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韩迎娣:数据化运营策略与执行

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 6008

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适用对象

品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员

课程介绍

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员

【课程时间】6小时

 

【课程大纲】

一、数据化运营与数据指标

1、什么是数据化运营?

2、数据化运营本质

3、数据化运营目标与目的

4、数据运营与数据化运营的区别

5、数据指标

  • 过程型指标
  • 结果型指标

6、如何设计高质量的数据指标

7、数据指标的组合应用

8、电子商务数据指标与指标多样性困扰

9、我们需要关心哪些核心指标

10、运营活动的量化

  • 运营活动要素
  • 需要哪些过程指标与结果指标

案例:

二、数据分析与策略

1、数据采集

2、数据处理

  • 数据清洗
  • 数据预处理

3、数据分析框

  • 用户
  • 行为
  • 洞察

4、数据分析的5大步骤

  • 明确目标
  • 数据预处理
  • 特征分析
  • 算法建模
  • 数据表达

5、数据可视化

  • 可视化方式
  • 可视化价值

6、数据报告

7、形成策略

  • 数据指导策略
  • 功能优化
  • 迭代与创新
  • 问题解决

8、数据价值

  • 数据可洞察真相
  • 数据可转化行动
  • 数据的引导思路

案例: 20万零售店运营管理

三、数据化运营体系建设行动指南

1、数据化运营体系商业目标

2、数据化运营体系定位与价值

  • 释放数据价值
  • 让决策更科学
  • 让决策更高效
  • 使运营更智慧

3、数据化运营体系建设方法论

  • 数据体系
  • 运营体系
  • 方法体系
  • 组织体系

4、企业数据化运营体系建设的路径选择与行动指南

5、数据化运营7大思路

  • 分解思路
  • 追踪思路
  • 结合思路
  • 对比思路
  • 节点思路
  • 锚点思路
  • 行为标记思路

6、数据能力赋能运营 - 运营进阶

 

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