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韩迎娣:银行数字化人才管理

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 人力资源管理

课程编号 : 5976

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适用对象

客户经理、网点主任、管理人员、人力资源总、人力资源负责人

课程介绍

【课程对象】客户经理、网点主任、管理人员、人力资源总、人力资源负责人

【课程时间】6小时

【课程背景】

     数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量,企业人才管理与组织变革面临着巨大挑战,企业如何通过数字技术提高组织效率、优化管理,打造属于自己的人才云管理体系与数字化模型?随着数字技术、人工智能的应用普及,大数据的深入运用、人才的多元化,人才管理向更具战略高度的方向发展,从公司发展、流程再造、企业文化、人才的丰富性等角度,为企业战略性的赢得人才。

    课程将以数字化人才管理为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知数字经济环境下,人才培养、管理的挑战有哪些?人才画像与人才管理的关系是什么?企业数字化转型后,人才结构有哪些变化?什么是数字人才?人力共享是什么?人力共享背后的目的到底是什么?未来金融环境下的智能组织是什么样的?使学员学之解惑,学之能用。

 

【课程收益】

  • 数字经济环境下人才的调整、趋势、发展与变化
  • 数字化转型人才培养、管理与组织变革的挑战
  • 清晰与理解数字人才的定义、数字人才结构、人才大数据及个性化培养
  • 数字化学习模型改变,人才认知计算与智能学习
  • 业务云化的组织能力、作业协同能力及沟通能力
  • 打造人才供应链、人才云,组织与技术的深度融合
  • 人才共享中心、共享云的核心,视角与方法

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】客户经理、网点主任、管理人员、人力资源总、人力资源负责人

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、数字经济人才挑战与人才战略

1、思维创新技术路径

2、数字经济发展现状与态势

3、不同地区数字经济发展

4、数字化时代的人才战略

5、人才管理方面的挑战

  • 业务创新
  • 组织变革
  • 数字化转型
  • 人力资源体系调整

6、数字化人才培养挑战

  • 人才发展速度难以匹配企业战略迭代速度
  • 员工学习成果转化率低
  • 员工对培训期望攀升
  • 知识可获得性剧增,学习速度和系统化难兼顾

7、学习过程对学习效果的影响

8、数字化转型的人才技能三个层次

  • 数字化领导力
  • 数字化运营能力
  • 数字化发展潜力

案例讨论:

二、人才管理与数字化人才

1、人才管理成熟度评估模型

  • 文化
  • 制度
  • 技术
  • HR

2、在人才管理方面,需要关注什么?

3、人才管理组织效能

4、人才管理组织文化

5、数字化转型的组织变革

6、数字人才定义

  • 数字战略管理
  • 深度分析
  • 产品研发
  • 服务能力
  • 数字化运营
  • 数字营销

7、人才供应链

8、基于人才管理的用户故事地图

案例讨论:

三、数字化人才培养与人才云

1、数字化人才发展价值链

2、人才画像

  • 人才信息标签化
  • 人才画像维度
  • 基于画像的人才个性化培养
  • 人才模型

3、人才管理大数据平台

4、重新定义数字化学习模型

  • 基于职业生涯的人才发展模式
  • 基于问题的人才发展模式

5、重新定义人才学习体验

  • 个性化
  • 敏捷化
  • 沉浸化
  • 共享化

6、重新定义数字化学习方式

7、智能学习加快人才发展速度

  • 激发动机
  • 精确匹配
  • 自适应

8、认知计算如何变革人力资源与人才体验

  • 认知系统能做什么?
  • 认知计算解决的5大关键问题
  • 认知计算的个性化解决方案

9、人才云整体架构

  • 招聘云
  • 测评云
  • 继任云
  • 调查云

10、业务云化的组织能力与协同能力

  • 业务闭环
  • 流程在线与重构
  • 沟通与协同

案例讨论:

四、人力共享与智能组织

1、基于云管理的人力共享

2、人力共享3大核心

3、人力共享8个视角

4、人力共享10大关键内容

  • 人力共享的目的
  • 人力共享中心四个阶段
  • 构建大共享云平台
  • 人力共享发挥地域优势
  • 人力共享服务内容
  • 提升人力共享服务效能
  • “员工体验,数据驱动”为导向
  • 人力共享降低流失率
  • “边打仗,边建设”提升共享效率
  • “机器人、智能化”促进价值增长

5、组织智能化进程

6、人力资源到人力资产

7、内部管理实现智能决策

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