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赵保恒:Power BI数据可视化思维分析实战

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课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 20034

面议联系老师

适用对象

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Ex

课程介绍

【课程背景】

微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。

《Power BI数据分析可视化案例实战》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。

【课程收益】

结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事;

通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。

【课程对象】

本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。

【课程时长】

3天(6小时/天,含半小时答疑)

 

【课程大纲】

  1. Power BI让数据会说话
  2. Power BI让数据会说话
  • 获取数据源文件
  • 整理清洗规范数据源
  • 制作各类交互式酷炫报表
    • 卡片图
    • 切片器
    • 条形图
    • 圆饼图
    • 文字云
    • 数据地图
    • 蝴蝶结图表
    • 动画条件图
  1. 一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
  • 获取数据源文件
    • 4个工作表文件
  • 清洗规范数据源
    • 整理不规范数据源
  • 建立数据分析模型
    • 建立简单的度量值
  • 制作各类交互式报表
  • 发布Web并嵌入PPT
    • 发布Web
    • 手机查看报表
    • Power BI报表嵌入PPT
      1. Power BI可视化与数据分析思维

 

  1. 商业数据可视化与数据的一般性规律
  • 商业数据可视化概念
  • Power BI中的数据可视化
  • 了解数据,确定目标
  • 数据的一般性规律
  1. Power BI选择合适的可视化对象表达数据
  • 可视化图表对象选择原则
  • 可视化视觉对象导航
  • 按图表类型选择可视化对象
  • 按图表功能选择可视化对象
  1. Power BI单个图表的可视化设计
  • 构建清晰的图表层次结构
  • 突出重点,突出对比
  • 合适的图表说明信息
  • 图表的扩展辅助信息
  • 单个图表内容比例和节奏
  1. Power BI单个图表的格式设计
  • 单个图表通用基本格式设置
  • 单个图表可视化对象个性设置
  • 图表使用时注意误导和歧义
  1. Power BI排版设计
  • 页面大小与背景设置
  • 页面构图应用
  • 构图中的黄金比例
  • 善于对齐
  • 最大限度利用报表空间
  • 留白
  • 常用排版的方法
  1. Power BI如何选择配色方案
  • 如何选择配色方案
  • 报表配色中注意事项
  • 使用报表主题
  • 更新报表主题
  1. Power BI报表制作之美化与色彩
  2. Power BI报表制作之版式与素材
  3. 分析人员常用的6种数据分析思路

 

  1. Power BI如何更好的组织内容
  2. Power BI组织内容
  • Power BI规划报表
  • Power BI讲述数据故事
  • Power BI书签功能设置
  1. Power BI讲述数据故事实战
  • 书签-讲述数据故事实战(一)
  • 书签-讲述数据故事实战(二)

 

  1. Power BI报表综合可视化设计
  2. 提升Power BI报表整体设计
  • 设计整体页面构建视觉层次
  • 注意整体页面的内容节奏
  • 增强页面信息对象的凝聚
  • 保持统一
  • 注意细节和修饰,保持简洁和叙事的平衡
  1. 增强Power BI报表交互性设计
  • 增强交互鼓励用户探索
  • 基础的交互应用:筛选
  • Power BI筛选器应用
  • Power BI钻取和下转
  • Power BI其他报表交互
  1. Power BI在线版与移动端报表
  • Power BI 在线报表演示、分享、协作
  • Power BI 仪表板概念与设计原则
  • Power BI移动端报表应用
  • Power BI 移动端报表设计原则

 

  1.  
  2. Power BI可视化商业分析报告实战
  3. Power BI可视化商业分析报告实战(一)
  4. Power BI可视化商业分析报告实战(二)

