张世民：大语言模型的发展和政务应用

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 党政培训

课程编号 : 28143

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适用对象

政府部门、事业单位、数字化相关领域人员

课程介绍

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：政府部门、事业单位、数字化相关领域人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+互动答疑

课程大纲

第一单元：大语言模型带来的颠覆与重构

一、大语言模型开启新范式

1. 传统搜索时代落幕

3. 从聚合式到生成式

4. 从标准化到个性化

5. 人机对话VS自我进化

【案例解析】比尔盖茨发公开信：未来已来

二、ChatGPT对科技界的冲击

1. 谷歌紧急应战

2. 微软焕发第二春

3. 百度发布“文心一言”

4. 阿里“通义千问”邀请内测

5. 华为盘古大模型聚焦B端应用

6. 各国科技巨头们纷纷入局

【案例解析】马斯克为什么呼吁暂停ChatGPT

三、通用大语言模型三项核心能力

1. 文字归纳提炼和文案撰写能力

2. 自然语言处理和逻辑推理能力

3. 商业逻辑洞察和系统输出能力

四、大数据+大算力+强算法=大模型

1. 参数规模：千亿级参数成为主流

2. 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习

3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态

4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型

【案例解析】阿里达摩院大语言模型PLUG

五、大模型时代的新兴机遇和挑战

1. ChatGPT可能造就的N种高薪岗位

2. 发现问题的能力比解决问题更重要

3. 跨界融合与创新驱动是新时代标配

4. 用想象力、创造力驾驭ChatGPT

5. 潜在风险：学术造假、信息滥用、舆论安全

第二单元：大语言模型助力政务数字化转型

一、政务数字化升级的迫切性

1. 助力电子政务建设

2. 提升公共服务水平

3. 政府管理的科学决策

4. 促进与群众沟通互动

5. 评估各部门工作绩效

6. 政务流程改进和优化

【案例解析】打通医疗费用异地报销“最后一公里”

二、政务数字化三个基本特征

1. 业务数据化——消灭物理介质

2. 流程标准化——减少人为干预

3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示

三、数据管理运营面临的难点

1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺

2. 数据采集：数据积累时间长，但质量待提升

3. 数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点

4. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例

5. 数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用

【案例解析】广东珠海设立“办不成事”反映窗口

四、政务数字化能力提升和应用方向

1. 打破信息壁垒，实现数据互通

2. 简化业务流程，方便群众办事

3. 构建个性化、智能化服务体系

4. 及时发现日常工作存在的不足

5. 洞察社会治理周期性趋势走向

【案例解析】AI+政务：百度智能云推出智慧政务新解法

五、政务数字化转型落地实施路径

1. 内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，完善数据埋点，从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3. 关键节点数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4. 对外宣导个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准触达

5. 服务体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】四平警事：收获千万粉丝，接地气精准普法

第三单元：思维升级与政务数字化能力提升

一、用户思维——技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】深圳公安民生警务48项户政业务全面上线

二、产品思维——业务打磨能力

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的流程设计（机制）

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——数据驱动能力

1. 没有小数据，只有大数据

2. 大数据成为新型生产要素

3. 数字化运营三个核心指标

4. 数据开发应用的四个层面

【案例解析】广州供电局：电力大数据+政务应用

四、平台思维——开拓整合能力

1. 边际成本与规模效应

2. 底层逻辑决定发展空间

3. 开放性、灵活性和多样性

4. 四度法则：深度、广度、维度、力度

【案例解析】从长安到雄安，未来城市图景

五、跨界思维——跨学科知识能力

1. 不同领域之间灵活转换

2. 突破路径依赖，冲出舒适区

3. “跨界打劫”VS“降维打击”

