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张世民:2024两会解读:新质生产力与传统产业数转智改

张世民老师张世民 注册讲师 154查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 党政培训

课程编号 : 28138

16960元/天联系老师

适用对象

政府部门、企业管理层、相关领域人员

课程介绍

课程背景:

2024年两会期间,“新质生产力”无疑是最大的焦点,不仅被首次写入政府工作报告,更成为C位热词,引起广泛关注。与此同时,围绕“新质生产力”,政府工作报告中也提到了十多个产业领域,如智能网联新能源汽车、前沿新兴氢能、新材料、低空经济、量子技术、大数据和人工智能等。毋庸置疑,这些产业也将成为国家接下来重点扶持的对象和就业新导向。那么,“新质生产力”意味着什么?具体有着怎样的内涵和战略价值?不得不说,加速发展“新质生产力”,既是形势使然,更是时代必然。

在全球经济一体化和科技迅猛发展的当下,传统产业正面临前所未有的挑战与机遇。数字化、网络化、智能化已成为推动产业发展的关键力量,而“新质生产力”作为这一变革的核心驱动力,正逐步改变着传统产业的生产方式、经营模式乃至整个产业链的结构。

我国在几年前就已经提出高质量发展,“新质生产力”本质上是高质量发展的关键着力点。它不仅是先进的生产力,不仅要有较高的科技含量,还要具备高效能、高质量,也就是生产资料的投入要更集约,生产方式要高效能,而且产出也必须是高质量。

“新质生产力”指的是以信息技术为核心,融合大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,形成的能够引领产业发展的新型生产力。它不仅包括技术层面的创新,还涉及到管理思想、组织结构、业务流程等多方面的革新。

传统产业在此背景下,如何把握数字化转型的机遇,实现智能化改造,不仅关系到企业自身的生存与发展,也关系到国家经济的转型升级和全球竞争力的提升。因此,本课程旨在帮助学员深入理解新质生产力的内涵,掌握数字化转型与智能化改造的关键策略,能够将理论知识与实际操作相结合,为传统产业的创新发展提供理论支撑和实践指导。

课程收益:

  • 对新质生产力的深入理解:核心理念、发展动态及其对传统产业的影响
  • 数字化、智能化转型能力:制定实施数智化转型计划,提高企业竞争力
  • 前沿科技发展和趋势洞察:确保企业在激烈的市场竞争中立于不败之地
  • 管理创新和持续学习能力:面对复杂问题时进行整体分析和创造性解决

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:政府部门、企业管理层、相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:新质生产力与传统产业数转智改迫切性

一、新质生产力的定义与内涵

1. 新质生产力提出的时代背景

2. 新质生产力的内涵与战略价值

3. 新质生产力必须由“三高”筑底

4. 新质生产力强调的是质态,而不是业态

二、新质生产力发展阶段与趋势

1. 新质生产力有明确的产业支撑

2. 新质生产力VS“旧质生产力”

3. 新质生产力明确以创新为主导

三、新质生产力对经济社会的影响

1. 重塑经济增长与产业升级

2. 培育战略性新兴产业和增长点

3. 新质生产力需要正确的产业政策

四、传统产业数转智改的迫切性

1. 数字经济与产业升级

2. 数据成为新的生产要素

3. 新一代信息技术应用赋能

4. 传统产业面临的困境与机遇

5. 数转智改对传统产业的推动作用

第二单元:传统产业数转智改战略规划和实施策略

一、数字化是产业升级必经之路

1. 数字化的定义、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

二、数字化的三个基本特征

1. 数据业务化——消灭物理介质

2. 流程标准化——减少人为干预

3. 管理精细化——全程闭环可控

三、传统产业数转智改的风险和挑战

1. 数字化转型的安全风险

2. 数字化转型的技术挑战

3. 数字化转型的组织障碍

4. 应对风险与挑战的策略

四、数转智改关键技术支撑体系

1. 大数据技术与应用

2. 云计算技术与应用

3. 物联网技术与应用

4. 人工智能技术与应用

5. 数字孪生技术与应用

五、企业数转智改的方法与路径

1. 数字化转型的战略规划

2. 数字化转型的组织变革

3. 数字化转型的流程优化

4. 数字化转型的人才培养

六、传统产业数转智改的实践案例

1. 制造业数转智改案例

2. 服务业数转智改案例

3. 能源行业数转智改案例

4. 交通行业数转智改案例

5. 政府部门数转智改案例

6. 案例分析与经验总结

第三单元:新质生产力时代能力重塑与提升方向

一、技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

二、业务打磨能力

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的流程设计(机制)

三、跨学科知识能力

1. 不同领域之间灵活转换

2. 突破路径依赖,冲出舒适区

3. “跨界打劫”VS“降维打击”

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

四、创造性输出能力

1. 否定是创新的开始

2. 创新是“有中生无”

