韩迎娣：银行数字营销与数字风险

【课程背景】

    随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地，各种数字化驱动的创新不断涌现，这其中就包括数字营销，数字营销与数字风险并不应该只被视作词汇，而应该和金融技术、数字化管理、数字运营等领域一起，被视作数字化的一部分。当整个国内的数字营销生态圈以极度激进的状态进行着自我更新与迭代。数字环境的用户正通过多样化的、多变的渠道完成消费，电子化支付、便捷物流、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等场景，场景的复杂程度极大提升了数字的风险系数，但数字化场景让品牌重新理解环境，把产品自身、服务与用户形成强关联，给予用户的是全场景体验与内心价值认同。

    课程将以数字营销与数字风险为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知数字营销环境与框架体系是什么？数字营销机会与挑战在哪里？主要价值体现在哪些方面？如何通过数据理解用户？多样化场景带来哪些数字风险，该如何解决？使学员学之解惑，学之能用，实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

• 数字营销环境与现状、数字营销框架体系、机遇与挑战
• 数字营销解决的核心问题与基础理论、数据分析的营销决策
• 数字化标签体系、用户画像及应用，数字环境下的内容营销策略
• 数字环境下的用户特性、心态、行为洞察、用户关系与用户增长系统
• 数字化技术对银行数字化转型治理模式挑战，数字风险治理方法的五大机遇
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【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数字营销与框架体系

1、思维创新技术路径

2、数字营销框架体系

3、数字营销解决的核心问题及理论基础

4、数字营销机会与挑战

5、数字营销的两个角色与三个环节

• 两个角色关系
• 三个关键环节

6、数字营销的触点

7、数字标签体系的应用层

• 用户画像
• 精准营销
• 个性化推荐
• 第三方应用

8、用户画像

• 用户信息标签化
• 用户画像消费场景
• 用户画像标签体系

9、用户特点

• 用户结构
• X、Y、Z世代
• 金融能力分析

10、Z世代用户分析

• 数字化原住民，在互联网环境中成长
• 消费能力强，能赚敢花
• 社交与消费行为紧密捆绑
• 社交关系特点

11、银发用户分析洞察

案例讨论：

二、大数据分析驱动营销与运营

1、数据分析5W1H标签

2、数据触角

3、数据挖掘探寻用户需求

4、用户营销与行为分析

• 用户分层与分群
• 定位营销目标群体
• 用户行为分析模型
• 让用户乐于传播

5、用户增长系统

• 用户增长框架
• 用户生命周期
• 用户AARRR体系

6、以用户为核心的内容运营

7、内容营销理论重构

• 后互联网时代，营销的困境
• 以用户为核心进行内容重构
• 增长从哪里来？
• 内容营销成为营销增长的重要动力

8、内容营销在场景里的应用与运营方法

• 向细分用户传达精准内容信息
• 核心内容与用户关系
• 优化内容投放策略
• 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵

9、数据反馈指导策略优化

案例讲解：

三、数字风险与智能金融

1、数字化技术带来哪些风险类型

2、银行数字化的技术应用模式

3、数字化技术对银行数字化转型治理模式挑战

4、数字风险管理规划

• 业务转型需求，而非技术引导
• 突破速度壁垒
• 将灵活性融入治理框架

5、数字风险的定义

6、数字风险治理模式与数字技术应用水平关系

7、数字风险治理方法的五大机遇

• 数字思维的全员共识
• 消除“筒仓效应”
• 风险管理一起参与技术应用与实施框架
• 识别并确认业务与技术矛盾的优先关系
• 内部审计

8、经营风险的能力是未来银行的核心竞争力

9、数字风险的主要来源

• 网络安全
• 数据隐私
• 监管合规性
• 数字化资产
• 第三方集成

10、数字风险体验模型

11、金融科技助力下，银行未来业态

12、智能金融