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】中石化第1000座充换电站投用

六、创新思维——创造性输出能力

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 创新是发现更多可能性

5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

课程回顾、总结和分享

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• 张世民：工业互联网：智能制造与数字化建设: 课程背景：全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国，“新基建”政策的落地，5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展，为工业互联网打好了良好的基础。工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。工业互联网是我国数字化转型的关键支撑，通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。工业互联网是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关，随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动，工业互联网作为智能制造的基础平台，将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。随着“新基建”国家战略的推进，数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇。课程收益：深入解读工业互联网的形成、要素、现状与趋势，把握智能制造未来发展脉络正确认知工业互联网的本质和构成体系，以及当前阶段在智能制造领域的应用透视5G、物联网、大数据、云计算、AI，掌握工业互联网平台关键技术节点洞察数字时代的变革力量，搭建数字化运营体系，掌握制造业数字化实施策略汲取互联网思维精髓，强化创新意识，拥抱工业互联网万亿级市场的巨大机遇课程结构：课程时间：1-2天，6小时/天授课对象：企业中高层、政府部门主管、数字化相关领域人员授课方式：讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑课程大纲第一单元：工业互联网平台架构和发展趋势一、工业互联网政策及应用导向1.什么是工业互联网2.重构全球产业分工体系3.技术制高点与产业主导权4.中、美、德、日等各国工业发展战略【案例解析】消费互联网VS工业互联网二、工业互联网三大体系（1）基础：网络体系（2）核心：数据体系（3）保障：安全体系【案例解析】三一重工“挖掘机指数”三、工业互联网四大应用模式（1）全流程智能化生产（2）多场景服务化延伸（3）全要素网络化协同（4）跨业务个性化定制【案例解析】国网基于5G技术实现陆空一体化电力巡检四、国家战略与顶层设计1.智能制造上升为国家战略（1）实体回归和产业升级（2）新一代信息技术赋能（3）供给侧和需求侧协同【案例解析】犀牛智造平台颠覆传统生产路径2、新基建助力工业互联网（1）新型基础设施建设即“数字基建”（2）数据资产是企业发展的核心竞争力（3）数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”【案例解析】数据即资产：中央支持深圳率先完善数据产权制第二单元：工业互联网的外部环境和技术支撑一、5G商用：再次飞跃1.高速率：大幅提高传输速率2.低时延：端到端毫秒级时延3.大带宽：km²百万级设备接入4.广连接：应用场景更加丰富【案例解析】深圳巴士集团：事故率降五成，省千万元电费二、物联网：连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网，物联网是整个世界【案例解析】当尿不湿植入芯片三、大数据：永不枯竭的生产资料1.行为数据——位置、轨迹、交易2.消费数据——用户画像与C2B定制3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑：基于大数据的智能交通布局四、云计算：智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力【案例解析】黄奇帆：算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力第三单元：工业互联网发展趋势和应用场景一、为什么“科技创新驱动”在中国持续引爆1.拥有全世界最好的数字化土壤2.政策导向：互联网+国家战略3.产业转型升级，新旧动能转换4.传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”二、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了1.长期习惯性无视行业性痛点2.要么变革，要么淘汰【案例解析】出租车的份子钱降了三、技术革命与应用场景重构1．【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后4.【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革5.【案例解析】无人零售——北京冬奥会那些黑科技6.【案例解析】移动医疗——云问诊：在线守护百姓健康7.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统，一体机3秒过闸8.【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈第四单元：制造业数字化运营和转型策略一、数字赋能与转型升级1.数据成为新生产要素2.深化供给侧结构性改革3.从中国制造到中国智造4.技术创新与业态创新并重5.数字化运营体系助力企业转型升级二、制造业数字化困境和对策1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面人才队伍上储备不足【案例解析】华为五大军团数字化布局三、数据驱动是制造业的短板1.数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺2.数据采集：数据积累时间不长，且质量欠佳3.数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点4.数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例5.数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失四、数字化运营及应用方向1.产品研发：数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2.用户画像：客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持3.精准营销：痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链，一年卖6个亿4.风险管控：数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率：智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6.创新服务：客户个性化需求满足【案例解析】尚品宅配：用C2B模式重构场景和体验五、数字化转型落地实施五步曲（数转模型）1.内部管理信息化（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化（2）简化流程、无纸化，完善数据埋点，从点到线到面一体2.业务流程可视化（1）进度清晰可见、节点流转可控（2）流程标准化，减少人为和不确定因素3.产品服务数据化（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化4.营销推广个性化（1）用户细分，需求聚焦，360°视图（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流5.用户体验标准化（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足（2）打造极致体验，促进留存和转化【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略第五单元：制造业思维升级与数字基因植入一、用户思维——为懒人服务1.傻瓜式、简单可依赖2.别让消费者做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1.无痛点，不产品（服务）2.做减法，不做加法（功能）3.小步快跑，快速迭代（效率）4.避免过度的产品设计（机制）【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1.没有小数据，只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营的三个核心指标【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字化变革和颠覆式创新四、平台思维——规则制定者1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则：深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质：场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌课程回顾、总结、分享和行动1.结合企业智能制造发展目标，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程，结合自身行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？

