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韩迎娣:构建银行极致体验服务

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 柜面服务

课程编号 : 5966

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适用对象

银行客户经理、网点主任、运营管理人员

课程介绍

【课程对象】银行客户经理、网点主任、运营管理人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

在市场竞争愈发激烈的今天,提升客户体验已经成为全球领先企业的第一要务,能否打造极致客户体验,正成为银行未来的竞争护城河。在行业发展和市场竞争的驱动下,提升客户体验势在必行,“向以客户为中心”全面转型已成为行业共识,同时,随着大量金融科技企业的闯入,极致客户体验的标准迅速被提高,如果说过去简单便捷的服务即能满足多数客户的期望,那么新生代客户对于服务及时性、专业化与定制化的需求则愈发明显。这一切正倒逼银行奋起直追,加速客户体验的转型浪潮。

课程将以打造客户极致体验服务为切入点,还原银行服务环境中的实际案例,帮助学员认知极致体验服务逻辑,服务理念是什么?银行在启动转型时往往面临困惑,极致客户体验是否会为银行带来成本负担?起战略作用和经济效益究竟如何?如何探索与创造客户极致体验?

 

【课程收益】

  • 认知极致体验服务、误区、极致体验服务与员工的关系
  • 极致体验服务的定义、五个能力层次
  • 极致体验服务的八个方法、从产品驱动到服务驱动
  • 客户需求的冰山模型、生态体系的客户需求及如何更好挖掘需求
  • 数据洞察下的客户真实需求表现
  • 创造客户体验的两个通道,客户体验的五个场景

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】银行客户经理、网点主任、运营管理人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、认知极致体验服务

1.竞争从何而来?

  • 人性的需求
  • 期望与需求
  • 外界的压力

 

2.极致体验服务的四个误解

  • 岗位职责=工作本质?
  • 员工很难自发自觉?
  • 极致=花费大?
  • 极致体验服务=高难度?

 

3.极致体验服务与员工的关系

  • 服务沟通,意识与心态为先
  • 造就员工成为服务英雄
  • 让员工从常态到极致,提高客户服务质量

 

二、极致体验服务的理念

1.正确认知服务体验的概念

  • 概念一:体验之五感(视、听、嗅、味、触)
  • 概念二:服务提供者的自我强化
  • 概念三:服务的超关联

 

2.极致体验服务的定义

  • 基础四要素(可靠、放心、同理、反应)
  • 是一种思维方式
  • 把控服务与干扰的界限

 

3.服务能力的五个层次

  • 角色痕迹层
  • 感受认知层
  • 三类资源层
  • 个人能力圈
  • 存在的价值感

 

4.极致体验服务的八个方法

  • 真挚热情
  • 由衷关心
  • 精通专业
  • 全心投入
  • 恰当幽默
  • 制造惊喜
  • 英雄担当
  • 秘制消息

 

5.从产品驱动到服务驱动

  • 传统服务与极致体验的不同关注点
  • a)从4P到4C
  • b)从卖产品到卖服务
  • 是机会而不是成本
  • 极致体验的五大支柱
  • 客户需求洞察力
  • 服务设计
  • 服务文化
  • d价值维度正负级划分

 

三、以客户为中心的需求驱动

1.客户需求的冰山模型

 

2.生态系统中的客户体验

  • 生态系统与人员的构成
  • 利益相关者的分析
  • 客户体验过程的利益相关者分析
  • 客户体验要尊重人性

 

3.创新概念能提高用户需求吗?

  • 价值与需求双维度四象限
  • 价格与质量双重维度双维度四象限

 

4.如何发现需求?

  • 数字环境下的客户需求定义
  • 客户需求的5M原则
  • 数据洞察下的客户真实需求表现

 

5.如何描述需求?

  • 以文档为载体的描述方式
  • 以画像为载体的三种描述方式
  • 用户画像
  • 典型客户(角色模型)
  • 同理心地图
  • 以故事为载体的描述方式

 

四、探索与创造客户极致体验

1.客户极致体验管理给银行带来的价值

 

2.创造客户体验的两个通道

  • 体验的设计
  • 服务体验的管理

 

3.用户体验和客户体验的区别

  • 体验包围圈
  • 服务4.0与以往服务的对比
  • 服务4.0:数字经济下的服务体验

 

4.客户体验的五个场景

  • 基于时间场景的客户体验
  • 基于客户情绪场景的客户体验
  • 基于服务风险场景的客户体验
  • 基于金钱场景的客户体验
  • 基于环境与感觉场景的客户体验

 

5.通往客户体验升级的需求分析

  • 客户体验触点管理
  • 组织内的交叉亲身体验
  • 客户体验分析工具:KA*
  • KA*分析工具应用与分析

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