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王海:物联网、大数据、云计算核心技术及应用

王海老师王海 注册讲师 179查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 19083

面议联系老师

适用对象

全体员工

课程介绍

【课程背景】

截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。

对于通信运营商来说在互联网方面的业务都拥有多年的管理数据积累,拥有诸如流量、建设发展量等结构化数据,并涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看,通信运营企业的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。所以整体趋势来看,未来通信运营企业必将在大数据、物联网与人工智能、区块链上有高速的发展。

因此如何运用人工智能、物联网、大数据、云计算乃至于区块链技术已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕联通业务模型,梳理物联网、大数据、云计算方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、大数据、云计算获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手, 教授各物联网运营成功赢利模式等活动,帮助运营商做好物联网、大数据、云计算的运营业务。

【课程特点】

  1. 物联网、大数据、云计算、人工智能是一项较新的互联网技术,它基于由各类物联网业务日常积累的大量数据所构成的数据库,从中发现潜在的、有价值的信息用于业务决策和运营。
  2. 简明阐述什么是物联网、大数据、云计算、人工智能与通信运营的关系。
  3. 清晰系统的讲述物联网、大数据、云计算、人工智能以及区块链未来发展。
  4. 通过实战分析运营商当下物联网运营主要案例与方法。
    1. 当下互联网时代的深度思考

【学员收益】

移动互联网时代的来临,使各行业对物联网、大数据、云计算人员的需求呈现爆炸性增长,其中实战能力在数据分析领域至关重要,一名出色的城市管理需要通过经历各种各样的实战分析案例来吸取经验教训以持续成长,光靠教科书上或者借鉴其他成功案例,不与实际情况结合,无法直接在实践 “落地、见效”。随着行业需求的迅速增长,相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。

在同步学习和操练中能超越方法和工具的局限,聚焦于对物联网、大数据、云计算经验的领悟,从而“学以致用、举一反三“地提高自身的实战能力,回到工作岗位上可以立刻解决企业实际数据挖掘的现实问题,为企业提升竞争力。

课程形式】理论讲解、互动体验、实战演练、案例研讨、Q&A答疑;

【课程大纲】

一:认识互联网时代

  1. 物联网是什么?大数据是什么?人工智能是什么?
  2. 物联网实质——神经网络运营
  3. 互联网时代的企业创新策略——大数据运用

分组讨论:未来生活、工作对于物联网及相关技术有哪些需求

二:物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链技术的发展趋势

  1. 企业运营核心竞争力的界定和特征
  2. 大数据运营推动传统企业互联网化
  3. 通过大数据了解你的用户需求

案例分析:企业如何通过大数据变现

  1. 互联网+的动力: 大数据、云计算、工业4.0与物联网

案例分析:德国工业4.0与中国制造2025

  1. 区块链技术的演进路径——从信息网到物联网,再到价值网
  1. 区块链的早期应用——从迅雷到P2P下载
  2. 从CDN与分布式的存储、云计算
  3. 如何理解去中心化
  4. 大行其道的比特币
  5. 未来企业的本质——赢得用户信任
    1. 区块链带来的改变与应用
  6. 资产与匿名数字资产管理
  7. 智能合约以太坊
  8. 全球支付与结算
  9. 多平台运营
    1. 运营商发展方面:智慧城市、智能家居、智能制造、智能汽车

三:各家运营商物联网运营案例分析

案例分析:上海外滩踩踏事故中的数据之殇

  1. 中国联通如何利用物联网、大数据、云计算开展智慧城市

案例分析:无锡鸿山物联网小镇

  1. 中国移动在医疗、养老方面的运营探索

案例分析:通过物联网开发嵌入式穿戴设备,提高医疗养老水平

  1. 中国移动提供全套车联网解决方案

案例分析:云、网、端一体化车主服务平台

四:运营商如何将物联网相关运营落地

  1. 运营商应用物联网技术与变革迫在眉睫
  2. 5G将解决物联网运营两大阻碍“传输速度”和“端算力”
  3. 企业组织结构如何适应未来业务
  4. 通过流程体现价值互联网
  5. 企业一体化端到端流程

