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张世民: 产业升级:双轮驱动下的企业数字化转型

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 28137

16960元/天联系老师

适用对象

企业中高层、运营、IT、研发、市场等部门负责人、数字化相关人员

课程介绍

课程背景:

2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型。近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,将全面推动整个社会数字化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。

过去十年里,互联网巨头们以摧枯拉朽之势渗透各行各业,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作为下游应用端,却影响了运营商原本处于产业链中的主导地位;中国银联花了二十年培养的刷卡习惯,在不到两年的时间里被移动支付取代;外卖平台终结了康师傅们的业绩增长,并催生出外卖小哥这一新的职业群体;滴滴不拥有一辆车却成为全国最大的出行服务平台;字节跳动旗下的今日头条和抖音,牢牢掌控了中国人的碎片化时间。各种新业态、新技术和新模式层出不穷,仿佛一切既有的商业格局都有可能被打破和重构。究其根本,原因在于对数据资产的极致利用,对创新驱动的高度重视,以及对业务场景的扩展和重构。进而重塑了人们的行为方式和各行业的经营形态。

数字化转型是“科技+业务”双轮驱动的系统工程,新一代信息技术普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程结构:

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  • 解构5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿数字化技术
  • 结合企业战略和目标,将数据思维转化为可实施的解决方案
  • 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘商业模式的突破点
  • 植入数字基因,倒逼思维升级,培养创新意识,并应用实践

课程时间:1-2天,6小时/天

授课对象:企业中高层、运营、IT、研发、市场等部门负责人、数字化相关人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:数字化转型是产业升级的必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

第一单元:政策解读:数字化变革与转型趋势

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济和产业升级

2. “新基建”的整体布局

3. 数据成为新的生产要素

4. 新一代信息技术应用赋能

5. 技术创新与业态创新并重

6. 数字化运营助力企业转型升级

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、新基建赋能数字化转型

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 什么是新基建,新基建新在哪里

3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4、数字基建是新基建的核心

5、物理世界与数字世界贯通

6、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】5G为什么是新基建排头兵

三、企业数字化建设的困境

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面人才队伍上储备不足

案例解析】华为五大军团数字化布局

四、数字化转型常见的三大误区

1. 数字化转型不等于技术数字化

2. 数字化转型不等于产品数字化

3. 数字化转型不等于渠道数字化

案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失

五、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1. 拥有全世界最好的数字化土壤

2. 政策导向:互联网+快速推进

3. 产业转型升级,新旧动能转换

4. 传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

六、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了

1. 长期习惯性无视行业性痛点

2. 要么变革,要么淘汰

【案例解析】出租车的份子钱降了

第二单元:产业升级:前沿技术支撑和数字化应用场景

一、5G商用:再次飞跃

1. 高速率:大幅提高传输速率

2. 低时延:端到端毫秒级时延

3. 大带宽:km²百万级设备接入

4. 广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

二、物联网:连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 为了无法计算的价值

4. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,当下和未来人类离不开算力

五、行业变革与应用场景重构

1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视

3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4 . 【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革

5 . 【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技

6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康

7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

第三单元:数字赋能:企业数字化转型实施策略

一、数字化运营面临的难点

1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺

2. 数据采集:数据积累时间不长,且质量不佳

3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点

4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例

5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

二、数字化运营体系和应用方向

1. 产品研发:数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像:客户心理及行为分析

案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿

4. 风险管控:数据监测与风险预警

案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率:智能化和精细化管理

【案例解析】把水稻种到“云端”

6. 创新服务:客户个性化需求满足

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

三、数字化转型落地实施五步曲(数转模型)

1. 内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第四单元:数字基因:思维升级决定企业转型升级

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据,只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化管理运营的核心逻辑

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合企业的数字化建设目标,从产品、技术、渠道、服务、资源、运营等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2. 从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、客户服务和业务创新等关键节点上,与数字巨头们存在哪些差距,有哪些问题和不足?应该如何改进?

3. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?

