课程背景:
DOE(Design of Experiments)实验设计是一种最为重要的质量改善及工艺流程优化的工具,它可以:科学合理地安排实验,减少实验次数、缩短实验周期,提高经济效益;从众多影响因素中找出影响输出的主要因素;分析影响因素间交互作用影响的大小;分析实验误差的影响大小,提高实验精度;找出较优的参数组合,并通过对实验结果的分析、比较,找出达到最优化方案进一步实验的方向; 对最佳方案的输出值进行预测。
课程特色:
课程采取高强度案例教学模式,整个课程以理论加案例的形式组成。所有案例都来自制造环境,及其典型性和代表性,受到多家公司学员的高度赞誉,是目前最为出色的面向制造业的DOE课程。
课程收益:
授课对象:技术总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师,质量管理人员,生产管理人员等
课程时间:2天/12H
课程模块设计:
案例1:你至少要称几次?
案例2:单指标的分析方法
案例3:多指标的分析方法---- 综合平衡法
案例4:多指标的分析方法---- 综合评分法
案例5:直接利用混合水平正交表
案例6:拟水平法
案例7:水平数相同
案例8
案例9:单因素的方差分析
案例10:双因素无交互作用的方差分析
案例11:无交互作用
案例12:有交互作用
案例13
案例14
案例15
& 明确产品设计和过程设计的重要意义
& 了解DOE在企业具体应用的方法要点
& DOE的组织实施
& DOE报告的编写和评审
总结和课堂讨论