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韩迎娣:数字营销

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课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5971

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适用对象

客户经理、网点主任、营销负责人及营销团队

课程介绍

【课程对象】客户经理、网点主任、营销负责人及营销团队

【课程时间】18小时 3天

 

【课程背景】

    随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,这其中就包括数字营销,数字营销并不应该只被视作营销词汇,而应该和金融技术、数字化管理、数字运营、电商等领域一起,被视作数字化的一部分。当执行层面的DSP、DMP、ADX等这些数字营销新角色不断出现,整个国内的数字营销生态圈以极度激进的状态进行着自我更新与迭代。数字环境的用户正通过多样化的、多变的渠道完成消费,电子化支付、便捷物流、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。数字营销的场景让银行重新理解环境,把产品自身、服务与用户形成强关联,给予用户的是全场景体验与内心价值认同。

    课程将以数字营销体系与策略为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知数字营销环境与框架体系是什么?数字营销机会与挑战在哪里?主要价值体现在哪些方面?如何通过数据理解用户?数字营销场景有哪些?如何提升企业数字化营销能力?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。

 

【课程收益】

  • 数字营销环境与现状、数字营销框架体系、机遇与挑战
  • 数字营销解决的核心问题与基础理论
  • 数据分析的营销决策、商业场景解构、用户画像及应用
  • 数字环境下的用户特性、心态、行为洞察、用户关系与用户增长系统
  • 数字获客、媒介与用户经营关系、数字环境下的内容营销策略
  • 数字营销场景、策略、数字营销触点及数字营销闭环
  • 数字营销行动指南,找到用户突破口,数字内容营销与数据运营
  • 未来用户价值链打造、智能营销及智能金融

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】客户经理、网点主任、营销负责人及营销团队

【课程时间】18小时 3天

 

【课程大纲】

一、思维创新与数字思维

1、思维创新技术路径

2、思维转变三个方向

3、数字思维

  • 协同
  • 分权
  • 成果

4、数字场景思维

5、数字化创新思维

  • 连接
  • 赋能
  • 破界

6、数字化的目的

案例讨论:

二、数字营销现状与框架体系

1、数字经济发展现状与态势

2、数字化价值链模式

3、数字营销现状

  • 数字营销应用现状
  • 数字营销特点及特性

4、数字营销框架体系

5、数字营销解决的核心问题及理论基础

6、数字营销机会与挑战

  • 媒体环境:生长与逆袭
  • 数字内容,走量又走心
  • 短视频的下半场
  • 社交营销的商业变现
  • 用户营销的升级创新
  • 大数据的扩容与赋能
  • 多维数据应用困惑

案例讨论:

三、数据环境的应用场景创新

1、什么是应用场景

2、应用场景的角色关系

3、营销全链路上应用场景思维

4、用户在线的四大场景

  • 输入场景
  • 浏览场景
  • 搜索场景
  • 交易场景

5、数据分析下的商业场景

  • 小城青年
  • 社群社交

6、场景进阶:带动更多场景革新

7、金融应用场景与用户关系

  • 可运营人群数 – 活跃用户
  • 人群转化率 – 关系加深率
  • 高价值人群总量
  • 高价值人群活跃度

8、创新实践,端到端的整合场景

  • 场景总览
  • 预设GMV目标,反推各阶层用户体量

案例讨论:

四、数字标签应用与用户画像

1、初识标签

  • 标签是什么?
  • 标签是如何产生的

2、数字标签体系的应用层

  • 用户画像
  • 精准营销
  • 个性化推荐
  • 第三方应用

3、用户画像

  • 用户信息标签化
  • 用户画像消费场景
  • 用户画像标签体系

4、用户特点

  • 用户结构
  • X、Y、Z世代
  • 金融能力分析

5、Z世代用户分析

  • 数字化原住民,在互联网环境中成长
  • 消费能力强,能赚敢花
  • 社交与消费行为紧密捆绑
  • 社交关系特点

6、用户标签的梳理

  • 用户的行为路径
  • 用户标签的分类
  • 用户模型标签

案例讨论:

五、数字营销的获客能力

1、数字营销的两个角色与三个环节

  • 两个角色关系
  • 三个关键环节

2、数字营销的触点

  • 客户体验
  • 社交营销
  • 搜索引擎营销
  • 程序化广告
  • 直效营销
  • 用户体验

3、场景,精细化的流量入口

4、搜索价值与营销策略

  • 搜索的差异性
  • 搜索的意图性
  • 搜索的趋同性

5、搜索营销场景价值与策略

  • 触点
  • 规模
  • 沟通

6、社交新“视”觉

  • 新视觉
  • 流量
  • 社交
  • 流行

7、数字媒介的趋势

案例讨论:

