韩迎娣：数据分析与建模

韩迎娣注册讲师 453查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 6006

联系老师

行业不限

适用对象

企业管理层、管理干部等人员

课程介绍

【课程对象】企业管理层、管理干部等人员

【课程时间】6小时

【课程收益】

思维创新的技术路径，数据化运营的本质，数据分析框
数据价值与数据分析的5大步骤，数据表达，数据价值
数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签运营体系
数据建模，及建模过程，模型空间
数据平台的价值，数据平台的建立模式，数据管控平台
智能化“1+N”模式价值框架，企业智能决策平台，智能化场景引擎及未来商业

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】企业管理层、管理干部等人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数据分析

1、思维创新的技术路径

2、数字化改变生产、生活与工作方式

3、数据化运营的本质

4、数据分析框

用户
行为
洞察

5、数据分析的5大步骤

明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达

6、数据表达

分布数据可视化
分类数据可视化

7、数据分析反馈指导策略优化

8、数据价值

数据可洞察真相
数据可转化行动
数据的引导思路

案例：

二、数据标签与数据建模

1、数据分析5W1H标签

2、标签的理解

3、标签系统

4、标签的应用体系

业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签管理机制

5、标签体系的数据层

数据源
数据处理

6、数据建模，模型是什么？

7、数据建模过程

模型假设
模型选择
模型求解
模型分析
模型应用
模型评价

8、模型空间

9、作为数据支撑业务的纽带，需要微服务能力

10、数据平台价值

数据平台
数据平台的价值
数据平台解决的问题
Data API是数据平台核心

11、数据平台，让数据流通无阻

12、数据平台建立模式

大平台
深平台，数据河
数据平台对企业经营的核心价值

13、数据管控平台

数据湖
数据湖的组件与应用场景 – 数据质量管理
数据湖的组件与应用场景 – 数据标准管理
数据湖的组件与应用场景 – 元数据管理
数据湖的组件与应用场景 – 智能大数据处理
数据湖的组件与应用场景 – 数据洞察
数据湖平台整体输出

