做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

赵保恒:商业数据可视化课程授课知识点与大纲

赵保恒老师赵保恒 注册讲师 240查看

课程概要

培训时长 : 5天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 20037

面议联系老师

适用对象

-

课程介绍

【课程收益】

本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。

【课程时长】

5天(6小时/天,含半小时答疑)

 

【课程大纲】

Power Query数据整理课程
序号课程内容知识点数量笔记内容对应案例是否掌握
  1.  
Power Query
功能介绍及安装方式
1 1.1PowerQuery与其他组件的关系.pptx 
  1.  
数据类型、查询刷新、应用步骤、上载存储类型介绍4 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx 
  1.  
数据整理后加载数据到工作表,链接表,数据模型三种类型的使用方法3 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx 
  1.  
更新数据/对数据连接规范命名2 1.2PowerQuery功能界面介绍.xlsx 
  1.  

XML数据类型介绍/导入XML数据

 

2 2.1员工资料.xml 
  1.  
更新数据/导入TXT数据2 2.2统计数据网址.txt/2.3订购明细.txt 
  1.  
导入Access数据1 2.4网站数据.accdb 
  1.  
导入Excel数据1 2.5高校考试数据.xlsx 
  1.  
规范数据
六大特点介绍
1 

NO.1数据规范.xlsx

 

 
  1.  
一维数据转二维数据1 

NO.1数据规范.xlsx

 

 
  1.  
二位数据转一维数据1 

NO.1数据规范.xlsx

 

 
  1.  
数据的行列管理及筛选2 

2.1数据的行列管理及筛选.xlsx

 

 
  1.  
数据格式的转换1 2.2.1数据格式的转换.xlsx 
  1.  
不规则数据处理1 2.2.2不规则数据处理.xlsx 
  1.  
缺失数据处理1 2.2.3缺失数据处理.xlsx 
  1.  
数据的拆分合并提取3 2.3数据的拆分合并提取.xlsx 
  1.  
删除重复数据1 2.4删除重复项.xlsx 
  1.  
转置数据和反转数据2 2.6转置和反转.xlsx 
  1.  
数据分组1 2.7分组依据.xlsx 
  1.  
添加数据列1 2.8添加列.xlsx 
  1.  
日期和时间的整理1 2.9日期和时间的整理.pptx 
  1.  
数据数学运算1 

3.0数学运算.xlsx

 

 
  1.  
追加查询-介绍1 3.1追加查询-用于总结.pptx 
  1.  
相同列-追加查询1 3.1.1相同列-追加查询.xlsx 
  1.  
不同列-追加查询1 3.1.2不同列-追加查询.xlsx 
  1.  
合并查询-介绍1 3.2合并查询-开场.pptx 
  1.  
单列关键字-合并查询-聚合数据1 3.2.1单列关键字-合并查询-聚合.xlsx 
  1.  
单列关键字-合并查询-扩展数据1 3.2.2单列关键字-合并查询-扩展.xlsx 
  1.  
多列关键字-合并查询-聚合1 3.2.3多列关键字-合并查询-聚合.xlsx 
  1.  
六大合并查询的联接类型介绍1 3.3合并查询里的联接种类.pptx 
  1.  
合并查询里的六大联接种类操作6 3.3合并查询里的联接种类.xlsx 
  1.  
同个工作簿汇总数据1 各省销售记录.xlsx 
  1.  
从文件夹汇总Excel数据M函数Excel.Workbook使用4 4.2.1汇总Excel数据-1文件夹/ 4.2.2汇总Excel数据-2文件夹/ 4.2.3汇总CSV数据-3文件夹 

 