• 张世民：互联网+时代工会大数据分析应用与平台运营管理: 课程背景：在互联网+的背景下，大数据时代的到来对人类的影响是极为深远的，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为我们提供了一种全新的看待世界的方法，其带来的信息风暴正全方位地改变着我们的生活、工作和思维。人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。工会作为代表企业职工的群众组织，是党和政府联系广大职工群众的桥梁和纽带。在互联网+日益深入的今天，有效运用互联网思维和大数据分析是做好新形势下工会工作的必然选择。各级工会如何从组织管理、帮扶救助、维权服务、劳模管理和信息化管理等方面，构建由“基础模块”和“动态数据”两大部分所组成的工会运营管理平台，进一步强化和优化工会职能，通过精准服务提升工会服务水平，是所有工会工作者必须认真思考和学习的。课程收益：了解大数据产生的时代背景，正确认知大数据的应用价值；透视大数据的基本规律和特性，掌握大数据思维，提升工作效能；结合工会工作特性，开展数据分析，发现数据背后的问题和机会；树立创新意识，发挥集体智慧，将创意转化为可实施的解决方案；汲取互联网思维精髓，结合工会职能，改进平台运营管理，提升服务水平。课程模型：课程时间：1天，6小时/天授课对象：工会工作者、政府相关单位人员授课方式：讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑课程大纲引言：创新驱动带来的改变和启示1．上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思2．大数据在商业竞争和政务改革中的应用3 . 从“山寨大国”到“新四大发明”第一单元：大数据的时代背景和正确认知一、什么是大数据？1.大数据三要素1）大——海量，平台级2）数——信息结构化3）据——精准、可依赖2.大数据的六个特征1）时间2）空间3）行为4）偏好5）规律6）预测案例分享：五常大米，下单即送3.大数据的类型1）消费数据——多维度记录2）机器和传感数据——图文、语音、影像3）行为数据——位置、轨迹、交易二、大数据产生的外部环境和基础条件1.移动互联网——终端普及率——用户习惯——支付、物流——信用体系2.云计算案例解析：阿里“双十一”背后强悍的数据处理能力3.物联网案例解析：传感器——人类感官的延伸4.人工智能案例解析：从现在遇见未来——百度的AI逆袭第二单元：工会组织如何积极拥抱大数据一、新形势下的工会组织建设1 . 职工群体年轻化和互联网特征2 . 建立有效的沟通管道和机制3 . 打通工会服务的“最后一公里”4 . 通过大数据强化工会四项基本职能二、数据驱动，打造服务型工会1 . 完善组织及职工信息采集2 . 数据分类：模块化、标准化3 . 需求提取：个性化、时效性4 . 规范管理：数据的安全性5 . 打破信息壁垒，实现数据互通6 . 挖掘数据价值，为职工谋取更多福利三、大数据分析挖掘方法和要点1.统计性分析1）常规统计——转化率、留存率、活跃度等2）不同维度的统计分析3）导向性的数据提取2.可视化分析1）文不如表，表不如图2）形成观点和结论3）呈现方式——Excel、PPT或其他分析工具3.预测性分析1）捕捉各个因素之间的内在关联2）通过历史数据发掘规律和趋势3）风险评估，预判和管控4.分析思维的训练1）5W2H、SWOT等工具2）对比、转化、关联，横向与纵向扩展3）深入了解各业务板块，使分析工作贴合实际实战分享：如何通过数据分析识别已损坏的共享雨伞？第三单元：工会互联网+平台建设和运营管理一、互联网+平台构建与产品规划1 . 以终为始——为什么做？为谁做？1）要解决什么问题2）平台搭建是一个系统工程3）组合拳：PC端+APP+公众号+小程序4）现有业务架构如何有效对接2 . 产品经理的重要性3 . 研发团队的人员配置和要求4 . 技术不是万能，实用更重要5 . 推广是摇钱树，运营是聚宝盆二、用互联网思维打造极致体验1．用户思维1）为懒人服务2）免费才是最贵的【案例解析】：巨划算——打车和外卖的用户补贴逻辑2 . 产品思维对一切有违人性的产品和服务保持愤怒做减法，不做加法；小步快跑，快速迭代【案例解析】：瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒3 . 平台思维1）规模效应与边际成本2）羊毛出在猪身上【案例解析】：微信战略——连接一切4 . 跨界思维1）移动支付动了谁的奶酪？2）“跨界打劫”的本质：场景转换与用户体验【案例解析】：康师傅们的日子不好过了5. 创新思维个性感知，精准触达；微创新——保持饥饿感【案例解析】：马云声称的“珍珠港偷袭”