案例：

三、数据化边界向智能化延伸

1、数据化边界向智能化延伸

2、智能化“1+N”模式价值框架

3、商业价值链的全链路数智化

4、基于数据化的智能决策体系

5、智能化场景引擎

6、智能商业，未来以来

韩迎娣老师的其他课程

• 韩迎娣：数字零售商业体系与数据分析应用: 【课程对象】品牌零售、零售从业者等人员【课程时间】12小时【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来，中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下，零售行业全面重构和升级，各种零售新业态飞速发展，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景，面对新业态下快速变化的用户需求，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟，应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。课程将以数字零售与数据分析为切入点，还原零售商业环境中的实际案例，帮助学员认知零售变革有哪些？零售组成的核心要素是哪些？数字零售三大特征与知识框架是什么？如何构建驱动实际增长的零售数字化能力？数据分析如何给零售赋能？零售未来流量入口在哪里？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。【课程收益】思维创新的技术路径，零售的发展路径与变革，零售组成的核心要素数字技术与用户发展推动零售变革，数字零售三大特征与知识框架数字零售方法论，数据价值与数据分析的5大步骤零售企业数字化转型背景，转型焦点转移，转型框架模型与六边协同零售企业数字化能力模型，驱动实际增长的数字化能力数字化运营八大重要点，整体框架及运营体系，数据运营分析，数据驱动决策数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签运营体系营销活动策略，营销分析及以高净值用户为核心的内容营销数据分析反馈指导策略优化，订单转化与分析，大数据洞察以用户为核心的五大体验分析，零售数智创新的关键价值变化，零售消费生态全链路数智化，未来消费者价值链打造及智能零售的发展趋势管理培训生43人，27人左右研究生，没有太多工作经验，30人在后勤管理岗，产品从无到有（两年内做到主管），13人业务线（两年后做独立店长），各个板块目前没有分配【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】品牌零售、零售从业者等人员【课程时间】12小时【课程大纲】一、数据分析与数字零售1、思维创新的技术路径2、数字思维创新模式连接赋能破界3、互联网发展对零售的影响4、零售的发展路径与变革5、零售组成的核心要素6、零售服务各阶段的演变7、数字技术与用户发展推动零售变革8、数字零售的方法论三大特征数字零售知识框架，前台、中台和后台9、数据价值数据可洞察真相数据可转化行动数据的引导思路10、数据分析的5大步骤明确目标数据预处理特征分析算法建模数据表达11、数据表达分布数据可视化分类数据可视化案例：数字化洗车店案例，学会找到用户二、零售数字化转型与创新1、零售企业数字化转型背景2、零售商业与渠道价值链被技术和顾客重塑3、零售数字化转型焦点转移4、零售数字化转型框架零售数字化框架模型零售三要素的六个高效同边匹配5、零售企业数字化能力模型运营：创新产品、价格与营销用户体验为先无缝安全交易敏捷供应链和运营增强数据分析数字化技术平台与架构弹性组织生态合作伙伴6、产品、用户，场景与传播的关系7、驱动实际增长的数字化能力数据科学的价值用数据认识用户用户结构、特性构建用户深度画像和互动用户关系与用户生命周期管理打造数据驱动的运营和决策8、高端用户市场分析与商业洞察案例：20万零售店运营管理三、数字化运营1、数字化运营八大重要点2、数字化运营整体框架3、数字化运营体系4、该如何思考与落地运营经营效率服务效率组织效率产品、用户、营销价值关系技术能力5、数字化运营 – 产品力用户解决方案真痛点、强需求、自带流量属性6、数字化运营 – 用户用户结构与特点用户画像用户关系让用户乐于传播用户增长框架用户生命周期用户6R模型7、数据运营分析8、让数据驱动企业经营决策案例讲解：家居、高端服装四、数据分析赋能零售营销1、数据分析5W1H标签2、标签的应用体系业务场景倒推标签需求标签自动化标签迭代标签管理机制3、标签体系的数据层数据源数据处理4、营销活动策略活动目标与路径核心策略策略剖析5、营销活动分析：个性化营销与用户细分用数据实现用户视图用户细分一致化内容沟通6、珠宝类用户分析与复购定位营销目标群体用户行为特征用户决策过程7、以高净值用户为核心的内容营销8、内容营销在场景里的应用与运营方法向细分用户传达精准内容信息核心内容与用户关系优化内容投放策略优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵9、内容社区分析抖音&快手：用户画像抖音&快手：内容风格抖音&快手：平台生态和粉丝关系微博社区分析小红书分析：业务形态小红书分析：用户需求小红书分析：运营手段小红书分析：产品功能与订单转化特点分析如何霸屏小红书10、两微一抖一红的营销特性11、数据分析反馈指导策略优化12、订单转化与售后分析基础分析：转化的每一步进阶分析：多维度分析用户体验高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代13、打好年度大事件的关键战役案例：化妆品五、大数据洞察与高端商品零售全链路数智化1、大数据洞察-数据维度真实性立体性即时性2、大数据的用户洞察 – 营销维度目标用户旅程营销活动评估社交表现追踪行为趋势洞察3、以用户为核心的五大体验分析门店体验产品体验下单体验互动体验交付体验4、零售数智创新的关键价值变化链接价值被重新定义人货场价值被重新定义技术价值被重新定义5、零售全链路数智化加速五部曲基础设施云化触点数字化业务在线化运营数据化决策智能化6、未来消费者价值链打造懂我与我互动聆听我的心声为我赋能愉悦我7、高端零售消费生态全链路数智化品牌数智化制造数智化商品数智化营销数智化渠道数智化销售数智化服务数智化物流数智化金融数智化组织数智化技术数智化案例：多点数字化六、智能零售1、数字化边界向智能化延伸2、智能化对企业的改变3、数字化和智能化是消费发展的主要推动力4、智能零售服务消费者的三大特征5、智能零售是在数据＋算力＋算法定义的零售6、企业在经营各环节实现智能决策7、智能零售未来已来

