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宋志军:零投诉目标的质量管理

宋志军老师宋志军 注册讲师 538查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 品质管理

课程编号 : 3668

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适用对象

企业中高层管理人员

课程介绍

【课程前言】

审视我们的日常管理工作,将会发现其中大部分问题是惊人地相似,却日复一日地重复发生着,每发生一次就会重新再解决一次。质量改善的目标则要求我们斩草除根,不留后患。 

“第一次就将正确的事做正确”这是所有企业追求的一种管理境界,但事实上,我们常常被劝戒,在工作中要更加认真和细致,如果我们做不到,可能将面临着处罚,但我们仅用了很少的时间去探究问题的本身。“零投诉目标的品质管理”主张企业发挥人的主观能动性来进行经营管理,强调预防系统控制和过程控制,它为企业提供 了卓越绩效的解决方案和管理模式。 

【课程目标】

1、树立管理者的品质意识与管理能力

2、树立第一次就把正确的事情做正确的理念和方法

3、建立企业“零投诉”的质量目标管理机制

4、运用案例分享与讨论,让学员自主提出改善目标,并能够想办法达成。

【培训对象】

企业中高层管理人员

【课程时间】

2天/12H

【培训方式】 

    30%讲解+20%案例分享+40%问题讨论与点评+10%小组目标发表

课程大纲】 

第一章节、为什么要将品质管理目标设定为“零投诉” 

    引子:案例:产品达到要求,为什么客户要退货?

  1.  质量的扩展定义
  1. 品质管理的内涵

1.2.1什么是品质管理?

1.2.2品质管理的三个机能

  • 品质保证
  • 品质维持
  • 品质改善
    1. 克劳士比-零缺陷方法的精髓
  • 一个中心:第一次就把正确的事情做正确 
    1. 精益工厂追求7个“零”极限目标
    2. 讨论:如何解读理解“下道工序是客户”
  • A:谁是“下工序”?
  • B:客户的要求是什么?
    1. 为什么品质是公司赖以生存和发展壮大的根本

 

第二章节   实现“零投诉”品质管理目标的基础

2.1   “零投诉”前提:6S 

   讨论:车间地面出现一滩水,这说明出现了什么“异常”?

2.2  ISO的精髓:预防为主,持续改进 

   讨论:“亡羊补牢,为时不晚”包含哪些管理理念?

2.3、实现“零投诉”目标的现场质量管理的要点 

  • 量产性评价
  • 作业指导书
  • 过程控制
  • 检查管理
  • 再生材料管理
  • 长期在库品管理
  • 4M变更管理
  • 异常管理
  • 品质月报
  • 纠正与预防

第三章节   实现“零投诉”品质管理目标的系统

3.1  消灭浪费和缺陷的起点为产品设计

——产品质量的先期策划

3.2  8D的方法

3.3  QC圈的辅导技巧 

3.4  改善实例观摩与研讨

 

课程现场进程照片分享:

1、各小组取名、口号,以便争夺龙虎榜头名:

2、总经理做公司五年规划

3、各部门目标分解

 

4、讨论:生产部与品质部谁是谁的客户?

5、现场视频案例分享、讨论:

6、晚上团队拓展活动(该环节是由拓展教练完成)

 7、各小组问题讨论、老师点评、发布

8、优秀小组表彰:

9、各部门达标宣誓

10、课程结束、全体学员合影留念

 

 

 

 

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一、重点介绍:如何在企业中应用DMAIC的思维解决问题系统化了解、应用各种高级统计手法Minitab在六西格玛改善项目中的应用二、课程目标:了解六西格玛的基本概念掌握假设检定、相关回归、DOE等统计工具的基本应用掌握Minitab的基本用法掌握DMAIC解决问题的技巧三、课程特色:    理论教学、案例分析、小组讨论、学员作业、工厂内部实际案例分析改善四、参加对象:中层干部、工程、技术专家及其他改善团队人员。五、教学条件:课室、音响、电脑投映仪、白板、白板笔每4~5人分为一组,每组配一部电脑,A2纸及白板笔若干(小组练习用);每台电脑均安装Minitab R15或以上版本中文版六、课程说明:本项目学习人数,建议每班30人之内为宜;30人分为六组,每组五人,组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”;每个小组必须随课程的进度,选择一个六西格玛项目改善课题,进行六西格玛项目改善;本课程是以培训加项目练习为主的培训课程,主要在于如何在Minitab这个平台上,应用解决问题的统计工具。所以,课程对各种统计手法,只注重于应用层面。如果要全面深入地了解各种统计手法,请参加“黑带”或“品管工程师”等类型的课程。七、各阶段辅导内容展开(6天/36H)第一天:六西格玛理念理念,策略,历史,隐藏的工厂直通率,不良质量成本,质量成本六西格玛改进策略顾客之声公司的价值CT 矩阵 & 质量功能展开因果矩阵表基本统计知识/Minitab导入数据的类型,中心位置和变差样本 & 总体, 正态分布Minitab 练习项目选择和跟踪项目突破性改进策略计划项目的分析工具选择和监控项目过程流程图过程流程图的类型过程流程图因果图如何制作过程流程图第二天:失效模式与效应分析失效模式效应分析头脑风暴鱼骨图 过程失效模式与效应分析能力分析过程稳定和过程能力变差的原因Z 转化和Z 值长期& 短期过程能力过程能力 & 过程性能连续型数据和离散型数据的Z值测量系统分析MSA的应用量具重复性和再现性第三-四天:数据收集和分析统计问题解决方法信号与杂音理解杂音变量主效果和交互作用实验设计数据分析工具数据分析路径图图形方法直方图点图箱形图区间图主效果图交互作用图趋势图单值图散点图多变量分析变差的类型过程和产品流数据收集计划图形分析和解释方差分析变差的组成ANOVA 术语F-比诊断第五天:全因子法/二水平因子法/实验设计筛选试验设计部份因子法预测模型诊断测试检验有效性模拟第六天:统计过程控制连续型数据的控制图控制图解释离散性数据的控制图防错防错的工具防错改进原则防错的指南最终评审& 项目总结项目状态评审 

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