让一部分企业先学到真知识！
让一部分企业先学到真知识！
培训对象：生产管理人员、现场执行人员、技术人员、各部门主管领导
课程时间：2天
课程背景：
本课程主要是在智能制造快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员在企业数字化转型过程中的策略制定、业务流程优化、工业软件选型、数据采集应用等实际问题，提升学员对智慧制造的系统认知和实践能力。课程具备理论结合实践、案例丰富、注重实操的特点。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
受益一：掌握企业数字化转型的系统布局和智能工厂建设的核心内容。
受益二：熟悉智能工厂规划与实施的步骤、方法，以及关键支撑技术与工业软件的应用场景。
受益三：掌握数据监控与采集的实施路径和建设效果，了解数据治理的核心逻辑。
受益四：掌握数字栾生的构建与可视化管理技术，以及大数据推理应用与智能决策分析方法。
受益五：了解国内外优秀企业在智能制造和智能工厂打造方面的成功实践，并具备借鉴和应用的能力。
课程大纲：
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单元 |
大纲 |
内容-《项目管理》 |
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单元一 |
数字化转型策略与智能车间架构设计 |
数字化转型的必然趋势与挑战 1.1 数字化转型的全球背景 1.2 制造业面临的机遇与挑战 1.3 数字化转型的关键要素 案例：某制造业企业数字化转型的成功案例 智能车间架构设计原则与步骤 2.1 智能车间的定义与特点 2.2 架构设计原则与关键要素 2.3 实施步骤与注意事项 案例：智能车间架构设计的实际应用案例 讨论课题：如何根据自身企业情况制定数字化转型策略？ |
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单元二 |
企业资源管理与业务流程建模 |
企业资源管理概述 1.1 企业资源管理的定义与重要性 1.2 资源管理在智能制造中的角色 1.3 企业资源管理的关键要素 业务流程建模与优化 2.1 业务流程建模的方法与工具 2.2 业务流程优化策略与实施步骤 2.3 业务流程建模在智能制造中的应用 案例：企业资源管理与业务流程建模的成功案例 讨论课题：如何优化业务流程以提高生产效率？ |
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单元三 |
制造运营管理MOM核心业务规划 |
MOM系统的基本概念与功能 1.1 MOM系统的定义与发展历程 1.2 MOM系统的核心功能与模块 1.3 MOM系统在智能制造中的作用 MOM核心业务规划与实施 2.1 生产计划与调度优化策略 2.2 生产过程监控与异常处理方法 2.3 质量管理与控制体系构建 案例：MOM核心业务规划的实际应用案例 讨论课题：如何根据企业需求选择合适的MOM系统？
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单元四 |
数据监控与采集SCADA的部署与应用优化 |
SCADA系统的基本概念与原理 1.1 SCADA系统的定义与功能 1.2 SCADA系统的工作原理与架构 1.3 SCADA系统在智能制造中的应用 SCADA系统的部署与实施 2.1 部署前的准备工作与注意事项 2.2 部署过程中的关键步骤与技巧 2.3 应用优化策略与实施效果评估 案例：SCADA系统部署与应用的成功案例 讨论课题：如何提高SCADA系统的数据采集效率与准确性？ |
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单元五 |
数据治理和数据中台建设 |
数据治理的基本概念与重要性 1.1 数据治理的定义与目标 1.2 数据治理在智能制造中的角色 1.3 数据治理的关键要素与实施步骤 数据中台建设规划与实施 2.1 数据中台的定义与功能 2.2 数据中台建设规划与设计原则 2.3 数据中台在智能制造中的应用效果评估 案例：数据治理与数据中台建设的成功案例 讨论课题：如何构建高效的数据治理体系与数据中台？ |
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单元六 |
数字栾生的构建与可视化管理 |
数字栾生的基本概念与原理 1.1 数字栾生的定义与发展历程 1.2 数字栾生的工作原理与关键技术 1.3 数字栾生在智能制造中的应用场景 数字栾生的构建与可视化管理 2.1 构建数字栾生的方法与步骤 2.2 可视化管理的策略与实施效果评估 2.3 数字栾生在智能制造中的优化作用 案例：数字栾生构建与可视化管理的成功案例 讨论课题：如何利用数字栾生技术提升生产效率与质量控制水平？ |
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单元七 |
大数据推理应用与智能决策分析 |
大数据推理的基本概念与原理 1.1 大数据推理的定义与发展历程 1.2 大数据推理的关键技术与方法 1.3 大数据推理在智能制造中的应用场景 智能决策分析策略与实施 2.1 智能决策分析的定义与目标 2.2 智能决策分析的策略与实施步骤 2.3 智能决策分析在智能制造中的优化作用 案例：大数据推理应用与智能决策分析的成功案例 讨论课题：如何利用大数据推理与智能决策分析提升企业竞争力？ |
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单元八 |
军工相关行业数字工厂实施案例分析 |
军工行业数字化转型的背景与挑战 1.1 军工行业数字化转型的必然趋势 1.2 军工行业数字化转型面临的挑战与机遇 1.3 军工行业数字化转型的关键要素 数字工厂在军工行业的实施案例 2.1 数字工厂规划与实施策略 2.2 数字工厂在军工行业的实际应用效果评估 2.3 数字工厂对军工行业发展的推动作用 案例：军工行业数字工厂实施的成功案例 讨论课题：如何借鉴军工行业数字工厂实施经验推动本企业数字化转型？ |
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单元九 |
工业数字化落地路径策略 |
1. 成立数字化委员会，确定数字化战略 2. 确定数字化实施步骤 3. 确定数字化实施心态 4. 确定数字化项目管理 5. 对标业务，以场景为中心持续不断的总结 对标数据，以平台为中心持续不断的做打通 |
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单元十 |
智能制造核心支撑技术深度解析 |
物联网技术在智能制造中的应用 1.1 物联网技术的基本概念与原理 1.2 物联网技术在智能制造中的实际应用场景 1.3 物联网技术推动智能制造发展的作用 云计算技术在智能制造中的应用 2.1 云计算技术的基本概念与特点 2.2 云计算技术在智能制造中的实际应用效果评估 2.3 云计算技术推动智能制造发展的优势与挑战 人工智能技术在智能制造中的应用 3.1 人工智能技术的基本概念与原理 3.2 人工智能技术在智能制造中的实际应用案例 3.3 人工智能技术推动智能制造发展的前景与趋势 案例：智能制造核心支撑技术的实际应用案例 讨论课题：如何有效整合核心支撑技术推动智能制造发展？ |
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单元十一 |
现场答疑与总结 |
现场答疑环节 1.1 学员提问与专家解答 1.2 问题汇总与重点解析 课程总结与回顾 2.1 课程内容回顾与总结 2.2 学员心得分享与讨论 2.3 后续学习资源推荐与指导 讨论课题：如何将所学知识应用于实际工作中推动智能制造发展？ |
李勇