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张世民:互联网+时代工会大数据分析应用与平台运营管理

张世民老师张世民 注册讲师 87查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 28139

16960元/天联系老师

适用对象

工会工作者、政府相关单位人员

课程介绍

课程背景:

在互联网+的背景下,大数据时代的到来对人类的影响是极为深远的,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为我们提供了一种全新的看待世界的方法,其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的生活、工作和思维。

人类社会的每一次进步,都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。

工会作为代表企业职工的群众组织,是党和政府联系广大职工群众的桥梁和纽带。在互联网+日益深入的今天,有效运用互联网思维和大数据分析是做好新形势下工会工作的必然选择。各级工会如何从组织管理、帮扶救助、维权服务、劳模管理和信息化管理等方面,构建由“基础模块”和“动态数据”两大部分所组成的工会运营管理平台,进一步强化和优化工会职能,通过精准服务提升工会服务水平,是所有工会工作者必须认真思考和学习的。

课程收益: 

  • 了解大数据产生的时代背景,正确认知大数据的应用价值;
  • 透视大数据的基本规律和特性,掌握大数据思维,提升工作效能;
  • 结合工会工作特性,开展数据分析,发现数据背后的问题和机会;
  • 树立创新意识,发挥集体智慧,将创意转化为可实施的解决方案;
  • 汲取互联网思维精髓,结合工会职能,改进平台运营管理,提升服务水平。

课程模型:

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:工会工作者、政府相关单位人员

授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑

课程大纲

引言:创新驱动带来的改变和启示

1.上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思

2.大数据在商业竞争和政务改革中的应用

3 . 从“山寨大国”到“新四大发明”

第一单元:大数据的时代背景和正确认知

一、什么是大数据?

1.大数据三要素

1)大——海量,平台级

2)数——信息结构化

3)据——精准、可依赖

2.大数据的六个特征

1)时间

2)空间

3)行为

4)偏好

5)规律

6)预测

案例分享:五常大米,下单即送

3.大数据的类型

1)消费数据——多维度记录

2)机器和传感数据——图文、语音、影像

3)行为数据——位置、轨迹、交易

二、大数据产生的外部环境和基础条件

1.移动互联网

——终端普及率

——用户习惯

——支付、物流

——信用体系

2.云计算

案例解析:阿里“双十一”背后强悍的数据处理能力

3.物联网

案例解析:传感器——人类感官的延伸

4.人工智能

案例解析:从现在遇见未来——百度的AI逆袭

第二单元:工会组织如何积极拥抱大数据

一、新形势下的工会组织建设

1 . 职工群体年轻化和互联网特征

2 . 建立有效的沟通管道和机制

3 . 打通工会服务的“最后一公里”

4 . 通过大数据强化工会四项基本职能

二、数据驱动,打造服务型工会

1 . 完善组织及职工信息采集

2 . 数据分类:模块化、标准化

3 . 需求提取:个性化、时效性

4 . 规范管理:数据的安全性

5 . 打破信息壁垒,实现数据互通

6 . 挖掘数据价值,为职工谋取更多福利

三、大数据分析挖掘方法和要点

1.统计性分析

1)常规统计——转化率、留存率、活跃度等

2)不同维度的统计分析

3)导向性的数据提取

2.可视化分析

1)文不如表,表不如图

2)形成观点和结论

3)呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具

3.预测性分析

1)捕捉各个因素之间的内在关联

2)通过历史数据发掘规律和趋势

3)风险评估,预判和管控

4.分析思维的训练

1)5W2H、SWOT等工具

2)对比、转化、关联,横向与纵向扩展

3)深入了解各业务板块,使分析工作贴合实际

实战分享:如何通过数据分析识别已损坏的共享雨伞?

第三单元:工会互联网+平台建设和运营管理

一、互联网+平台构建与产品规划

1 . 以终为始——为什么做?为谁做?

1)要解决什么问题

2)平台搭建是一个系统工程

3)组合拳:PC端+APP+公众号+小程序

4)现有业务架构如何有效对接

2 . 产品经理的重要性

3 . 研发团队的人员配置和要求

4 . 技术不是万能,实用更重要

5 . 推广是摇钱树,运营是聚宝盆

二、用互联网思维打造极致体验

1.用户思维

1)为懒人服务

2)免费才是最贵的

【案例解析】:巨划算——打车和外卖的用户补贴逻辑

2 . 产品思维

  1. 对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
  2. 做减法,不做加法;小步快跑,快速迭代

【案例解析】:瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

3 . 平台思维

1)规模效应与边际成本

2)羊毛出在猪身上

【案例解析】:微信战略——连接一切

4 . 跨界思维

1)移动支付动了谁的奶酪?

