赵保恒：Power BI实战数据分析可视化进阶

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课程概要

培训时长 : 2天

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课程分类 : 数据分析

课程编号 : 20031

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适用对象

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Ex

课程介绍

【课程背景】

微软的Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件更加博大精深！微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑，快速准确地生成可以交互的可视化报表，从而帮助企业做出明智的经营决策。

Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI，您不必是一个讲故事的高手，也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI实战数据分析可视化进阶》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。

【课程收益】

让实现数据资源到数据价值的转变；不止于技巧，而是探寻数据背后的核心价值。

结合数据分析思路方法，帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密，通过数据讲述一个好的商业故事

通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进，深入洞察数据可视化呈现之美。

【课程对象】

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员，需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

2天（6小时/天，含半小时答疑）

【课程大纲】

Power BI助力企业决策分析
Power BI让数据产生价值

定义业务问题
数据分析与建模
推进数据分析报告
Power BI让决策更简单

Power BI整理规范数据
Power Query整理规范数据

Power Query简介与认识
规范化数据六大特点介绍
一维数据转二维数据
二维数据转一维数据
转置数据和反转数据
数据分组
添加数据列
案例实战：
- 数据的拆分合并提取
- 完成文本与数字拆分功能
- 统计每个地区的设备数量

Power Query汇总数据

同个工作簿汇总数据
汇总CSV数据源文件
从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
案例实战：快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

Power Query综合案例实战

复习Power Query数据整理规范清洗功能
综合案例实战：
- 统计每个报订人的总金额
- 快速拆分单元格海量数据
- 转置复杂二维表为一维表
- 按年月季度透视分析公司管理费用明细
  1. Power BI数据建模分析

Power BI入门DAX函数

DAX函数介绍
Calculate条件统计函数
Divide安全除法函数
计算列和度量值的区别和使用方法
建立表相关函数
- 新建空白存放度量值的表
- 提取日期表 CALENDARAUTO
- 提取符合条件的新表FILTER
- 返回带合计的汇总表SUMMARIZE

Power BI进阶DAX函数

多条件应用
- CALCULATE、IN、NOT
年同比，月环比
- CALCULATE、DATEADD、DIVIDE
年，季度，月累计
- TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
年累计同比
- TOTALYTD、DIVIDE
筛选并排序前10名产品
- RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
VAR声明变量函数
- VAR创建辅助列
- VAR创建度量值

Power BI快度量值应用

YTD本年迄今合计
YOY年增长率
MOM月增长率
移动平均
星级评分

Power BI报表呈现案例实践
Power BI整理分析财务数据可视化

获取数据且整理规范
- 获取文件夹
- 保留日期列，删除其他列
- 选择日期与科目列-逆透视其他列
- 注意：记得把分公司的全计筛选掉
- 通过日期建立：年,季度，月分析辅助列
创建数据模型-度量值
- 金额总和
- 平均金额
财务数据可视化设计与美化
- 切片器
- 折线图
- 卡片图
- 条形图
- 圆饼图

Power BI完成企业数据分析报告

获取数据且整理规范
创建数据模型-度量值
销售业绩报表可视化
- 各城市利润情况分析
- 数据可视化与传统数据报表比较
- 利润YOY分析
- 收入与成本对比
- 各城市累计用户数分析
- 各地区总利润情况分析
- 省份按收入前10名对比
销售业绩报表设计与美化
- 背景图与素材应用
- 添加LOGO与图标
- 排版原则的基础应用
  1. Power BI在线版协作共享

生成在线版Power BI报表

Power BI 在线报表演示、分享、协作
Power BI显示收藏夹及特色仪表盘
实现Power BI在线版问与答功能
Power BI移动端报表应用
Power BI 移动端报表设计原则

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• 赵保恒：Power BI商业数据分析与可视化呈现报告: 【课程背景】Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件，以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务，无缝连接超过65+以上的数据库，超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。作为一个数据分析工具，可视化和数据查询只占到Power BI软件的20%功能，而Power Pivot和DAX函数是Power BI的核心和灵魂。本课程主要讲解Power Query数据整理的高级技巧及Power Pivot建模分析高级DAX函数，通过讲解高级建模分析函数，并且根据他们的使用频率由大到小讲起，让大家可以通过这些DAX公式制作一些常用的数据分析模型及可视化高级呈现技巧。从而培养满足企业岗位需要的数据分析技能，具备良好的数据处理、数据建模、数据呈现能力。【课程收益】掌握Power BI商业数据整理建模分析与可视化呈现高级应用。【课程对象】本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的，需要进一步提升掌握大数据分析建模的专业水平和使用效率的所有用户。【课程时长】2天（6小时/天）【课程大纲】Power BI商业数据分析与可视化呈现应用-进阶班课程大纲模块内容第一部分：Power Query数据清洗与转换实践规范化数据六大特点介绍数据的拆分合并提取多个工作表合并数据多个工作簿合并数据从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用数据的分组依据分组依据的好处单个字段分组多个字段分组转置和反转数据表Power Query转置与反转二维表转一维表了解Excel下的方法Power Query下的秒杀数据透视表下的应用技巧PQ快速规范数据实战数据载入与清洗数据替换与规范数据的转置与变换第二部分：Power BI数据建模之DAX函数理解事实表和维度表一对多关系多对多关系构建表与表间的关联DAX函数介绍计算客户不重复个数计算列和度量值计算列公式IF条件函数建立表相关函数VALUES提取字段表DISTINCT提取维度表新建空白存放度量值的表提取日期表 CALENDARAUTO提取符合条件的新表FILTER返回带合计的汇总表SUMMARIZECalculate：引擎函数Related：关系查找函数Divide：安全除法函数高级聚合函数：SUMXMINXRANKX新建快速度量值：本年度至今合计年度增长率变化移动平均第三部分：Power BI可视化呈现实践从模型或数据导入到Power BI Desktop使用查询编辑器生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用)生成在线版Power BI报表显示收藏夹及特色仪表盘实现在线版问与答功能分享仪表板将Power BI仪表盘放到PPT里外部图表的应用载入与下载企业数据分析呈现实践载入数据源构建各种关系表创建度量值载入外部图表文字云照片预览蝶蝶结图表MekkoChart制作各个报表页面产品分析区域-销售-客户-分析综合分析发布与共享报表

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