3. 创新是发现更多可能性

4. 创新是做别人不做的事

五、持续学习适应能力

1. 发现问题的能力

2. 深入的分析能力

3. 敏锐的想象能力

4. 充分的整合能力

课程回顾、总结和分享

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课程背景:2023年4月4日,微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示:“暂停研发AI(人工智能)的呼吁,并不会解决我们面临的挑战,应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道,他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年,有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面,也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年,就是ChatGPT。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。站在世界顶端的精英们,已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、代码。这看似就是一个siri或小度可以做到的事情,而它们本质的区别就在于——“训练”。ChatGPT的独特之处,在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。只要有足够的数据来训练,它就能够持续实现我们的想法。在ChatGPT出现之前,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西,对于复杂一些的问题无能为力。其实,ChatGPT扮演的角色更像是人类的助手,给我们的工作提供协助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。    霍金曾经说人工智能或将终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来,以后的我们该如何与AI共存,已然成了一个需要严肃思考的问题了。课程收益:了解ChatGPT发展历程和演进图谱,透视AI时代变革力量ChatGPT的技术支撑,解析大数据、云计算构成的生态体系剖析ChatGPT企业级应用的突破和发展趋势,主动拥抱变化分析ChatGPT在各行业的应用,对企业经营形态带来的影响ChatGPT对岗位要求和工作方式的改变,个人能力提升方向课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、产品、运营、IT、市场等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:ChatGPT是搜索引擎的升级版?一、传统搜索时代落幕1. 搜索引擎为什么成为流量入口2. 信息渠道、传递方式演进史3. 信息聚合、检索成为过去式4. 自媒体陷入发展瓶颈5. 对话框取代搜索栏【案例解析】B站up主停更潮二、ChatGPT开启新范式1. 人机对话2. 自我进化3. 大语言模型4. 从聚合式到生成式5. 从标准化到个性化【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来三、ChatGPT对科技界的冲击1. 谷歌紧急应战2. 微软焕发第二春3. 百度发布“文心一言”4. 阿里“通义千问”邀请内测5. 华为盘古大模型聚焦B端应用6. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT第二单元:ChatGPT与新一代信息技术生态构建一、ChatGPT需要多少大数据喂养1. 大数据的三个要素2. 大数据的三种类型3. 大数据的六个特征4. 数据开发流程与建模应用5. 没有小数据,只有大数据6. 数据是永不枯竭的生产资料二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 物联网应用四个层次3. 传感器——人类感官的延伸4. 泛在网,物联网是整个世界【案例解析】IBM研发“电子舌头”三、云计算:人工智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 算力是数字世界的新能源4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】阿里达摩院大语言模型PLUG第三单元:ChatGPT加速数字孪生和元宇宙构建一、元宇宙打开新世界1. 现实与虚拟哪个更真实2. 高度虚拟化、可感可触3. 从 VR、AR 到 MR、XR 4. 沉浸式体验、时空可编辑【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”二、元宇宙四大核心要素1. 极致沉浸体验2. 丰富内容生态3. 超时空的社交体系4. 虚实交互的经济系统【案例解析】全国首场元宇宙庭审厦门开庭三、元宇宙开启五大趋势1. 数据成为核心资产和竞争力2. 数字贡献引发价值分配变革3. 数字经济与实体经济深度融合4. 元宇宙中数字形象映射自我认知5. 元宇宙中数字文化成为主流文化【案例解析】华为胡厚崑谈元宇宙:数字世界现实化四、元宇宙应用场景与商业模式创新1. 三大赋能途径:新空间、新货币、新媒介2. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费3. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛【案例解析】中国发布《2022元宇宙产业图谱》第四单元:ChatGPT各行业应用和未来岗位分化一、ChatGPT行业应用解析1. chatGPT在电商平台的应用2. chatGPT在金融服务的应用3. chatGPT在零售行业的应用4. chatGPT在制造行业的应用5. chatGPT在医疗行业的应用6. chatGPT在数字政务的应用【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设二、企业级应用:从+AI到AI+1. 研发:产品定义、设计建模、成本分析2. IT部: 程序代码、BUG修复、技术支持3. 市场:趋势分析、创建营销活动计划4. 人事:薪酬绩效、招聘培训、职业规划5. 客服:企业级对话交互AI能力6. 行政:流程优化、信息管理【案例解析】chatGPT当客服,你心动了吗三、ChatGPT影响的七类岗位1. 文字创作,平面设计类2. 软件开发,代码编程类3. 语言技能,文档处理类4. 知识萃取,经验传授类5. 市场分析,数据挖掘类6. 金融理财,投资建议类7. 高重复性,低技术含量【案例解析】哪些人在利用ChatGPT闷声赚钱四、ChatGPT时代的机遇和挑战1. ChatGPT可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭ChatGPT5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第五单元:ChatGPT倒逼思维升级与个人能力进化一、技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、跨学科知识能力1. 不同领域之间灵活转换2. 突破路径依赖,冲出舒适区3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意四、创造性输出能力1. 否定是创新的开始2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 创新是做别人不做的事【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”五、人际交往和表达能力1. 让我了解你的想法2. 让你理解我的观点3. 情感和信息的传递4. 求同存异,达成共识【情景模拟】有哪些常见的沟通误区?六、持续学习和适应能力1. 发现问题的能力2. 深入的分析能力3. 敏锐的想象能力4. 充分的整合能力【案例解析】结构性思维VS碎片化思维课程回顾、总结和分享