Power Pivot数据建模与分析课程
序号课程内容知识点数量笔记内容对应案例是否掌握
  1.  
PowerPivot简介及与其他组件的关系1 1.1PowerPivot简介.pptx 
  1.  
PowerPivot加载方法1 1.1PowerPivot简介.pptx 
  1.  
导入TXT数据1 用户明细.txt/订购明细.txt 
  1.  
导入ACCESS数据1 网站数据.accdb 
  1.  
更新数据1 网站数据.accdb 
  1.  
PowerPivot导入多表数据模型1 数据源文件夹数据 
  1.  
理解事实表和维度表的概念1 2.4.1理解事实表和维度表.pptx 
  1.  
多表关系数据1 2.4.2多表关系数据.xlsx 
  1.  
事实表和维度表分析详解2 2.4.2多表关系数据.xlsx 
  1.  
不规范多表关系数据1 2.4.3不规范多表关系数据.xlsx 
  1.  
DAX函数介绍1 DAX函数介绍.pptx 
  1.  
计算客户不重复个数1 计算客户不重复个数.xlsx 
  1.  
聚合函数.xlsx1 2.5.2.1聚合函数.xlsx 
  1.  
IF判断函数1 2.5.2.2IF判断函数.xlsx 
  1.  
Divide安全除法函数1 2.5.2.3Divide安全除法函数.xlsx 
  1.  

