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赵保恒：Power BI在人力资源中的高效应用

赵保恒老师赵保恒 注册讲师 167查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 20036

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适用对象

适用于公司的人力资源、行政人员、市场销售、助理、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Ex

课程介绍

【课程背景】

Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件，以下简称Power BI Desktop。其核心理念是让用户上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。通过可视化，可以让枯燥的报表数字变得更直观、更易于理解、更快速的传递关键信息。

此课程主要聚焦·数据分析与Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，同时涉及到如何将多个可视化对象、多个页面组合到一起，形成一个整体、统一、美观的财务报告。

【课程收益】

掌握Power BI多工作表、工作簿数据动态汇总，实现数据规范。

掌握Power BI数据分析、数据建模方法，更快速传递关键信息。

掌握Power BI呈现数据可视化的技术，享受无与伦比的图表报告视觉盛宴。

【课程对象】

适用于公司的人力资源、行政人员、市场销售、助理、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

2天（6小时/天）

 

【课程大纲】

  1. 课程大纲：
  2. Power BI管理企业数据
  • 微软Power BI让数据说话
  • 从数据中找问题，获取洞见-对比分析
  • 从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程
  • 分清4种数据类型才能避免手忙脚乱
  • Power BI数据分析可视化流程

 

  1. Power BI数据规范与汇总
  • 动态抓取数据
  • 多种不规范数据处理
  • 规范基础人事档案表
  • 人事信息表的拆分、提取、合并规范
  • 批量获取文件夹数据
  • 数据拆分与动态拆分
  • 数据降维与逆透视

 

  1. Power BI数据建模分析
  • 数据建立关系与关系管理
  • 区分维度表与事实表
  • Calculate与时间智能函数
  • 建立自己的数据分析模型
  • 打通各部门数据孤岛
  • 搭建一套完整的业务分析体系
  • 用数据指导决策

 

  1. Power BI完成人事信息报表分析
  • CSV人事数据导入规范
  • 使用DAX函数创建日期表
  • 创建年，月，季度的分析维度
  • 提取籍贯，出生日期，年龄，工龄
  • 创建人事可视化信息报表
  • 在职人员分布情况
  • 在职人数，新入职人数
  • 按性别、学历、职务人数占比等
  • 取色器应用
  • 添加LOGO与图标
  • 排版原则的基础应用

 

