课程背景:
2023年4月4日,微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示:“暂停研发AI(人工智能)的呼吁,并不会解决我们面临的挑战,应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”
比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道,他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年,有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面,也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年,就是ChatGPT。
高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。站在世界顶端的精英们,已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。
ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、代码。这看似就是一个siri或小度可以做到的事情,而它们本质的区别就在于——“训练”。ChatGPT的独特之处,在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。只要有足够的数据来训练,它就能够持续实现我们的想法。
在ChatGPT出现之前,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西,对于复杂一些的问题无能为力。其实,ChatGPT扮演的角色更像是人类的助手,给我们的工作提供协助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。
霍金曾经说人工智能或将终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来,以后的我们该如何与AI共存,已然成了一个需要严肃思考的问题了。
课程收益:
课程时间:1天,6小时/天
授课对象:企业管理层、研发、产品、运营、IT、市场等相关部门骨干
授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑
课程大纲
第一单元:AI大模型带来的颠覆与重构
一、大语言模型开启新范式
1. 传统搜索时代落幕
2. 从聚合式到生成式
3. 从标准化到个性化
4. 人机对话VS自我进化
5. 各国科技巨头们纷纷入局
【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来
二、ChatGPT对科技界的冲击
1. 谷歌紧急应战
2. 微软焕发第二春
3. 百度发布“文心一言”
4. 阿里“通义千问”邀请内测
5. 华为盘古大模型聚焦B端应用
【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT
三、通用大语言模型三项核心能力
1. 文字归纳提炼和文案撰写能力
2. 自然语言处理和逻辑推理能力
3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
四、大数据+大算力+强算法=大模型
1. 参数规模:千亿级参数成为主流
2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习
3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态
4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型
【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机
五、大模型时代的新兴机遇和挑战
1. 可能造就的N种高薪岗位
2. 发现问题的能力比解决问题更重要
3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配
4. 用想象力、创造力驾驭大模型
5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶
第二单元:大模型加速数字孪生和元宇宙构建
一、元宇宙打开新世界
1. 现实与虚拟哪个更真实
2. 高度虚拟化、可感可触
3. 从 VR、AR 到 MR、XR
4. 沉浸式体验、时空可编辑
【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”
二、元宇宙四大核心要素
1. 极致沉浸体验
2. 丰富内容生态
3. 超时空的社交体系
4. 虚实交互的经济系统
【案例解析】全国首场元宇宙庭审厦门开庭
三、元宇宙开启五大趋势
1. 数据成为核心资产和竞争力
2. 数字贡献引发价值分配变革
3. 数字经济与实体经济深度融合
4. 元宇宙中数字形象映射自我认知
5. 元宇宙中数字文化成为主流文化
【案例解析】华为胡厚崑谈元宇宙:数字世界现实化
四、元宇宙应用场景与商业模式创新
1. 三大赋能途径:新空间、新货币、新媒介
2. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费
3. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛
【案例解析】中国发布《2022元宇宙产业图谱》
第三单元:大模型在各行业应用和未来岗位分化
一、大模型行业应用解析
1. 大模型在电商平台的应用
2. 大模型在金融服务的应用
3. 大模型在零售行业的应用
4. 大模型在制造行业的应用
5. 大模型在医疗行业的应用
6. 大模型在智慧城市的应用
【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设
二、企业级应用:从+AI到AI+
1. 研发:产品定义、设计建模、成本分析
2. IT部: 程序代码、BUG修复、技术支持
3. 市场:趋势分析、创建营销活动计划
4. 人事:薪酬绩效、招聘培训、职业规划
5. 客服:企业级对话交互AI能力
6. 行政:流程优化、信息管理
【案例解析】chatGPT当客服,你心动了吗
三、大模型影响的七类岗位
1. 文字创作,平面设计类
2. 软件开发,代码编程类
3. 语言技能,文档处理类
4. 知识萃取,经验传授类
5. 市场分析,数据挖掘类
6. 金融理财,投资建议类
7. 高重复性,低技术含量
【案例解析】哪些人在利用大模型闷声赚钱
第四单元:大模型倒逼思维升级与个人能力进化
一、技术转化能力
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑
二、业务打磨能力
1. 无痛点,不产品(服务)
2. 做减法,不做加法(功能)
3. 小步快跑,快速迭代(效率)
4. 避免过度的流程设计(机制)
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、跨学科知识能力
1. 不同领域之间灵活转换
2. 突破路径依赖,冲出舒适区
3. “跨界打劫”VS“降维打击”
4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验
【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意
四、创造性输出能力
1. 否定是创新的开始
2. 创新是“有中生无”
3. 创新是发现更多可能性
4. 创新是做别人不做的事
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
五、持续学习和适应能力
1. 发现问题的能力
2. 深入的分析能力
3. 敏锐的想象能力
4. 充分的整合能力
【案例解析】结构性思维VS碎片化思维
课程回顾、总结和分享