赵保恒老师的其他课程

• 赵保恒:Power BI在人力资源中的高效应用
【课程背景】Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。其核心理念是让用户上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。通过可视化,可以让枯燥的报表数字变得更直观、更易于理解、更快速的传递关键信息。此课程主要聚焦·数据分析与Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,同时涉及到如何将多个可视化对象、多个页面组合到一起,形成一个整体、统一、美观的财务报告。【课程收益】掌握Power BI多工作表、工作簿数据动态汇总,实现数据规范。掌握Power BI数据分析、数据建模方法,更快速传递关键信息。掌握Power BI呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表报告视觉盛宴。【课程对象】适用于公司的人力资源、行政人员、市场销售、助理、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。【课程时长】2天(6小时/天) 【课程大纲】课程大纲:Power BI管理企业数据微软Power BI让数据说话从数据中找问题,获取洞见-对比分析从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程分清4种数据类型才能避免手忙脚乱Power BI数据分析可视化流程 Power BI数据规范与汇总动态抓取数据多种不规范数据处理规范基础人事档案表人事信息表的拆分、提取、合并规范批量获取文件夹数据数据拆分与动态拆分数据降维与逆透视 Power BI数据建模分析数据建立关系与关系管理区分维度表与事实表Calculate与时间智能函数建立自己的数据分析模型打通各部门数据孤岛搭建一套完整的业务分析体系用数据指导决策 Power BI完成人事信息报表分析CSV人事数据导入规范使用DAX函数创建日期表创建年,月,季度的分析维度提取籍贯,出生日期,年龄,工龄创建人事可视化信息报表在职人员分布情况在职人数,新入职人数按性别、学历、职务人数占比等取色器应用添加LOGO与图标排版原则的基础应用 
• 赵保恒:Power BI数据可视化思维分析实战
【课程背景】微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。《Power BI数据分析可视化案例实战》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。【课程收益】结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事;通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。【课程对象】本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。【课程时长】3天(6小时/天,含半小时答疑) 【课程大纲】Power BI让数据会说话Power BI让数据会说话获取数据源文件整理清洗规范数据源制作各类交互式酷炫报表卡片图切片器条形图圆饼图文字云数据地图蝴蝶结图表动画条件图一个实战案例理解Power BI数据可视化流程获取数据源文件4个工作表文件清洗规范数据源整理不规范数据源建立数据分析模型建立简单的度量值制作各类交互式报表发布Web并嵌入PPT发布Web手机查看报表Power BI报表嵌入PPTPower BI可视化与数据分析思维 商业数据可视化与数据的一般性规律商业数据可视化概念Power BI中的数据可视化了解数据,确定目标数据的一般性规律Power BI选择合适的可视化对象表达数据可视化图表对象选择原则可视化视觉对象导航按图表类型选择可视化对象按图表功能选择可视化对象Power BI单个图表的可视化设计构建清晰的图表层次结构突出重点,突出对比合适的图表说明信息图表的扩展辅助信息单个图表内容比例和节奏Power BI单个图表的格式设计单个图表通用基本格式设置单个图表可视化对象个性设置图表使用时注意误导和歧义Power BI排版设计页面大小与背景设置页面构图应用构图中的黄金比例善于对齐最大限度利用报表空间留白常用排版的方法Power BI如何选择配色方案如何选择配色方案报表配色中注意事项使用报表主题更新报表主题Power BI报表制作之美化与色彩Power BI报表制作之版式与素材分析人员常用的6种数据分析思路 Power BI如何更好的组织内容Power BI组织内容Power BI规划报表Power BI讲述数据故事Power BI书签功能设置Power BI讲述数据故事实战书签-讲述数据故事实战(一)书签-讲述数据故事实战(二) Power BI报表综合可视化设计提升Power BI报表整体设计设计整体页面构建视觉层次注意整体页面的内容节奏增强页面信息对象的凝聚保持统一注意细节和修饰,保持简洁和叙事的平衡增强Power BI报表交互性设计增强交互鼓励用户探索基础的交互应用:筛选Power BI筛选器应用Power BI钻取和下转Power BI其他报表交互Power BI在线版与移动端报表Power BI 在线报表演示、分享、协作Power BI 仪表板概念与设计原则Power BI移动端报表应用Power BI 移动端报表设计原则  Power BI可视化商业分析报告实战Power BI可视化商业分析报告实战(一)Power BI可视化商业分析报告实战(二)
• 赵保恒:Power BI数据建模之DAX函数实战
【课程背景】微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。《Power BI数据建模之DAX函数实战》课程能够帮助数据分析人员进阶数据分析实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握数据建模中DAX函数应用,高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。【课程收益】了解Microsoft Office 办公软件;有一定的Microsoft Office 办公软件使用经验。【课程对象】本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升数据分析技能和使用效率的所有用户。【课程时长】2天(6小时/天) 【课程大纲】Power BI数据建模分析流程一个实战案例理解Power BI数据分析流程获取数据源文件4个工作表文件清洗规范数据源整理不规范数据源建立数据分析模型建立简单的度量值制作各类交互式报表发布Web并嵌入PPT发布Web手机查看报表Power BI报表嵌入PPTPower BI数据建模之DAX基础 创建数据表关系理解事实表和维度表DAX函数介绍计算客户不重复个数DAX基础函数聚合类函数时间智能函数FORMAT日期或数字格式的转换YEAR返回当前日期的年份MONTH返回1到12的月份的整数WEEKDAY返回1到7的整数(星期几),返回参数建议使用2IF逻辑判断函数Calculate条件统计函数CALCULATE 、SUMX、AVERAGEXDivide安全除法函数计算列和度量值简介计算列和度量值的区别和使用方法建立表相关函数新建空白度量值表提取字段表VALUES提取日期表 CALENDARAUTO提取符合条件的新表FILTER返回带合计的汇总表SUMMARIZEPower BI数据建模之DAX进阶 Power BI进阶DAX函数(一)多条件应用CALCULATE、IN、NOT年同比,月环比CALCULATE、DATEADD、DIVIDE年,季度,月累计TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD年累计同比TOTALYTD、DIVIDEPower BI进阶DAX函数(二)按指定字段排名SUMMARIZE、RANKX、ALL排名在矩阵表中的优化IF、HASONEVALUE筛选小于指定金额地区CALCULATE、FILTER、VALUES筛选并排序前10名产品RANKX、ALL、CALCULATE、VALUESVAR声明变量函数VAR创建辅助列VAR创建度量值Power BI进阶DAX函数(三)直接筛选与交叉筛选直接筛选判定函数ISFILTERED交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED表再造函数分组汇总函数SUMMARIZE增加计算列函数ADDCOLUMNS生成只有一行的表函数ROW构造新表函数SELECTCOLUMNSCONCATENATEX、VALUESTOPN提前满足条件前N条数据ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED Power BI数据建模之快度量值Power BI快度量值应用YTD本年迄今合计YOY年增长率MOM月增长率移动平均星级评分

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务

Copyright © 2019-2024 . All Rights Reserved. 深圳鲸塔网络科技有限公司 版权所有

琼ICP备2024027448号