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王海:新零售趋势下的传统营销转型

王海老师王海 注册讲师 171查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 销售技巧

课程编号 : 19085

面议联系老师

适用对象

管理团队、技术团队及所有涉及传统企业专业的人员

课程介绍

【课程背景】

截止2016年,中国已达8.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品,营销活动形成了新的趋势“新零售”。新零售的核心是“连接一切”,而大数据是将这些连接进行转化成“财富”。可以说,未能足够利用新零售、互联网思维与大数据的方式,没有把新零售商业模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。

尽管全球经济正在经历寒冬,但是互联网的发展却如日中天。越来越多的企业已经尝到了转型互联网思维方式和商业模式的甜头!

在当今经营成本日益高涨的市场竞争环境下,企业如何利用互联网找到创新模式、突破困局?

在新零售趋势下,消费者行为方式动态化变化下,企业如何依托互联网,实现低成本战略突围?

【学员对象】管理团队、技术团队及所有涉及传统企业专业的人员

【授课方法】结合当今企业竞争与新零售发展趋势,通过理论与实战案例解析相结合的方式进行授课,内容严谨充实又不乏通俗易懂,同时加入学员案例现场演练和点评,增强课程的互动性。

【课程大纲】

一、思维导入:认识互联网时代

  1. 当下互联网思维现象的深度思考

思考:中国经济如何通过互联网成功“弯道超车”。

  1. 新零售及成功企业案例分析

思考:当下传统企业如何利用互联网跨域时空的特定,给企业经营加“杠杆”,从而实现高纬度竞争。

  1. 互联网思维是什么?新零售是什么?大数据是什么?

二、新零售的发展趋势

  1. 企业运营核心竞争力的界定和特征
  2. 通过大数据了解你的用户需求
  3. 新零售的动力: 大数据、云计算、工业4.0与物联网
  4. 企业如何收集、处理海量数据
  5. 大数据运营推动传统企业转型新零售

三、新零售如何运用互联网思维

1,用户思维

——把握用户的核心需求

——如何利用用户体验开展营销

2,简约思维

——“简”是王道

——如何“简”而不“乏”

3,极致思维

——抓住用户痛点

——如何把握兴奋点

4,迭代思维

——先开炮后瞄准

——如何有效微创新

5,大数据思维

——大数据现代企业的仪表盘

——如何让大数据助力高效运营

6,平台思维

——建设生态圈

——如何建立互联网时代的联盟

7,跨界思维

——行业边界的模糊

——如何做颠覆式创新

三、营销数据从何而来——精准营销及口碑传播

  1. ”新零售“的特点、商机与挑战

2、新零售带来的营销变革与应对机制

3、新零售营销的主要内容和手段

4、新零售营销传播特点:分众、精准、个性、交互、口碑、长尾

5、如何增强用户体验来提高用户的访问粘性

  1. 新零售+大数据在各行业应用案例

1、电子商务与大数据完美结合

  1. 网站投资回报率的计算
  2. 网站运营的指标体系
  3. 客户价值的细分,如何做客户运营
  4. ARPU值的关键作用与法则

2、连锁零售企业管理利器——平台化

  1. 购物中心业绩提升六大要素
  2. 数据帮助提高销售量
  3. 奇妙的关联销售
    1. 什么要做数据挖掘——多学科的融合

分组讨论:资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析

3、电信企业通过数据挖掘改善企业营销模式

分组讨论:如何更有针对性的建立营销模式,从规模营销到定点营销

4、通过数据挖掘提升银行信用卡客户忠诚度

分组讨论:从信用卡数据分析,到防止客户流程

五、营销大数据应用概述

  1. 数据挖掘的功能:分类、预测、推估、关联、聚类、可视化
  2. 如何收集、处理海量数据
  3. 数据挖掘中的十大经典算法
  4. 数据质量管理四大要素
  5. 数据挖掘建模、流程及分析指标

六:数据挖掘对智慧营销的作用

  1. 建立运营数据挖掘模型的4个步骤
  2. 数据挖掘结果如何展现——可视化数据之美
  3. 数据挖掘常用的工具
  4. 如何写一份赏心悦目的数据分析报告——用数据看透问题

七、新零售+智慧营销如何落地

  1. 新零售营销模式
  2. 通过流程体系事先新零售
  3. 新零售企业一体化端到端流程
  4. 建立新零售大数据指标体系,指导企业经营目标

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【课程背景】截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。对于传统企业来说此次的物联网是转型升级的大好机会!从数据来源看,传统企业的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。完全可以将多年来在业务上积累的管理数据,诸如制造数据、营销流量、用户习惯等结构化数据,以及涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据通过物联网、人工智能进行转换成对企业发展有利的要素,而这些数据反而是新兴互联网企业所没有的。所以整体趋势来看,未来传统企业必将在人工智能上有高速的发展。因此如何运用人工智能相关应用技术已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕业务模型,梳理物联网、人工智能方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、人工智能获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手, 教授各人工智能运营成功赢利模式等活动,帮助企业做好人工智能的运营业务。【课程收益】1、人工智能基础知识;2、人工智能与大数据、云计算的区别与联系;3、人工智能在商业领域相关应用算法演练;【课程方式】理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动讨论,讲师点评、算法演练。【培训大纲】人工智能概述人工智能——世纪对弈AlphaGo围棋胜利的深度透视AlphaGo的身世AlphaGo的算法秘密对弈的意义实战分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别AI发展的意义人工智能发展概况什么是智能什么是人工智能 (AI)AI研究的方法和途径.AI的历史.AI的研究特点人工智能学科体系人工智能中人文趣事图灵(Turing)赫伯特·西蒙(Herbert Simon)人工智能基本原理及应用人工智能基础知识知识表示的概念知识的特性知识的分类知识表示的方法推理的定义实战练习:分布式计算与人工智能的关系人工神经网络在物联网中的应用神经网络的发展简史神经元数学模型神经网络的分类神经网络的特征实战练习:物联网商业应用的三大定律智能机器人——在工业4.0中的应用专家系统服务机器人工业机器人达芬奇机器人实战练习:人工智能技术与当前中国制造2025人工智能研究及大数据算法设计大数据技术大数据基础概念大数据基本特征大数据时代的意义实战练习:用数据挖掘对超市收银系统设计关联算法深度学习技术机器学习基本概念浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning深度学习的基本概念及发展历史深度学习与神经网络深度学习当前应用介绍Google在深度学习上的应用进展百度建立了中国第一家深度学习研究院实战练习:通过一段客服投诉电话,分析并设定“关键词”,并识辨用户意图。人工智能及大数据算法在金融、银行业实战案例互联网金融互联网金融的涵义互联网金融的模式及发展现状互联网金融对商业银行的影响腾讯将移动支付与微信捆绑行联通东航结成异业联盟互联网金融创新第一家互联网银行区块链技术应用案例——即将改变银行、金融行业秩序支付网络资产交易众筹交易供应链金融保险(销售成本过高)大数据、人工智能在互联网金融中的应用大数据与人工智能一脉相承的关系运营商、互联网公司、银行等单位数据异同大数据、人工智能在精确营销、风控体系、征信等中的应用案例分析:蚂蚁金服利用征信模型,快速处理用户借贷需求

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