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韩迎娣:数据分析与建模

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 6006

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适用对象

企业管理层、管理干部等人员

课程介绍

【课程对象】企业管理层、管理干部等人员

【课程时间】6小时

【课程收益】

  • 思维创新的技术路径,数据化运营的本质,数据分析框
  • 数据价值与数据分析的5大步骤,数据表达,数据价值
  • 数据分析5W1H标签,标签应用体系,标签运营体系
  • 数据建模,及建模过程,模型空间
  • 数据平台的价值,数据平台的建立模式,数据管控平台
  • 智能化“1+N”模式价值框架,企业智能决策平台,智能化场景引擎及未来商业

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】企业管理层、管理干部等人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、数据分析

1、思维创新的技术路径

2、数字化改变生产、生活与工作方式

3、数据化运营的本质

4、数据分析框

  • 用户
  • 行为
  • 洞察

5、数据分析的5大步骤

  • 明确目标
  • 数据预处理
  • 特征分析
  • 算法建模
  • 数据表达

6、数据表达

  • 分布数据可视化
  • 分类数据可视化

7、数据分析反馈指导策略优化

8、数据价值

  • 数据可洞察真相
  • 数据可转化行动
  • 数据的引导思路

案例:

二、数据标签与数据建模

1、数据分析5W1H标签

2、标签的理解

3、标签系统

4、标签的应用体系

  • 业务场景倒推标签需求
  • 标签自动化
  • 标签迭代
  • 标签管理机制

5、标签体系的数据层

  • 数据源
  • 数据处理

6、数据建模,模型是什么?

7、数据建模过程

  • 模型假设
  • 模型选择
  • 模型求解
  • 模型分析
  • 模型应用
  • 模型评价

8、模型空间

9、作为数据支撑业务的纽带,需要微服务能力

10、数据平台价值

  • 数据平台
  • 数据平台的价值
  • 数据平台解决的问题
  • Data  API是数据平台核心

11、数据平台,让数据流通无阻

12、数据平台建立模式

  • 大平台
  • 深平台,数据河
  • 数据平台对企业经营的核心价值

13、数据管控平台

  • 数据湖
  • 数据湖的组件与应用场景 – 数据质量管理
  • 数据湖的组件与应用场景 – 数据标准管理
  • 数据湖的组件与应用场景 – 元数据管理
  • 数据湖的组件与应用场景 – 智能大数据处理
  • 数据湖的组件与应用场景 – 数据洞察
  • 数据湖平台整体输出

案例:

三、数据化边界向智能化延伸

1、数据化边界向智能化延伸

2、智能化“1+N”模式价值框架

3、商业价值链的全链路数智化

4、基于数据化的智能决策体系

5、智能化场景引擎

6、智能商业,未来以来

 

 

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