六、用户经营

1、数据挖掘探寻用户需求

2、数据分析定位产品优势与特性

3、用户营销与行为分析

  • 用户分层与分群
  • 定位营销目标群体
  • 用户行为分析模型
  • 让用户乐于传播

4、用户增长系统

  • 用户增长框架
  • 用户生命周期
  • 用户AARRR体系

5、用户故事地图

现场练习:营销活动的用户故事地图

七、打造内容营销闭环

1、用户洞察与分析

  • 基础属性
  • 需求解构
  • 用户心智
  • 内容偏好

2、用户洞察与分析

  • 产品能力
  • 场景故事
  • 金融价值
  • 逻辑解析

3、内容传播渠道

  • 内容矩阵
  • 数字媒介矩阵
  • 融合匹配
  • KOL选择

4、基于内容营销闭环的布局

  • 基础内容投放
  • 头部内容资源
  • 人群关系触达

5、内容触点与营销节奏,形成高效内容营销

案例讲解

八、数字营销行动

1、找到用户突破口

2、回归用户场景与体验

3、用户的产品价值与产品力

4、跟上数字营销节奏

5、打好年度大事件的关键战役

6、营销活动策略

  • 活动目标与路径
  • 核心策略
  • 策略剖析

8、进入年轻人的圈层

  • 和年轻人皮在一起
  • 和年轻人共同创作

8、与多元用户达成情感共鸣

  • “懂我”的快乐
  • 个性化创制

9、精细化用户分层,千人千面多触点差异化

10、精进IP内容营销

11、运用交互技术升级用户体验

  • 识图提升定向能力
  • 体验AI交互乐趣

12、深度社群化运营,助理传播与创新

13、盘活、用好数据资源

  • 放大数据价值
  • 人群定向新思路

14、全链路用户营销,以终为始

15、数字营销闭环

案例讲解

九、智能营销与智能金融

1、无数据 不AI

2、未来用户价值链打造

  • 懂我
  • 与我互动
  • 聆听我的心声
  • 为我赋能
  • 愉悦我

3、未来用户的解决方案

  • 营业厅
  • 产品解决方案
  • 交易
  • 交付
  • 互动

4、营销数智化能力

  • 自动化营销
  • 营销自动化

5、智能金融服务用户的三大特征

6、云是智能金融的基础设施

7、数字共生的智能决策体

8、智能金融 未来已来

 

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• 韩迎娣:数字思维
【课程对象】银行行长、银行高级管理团队、金融从业者、数据分析、营销团队【课程时间】6小时【课程背景】    随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际应用落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,数据库里沉淀大量的数据,但任何孤立的数字都没有意义,那么数据该如何理解业务与管理,是要考数字思维来驱动,让使用数据的人对数据的要求,形成感知能力。数字思维,通过数字化能力来重新理解经营环境,把产品自身、服务与用户形成数字间的强关联,给予多角色的全场景体验与内心价值认同。    课程将以数字思维为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知思维创新与变革是什么?如何打破固化思维,解放思想?数字化、数字化本质是什么?思维转变的方向,数字思维的核心是什么?主要价值体现在哪些方面?如何构建数字化应用场景?如何让数据理解业务,更好的实现业务突破?大量现场案例研讨,使学员学之解惑,学之能用,提升数字思维能力。 【课程收益】思维创新路径、数字化环境下,该如何释放思维,思维转变的三个方向数字化本质、价值与难点,如何用数字化思维打破固有思维束缚数字思维的核心、场景与创新,金融数字化应用场景及案例研讨数据建模、数据中台、大数据思维及大数据分析商业应用大数据的洞察、分析,让数据理解业务数据分析场景及未来智能决策体系 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】银行行长、银行高级管理团队、金融从业者、数据分析、营销团队【课程时间】6小时 【课程大纲】一、思维创新与数字化变革1、思维创新技术路径2、数字化变革现状3、数字化改变生产、生活、工作方式4、什么是数字化?5、数字化本质是什么?6、该如何释放思维,解放思想?7、思维转变三个方向8、数字化难点有哪些?9、打破行业禁锢案例研讨:二、数字化思维与场景关系1、什么是应用场景2、应用场景的角色关系3、金融数字化应用场景与用户关系可运营人群数 – 活跃用户人群转化率 – 关系加深率高价值人群总量高价值人群活跃度4、数字触角5、数字思维协同分权成果6、数字场景思维7、数字化创新思维连接赋能破界8、大数据思维全样容错相关智能9、数据建模10、数据中台11、大数据分析的应用场景动态风控自动化标签与画像小城青年特性与场景社群社交用户的商业洞察案例讨论:三、数据分析与数智能力1、数据分析5W1H标签2、数据分析的三大类应用场景工具类分析服务类人工智能3、零售业态全链路数智化能力4、云是智能金融的基础设施5、智能+创新应用6、数字共生的智能决策7、智能商业 未来已来
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