2)“跨界打劫”的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】:康师傅们的日子不好过了

5. 创新思维

  1. 个性感知,精准触达;微创新——保持饥饿感

【案例解析】:马云声称的“珍珠港偷袭”

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• 张世民:智能涌现:ChatGPT企业级应用的颠覆与重构
课程背景:2023年4月4日,微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示:“暂停研发AI(人工智能)的呼吁,并不会解决我们面临的挑战,应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道,他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年,有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面,也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年,就是ChatGPT。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。站在世界顶端的精英们,已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、代码。这看似就是一个siri或小度可以做到的事情,而它们本质的区别就在于——“训练”。ChatGPT的独特之处,在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。只要有足够的数据来训练,它就能够持续实现我们的想法。在ChatGPT出现之前,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西,对于复杂一些的问题无能为力。其实,ChatGPT扮演的角色更像是人类的助手,给我们的工作提供协助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。    霍金曾经说人工智能或将终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来,以后的我们该如何与AI共存,已然成了一个需要严肃思考的问题了。课程收益:了解ChatGPT发展历程和演进图谱,透视AI时代变革力量ChatGPT的技术支撑,解析大数据、云计算构成的生态体系剖析ChatGPT企业级应用的突破和发展趋势,主动拥抱变化分析ChatGPT在各行业的应用,对企业经营形态带来的影响ChatGPT对岗位要求和工作方式的改变,个人能力提升方向课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、产品、运营、IT、市场等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:ChatGPT是搜索引擎的升级版?一、传统搜索时代落幕1. 搜索引擎为什么成为流量入口2. 信息渠道、传递方式演进史3. 信息聚合、检索成为过去式4. 自媒体陷入发展瓶颈5. 对话框取代搜索栏【案例解析】B站up主停更潮二、ChatGPT开启新范式1. 人机对话2. 自我进化3. 大语言模型4. 从聚合式到生成式5. 从标准化到个性化【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来三、ChatGPT对科技界的冲击1. 谷歌紧急应战2. 微软焕发第二春3. 百度发布“文心一言”4. 阿里“通义千问”邀请内测5. 华为盘古大模型聚焦B端应用6. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT第二单元:ChatGPT与新一代信息技术生态构建一、ChatGPT需要多少大数据喂养1. 大数据的三个要素2. 大数据的三种类型3. 大数据的六个特征4. 数据开发流程与建模应用5. 没有小数据,只有大数据6. 数据是永不枯竭的生产资料二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 物联网应用四个层次3. 传感器——人类感官的延伸4. 泛在网,物联网是整个世界【案例解析】IBM研发“电子舌头”三、云计算:人工智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 算力是数字世界的新能源4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】阿里达摩院大语言模型PLUG第三单元:ChatGPT加速数字孪生和元宇宙构建一、元宇宙打开新世界1. 现实与虚拟哪个更真实2. 高度虚拟化、可感可触3. 从 VR、AR 到 MR、XR 4. 沉浸式体验、时空可编辑【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”二、元宇宙四大核心要素1. 极致沉浸体验2. 丰富内容生态3. 超时空的社交体系4. 虚实交互的经济系统【案例解析】全国首场元宇宙庭审厦门开庭三、元宇宙开启五大趋势1. 数据成为核心资产和竞争力2. 数字贡献引发价值分配变革3. 数字经济与实体经济深度融合4. 元宇宙中数字形象映射自我认知5. 元宇宙中数字文化成为主流文化【案例解析】华为胡厚崑谈元宇宙:数字世界现实化四、元宇宙应用场景与商业模式创新1. 三大赋能途径:新空间、新货币、新媒介2. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费3. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛【案例解析】中国发布《2022元宇宙产业图谱》第四单元:ChatGPT各行业应用和未来岗位分化一、ChatGPT行业应用解析1. chatGPT在电商平台的应用2. chatGPT在金融服务的应用3. chatGPT在零售行业的应用4. chatGPT在制造行业的应用5. chatGPT在医疗行业的应用6. chatGPT在数字政务的应用【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设二、企业级应用:从+AI到AI+1. 研发:产品定义、设计建模、成本分析2. IT部: 程序代码、BUG修复、技术支持3. 市场:趋势分析、创建营销活动计划4. 人事:薪酬绩效、招聘培训、职业规划5. 客服:企业级对话交互AI能力6. 行政:流程优化、信息管理【案例解析】chatGPT当客服,你心动了吗三、ChatGPT影响的七类岗位1. 文字创作,平面设计类2. 软件开发,代码编程类3. 语言技能,文档处理类4. 知识萃取,经验传授类5. 市场分析,数据挖掘类6. 金融理财,投资建议类7. 高重复性,低技术含量【案例解析】哪些人在利用ChatGPT闷声赚钱四、ChatGPT时代的机遇和挑战1. ChatGPT可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭ChatGPT5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第五单元:ChatGPT倒逼思维升级与个人能力进化一、技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、跨学科知识能力1. 不同领域之间灵活转换2. 突破路径依赖,冲出舒适区3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意四、创造性输出能力1. 否定是创新的开始2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 创新是做别人不做的事【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”五、人际交往和表达能力1. 让我了解你的想法2. 让你理解我的观点3. 情感和信息的传递4. 求同存异,达成共识【情景模拟】有哪些常见的沟通误区?六、持续学习和适应能力1. 发现问题的能力2. 深入的分析能力3. 敏锐的想象能力4. 充分的整合能力【案例解析】结构性思维VS碎片化思维课程回顾、总结和分享

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