• 张世民：2024两会解读：新质生产力与传统产业数转智改: 课程背景：2024年两会期间，“新质生产力”无疑是最大的焦点，不仅被首次写入政府工作报告，更成为C位热词，引起广泛关注。与此同时，围绕“新质生产力”，政府工作报告中也提到了十多个产业领域，如智能网联新能源汽车、前沿新兴氢能、新材料、低空经济、量子技术、大数据和人工智能等。毋庸置疑，这些产业也将成为国家接下来重点扶持的对象和就业新导向。那么，“新质生产力”意味着什么？具体有着怎样的内涵和战略价值？不得不说，加速发展“新质生产力”，既是形势使然，更是时代必然。在全球经济一体化和科技迅猛发展的当下，传统产业正面临前所未有的挑战与机遇。数字化、网络化、智能化已成为推动产业发展的关键力量，而“新质生产力”作为这一变革的核心驱动力，正逐步改变着传统产业的生产方式、经营模式乃至整个产业链的结构。我国在几年前就已经提出高质量发展，“新质生产力”本质上是高质量发展的关键着力点。它不仅是先进的生产力，不仅要有较高的科技含量，还要具备高效能、高质量，也就是生产资料的投入要更集约，生产方式要高效能，而且产出也必须是高质量。“新质生产力”指的是以信息技术为核心，融合大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，形成的能够引领产业发展的新型生产力。它不仅包括技术层面的创新，还涉及到管理思想、组织结构、业务流程等多方面的革新。传统产业在此背景下，如何把握数字化转型的机遇，实现智能化改造，不仅关系到企业自身的生存与发展，也关系到国家经济的转型升级和全球竞争力的提升。因此，本课程旨在帮助学员深入理解新质生产力的内涵，掌握数字化转型与智能化改造的关键策略，能够将理论知识与实际操作相结合，为传统产业的创新发展提供理论支撑和实践指导。课程收益：对新质生产力的深入理解：核心理念、发展动态及其对传统产业的影响数字化、智能化转型能力：制定实施数智化转型计划，提高企业竞争力前沿科技发展和趋势洞察：确保企业在激烈的市场竞争中立于不败之地管理创新和持续学习能力：面对复杂问题时进行整体分析和创造性解决课程时间：1天，6小时/天授课对象：政府部门、企业管理层、相关领域人员授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元：新质生产力与传统产业数转智改迫切性一、新质生产力的定义与内涵1. 新质生产力提出的时代背景2. 新质生产力的内涵与战略价值3. 新质生产力必须由“三高”筑底4. 新质生产力强调的是质态，而不是业态二、新质生产力发展阶段与趋势1. 新质生产力有明确的产业支撑2. 新质生产力VS“旧质生产力”3. 新质生产力明确以创新为主导三、新质生产力对经济社会的影响1. 重塑经济增长与产业升级2. 培育战略性新兴产业和增长点3. 新质生产力需要正确的产业政策四、传统产业数转智改的迫切性1. 数字经济与产业升级2. 数据成为新的生产要素3. 新一代信息技术应用赋能4. 传统产业面临的困境与机遇5. 数转智改对传统产业的推动作用第二单元：传统产业数转智改战略规划和实施策略一、数字化是产业升级必经之路1. 数字化的定义、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控三、传统产业数转智改的风险和挑战1. 数字化转型的安全风险2. 数字化转型的技术挑战3. 数字化转型的组织障碍4. 应对风险与挑战的策略四、数转智改关键技术支撑体系1. 大数据技术与应用2. 云计算技术与应用3. 物联网技术与应用4. 人工智能技术与应用5. 数字孪生技术与应用五、企业数转智改的方法与路径1. 数字化转型的战略规划2. 数字化转型的组织变革3. 数字化转型的流程优化4. 数字化转型的人才培养六、传统产业数转智改的实践案例1. 制造业数转智改案例2. 服务业数转智改案例3. 能源行业数转智改案例4. 交通行业数转智改案例5. 政府部门数转智改案例6. 案例分析与经验总结第三单元：新质生产力时代能力重塑与提升方向一、技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景二、业务打磨能力1. 无痛点，不产品（服务）2. 做减法，不做加法（功能）3. 小步快跑，快速迭代（效率）4. 避免过度的流程设计（机制）三、跨学科知识能力1. 不同领域之间灵活转换2. 突破路径依赖，冲出舒适区3. “跨界打劫”VS“降维打击”4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验四、创造性输出能力1. 否定是创新的开始2. 创新是“有中生无”3. 创新是发现更多可能性4. 创新是做别人不做的事五、持续学习适应能力1. 发现问题的能力2. 深入的分析能力3. 敏锐的想象能力4. 充分的整合能力课程回顾、总结和分享

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