： 1. 掌握AI辅助下导师与员工建立信任关系的方法。 2. 学习并演练AI赋能的岗位技能“教三练四法”。 3. 掌握AI技术在岗辅导中的教练技术应用。 4. 学习不同带教场景下的AI赋能辅导技巧。 5. 制定基于AI+精益生产的有效新员工带教计划与标准。 6. 梳理带教工作任务及步骤，形成可复制的经验。 课程结构： 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：管理者 课程特点： 1. 课程具有极强的实用性，带领学员现场实践操作，真正学会在岗导师辅导的方法技巧，30%的理论+50%的方法+20%的实例。 2. 结合大量的职场案例、故事、视频、游戏，让学员从视觉、听觉到触觉全方位参与当中，达到建立学员内驱力的目的。 3. 采用理论学习、案例讨论、角色扮演、游戏互动、故事带入等灵活多样的形式，帮助学员在轻松愉快的氛围中学习和理解核心内容。 4. 通过现场演练帮助学员发现问题，同时进行精确引导，从而达到学以致用的目的。 课程大纲 第一章：优秀导师的基本认知与AI赋能 一、师徒源起认知 1、导师制的溯源 【脉络】2000年的传承与企业导师制的启蒙 2、导师制的价值 【AI+带教价值】：组织、人才、导师的三维视角。 二、导师现状认知 1、跳出误区：2个陷阱不防 （1）心态不正常 （2）方式不正确 2、明晰角色：3类角色不明 （1）混淆同事关系 （2）混乱教练身份 （3）混沌朋友角色 3、厘清职责：4重职责不清 （1）角色转换不全 （2）文化传承不清 （3）业务学习不精 （4）职业发展不问 【课程讨论】导师制在企业中的实际应用与挑战？ 三、明师从我做起 1、 能教--岗位绩优+善于总结 2、 会教--情感支持+表达技术 3、 愿教--甘为人梯+倾囊相授 【案例讨论】孔子与诸葛亮 【课程练习】优秀导师画像构建（AI辅助） 第二章：导师辅导的保障–信任关系建立与AI赋能 一、关系融合 1、探询入手：关注学员的自我觉察 【演练】基于6种自我觉察的探询话术提炼 2、观察入眼：关注员工的风格表现 【演练输出】AI辅助的探询话术与徒弟风格分析 3、对话入心：五轮关键的对话 【思考与输出】五轮情景对话，导师要给学员什么答案？ 二、信任激发 1、传递信任：导师辅导实施的前提条件 【问题】导师跟学员之间如何才能快速建立起信任？ 【方法与演练】建立信任的方法讨论 2、情感支持：抓住四个关键时刻 【理解】情感体验圈的四个时刻 3、代际共舞：新生代员工的需求激发 【代际共舞】AI赋能的徒弟需求激发 【实操方法】从盖洛普Q12的角度思考新生代员工的需求 4、规则为要：建立规则遵循原则 （1）首先建立师徒互动规则：如何互动？ （2）带教过程遵循事项原则：关键要素？ 【规则建立】AI辅助的师徒互动规则制定 第三章：导师辅导的关键--多元带教技巧 一、建立教练启发思维 1、启动思考 例如：通过提问引导学员思考问题的根源和解决方案。 2、激发动力 例如：通过设定挑战性目标，激发学员的积极性。 3、释放智慧 例如：通过讨论，释放学员的智慧。 二、员工辅导四个策略 1、D1阶段：低能力高意愿–指令型辅导 例如：明确任务步骤，提供详细指导。 2、D2阶段：低能力低意愿–教练型辅导 例如：通过提问和反馈，帮助学员发现问题和解决方案。 3、D3阶段：高能力低意愿–支持型辅导 例如：提供资源和支持，鼓励学员自主决策。 4、D4阶段：高能力高意愿–授权型辅导 例如：赋予学员更多责任和决策权，鼓励创新和突破。 三、心态改变五个策略 1、观念引导 例如：通过案例分享，引导学员改变固有观念。 2、价值诱惑 例如：通过奖励机制，激发学员的积极性和动力。 3、榜样激励 例如：通过成功案例，激励学员向榜样学习。 4、冲突刺激 例如：通过呈现冲突场景，影响学员的心态和行为。 5、环境影响 例如：通过营造积极的工作氛围，影响学员的心态和行为。 