• 韩迎娣：数据分析: 【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标过程型指标结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的组合应用7、电子商务数据指标与指标多样性困扰8、我们需要关心哪些核心指标9、运营活动的量化运营活动要素需要哪些过程指标与结果指标案例：二、数据分析与策略1、数据分析的5大步骤明确目标数据预处理特征分析算法建模数据表达2、数据采集3、数据处理数据清洗数据预处理4、数据分析框用户行为洞察5、5种数据分析方法公式法对比法象限法二八法漏斗法6、数据可视化可视化方式可视化价值7、数据报告8、形成策略数据指导策略功能优化迭代与创新问题解决案例：三、电商数据分析应用策略1、电商平台数据分析应用 – 流量流量从哪里来？流量到哪里去？2、电商平台数据分析应用 – 用户用户AARRR用户6R模型3、用数据来认识用户用户结构X、Y、Z世代消费能力分析用户画像消费场景用户画像标签体系用户分群RFM模型让用户乐于传播用户生命周期与增长框架4、电商平台数据分析应用 – 用户行为分析基础数据漏斗分析用户分析页面分析使用习惯留存分析5、电商平台数据分析应用 – 如何分析活动效果活动评估思路活动评估关键问题梳理活动流程筛选活动主指标设定活动判断标准影响活动结果的过程6、数据分析与运营的7大思路分解思路追踪思路结合思路对比思路节点思路锚点思路行为标记思路

• 韩迎娣：《人工智能+新零售》开启智慧零售运营新模式: 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员【课程时间】2小时【课程背景】“新零售”的核心是“以人为本，数据驱动，重构人货场”，人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接，AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测。对于零售行业而言，数据沉淀已经进入一个精细化的时代; 与之对应，普通的个体消费者则希望享受到精细化带来的颠覆式体验，并真正从中获益。之前，零售智能变革所引发的关注更多体现在与消费者直接观感相关的”场的前端”，未来，泛零售行业的数字智能化变革将更明显的下沉至消费品品牌和零售产业链内部，即”场的后端”。在AI、IOT、云计算、区块链等技术驱动下，重构消费者关系和运营决策流，以更细的颗粒度推动从消费者到零售商、品牌商的全链路业务和体验优化。课程将以人工智能+新零售的“场景设计与数智结合”为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知人工智能+新零售会怎么变化？智能零售是什么？会有哪些不同？企业如何根据所学来调整零售场景？使学员学之解惑，学之能用，带领企业踏上成功的智能零售之路，实现企业新的经营增长突破点。【课程收益】新零售智能变革的路径、改变消费者关系，突破效能天花板智慧零售的运营模式，基于新零售思路的金融服务、运营思路智慧零售运营的产品、用户与营销的价值关系智慧零售运营的数据分析、数据决策零售由“消费红利”向“数智创新”进化智能零售未来发展及智能商业【课程宗旨】【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员【课程时间】2小时【课程大纲】一、新零售智能变革路径1、智慧零售的关键技术人工智能物联网大数据5G区块链2、智慧零售变革重构消费者关系“Hyper IP”挑战传统零售属性用户体验“升维”的前提实践－智能变革重构消费者体验3、智能运营突破效能天花板极致效率为目标的智能变革趋势更强的数据能力：智能变革突破效能的典型场景实践－智能变革突破效能天花板4、智能变革实现柔性供给，重塑供应链新体系重构运营决策流，实现柔性供给细分：差异化供应链管理，更加贴近用户，提供精准服务协同：实现端到端可视化案例：二、智慧零售的运营模式1、基于智慧零售思路的金融服务2、如何思考与落地运营经营效率服务效率组织效率产品、用户、营销价值关系技术能力3、智慧零售运营 – 产品力从0至1，到底在为谁服务从1至10，用户覆盖从10至100，普惠性4、智慧零售运营 – 用户与营销用户画像用户关系用户生命周期与增长框架用户AARRR体系让用户乐于传播用户与服务应用场景5、智慧零售运营：用好你的数据资源案例：三、智慧零售未来发展趋势与智能商业1、商业被消费者与技术重构2、零售商业由“消费红利”向“数智创新”进化3、智能推动创新发展智能制造：数据赋能制造业定制化带来的挑战智能零售：消费新动能数字化影响下消费者的购物旅程零售场景向数字化、智能化变革智能商业服务消费者的三大特征4、智能商业，未来已来

韩迎娣：数据分析与建模

课程概要

适用对象

课程介绍

韩迎娣老师的其他课程

相关课程

添加企业微信