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课程背景:2023年4月4日,微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示:“暂停研发AI(人工智能)的呼吁,并不会解决我们面临的挑战,应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道,他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年,有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面,也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年,就是ChatGPT。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。站在世界顶端的精英们,已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、代码。这看似就是一个siri或小度可以做到的事情,而它们本质的区别就在于——“训练”。ChatGPT的独特之处,在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。只要有足够的数据来训练,它就能够持续实现我们的想法。在ChatGPT出现之前,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西,对于复杂一些的问题无能为力。其实,ChatGPT扮演的角色更像是人类的助手,给我们的工作提供协助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。    霍金曾经说人工智能或将终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来,以后的我们该如何与AI共存,已然成了一个需要严肃思考的问题了。课程收益:了解大模型发展历程和演进图谱,透视AI时代变革力量大模型的技术支撑,解析大数据、云计算构成的生态体系剖析大模型企业级应用的突破和发展趋势,主动拥抱变化分析大模型在各行业的应用,对企业经营形态带来的影响大模型时代对岗位和工作方式的改变,个人能力提升方向课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、产品、运营、IT、市场等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:AI大模型带来的颠覆与重构一、大语言模型开启新范式1. 传统搜索时代落幕2. 从聚合式到生成式3. 从标准化到个性化4. 人机对话VS自我进化5. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来二、ChatGPT对科技界的冲击1. 谷歌紧急应战2. 微软焕发第二春3. 百度发布“文心一言”4. 阿里“通义千问”邀请内测5. 华为盘古大模型聚焦B端应用【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT三、通用大语言模型三项核心能力1. 文字归纳提炼和文案撰写能力2. 自然语言处理和逻辑推理能力3. 商业逻辑洞察和系统输出能力四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机五、大模型时代的新兴机遇和挑战1. 可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭大模型5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第二单元:大模型加速数字孪生和元宇宙构建一、元宇宙打开新世界1. 现实与虚拟哪个更真实2. 高度虚拟化、可感可触3. 从 VR、AR 到 MR、XR 4. 沉浸式体验、时空可编辑【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”二、元宇宙四大核心要素1. 极致沉浸体验2. 丰富内容生态3. 超时空的社交体系4. 虚实交互的经济系统【案例解析】全国首场元宇宙庭审厦门开庭三、元宇宙开启五大趋势1. 数据成为核心资产和竞争力2. 数字贡献引发价值分配变革3. 数字经济与实体经济深度融合4. 元宇宙中数字形象映射自我认知5. 元宇宙中数字文化成为主流文化【案例解析】华为胡厚崑谈元宇宙:数字世界现实化四、元宇宙应用场景与商业模式创新1. 三大赋能途径:新空间、新货币、新媒介2. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费3. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛【案例解析】中国发布《2022元宇宙产业图谱》第三单元:大模型在各行业应用和未来岗位分化一、大模型行业应用解析1. 大模型在电商平台的应用2. 大模型在金融服务的应用3. 大模型在零售行业的应用4. 大模型在制造行业的应用5. 大模型在医疗行业的应用6. 大模型在智慧城市的应用【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设二、企业级应用:从+AI到AI+1. 研发:产品定义、设计建模、成本分析2. IT部: 程序代码、BUG修复、技术支持3. 市场:趋势分析、创建营销活动计划4. 人事:薪酬绩效、招聘培训、职业规划5. 客服:企业级对话交互AI能力6. 行政:流程优化、信息管理【案例解析】chatGPT当客服,你心动了吗三、大模型影响的七类岗位1. 文字创作,平面设计类2. 软件开发,代码编程类3. 语言技能,文档处理类4. 知识萃取,经验传授类5. 市场分析,数据挖掘类6. 金融理财,投资建议类7. 高重复性,低技术含量【案例解析】哪些人在利用大模型闷声赚钱第四单元:大模型倒逼思维升级与个人能力进化一、技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、跨学科知识能力1. 不同领域之间灵活转换2. 突破路径依赖,冲出舒适区3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意四、创造性输出能力1. 否定是创新的开始2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 创新是做别人不做的事【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”五、持续学习和适应能力1. 发现问题的能力2. 深入的分析能力3. 敏锐的想象能力4. 充分的整合能力【案例解析】结构性思维VS碎片化思维课程回顾、总结和分享

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