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【课程背景】微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。《Power BI数据分析可视化案例实战》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。【课程收益】结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事；通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。【课程对象】本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。【课程时长】3天（6小时/天，含半小时答疑） 【课程大纲】Power BI让数据会说话Power BI让数据会说话获取数据源文件整理清洗规范数据源制作各类交互式酷炫报表卡片图切片器条形图圆饼图文字云数据地图蝴蝶结图表动画条件图一个实战案例理解Power BI数据可视化流程获取数据源文件4个工作表文件清洗规范数据源整理不规范数据源建立数据分析模型建立简单的度量值制作各类交互式报表发布Web并嵌入PPT发布Web手机查看报表Power BI报表嵌入PPTPower BI可视化与数据分析思维 商业数据可视化与数据的一般性规律商业数据可视化概念Power BI中的数据可视化了解数据，确定目标数据的一般性规律Power BI选择合适的可视化对象表达数据可视化图表对象选择原则可视化视觉对象导航按图表类型选择可视化对象按图表功能选择可视化对象Power BI单个图表的可视化设计构建清晰的图表层次结构突出重点，突出对比合适的图表说明信息图表的扩展辅助信息单个图表内容比例和节奏Power BI单个图表的格式设计单个图表通用基本格式设置单个图表可视化对象个性设置图表使用时注意误导和歧义Power BI排版设计页面大小与背景设置页面构图应用构图中的黄金比例善于对齐最大限度利用报表空间留白常用排版的方法Power BI如何选择配色方案如何选择配色方案报表配色中注意事项使用报表主题更新报表主题Power BI报表制作之美化与色彩Power BI报表制作之版式与素材分析人员常用的6种数据分析思路 Power BI如何更好的组织内容Power BI组织内容Power BI规划报表Power BI讲述数据故事Power BI书签功能设置Power BI讲述数据故事实战书签-讲述数据故事实战（一）书签-讲述数据故事实战（二） Power BI报表综合可视化设计提升Power BI报表整体设计设计整体页面构建视觉层次注意整体页面的内容节奏增强页面信息对象的凝聚保持统一注意细节和修饰，保持简洁和叙事的平衡增强Power BI报表交互性设计增强交互鼓励用户探索基础的交互应用：筛选Power BI筛选器应用Power BI钻取和下转Power BI其他报表交互Power BI在线版与移动端报表Power BI 在线报表演示、分享、协作Power BI 仪表板概念与设计原则Power BI移动端报表应用Power BI 移动端报表设计原则  Power BI可视化商业分析报告实战Power BI可视化商业分析报告实战（一）Power BI可视化商业分析报告实战（二）
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【课程背景】微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。【课程收益】让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。【课程对象】本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。【课程时长】3天（6小时/天，含半小时答疑） 【课程大纲】Power BI数据可视化最佳入门一个实战案例理解Power BI数据可视化流程获取数据源文件工作表文件清洗规范数据源整理不规范数据源建立数据分析模型建立简单的度量值制作各类交互式报表发布Web并嵌入PPT发布Web手机查看报表Power BI报表嵌入PPTPower Query整理规范数据实战 Power Query整理规范数据Power Query简介与认识规范化数据六大特点介绍一维数据转二维数据二维数据转一维数据转置数据和反转数据数据分组添加数据列案例实战：数据的拆分合并提取完成文本与数字拆分功能统计每个地区的设备数量Power Query汇总数据同个工作簿汇总数据汇总CSV数据源文件从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件Power Query综合案例实战（一）复习Power Query数据整理规范清洗功能综合案例实战：统计每个报订人的总金额快速拆分单元格海量数据转置复杂二维表为一维表按年月季度透视分析公司管理费用明细Power Pivot数据建模分析实战 Power Pivot 入门DAX函数DAX函数介绍Calculate条件统计函数Divide安全除法函数计算列和度量值的区别和使用方法Power Pivot数据建模分析实战建立数据表关系区分维度表与事实表按列排序与占比分析Calculate与时间智能函数建立自己的数据分析模型趋势分析年度增长率YOY分析同比环比分析产品占比分析分析报告流程化制作思路用数据指导决策Power BI进阶DAX函数建立表相关函数新建空白存放度量值的表提取日期表 CALENDARAUTO提取符合条件的新表FILTER返回带合计的汇总表SUMMARIZEPower BI可视化报表呈现案例实战 Power BI完成销售业绩报表设计获取数据且整理规范创建数据模型-度量值销售业绩报表可视化各城市利润情况分析数据可视化与传统数据报表比较收入与成本对比各城市累计用户数分析各地区收入情况分析销售业绩报表设计与美化取色器应用添加LOGO与图标排版原则的基础应用Power BI制作发货单数据可视化呈现导入发货单数据并整理首行作为标题分析销售人员表创建表与表之间的关系创建可视化所需的辅助列发货单表日期表创建可视化所需的度量值各类度量值创建Power BI创建发货单综合分析报表页面重命名页面产品分析绘制文本框设置字体属性设置上下对齐方式创建可视化图表卡片图  地图蝴蝶结图散点图Power BI创建销售-产品-客户-分析报表新建页面销售-产品-客户-分析综合分析销售-产品-客户-分析文本框卡片图切片器照片预览图表条件图树状图筛选器综合分析标题文本框MEKKO图表条形图、柱形图、饼图：均设置筛选器面条图：轴为月份，值为2016年销售总额注意：需要注意降噪处理，好的设计都是简约的Power BI Desktop在线版协作共享应用 生成在线版Power BI报表Power BI 在线报表演示、分享、协作Power BI显示收藏夹及特色仪表盘实现Power BI在线版问与答功能Power BI移动端报表应用Power BI 移动端报表设计原则将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web 附：课堂案例效果图  

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