分组讨论:目前的流程是否适应物联网、大数据、云计算运营

五:小试牛刀

实战练习:围绕物联网数据分析搭建运营指数体系:

  1. 利用物联网、大数据、云计算进行精准客流定位;
  2. 优化线路和换乘疏导,保证乘客安全与高效乘坐;
  3. 大数据运营管理,包括运营监控和经营分析;
  4. 物联网运营指数体系的初步搭建和分析。

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【课程背景】截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。对于传统企业来说此次的物联网是转型升级的大好机会!从数据来源看,传统企业的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。完全可以将多年来在业务上积累的管理数据,诸如制造数据、营销流量、用户习惯等结构化数据,以及涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据通过物联网、人工智能进行转换成对企业发展有利的要素,而这些数据反而是新兴互联网企业所没有的。所以整体趋势来看,未来传统企业必将在人工智能上有高速的发展。因此如何运用人工智能相关应用技术已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕业务模型,梳理物联网、人工智能方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、人工智能获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手, 教授各人工智能运营成功赢利模式等活动,帮助企业做好人工智能的运营业务。【课程收益】1、人工智能基础知识;2、人工智能与大数据、云计算的区别与联系;3、人工智能在商业领域相关应用算法演练;【课程方式】理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动讨论,讲师点评、算法演练。【培训大纲】人工智能概述人工智能——世纪对弈AlphaGo围棋胜利的深度透视AlphaGo的身世AlphaGo的算法秘密对弈的意义实战分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别AI发展的意义人工智能发展概况什么是智能什么是人工智能 (AI)AI研究的方法和途径.AI的历史.AI的研究特点人工智能学科体系人工智能中人文趣事图灵(Turing)赫伯特·西蒙(Herbert Simon)人工智能基本原理及应用人工智能基础知识知识表示的概念知识的特性知识的分类知识表示的方法推理的定义实战练习:分布式计算与人工智能的关系人工神经网络在物联网中的应用神经网络的发展简史神经元数学模型神经网络的分类神经网络的特征实战练习:物联网商业应用的三大定律智能机器人——在工业4.0中的应用专家系统服务机器人工业机器人达芬奇机器人实战练习:人工智能技术与当前中国制造2025人工智能研究及大数据算法设计大数据技术大数据基础概念大数据基本特征大数据时代的意义实战练习:用数据挖掘对超市收银系统设计关联算法深度学习技术机器学习基本概念浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning深度学习的基本概念及发展历史深度学习与神经网络深度学习当前应用介绍Google在深度学习上的应用进展百度建立了中国第一家深度学习研究院实战练习:通过一段客服投诉电话,分析并设定“关键词”,并识辨用户意图。人工智能及大数据算法在金融、银行业实战案例互联网金融互联网金融的涵义互联网金融的模式及发展现状互联网金融对商业银行的影响腾讯将移动支付与微信捆绑行联通东航结成异业联盟互联网金融创新第一家互联网银行区块链技术应用案例——即将改变银行、金融行业秩序支付网络资产交易众筹交易供应链金融保险(销售成本过高)大数据、人工智能在互联网金融中的应用大数据与人工智能一脉相承的关系运营商、互联网公司、银行等单位数据异同大数据、人工智能在精确营销、风控体系、征信等中的应用案例分析:蚂蚁金服利用征信模型,快速处理用户借贷需求