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课程背景:2023年4月4日,微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示:“暂停研发AI(人工智能)的呼吁,并不会解决我们面临的挑战,应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道,他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年,有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面,也就是所有现代操作系统的前身。第二次则发生在2022年,就是ChatGPT。高盛经济学家约瑟夫·布里格斯撰写的报告指出,全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么简单。正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。站在世界顶端的精英们,已经预见了这块石头将会掀起怎样的巨浪。ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、代码。这看似就是一个siri或小度可以做到的事情,而它们本质的区别就在于——“训练”。ChatGPT的独特之处,在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。只要有足够的数据来训练,它就能够持续实现我们的想法。在ChatGPT出现之前,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西,对于复杂一些的问题无能为力。其实,ChatGPT扮演的角色更像是人类的助手,给我们的工作提供协助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。    霍金曾经说人工智能或将终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险。但未来已来,以后的我们该如何与AI共存,已然成了一个需要严肃思考的问题了。课程收益:了解大模型发展历程和演进图谱,透视AI时代变革力量大模型的技术支撑,解析大数据、云计算构成的生态体系剖析大模型企业级应用的突破和发展趋势,主动拥抱变化分析大模型在各行业的应用,对企业经营形态带来的影响大模型时代对岗位和工作方式的改变,个人能力提升方向课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理层、研发、产品、运营、IT、市场等相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:AI大模型带来的颠覆与重构一、大语言模型开启新范式1. 传统搜索时代落幕2. 从聚合式到生成式3. 从标准化到个性化4. 人机对话VS自我进化5. 各国科技巨头们纷纷入局【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来二、ChatGPT对科技界的冲击1. 谷歌紧急应战2. 微软焕发第二春3. 百度发布“文心一言”4. 阿里“通义千问”邀请内测5. 华为盘古大模型聚焦B端应用【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT三、通用大语言模型三项核心能力1. 文字归纳提炼和文案撰写能力2. 自然语言处理和逻辑推理能力3. 商业逻辑洞察和系统输出能力四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】ChatGPT催生智能家居市场新契机五、大模型时代的新兴机遇和挑战1. 可能造就的N种高薪岗位2. 发现问题的能力比解决问题更重要3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配4. 用想象力、创造力驾驭大模型5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶第二单元:大模型加速数字孪生和元宇宙构建一、元宇宙打开新世界1. 现实与虚拟哪个更真实2. 高度虚拟化、可感可触3. 从 VR、AR 到 MR、XR 4. 沉浸式体验、时空可编辑【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”二、元宇宙四大核心要素1. 极致沉浸体验2. 丰富内容生态3. 超时空的社交体系4. 虚实交互的经济系统【案例解析】全国首场元宇宙庭审厦门开庭三、元宇宙开启五大趋势1. 数据成为核心资产和竞争力2. 数字贡献引发价值分配变革3. 数字经济与实体经济深度融合4. 元宇宙中数字形象映射自我认知5. 元宇宙中数字文化成为主流文化【案例解析】华为胡厚崑谈元宇宙:数字世界现实化四、元宇宙应用场景与商业模式创新1. 三大赋能途径:新空间、新货币、新媒介2. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费3. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛【案例解析】中国发布《2022元宇宙产业图谱》第三单元:大模型在各行业应用和未来岗位分化一、大模型行业应用解析1. 大模型在电商平台的应用2. 大模型在金融服务的应用3. 大模型在零售行业的应用4. 大模型在制造行业的应用5. 大模型在医疗行业的应用6. 大模型在智慧城市的应用【案例解析】AI大模型赋能数字政府建设二、企业级应用:从+AI到AI+1. 研发:产品定义、设计建模、成本分析2. IT部: 程序代码、BUG修复、技术支持3. 市场:趋势分析、创建营销活动计划4. 人事:薪酬绩效、招聘培训、职业规划5. 客服:企业级对话交互AI能力6. 行政:流程优化、信息管理【案例解析】chatGPT当客服,你心动了吗三、大模型影响的七类岗位1. 文字创作,平面设计类2. 