韩迎娣：数据分析与经营决策

【课程对象】企业管理层、管理干部等人员

【课程时间】6小时

【课程背景】

数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量，成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革，使商业运行规则发生变化，未来五年左右，一切商业都将数字化，智能化，企业在发展过程中，需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。

课程将以数据分析与经营结合为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数据有什么价值？数据分析，应该从哪些角度出发？数据分析如何给营销赋能？数据驱动的企业经营决策能力在哪里？商业未来的数字化战略及价值创新在哪里？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

• 思维创新的技术路径，数字思维的创新模式
• 数据价值与数据分析的5大步骤，数据表达
• 数据分析5W1H标签，标签应用体系，标签运营体系
• 数字营销框架，营销活动策略，营销活动分析及用户分析
• 数据分析反馈指导策略优化，订单转化与分析
• 数据驱动决策，数据资源如何转化为数据资产，以数据洞察为驱动的新价值网络
• 智能化“1+N”模式价值框架，企业在经营各环节实现智能决策及未来商业趋势

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】企业管理层、管理干部等人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数据分析

1、思维创新的技术路径

2、数字思维创新模式

• 连接
• 赋能
• 破界

3、互联网发展对产业的影响

4、数字化改变生产、生活与工作方式

5、数据价值

• 数据可洞察真相
• 数据可转化行动
• 数据的引导思路

6、数据分析的5大步骤

• 明确目标
• 数据预处理
• 特征分析
• 算法建模
• 数据表达

7、数据表达

• 分布数据可视化
• 分类数据可视化

案例：

二、数据分析赋能营销

1、数据分析5W1H标签

2、标签的应用体系

• 业务场景倒推标签需求
• 标签自动化
• 标签迭代
• 标签管理机制

3、标签体系的数据层

• 数据源
• 数据处理

4、数字营销框架体系

5、数字营销解决的核心问题及理论基础

6、数字营销策略

7、数字营销的两个角色与三个环节

• 两个角色关系
• 三个关键环节

8、营销活动策略

• 活动目标与路径
• 核心策略
• 策略剖析

9、营销活动分析：个性化营销与用户细分

• 用数据实现用户视图
• 用户细分
• 一致化内容沟通
• 定位营销目标群体
• 用户行为特征
• 用户决策过程

10、内容营销在场景里的应用与运营方法

• 向细分用户传达精准内容信息
• 核心内容与用户关系
• 优化内容投放策略
• 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵

11、数据分析反馈指导策略优化

12、订单转化与售后分析

• 基础分析：转化的每一步
• 进阶分析：多维度分析用户体验
• 高级分析：多维度交叉分析，支持产品迭代

13、打好年度大事件的关键战役

案例：

三、数据决策体系与未来商业趋势

1、数据对企业的价值

2、企业大数据决策体系

3、让数据驱动企业经营决策

4、数据资源如何转化为数据资产

5、数据由割裂变为贯穿，提升产业链上下游

6、以数据洞察为驱动的新价值网络

7、数字化边界向智能化延伸

8、智能化重塑发展格局

9、智能化“1+N”模式价值框架

10数字化和智能化是消费发展的主要推动力

11、智能化服务消费者的三大特征

12、商业生态全链路数智化

13、企业在经营各环节实现智能决策

14、智能商业，未来以来