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【课程背景】微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。《Power BI实战数据分析可视化》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。【课程收益】让实现数据资源到数据价值的转变;不止于技巧,而是探寻数据背后的核心价值。结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。【课程对象】本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。【课程时长】3天(6小时/天,含半小时答疑) 【课程大纲】Power BI数据可视化最佳入门一个实战案例理解Power BI数据可视化流程获取数据源文件工作表文件清洗规范数据源整理不规范数据源建立数据分析模型建立简单的度量值制作各类交互式报表发布Web并嵌入PPT发布Web手机查看报表Power BI报表嵌入PPTPower Query整理规范数据实战 Power Query整理规范数据Power Query简介与认识规范化数据六大特点介绍一维数据转二维数据二维数据转一维数据转置数据和反转数据数据分组添加数据列案例实战:数据的拆分合并提取完成文本与数字拆分功能统计每个地区的设备数量Power Query汇总数据同个工作簿汇总数据汇总CSV数据源文件从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件Power Query综合案例实战(一)复习Power Query数据整理规范清洗功能综合案例实战:统计每个报订人的总金额快速拆分单元格海量数据转置复杂二维表为一维表按年月季度透视分析公司管理费用明细Power Pivot数据建模分析实战 Power Pivot 入门DAX函数DAX函数介绍Calculate条件统计函数Divide安全除法函数计算列和度量值的区别和使用方法Power Pivot数据建模分析实战建立数据表关系区分维度表与事实表按列排序与占比分析Calculate与时间智能函数建立自己的数据分析模型趋势分析年度增长率YOY分析同比环比分析产品占比分析分析报告流程化制作思路用数据指导决策Power BI进阶DAX函数建立表相关函数新建空白存放度量值的表提取日期表 CALENDARAUTO提取符合条件的新表FILTER返回带合计的汇总表SUMMARIZEPower BI可视化报表呈现案例实战 Power BI完成销售业绩报表设计获取数据且整理规范创建数据模型-度量值销售业绩报表可视化各城市利润情况分析数据可视化与传统数据报表比较收入与成本对比各城市累计用户数分析各地区收入情况分析销售业绩报表设计与美化取色器应用添加LOGO与图标排版原则的基础应用Power BI制作发货单数据可视化呈现导入发货单数据并整理首行作为标题分析销售人员表创建表与表之间的关系创建可视化所需的辅助列发货单表日期表创建可视化所需的度量值各类度量值创建Power BI创建发货单综合分析报表页面重命名页面产品分析绘制文本框设置字体属性设置上下对齐方式创建可视化图表卡片图  地图蝴蝶结图散点图Power BI创建销售-产品-客户-分析报表新建页面销售-产品-客户-分析综合分析销售-产品-客户-分析文本框卡片图切片器照片预览图表条件图树状图筛选器综合分析标题文本框MEKKO图表条形图、柱形图、饼图:均设置筛选器面条图:轴为月份,值为2016年销售总额注意:需要注意降噪处理,好的设计都是简约的Power BI Desktop在线版协作共享应用 生成在线版Power BI报表Power BI 在线报表演示、分享、协作Power BI显示收藏夹及特色仪表盘实现Power BI在线版问与答功能Power BI移动端报表应用Power BI 移动端报表设计原则将Power BI仪表盘放到PPT里或发布Web 附:课堂案例效果图  
• 赵保恒:Power BI实战数据分析可视化进阶
【课程背景】微软的Excel分析数据本身就很牛了,再加上Power BI系列组件更加博大精深!微软Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它能够挖掘数据中的底层逻辑,快速准确地生成可以交互的可视化报表,从而帮助企业做出明智的经营决策。Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。《Power BI实战数据分析可视化进阶》课程能够帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。【课程收益】让实现数据资源到数据价值的转变;不止于技巧,而是探寻数据背后的核心价值。结合数据分析思路方法,帮助讲着更好的呈现数据背后的秘密,通过数据讲述一个好的商业故事通过经典数据分析呈现理念和美学结合并进,深入洞察数据可视化呈现之美。【课程对象】本课程适用于公司的市场销售、行政文秘、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。【课程时长】2天(6小时/天,含半小时答疑) 【课程大纲】Power BI助力企业决策分析Power BI让数据产生价值定义业务问题数据分析与建模推进数据分析报告Power BI让决策更简单 Power BI整理规范数据Power Query整理规范数据Power Query简介与认识规范化数据六大特点介绍一维数据转二维数据二维数据转一维数据转置数据和反转数据数据分组添加数据列案例实战:数据的拆分合并提取完成文本与数字拆分功能统计每个地区的设备数量Power Query汇总数据同个工作簿汇总数据汇总CSV数据源文件从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件Power Query综合案例实战复习Power Query数据整理规范清洗功能综合案例实战:统计每个报订人的总金额快速拆分单元格海量数据转置复杂二维表为一维表按年月季度透视分析公司管理费用明细Power BI数据建模分析 Power BI入门DAX函数DAX函数介绍Calculate条件统计函数Divide安全除法函数计算列和度量值的区别和使用方法建立表相关函数新建空白存放度量值的表提取日期表 CALENDARAUTO提取符合条件的新表FILTER返回带合计的汇总表SUMMARIZEPower BI进阶DAX函数多条件应用CALCULATE、IN、NOT年同比,月环比CALCULATE、DATEADD、DIVIDE年,季度,月累计TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD年累计同比TOTALYTD、DIVIDE筛选并排序前10名产品RANKX、ALL、CALCULATE、VALUESVAR声明变量函数VAR创建辅助列VAR创建度量值Power BI快度量值应用YTD本年迄今合计YOY年增长率MOM月增长率移动平均星级评分 Power BI报表呈现案例实践Power BI整理分析财务数据可视化获取数据且整理规范获取文件夹保留日期列,删除其他列选择日期与科目列-逆透视其他列注意:记得把分公司的全计筛选掉通过日期建立:年,季度,月分析辅助列创建数据模型-度量值金额总和平均金额财务数据可视化设计与美化切片器折线图卡片图条形图圆饼图Power BI完成企业数据分析报告获取数据且整理规范创建数据模型-度量值销售业绩报表可视化各城市利润情况分析数据可视化与传统数据报表比较利润YOY分析收入与成本对比各城市累计用户数分析各地区总利润情况分析省份按收入前10名对比销售业绩报表设计与美化背景图与素材应用添加LOGO与图标排版原则的基础应用Power BI在线版协作共享 生成在线版Power BI报表Power BI 在线报表演示、分享、协作Power BI显示收藏夹及特色仪表盘实现Power BI在线版问与答功能Power BI移动端报表应用Power BI 移动端报表设计原则

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