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戴国强:FTT--引导式授课技巧提升

戴国强老师戴国强 注册讲师 150查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 工作技能

课程编号 : 29472

0元/天联系老师

适用对象

业内有需求的员工及各级管理者

课程介绍

课程背景:

如果你是一各企业内训师或者是一名管理者,要想将宝贵的工作岗位经验转化为课程并且进行传承,授课技巧是需要掌握的基本内容,因为通常衡量培训效果的依据就是看台上的表现,可以说课堂呈现是决定培训成功败的关键一环。完美的授课技巧不仅能提升现场表达效果,还能让课程更具有技术含量,让培训师更具竞争力。

课程时间:1天,6小时/天

课程对象:企业内有需求的员工及各级管理者

课程方式:分组竞争+案例分析+头脑风暴+现场实操演练 ,70%实操,30%理论讲解

课程收益:

  1. 学会自如应对各种场景提升课程内容表达效果
  2. 能够精彩演绎授课内容让学员更容易理解与吸收
  3. 能够进行精彩的课程演绎,内容便于理解进行内部传承

课程大纲

一、给力开场——如何进行有效的开场

1. 自杀式的开场白

2. 引人入胜的开场白

1)提问法-启迪思考

2)讲故事-激发兴趣

3)引经典-权威释义

4)列数据-吸引学员

5)案列法-带入主题

6)游戏法-参与体验

情景模拟:学员对自已讲授课程重新进行开场白设计并演练

二、精彩演绎——五种常用的培训方法

1. 讲授教学法

带教练习: 学员按教学方法现场进行情景演练

2. 角色扮演法

情景模拟: 学员按规定情景进行现场演练

3. 演示(模拟)教学法

带教练习: 按真实授课情景带学员进入现场授课示范

4. 游戏(体验式)教学法

带教练习: 按真实授课情景带学员进入现场授课示范

5. 案例教学法

头脑风暴: 学员分组研讨

互动演练:选择一种教学方式融入课中

现场互动:核心知识回顾

三、魅力提升——现场互动的方法

1. 魅力互动的方法

1)提问法

2)活动法

3)游戏法

4)道具运用法

5)游戏法

6)小组PK法

7)其他方法

2. 课堂掌控技巧

1)讲错

2)遗忘内容

3)学员走神

4)课堂混乱

5)恶意挑衅

6)遇到高手

7)其他情况

四、余音绕梁——结尾设计方法

1. 常见的各种不当的结尾

2. 结尾的作用

3. 科学结尾的四个原则

4. 余音绕梁的结尾

1)总结提练

2)发出号召

3)展望未来

4)引而不露

5)引经据典

6)分享故事

现场互动:核心知识回顾

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课程背景:在信息化、智能化的时代背景下,课程开发作为教育教学的核心环节,其质量和效率直接影响到教育教学的质量和效果。随着人工智能技术的迅猛发展,AI 在数据处理、知识图谱构建、个性化学习推荐等领域的应用逐渐深入,为课程开发带来了前所未有的机遇。因此,我们推出了《AI 助力课程开发——智能课程设计与优化》,旨在利用 AI 技术提升课程开发的效率和质量,打造更加符合学员需求、更加优质的企业教学资源。课程收益:明确AI在课程开发中的创新应用方法与趋势。学会利用AI工具进行高效的需求调研与分析。学会智慧课程设计的核心技巧与原则。能够利用AI技术驱动课程内容的生成、编辑与优化。提升课程开发与AI技术的融合实践能力,为企业内部知识与技能的传承与转化提供有力支持。课程时间:2天,6小时/天课程对象:企业内部讲师、培训师、培训人员、课程开发人员课程方式:小组PK +头脑风暴+现场实操演练 ,70%实操,30%理论,全程进行带教练习课程模型:课程大纲一、课程开发新思维1. AI时代下的课程开发趋势1.1 AI技术对传统课程开发的冲击AI在内容生成方面的突破AI在数据分析上的优势1.2 AI在课程开发中的创新应用个性化学习路径的设计实时反馈与互动机制2. AI在课程开发中的优势分析2.1 AI提升课程开发效率的实践案例AI在内容筛选与整合中的应用AI在课程设计流程优化中的作用2.2 AI增强课程质量与效果的方法AI在内容精准度提升方面的贡献AI在学习体验优化上的实践3. 常用的 6 种提问方法1)指令式提问:确保得到更精准的答案2)角色扮演式提问:秒变专家的 AI更睿智3)关键词提问:让回答更具针对性4)示例式提问:让 Al 快速理解你的需求5)引导提问:让 Al 生成更多创意6)发散提问:让 Al 提供多种创意思路二、AI助力课程需求分析1. 利用AI工具进行需求调研1.1 AI调研工具的选择与使用常用AI调研工具的介绍工具选择与使用注意事项1.2 AI调研数据的收集与分析数据收集的方法与技巧数据分析的流程与要点2. AI分析下的培训需求解读2.1 培训需求背后的真实意图挖掘AI在需求深度分析中的应用需求解读的常见误区与避免方法2.2 基于AI分析的培训需求优化需求优化的策略与技巧优化后的需求实施计划三、智慧课程设计1. AI辅助下的课程目标设定1.1 AI在目标设定中的应用场景AI如何辅助确定课程目标AI目标设定的案例分析1.2 目标设定的实用方法与技巧SMART原则的应用目标与课程内容的匹配性2. 利用AI工具优化课程大纲2.1 AI在课程大纲设计中的应用AI如何优化大纲结构AI大纲设计案例分析2.2 课程大纲的结构化设计与优化大纲设计的基本原则大纲优化的具体步骤四、AI驱动课程开发1. AI生成课程素材与案例1.1 AI素材生成工具与平台介绍常用AI素材生成工具工具选择与使用建议1.2 AI生成素材的实践应用AI生成素材的流程与要点AI生成素材的质量与效果评估2. AI助力课程内容编辑与优化2.1 AI在内容编辑中的作用与价值AI如何提升内容编辑效率AI内容编辑案例分析2.2 内容编辑与优化的具体方法AI辅助下的内容筛选与整合AI优化内容质量的策略与技巧课程回顾与行动计划
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