赵保恒：Power BI实战数据分析可视化

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课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 20032

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适用对象

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Ex

课程介绍

【课程背景】

微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。

【课程收益】

让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。

结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事

通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。

【课程对象】

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

3天（6小时/天，含半小时答疑）

【课程大纲】

Power BI数据可视化最佳入门
一个实战案例理解Power BI数据可视化流程

获取数据源文件
- 工作表文件
清洗规范数据源
- 整理不规范数据源
建立数据分析模型
- 建立简单的度量值
制作各类交互式报表
发布Web并嵌入PPT
- 发布Web
- 手机查看报表
- Power BI报表嵌入PPT
  1. Power Query整理规范数据实战

Power Query整理规范数据

Power Query简介与认识
规范化数据六大特点介绍
一维数据转二维数据
二维数据转一维数据
转置数据和反转数据
数据分组
添加数据列
案例实战：
- 数据的拆分合并提取
- 完成文本与数字拆分功能
- 统计每个地区的设备数量

Power Query汇总数据

同个工作簿汇总数据
汇总CSV数据源文件
从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

Power Query综合案例实战（一）

复习Power Query数据整理规范清洗功能
综合案例实战：
- 统计每个报订人的总金额
- 快速拆分单元格海量数据
- 转置复杂二维表为一维表
- 按年月季度透视分析公司管理费用明细
  1. Power Pivot数据建模分析实战

Power Pivot 入门DAX函数

DAX函数介绍
Calculate条件统计函数
Divide安全除法函数
计算列和度量值的区别和使用方法

Power Pivot数据建模分析实战

建立数据表关系
区分维度表与事实表
按列排序与占比分析
Calculate与时间智能函数
建立自己的数据分析模型
趋势分析
年度增长率YOY分析
同比环比分析
产品占比分析
分析报告流程化制作思路
用数据指导决策

Power BI进阶DAX函数

建立表相关函数
- 新建空白存放度量值的表
- 提取日期表 CALENDARAUTO
- 提取符合条件的新表FILTER
- 返回带合计的汇总表SUMMARIZE
  1. Power BI可视化报表呈现案例实战

Power BI完成销售业绩报表设计

获取数据且整理规范
创建数据模型-度量值
销售业绩报表可视化
- 各城市利润情况分析
- 数据可视化与传统数据报表比较
- 收入与成本对比
- 各城市累计用户数分析
- 各地区收入情况分析
销售业绩报表设计与美化
- 取色器应用
- 添加LOGO与图标
- 排版原则的基础应用

Power BI制作发货单数据可视化呈现

导入发货单数据并整理
- 首行作为标题
- 分析销售人员表
- 创建表与表之间的关系
创建可视化所需的辅助列
- 发货单表
- 日期表
创建可视化所需的度量值
- 各类度量值创建

Power BI创建发货单综合分析报表页面

重命名页面
- 产品分析
绘制文本框
- 设置字体属性
- 设置上下对齐方式
创建可视化图表
- 卡片图
- 地图
- 蝴蝶结图
- 散点图

Power BI创建销售-产品-客户-分析报表

新建页面
- 销售-产品-客户-分析
- 综合分析
销售-产品-客户-分析
- 文本框
- 卡片图
- 切片器
- 照片预览图表
- 条件图
- 树状图
- 筛选器
综合分析
- 标题文本框
- MEKKO图表
- 条形图、柱形图、饼图：均设置筛选器
- 面条图：轴为月份，值为2016年销售总额
- 注意：需要注意降噪处理，好的设计都是简约的
  1. Power BI Desktop在线版协作共享应用

生成在线版Power BI报表

Power BI 在线报表演示、分享、协作
Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
实现Power BI在线版问与答功能
Power BI移动端报表应用
Power BI 移动端报表设计原则

将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web

附：课堂案例效果图

图形用户界面, 应用程序

描述已自动生成

日程表

描述已自动生成

图表

描述已自动生成图形用户界面, 图表, 应用程序, 表格, Excel

描述已自动生成

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• 赵保恒：Power BI实战数据分析可视化高阶: 【课程背景】微软Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。能快速让您在数分钟内从数据转到见解，任何数据，任何方式，任何地方。一切都在一个视图。无与伦比的独特方式以及极快的速度体验数据，随时了解您的业务。使用微软Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。在几分钟内，就可以创建一个端到端数据旅程，使涉众能够轻松理解和使用惊人的可视化报告。通过报告及时解决问题，尽快抓住机遇。《Power BI实战数据分析可视化高阶》课程能够帮助数据分析人员高阶数据分析实战技术和能力，本课程主要培训数据分析与数据呈现深度实战技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能人才，具备良好的数据处理、数据建模分析、特别是数据可视化报表呈现能力。【课程收益】学习Power Query数据整理、清洗综合应用，整理数据更加得心应手。学习Power BI数据分析、数据建模高阶使用方法，分析数据高效准确。掌握Power BI数据可视化高阶呈现技术，享受无与伦比的图表视觉盛宴。【课程对象】本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升数据分析技能和使用效率的所有用户。【课程时长】2天（6小时/天）【课程大纲】Power BI让数据指导决策Power BI管理企业数据微软Power BI让数据指导决策从数据中找问题，获取洞见-对比分析从数据中找原因，学习拆解要素，拆解流程分清4种数据类型才能避免手忙脚乱梳理Power BI数据分析可视化流程 Power BI数据整理规范高阶Power Query 合并查询单列关键字-合并查询-聚合数据单列关键字-合并查询-扩展数据多列关键字-合并查询-聚合案例实战：六种方式对比预报名表与签到表Power Query数据整理实战M函数应用Text.SelectText.Select([姓名],{"一".."龟"})Text.Select([姓名],{"1".."9"})Text.Select([姓名],{"A".."Z"})Text.Select([姓名],{"a".."z"})Text.RemoveText.Remove([姓名],{"一".."龟"})Text.Remove([姓名],{"1".."9"})Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})Text.Remove([姓名],{"a".."z"})Lines.ToTexteach Text.Combineeach Text.Combine（＿，＂，＂）Excel. Workbook（列名，true）Power Query数据清洗规范综合案例实战：提取文本、数字、英文工程表格整理规范创建订单查询分析求料号最新的采购单价转置复杂二维表为一维表转置复杂二维表为新的二维表 Power BI数据建模分析高阶Power BI高阶DAX函数（一）按指定字段排名SUMMARIZE、RANKX、ALL排名在矩阵表中的优化IF、HASONEVALUE筛选小于指定金额地区CALCULATE、FILTER、VALUES筛选并排序前10名产品RANKX、ALL、CALCULATE、VALUESVAR声明变量函数VAR创建辅助列VAR创建度量值Power BI高阶DAX函数（二）直接筛选与交叉筛选直接筛选判定函数ISFILTERED交叉筛选判定函数ISCROSSFILTERED表再造函数分组汇总函数SUMMARIZE增加计算列函数ADDCOLUMNS生成只有一行的表函数ROW构造新表函数SELECTCOLUMNSCONCATENATEX、VALUESTOPN提前满足条件前N条数据ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED Power BI在企业应用案例分享 Power BI数据整理：告别数据“搬运工”数据智能操作，实现一劳永逸的整理数据清洗有大招，实现各类“转换”功能各种数据组合，汇总，企业数据整理实战案例分享Power BI数据建模：找到最适合的分析方法创建多维度量值，体会度量的力量搭建属于你的数据模型，企业数据建模实战案例分享Power BI数据呈现：用数据讲述精彩的故事。庞大数据、复杂报表，快速形成各种动态图示数据呈现与美化，企业数据可视化实战案例分享

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