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【课程背景】未来的企业是如何运营的?为什么算法是未来企业运营的核心?当下企业储备什么样的人才,以应对未来的竞争格局?截止2018年,中国互联网已达10亿+用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付。同时,我们也生活在一个机器学习+数据+算法的时代,AI、数据、算法无处不在,未能足够利用数据和算法,没有把人工智能、大数据和算法与商业运营模式、与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。今后,中国每年急需10万名专业人工智能算法工程师,以及150万具有人工智能、大数据思维的职业经理人。随着世界经济大格局的变化和智能产业的突飞猛进,正面临一个难得的转型、融合和发展的机遇。这个机遇就是数字化,即将把企业带到智能时代的四项技术:A(Artificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,区块链),C(Cloud computing,云计算),D(Big Data,大数据)。对于传统企业的改造、对于消费升级、对于新型城市化,都要用ABCD的技术手段,这些以ABCD为代表的新兴产业将引领中国经济未来发展。在人工智能、大数据、算法等新科技及应用爆发的今天,任何一家企业、一个组织及个人都需要掌握相关技术与应用,才能利于不败之地。你可能会认为应用这些新科技需要高深的数学运算和严谨的理论。正相反,人工智能、大数据及算法设计并不需要深奥的数学,而需要的是包罗万象的商业场景与模型,否则人工智能、大数据及算法设计就成了“无源之水、无本之木”。只有结合商业场景,人工智能、大数据及算法的应用才能一步步解决实际问题,这些解决方案最终接近、形成终极算法。对于传统银行来说,此轮科技升级也是转型的大好机会!【课程收益】1、人工智能基础知识;2、人工智能与大数据、算法的区别与联系;3、人工智能与大数据、算法在商业领域相关案例;4、讲解、分析目前商业中常用的50种算法应用并演练。【培训方式】理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动讨论,讲师点评、算法演练。【培训大纲】人工智能概述人工智能——世纪对弈AlphaGo围棋胜利的深度透视AlphaGo的算法秘密对弈的意义AI发展的意义实战案例分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别人工智能发展概况什么是智能什么是人工智能 (AI)AI研究的方法和途径.AI的历史.AI的研究特点人工智能学科体系人工智能中人文趣事图灵(Turing)赫伯特·西蒙(Herbert Simon)人工智能基本原理及应用人工智能基础知识知识表示的概念知识的特性知识的分类知识表示的方法实战案例分析:分布式计算与人工智能的关系人工神经网络在物联网中的应用神经网络的发展简史神经元数学模型神经网络的分类神经网络的特征实战案例分析:物联网商业应用的三大定律智能机器人——在工业4.0中的应用工业互联网系统服务机器人工业机器人实战案例分析:人工智能技术与当前中国制造2025人工智能相关热点技术——大数据、机器学习、算法大数据技术大数据时代的意义大数据基础概念大数据和人工智能的关系大数据解决的主要问题大数据将“猜”出并控制一切实战案例分析:特朗普如何通过数据和算法来操控选民思想和结果如何通过在线化收集、处理海量数据数据挖掘结果如何展现——从"人找信息"到"信息找人"实战案例分析:准确率高达75%的机票价格预测模型机器学习与算法技术机器学习基本概念——深度学习与非深度学习机器学习算法分类——有监督学习(分类、预测)、无监督学习(聚类、关联)机器学习的主要学派与五大终极算法符合学派——逆向演绎算法联结学派——反向传播算法进化学派——达尔文算法贝叶斯学派——推理算法类推学派——支持向量机算法什么是算法:即企业经营的策略算法与数据——算法如种子、数据如土壤算法三种底层逻辑:或、且、非机器学习与算法的结合应用实战案例分析:用机器学习和算法预测药物有效性Google在机器学习算法上的应用实战案例分析:为什么Google比雅虎公司市值高很多菜鸟利用机器学习算法提升供应链效率并不复杂的推荐算法成就了今日头条实战案例分析: 你关心的新闻才是今日头条举一反三、无师自通创造属于自己的终极算法实战练习:围绕企业自身运营特点,分组练习设计以下四方面算法和模型:市场与营销类,设计精准营销、实时营销和个性化推荐等算法模型;客户关系类,设计获取客户最优算法、风控模式、设计客户画像、关系链研究和客户生命周期管理;企业经营类,设计业务流程、决策、监控和经营分析;商业化指数体系的初步搭建和分析。
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