四、技能训练六个步骤 1、说给他听：详细讲解技能的操作步骤和注意事项。 2、做给他看：通过示范，展示技能的正确操作方法。 3、让他做做看：让学员亲自操作，体验技能的实际应用。 4、看他做得怎么样：观察学员的操作过程，给予及时反馈。 5、复盘总结成习惯：通过复盘，总结经验和教训，形成习惯。 6、鼓励他突破自我：通过设定挑战性目标，鼓励学员不断突破自我。 课程练习：动作技能与认知技能 方法：教三练四法课程练习（AI辅助） 五、有效辅导三大技巧 1、共情沟通：让员工从情绪中缓解 【模型1】EQ-HPI沟通模型：面对受伤低落的员工 【模型2】FOSSA沟通模型：面对精神不振的员工 【视频与解读】沟通共情的三个基本奥秘 2、有力提问：让员工的问题得到解决 【解读】六类问题的恰当性识别 【关键】面对员工的问题，你在带教的时候，想的是以后还是当下？ 3、及时反馈：让员工的行为得到关注 【两类反馈】积极性反馈与建设性反馈 【模型1】积极性反馈的BAA法 【模型2】建设性反馈AISE法 【反馈关键】实施反馈中的行为：你是评判还是观察？ 课程练习：杨师傅采用建设性反馈，应该怎么说？ 第四章：导师辅导的基础--带教沟通策略 一、日常沟通--确保清晰表达 1、准确性原则--对不对？ 2、完整性原则--全不全？ 3、及时性原则--快不快？ 4、策略性原则--好不好？ 工具1：六步法概述 l 明确任务：清晰说明生产任务的具体内容、目标及期望成果。 l 解释原因：阐述为何分配此任务给当事人，以及任务完成的重要性。 l 展示操作：通过示范或演示，向小梅展示如何正确执行任务。 l 确认理解：询问当事人是否理解任务要求及操作步骤，鼓励提问。 l 提供资源：指出完成任务所需的工具、材料或其他支持资源。 l 设定检查点：与当事人约定任务完成的检查时间或阶段性汇报节点。 工具2：AI赋能的六步法任务传达与检查点设定 二、日常沟通--确保同频理解 1、扩大开放区：通过分享信息和经验，扩大双方的共同认知。 2、缩小盲目区：通过反馈和提问，帮助对方发现自己的盲点。 3、打开隐藏区：通过深入交流，了解对方的真实想法和需求。 4、探索未知区：通过创新和探索，发现新的可能性和机会。 第五章：工作任务及步骤梳理 一、能力差距分析 1、知识不足 - 不知道 识别新员工在知识方面的短板，了解其对岗位相关知识的掌握程度。 2、技能不足 - 不会做 分析新员工在实际操作中的技能缺失，找出其在工作中遇到的具体技能障碍。 3、态度不足 - 没做好 评估新员工的工作态度，包括责任心、积极性等，识别影响其表现的心理因素。 案例讨论：小梅制造了许多不良品，原因是什么？ 课程练习：AI辅助的知识、技能、态度评估 二、岗位要求分析 理论学习：DACUM 1、工作岗位职责：明确岗位的基本职责和期望 2、工作关键任务：确定岗位上必须完成的关键任务 3、工作成功标准：设定评估工作成功与否的标准 4、工作流程步骤：梳理完成任务所需的具体步骤 课程练习：AI赋能的DACUM岗位职责梳理 三、业务场景分析 1、易错点：识别在工作中常见的错误和失误 2、困难点：分析新员工在工作中可能遇到的困难和挑战 3、风险点：评估在业务操作中可能存在的风险因素 课程练习：关键业务场景梳理 课程练习：AI辅助的易错点、困难点、风险点识别 第六章：制定带教计划与目标 一、基于带教内容的规划 1、三个关键：将带教融入到工作任务中去 （1）带教任务规划 （2）带教任务分解 （3）带教计划执行 【案例】某企业基于带教内容的规划 2、三个环节：在带教过程中如何做跟踪 （1）过程检查 （2）过程通报 （3）周期复盘 【案例】某企业带教过程跟踪表 【工具】带教过程阶段性沟通表 二、两种带教过程的评估 【方法1】测试法 【工具】行为观察表 【方法2】复盘法 【工具】复盘模型 【课程练习】：AI赋能的带教任务分解与执行跟踪 针对演练环节，老师做点评 课程答疑与课程回顾