【课程背景】
大数据时代最主要的理念之一就是如何从万千世界纷繁复杂的海量数据中发现数据的价值、寻找其规律并利用其预测未来趋势，这种理念价值的追求正与人力资源量化管理的价值目标相契合。管理大师彼得.德鲁克曾经说过：“不能量化，就不能管理”！所以管理的前提就是量化。只有量化，才能发现管理的短板与瓶颈，只有量化才能明确HR工作的改进方向。所以，作为VUCA时代和大数据时代的人力资源管理，必须利用数据分析工具才可以挖掘出潜在的、有价值的数据规律和信息，人力资源管理部门的管理活动才能够达到预期的目标。
本课程从数据对HR价值出发，按照人力资源管理规划、招聘管理、培训管理、薪酬管理和绩效管理、人力资源成本控制七个方面讲解数据分析的工具和方法，帮助HR人员提升人力资源管理的效能。
【适合对象】
课程适合企业中高层管理者、HR各级管理人员。
【课程收益】
大数据和VUCA时代，职能部门如何用数据与老板及业务部门对话？职能部门如何从传统的成本费用中心转型到虚拟利润中心，成为业务的驱动力？中高层管理者如何像CEO一样思考？如何摆脱粗放管理、经验管理，拥抱精细化管理和量化管理呢？
本课程从企业组织及人力效能提升的整体框架入手，聚焦企业如何盈利、如何提升效能，紧扣组织层面的战略目标和业务需求，从人力数据分析的角度重点讲述。
【课程时长及要求】
1-2天/6小时
【课程大纲】
第一讲 VUCA+大数据时代人力资源变革
- 大数据如何推动管理变革？
- 没有数据就没有管理
- 为什么要提升人力效能？老板的困惑；一线经理的困惑；HR经理的困惑。
- VUCA时代人力资源管理方面遇到的5大变革
- 人力资源管理者的转型调整：HR如何成为业务驱动力？
- 人力资源数据分析与管理趋势
- 传统的人力资源管理基础数据分析
第二讲 人力资源规划数据分析
- 案例分析：通过数据拟定规划
- 人力资源规划的数据分析关键：解决供需矛盾
- 案例工具：如何确定人才数量
- 人力需求数量的确定方法
- 通过管理人员接替模型编制人力资源规划
- 人员供给数量确定方法：
- 岗位工作饱和度测算方法
- 岗位工作价值贡献度测算方法
- 工具：岗位工作价值贡献度九宫格
10、工具：《岗位定岗定编表》
第三讲 招聘管理数据分析
- 招聘数据对HR的价值
- 常用的招聘数据
- 招聘规划数据分析
- 人力损耗指数分析
- 人力稳定率分析
- 人力替代率分析
- 人力流动率分析
- 案例：某公司招聘规划数据分析
- 招聘数据漏斗分析
- 招聘速度分析是招聘成功的关键
- 招聘渠道的投入产出比分析与有效性分析
- 招聘数据分析应用模型
第四讲 培训管理数据分析
- 量化培训管理对培训价值
- 常用的培训管理的数据
- 利用静动态培训需求调查法进行需求数据分析
- 案例：某公司培训需求数据分析
- 培训效果评估数据分析
- 培训成本数据分析
- 工具：培训成本分析表
第五讲 薪酬管理数据分析
- 通过薪酬数据分析提高薪酬投入产出比
- 薪酬预算数据编制方法
- 薪酬市场竞争力数据分析方法：分位测算
- 薪酬内部公平性数据分析方法：点数测算
- 薪酬个体公平性数据分析方法：固浮比
- 案例：某公司薪酬曲线分析
- 通过薪酬竞争比和绩效等级设计调薪矩阵
- 工具：调薪矩阵表
- 通过数据测算进行封闭式年终奖的分配
第六讲 绩效管理数据分析
- 量化考核是绩效管理的关键
- 绩效考核数据量化方法：KPI+GS
- 绩效考核数据来源：BSC
- 绩效考核数据量化的5明确
- 绩效考核结果与薪酬挂钩方法
- 通过二次平衡法进行绩效分数校正
- 工具：绩效数据校正公式
- 绩效考核结果的强制分布与差额分布法
第七讲：人工成本管控数据分析
- 管控人力成本是投资的艺术
- 工具：《人工效能数据分析表》
- 人工成本构成要素三种分类方法
- 人工成本统计核算公式
- 练习：人工成本的计算
- 条分缕析：量化离职成本
- 案例：伤不起的员工离职成本
- 员工离职成本控制方法
张国良