软件开发,代码编程类3. 语言技能,文档处理类4. 知识萃取,经验传授类5. 市场分析,数据挖掘类6. 金融理财,投资建议类7. 高重复性,低技术含量【案例解析】哪些人在利用大模型闷声赚钱第四单元:大模型倒逼思维升级与个人能力进化一、技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑二、业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、跨学科知识能力1. 不同领域之间灵活转换2. 突破路径依赖,冲出舒适区3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意四、创造性输出能力1. 否定是创新的开始2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 创新是做别人不做的事【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”五、持续学习和适应能力1. 发现问题的能力2. 深入的分析能力3. 敏锐的想象能力4. 充分的整合能力【案例解析】结构性思维VS碎片化思维课程回顾、总结和分享
• 张世民:万物互联:IOT应用解析与变革力量
课程背景:战“疫”期间,从流动人员健康监测,到疫情态势研判,物联网设备和大数据应用身手不凡;广泛应用机器人配送、无接触方舱CT、红外人体温度快速筛检仪,人工智能崭露头角;助力线上交易、远程办公、在线教育,云服务无处不在……IOT和数字技术的普及运用,人们愈发感受到托举产业数字化、数字产业化的新型基础设施的重要性。物联网是当前最受关注的领域之一,在短短几年内对各个行业产生了深远影响。物联网是比移动互联网更大的蓝海市场,也是相关行业面向未来最重要的战略方向。如果说互联网是一张网,那么物联网就是整个世界。物联网代表了一个新兴的世界,也是建设“智慧城市”最重要的底层技术支撑。在这个世界里,透过透过5G 的高速率、低延时、大带宽的连接特性,以及智能终端、传感技术、云计算、大数据开发等集中应用,从商业变革到政府职能转变,从智能交通、智慧医疗到环境保护,物联网正以颠覆的姿态改变了企业经营形态乃至社会治理模式。   物联网的发展从概念、技术研究到在各个领域落地运营,已经取得了爆发式成长。伴随物联网技术应用的商业化进程,以及政策、资本、研发、人才等要素的不断投入,物联网将成为相关行业决胜未来的新机遇。课程收益: 深入解读物联网行业格局与趋势,从宏观层面把握物联网未来发展脉络剖析中国物联网发展的时代背景,以及当前阶段物联网在各领域的应用认知物联网商业价值和社会效应,透视传统产业与物联网融合演进路线掌握物联网的工具属性和底层逻辑,拥抱物联网万亿级市场的发展机遇课程结构:课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理者、政府部门相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑课程大纲第一单元:物联网内涵定义和技术支撑一、本质特征与变革力量1. 物联网本质:连接一切2. 物联网三个基本特征(1)感知:射频识别技术(2)传输:电信网络与互联网融合(3)处理:海量数据分析【案例解析】三一重工“挖掘机指数”3. 物联网四个关键点4. 传感器——人类感官的延伸【案例解析】当尿不湿植入芯片5. 互联网是一张网,物联网是整个世界6. 世界各国物联网发展现状及未来趋势二、5G革命1. 高速率:大幅提高传输速率2. 低时延:端到端毫秒级时延3. 大带宽:km²百万级设备接入4. 广连接:应用场景更加丰富【案例解析】消费互联网VS产业互联网三、大数据1. 新能源——数据也是生产力2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 消费数据——用户画像与C2B定制4. 机器和传感数据——图片、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算1. 大数据反哺云计算2. 为了无法计算的价值3. 算力提升与算法优化4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】无需摘口罩:建设银行携手昆明地铁“刷脸乘车”五、人工智能1. AI类型和划分标准2. 模拟、延伸、扩展及迭代3. 语言识别、图像识别、自然语言处理【案例解析】元宇宙:开启下一个时代第二单元:物联网应用场景与产业变革机遇一、数字经济与产业升级1. 国家战略和顶层设计2. 新一代信息技术应用赋能3. 技术创新与业态创新并重4. 供给侧和需求侧有效协同5. 创新助力中国“换道”超车【案例解析】新基建:物理世界与数字世界贯通二、数字基础设施建设1. 【案例解析】广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视2. 【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场3. 【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力三、商业模式创新与底层逻辑重构1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2. 【案例解析】无人零售——北京冬奥会那些黑科技3. 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后四、政府职能转变及公共服务水平提升1. 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸2. 【案例解析】智慧医疗——线上问诊暴增:无接触,“云”看病3. 【案例解析】乡村振兴——内蒙古农牧业全自动化棚圈五、传统产业与物联网深度融合的巨大机遇1. 业务形态重塑和流程再造2. 场景触发需求,释放潜在消费力【实战分享】某家电生产企业的物联网转型策略

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