【课程背景】
截止2016年,中国已达8.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品,营销活动形成了新的趋势“新零售”。新零售的核心是“连接一切”,而大数据是将这些连接进行转化成“财富”。可以说,未能足够利用新零售、互联网思维与大数据的方式,没有把新零售商业模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。
尽管全球经济正在经历寒冬,但是互联网的发展却如日中天。越来越多的企业已经尝到了转型互联网思维方式和商业模式的甜头!
在当今经营成本日益高涨的市场竞争环境下,企业如何利用互联网找到创新模式、突破困局?
在新零售趋势下,消费者行为方式动态化变化下,企业如何依托互联网,实现低成本战略突围?
【学员对象】管理团队、技术团队及所有涉及传统企业专业的人员
【授课方法】结合当今企业竞争与新零售发展趋势,通过理论与实战案例解析相结合的方式进行授课,内容严谨充实又不乏通俗易懂,同时加入学员案例现场演练和点评,增强课程的互动性。
【课程大纲】
一、思维导入:认识互联网时代
思考:中国经济如何通过互联网成功“弯道超车”。
思考:当下传统企业如何利用互联网跨域时空的特定,给企业经营加“杠杆”,从而实现高纬度竞争。
二、新零售的发展趋势
三、新零售如何运用互联网思维
1,用户思维
——把握用户的核心需求
——如何利用用户体验开展营销
2,简约思维
——“简”是王道
——如何“简”而不“乏”
3,极致思维
——抓住用户痛点
——如何把握兴奋点
4,迭代思维
——先开炮后瞄准
——如何有效微创新
5,大数据思维
——大数据现代企业的仪表盘
——如何让大数据助力高效运营
6,平台思维
——建设生态圈
——如何建立互联网时代的联盟
7,跨界思维
——行业边界的模糊
——如何做颠覆式创新
三、营销数据从何而来——精准营销及口碑传播
2、新零售带来的营销变革与应对机制
3、新零售营销的主要内容和手段
4、新零售营销传播特点:分众、精准、个性、交互、口碑、长尾
5、如何增强用户体验来提高用户的访问粘性
1、电子商务与大数据完美结合
2、连锁零售企业管理利器——平台化
分组讨论:资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析
3、电信企业通过数据挖掘改善企业营销模式
分组讨论:如何更有针对性的建立营销模式,从规模营销到定点营销
4、通过数据挖掘提升银行信用卡客户忠诚度
分组讨论:从信用卡数据分析,到防止客户流程
五、营销大数据应用概述
六:数据挖掘对智慧营销的作用
七、新零售+智慧营销如何落地