韩迎娣：数据化运营策略与执行

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 6008

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行业不限

适用对象

品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员

课程介绍

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】品牌零售、营销、运营、数据分析及零售从业者等人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数据化运营与数据指标

1、什么是数据化运营？

2、数据化运营本质

3、数据化运营目标与目的

4、数据运营与数据化运营的区别

5、数据指标

过程型指标
结果型指标

6、如何设计高质量的数据指标

7、数据指标的组合应用

8、电子商务数据指标与指标多样性困扰

9、我们需要关心哪些核心指标

10、运营活动的量化

运营活动要素
需要哪些过程指标与结果指标

案例：

二、数据分析与策略

1、数据采集

2、数据处理

数据清洗
数据预处理

3、数据分析框

用户
行为
洞察

4、数据分析的5大步骤

明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达

5、数据可视化

可视化方式
可视化价值

6、数据报告

7、形成策略

数据指导策略
功能优化
迭代与创新
问题解决

8、数据价值

数据可洞察真相
数据可转化行动
数据的引导思路

案例： 20万零售店运营管理

三、数据化运营体系建设行动指南

1、数据化运营体系商业目标

2、数据化运营体系定位与价值

释放数据价值
让决策更科学
让决策更高效
使运营更智慧

3、数据化运营体系建设方法论

数据体系
运营体系
方法体系
组织体系

4、企业数据化运营体系建设的路径选择与行动指南

5、数据化运营7大思路

分解思路
追踪思路
结合思路
对比思路
节点思路
锚点思路
行为标记思路

6、数据能力赋能运营 - 运营进阶

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