培训背景:
FMEA,SPC,MSA我们称之为预防工具三剑客,SPC,MSA更是以数据为基础的预防性工具。我们在企业很多时候是有数据统计,没有数据分析,更是没有分析后的应用与改善。
培训受益:
让学员认识统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到“事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质。
通过课程的学习,让学员了解SPC的原理,正确应用SPC的技巧。让SPC不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
课程时间:2天/共12H
课程内容:
一、数据的基本常识:
1、数据的分类
2、收集数据的目的
3、收集数据应按注意的事项
4、数据的几个重要特征:
5、标准差与平均值关系
二、关于spc理解
1、永续经营法则
2、客户对供应商spc之要求
3、spc基础
三、工序能力分析(CPK)
1、工序能力的含义:工序能力与生产能力、机械能力的区别
2、工序能力的数量表示: 为什么用6σ来表示工序能力?
3、工序能力与公差图
4、工序能力指数Cp及其计算
5、工序能力的判断及处置
6、处置:
CP>1.67时、1.33 < CP≤1.67时、1< CP≤1.33时、0.67 < CP≤1时、CP≤0.67时
7、改善及矫正措施
8、序能力指数计算练习
四、控制图--spc质量控制的基本元素是控制图。
1、什么是控制图:(控制图原理:3σ原则)
2、控制图的主要用途:
3、控制图的基本形式 控制图的种类及主要用途
4、计量值控制图
①收集数据
②数据分组,填入数据表
③计算各组(样本)的平均值X和极差R
④计算总平均值和极差R
⑤计算中心线和控制界限:控制图系数表
⑥绘制控制界限
⑦标注有关可参考事项
②计算各样本的移动极差及其平均值
③求X控制图的中心线和控制界限
④求Rs控制图的中心线和控制界限
⑤画中心线的和控制界限
⑥标注有关事项
5、计数值控制图
①主要用途
②P控制图几种画法
③一是收集的样本大小n不等
④二是对上述控制界限的计算进行简化
⑤不合格品率控制图(P控制图)画法
①什么是公差百分率控制图
②中心线和控制界限的确定
6、控制图的观察分析 控制图与工序变化的分析和判断
①工序是否处于稳定状态,必须同时要满足两个原则
①点子超出控制界限
②点子处在警戒区内
③点子在控制界限内,但点子排列有缺陷
7、控制图异常的处理
8、使用控制图的注意事项
①分组问题、②分层问题、③控制界限的重新计算——课堂练习
五、推进spc的关键点
1、培训spc
2、确定关键质量因素
3、提出制程管制标准
4、在各部门落实,将具有立法性质的有关制程管制标准的文件编制成明确易懂,便于操作的手册,供各个制程使用
5、统计监督和管制制程
6、诊断异常和采取措施解决问题
六、课程总结与问题解答