【课程背景】
未来的企业是如何运营的?
为什么算法是未来企业运营的核心?
当下企业储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?
截止2018年,中国互联网已达10亿+用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人工智能、大数据和算法与商业运营模式、与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。今后,中国每年急需10万名专业人工智能算法工程师,以及150万具有人工智能、大数据思维的职业经理人。
随着世界经济大格局的变化和智能产业的突飞猛进,正面临一个难得的转型、融合和发展的机遇。这个机遇就是数字化,即将把企业带到智能时代的四项技术:A(Artificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,区块链),C(Cloud computing,云计算),D(Big Data,大数据)。对于传统企业的改造、对于消费升级、对于新型城市化,都要用ABCD的技术手段,这些以ABCD为代表的新兴产业将引领中国经济未来发展。
在人工智能、大数据、算法等新科技及应用爆发的今天,任何一家企业、一个组织及个人都需要掌握相关技术与应用,才能利于不败之地。你可能会认为应用这些新科技需要高深的数学运算和严谨的理论。正相反,人工智能、大数据及算法设计并不需要深奥的数学,而需要的是包罗万象的商业场景与模型,否则人工智能、大数据及算法设计就成了“无源之水、无本之木”。只有结合商业场景,人工智能、大数据及算法的应用才能一步步解决实际问题,这些解决方案最终接近、形成终极算法。
对于传统银行来说,此轮科技升级也是转型的大好机会!
【课程收益】
1、人工智能基础知识;
2、人工智能与大数据、算法的区别与联系;
3、人工智能与大数据、算法在商业领域相关案例;
4、讲解、分析目前商业中常用的50种算法应用并演练。
【培训方式】
理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动讨论,讲师点评、算法演练。
【培训大纲】
实战案例分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别
实战案例分析:分布式计算与人工智能的关系
实战案例分析:物联网商业应用的三大定律
实战案例分析:人工智能技术与当前中国制造2025
实战案例分析:特朗普如何通过数据和算法来操控选民思想和结果
实战案例分析:准确率高达75%的机票价格预测模型
符合学派——逆向演绎算法
联结学派——反向传播算法
进化学派——达尔文算法
贝叶斯学派——推理算法
类推学派——支持向量机算法
实战案例分析:用机器学习和算法预测药物有效性
实战案例分析:为什么Google比雅虎公司市值高很多
实战案例分析: 你关心的新闻才是今日头条
实战练习:围绕企业自身运营特点,分组练习设计以下四方面算法和模型: