做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

刘晖:中国经济数字化转型的挑战

刘晖老师刘晖 注册讲师 198查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 企业转型

课程编号 : 16933

面议联系老师

适用对象

相关人员

课程介绍

【课程收益】

  1. 看得清:看清楚数字化转型趋势背后的逻辑和规律,并能够做到顺势而为,谋局发展,高效执行
  2. 看得明:能够洞悉数字化转型对自己企业的意义与价值,能够规划自己的数字战略和行动路线
  3. 看得懂:能够利用学习的理论知识用于实践,能够看得懂本行业的数字化趋势,能够顺应本行业数字化趋势,谋变的同时,做出不同,走出捷径
  4. 用得上:课程采用大量实战场景案例分析,总结背后原理与方法,从而能举一反三,应用实践

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。

2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。

4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】相关人员

【课程时长】1天(6小时/天)

【课程大纲】

第一模块、洞察趋势,顺势而为

1、认识数字技术以及数据技术的本质,洞察数字化转型趋势的前因后果

1) 数字化转型背后是数据技术,数据技术将引领人类新的进化

2) 区别于IT,DT技术是信息加工处理分析的技术,是赋能大脑强化智慧的技术;数据技术的本质是认知技术、思考判断技术和决策技术

3) 认知技术的底层逻辑模型:感知-响应模型

4) 数字化转型是企业间智力水平升级的竞赛,民营企业也不能落伍、落后

2、数字技术DT正颠覆我们的商业环境,创新我们的组织模式、业务模式和商业模式

1) 跨界打劫现象背后的基本逻辑,以及平台化企业的发展趋势

2) 商业模式创新背后的基本逻辑:网络效应在组织中的升级迭代

3) 企业平台化创新案例:组织平台化不是大型企业的专利,中小企业也能够实施平台化组织升级

第二模块、谋局而定

1、数字化转型的技术应用及全景路线图

1) 数据技术的DIKW模型

2) 企业数据技术应用的四化

3) 企业数字化转型的四维度

2、数字化转型价值、应用场景及商业创新方法

1) 数字化转型的两大价值:效率提升和模式创新

2) 数字化转型提升管理效率的十个应用场景

3) 数字化转型创新商业模式的八种方法

3、数字化战略规划与路线设计的四个步骤

1) 数字化战略规划新五力模型

2) 数字化转型策略选择矩阵

3) 数字化转型应用场景选择法

4、数字化转型管理提效场景实战案例

1) 营销售端数字化转型案例实战(2B/2C):洞察需求,千人千面,全流程个性化体验升级

2) 生产管理的数字化应用:让数据驱动效率提升,消除浪费,提升管理分辨率

3) 供应链效率提升实战案例:让过程可控,结果可见,提升管理能见度

4) 组织运营管控数字化转型实战案例:用数据说话,提高管理和组织的敏捷度

第三模块、高效应用

1、企业家及高管团队规划自己的数字化战略(思路与设想),与同学分享,老师点评,学以致用

2、企业家及高管团队设计自己的数字化应用场景,并与同学分享,老师点评,快速行动

 

刘晖老师的其他课程

• 刘晖:数字经济时代的企业转型与商业模式创新
【课程背景】 近年来,以大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能等为代表的现代信息技术革命催生了数字经济,形成一种新型的数字化经济及商业活动模式。数字经济是一种新的经济形态、新的资源配置方式,集中体现了信息技术创新、商业模式创新以及制度创新的要求。2016年9月,中国首次将“数字经济”列为G20创新增长蓝图中的一项重要议题。对于传统制造业企业来说,数字经济不仅能够促进技术创新方面的正向整合,还能够催生商业模式的创新。与此同时,世界主要发达国家均推出了各自的数字经济政策与行动计划:英国于2015年颁布了《数字经济战略(2015—2018)》,侧重于对数字文化创新的扶持和激励,为英国建设数字化强国确定了方向;日本于2009年制定了《2015年I-Japan战略》,着力于电子政务、智慧医疗、在线教育3个领域的重点应用,希望将数字技术融入生活;澳大利亚于2011年启动国家数字经济战略(NDES),涵盖至2020年时数字经济的发展战略、发展目标,设置并扶持重点方向,以此推动数字经济的发展。美国2018年发布的《美国先进制造业领导力战略》中明确提到将大数据分析和先进的传感和控制技术应用于大量制造活动,从而促进制造业的数字化转型。我国进入从高速增长到高质量发展的新阶段,对于企业而言,借助数字化转型与商业模式创新将加速新旧动能的转换,数字化转型也将成为推动数字经济发展的原动力,所以数字化转型与商业模式创新已经不是一道选择题,而是一道必答题和生存题,本课程将对企业数字化转型与商业模式创新的整个过程做详细的解析。 本门课程从商业模式创新入手,突出客户需求、价值主张、渠道通路、盈利模式以及实现成功创业的内在逻辑,探索商业模式创新的实现路径。课程的特点在于,用生动的案例解释商业模式创新和创业相关知识,从而突出相关知识的应用性。【课程收益】1、了解数字化转型与商业模式创新的必要性; 2、了解数字化与商业模式创新给企业带来的好处;  3、理解企业数字化转型与商业模式创新应该如何做以及什么时候做;  4、掌握企业数字化转型与商业模式创新需要怎么做;  5、掌握企业数字化转型与商业模式创新的意见和建议; 6、学员将能够熟练运用相关知识分析商业现象,同时有助于学员反省自身,避免创业误区,做出正确选择,无论在就业或创业之路上都能充分地发挥自己的优势,实现自我。【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】企业管理人员【课程时长】1天(6小时/天)【课程大纲】第一讲、什么是企业数字化转型1.数字经济时代已经来临2.新IT加持数字化势不可挡3.企业数字化转型的本质第二讲、企业要不要做数字化转型,以及什么时候要做1.数字驱动力是经济形式的挑战显现2.数字驱动力是同行业内市场竞争加剧3.数字驱动力是企业运营的需要4.数字化技术的发展会不会对所处行业带来新的机会?5.会不会有跨行业的组织利用数字化技术颠覆本行业?第三讲、企业在数字化转型需要做什么1.数字化转型的本质,就是重构1)控制了数据,控制了平台,就是控制了未来2.数字化转型的五个维度1)数字化指导产品研发2)数字化提升运营效率3)数字化连接客户与企业4)数字化更好的指导企业决策5)数字化为员工赋能3. 数字化转型从五个层次开展1)业务战略:管理层要完成数字化领导力转型,更新企业决策模式,使数据成为决策的关键因素2)业务流程:向用户开放,向供应链开放3)数据治理:制定一个基于价值的数据治理计划4)数据应用:数据加工厂的重要性5)关键基础架构:合理使用云,大数据,人工智能第四讲、企业在数字化转型需要怎么做1、企业数字化转型的参考路径,主要包含四个阶段:1)数字化认知阶段:建立数字化转型思维2)数字化战略规划:找到方向,建立短期、中期、长期的目标3)数字化实施:开展行动,构建数字化能力4)数字化推进与反思第五讲、数字化转型过程中会遇到哪些挑战 1. 短期收益和长期价值的抉择之痛 2. 业务与技术认知不同 3. 缺少拥有相关技能的人才 4. 组织能否适应变革 5. 放弃传统的管理模式不容易 6. 有限的预算如何支持数字化转型 7. 文化改变起来也不容易 第六讲、洞悉商业模式1、什么是商业模式2、商业模式定强弱3、商业模式实操三部曲4、数字化时代商业模式创新的三大趋势第七讲 商业模式创新及关键问题1、共享单车的商业模式2、共享经济的商业模式第八讲 打造实施商业模式创新的能力1、如何打造企业实施商业模式创新的能力?2、如何调动组织实施商业模式创新积极性3、调动组织实施商业模式创新积极性所涉及的若干问题研讨主题1、 开始数字化转型的时机 2、 采用颠覆式还是渐进式 3、 如何化解组织内部的阻力 
• 刘晖:政务数字化、信息化建设发展及趋势
【课程背景】新时期,我国政府信息化建设进入“快车道”,随着“放管服”改革的全面推进,在“信息惠民工程”“互联网+政务服务”“政府数据共享开放”等推动下,逐步破除了制约企业经营和群众办事的体制机制障碍,降低了制度性交易成本,打通了各级政府部门信息壁垒、提升了服务效率,初步解决了办事难、办事慢、办事繁的问题,政府信息化建设初见成效。党的十九大之后,我国党政机构网络信息化建设目标在中国特色社会主义新时代将更加明确更加具体,其中“建设人民满意的服务型政府”是核心内涵,“建设数字中国、网络强国、智能强国”是新要求,“推动实体经济和数字经济全面融合”是新趋势,与此同时,政府信息化建设的标准化、法制化、智能化水平还亟待加强,加速打破信息孤岛、破除政务数据共享瓶颈还在探索过程中,国内政府信息化建设已经迈入了新阶段、新发展、新征程。【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程收益】以培训学员需求为前提,“量身定制”个性化的教学方案。其中,针对“政务数字化、信息化建设”,综合运用理论授课、现场教学、结构化研讨等多种教学方式,深入学习贯彻***新时代中国特色社会主义思想、治国理政新理念新思想新战略以及***总书记在全国网络安全和信息化工作会议、中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举办的第九次集体学习会上的重要讲话精神,全面理解和准确把握《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》《国务院办公厅关于加强政府网站域名管理的通知》《国务院办公厅关于印发进一步深化“互联网+政务服务”推进政务服务“一网、一门、一次”改革实施方案的通知》《政府网站发展指引》《关于在政务公开工作中进一步做好政务舆情回应的通知》等新时期指导、推进政府信息化建设的纲领性文件,结合培训单位需求,强化新时期政府系统领导干部学网、懂网、用网的自觉性和主动性,不断提升在互联网环境下的履职能力以及善于利用互联网加强政民互动的服务能力,引导领导干部正确处理安全和发展、开放和自主、管理和服务的关系,不断提高对互联网发展规律的把握能力、对信息化发展的驾驭能力、对网络安全的保障能力。并且充分利用移动互联、云计算、大数据等技术上的研究成果,加强政企产学研深度合作,促进政府信息化建设以及治理现代化进程,加快“数字中国”建设。【课程对象】相关人员【课程时间】2天【课程大纲】第一讲:互联网+政务服务我国信息化与电子政务建设互联网+电子智慧政务服务及趋势互联网+行政管理与公共服务创新智慧城市背景下的电子政务转型大数据下的电子政务与智慧民生政府信息化建设与校企合作政务服务信息化平台建设与政务服务标准化打破信息壁垒和信息孤岛,实现数据开放共享“政务钉钉”的管理与应用提升政府网站绩效水平的发展策略政务网站、微信、微博等媒体平台的运营发展与与舆情管理第二讲:政府信息化服务能力提升“最多跑一次”改革与政府信息化服务能力建设博弈论视野下政府系统干部管理理念创新深化“放管服”改革,加强政府智能化、一体化服务能力信息管理部门高精尖人才储备池与人才梯队建设政务信息部负责人技术创新和领导力赋能造就卓越第三讲:政府治理现代化政府治理现代化:从碎片政府到整体政府新时期社会保障与社会和谐的发展公共数据资源整合与“最多跑一次”:推进政府数字化转型政府创新服务与发展信息化背景下的立体化社会治安防控体系简化优化公共服务流程的创新理念智慧城市建设与政府治理创新第四讲:“数字中国”建设大数据、物联网与国家战略“互联网+”时代下大数据分析与应用大数据时代信息系统建设与技术新发展云计算时代的数据创新及应用网络空间管控及问题研究新形势下互联网安全建设人工智能 未来已来移动通信发展及其物联网应用大数据与智慧视频监控无人机的变革与未来第五讲:案例解析党政机构网络信息化建设的发展路径和实践经验建设“数字政府”的“用户思维”从线下“面对面”到线上“键对键”——人民的“数字获得感”信息化政务服务与政府数字化转型项目清单深化行政审批制度改革 更好服务经济社会发展—— “最多跑一次”改革智能化城市管理与智慧政府第六讲:综合素能提升当前世界格局与中国对外战略布局打造中国经济升级版——当前中国经济运行环境、趋势和发展对策分析移动互联网时代的创新思维党务干部的管理沟通智慧 ——有效信息沟通之策互联网时代心智模式更迭和管理决策重塑新媒体环境下突发事件处理与网络舆情处理
• 刘晖:油气行业数字化转型
【课程特色】1.   课上采用案例式教学,通俗易懂,课下一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,你所要做的就是认真听,勤于问,乐于练。2.   清晰的知识结构,根据应用经验采用最优化授课模式。3.   内容充沛、详略得当,前后呼应。4.   讲师资历丰富,具有丰富的实践经验。5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪【课程对象】各技术部门经理及各部门新晋主管、经理【课程时长】5天(6小时/天)【课程大纲】第一天:油气行业数字化转型一、油气行业数字化转型的价值 提高数据资产利用率降本增效有效应对市场波动提高运营和生产效率二、  油气行业数字化转型现状油气行业数字化基础行业观念的转变油气行业数字化调研发现三、油气行业数字化价值链分析油气行业价值链上游增储生产领域中游的管道运输领域下游企业管理领域四、油气行业数字化技术应用数字平台建设大数据分析技术数字孪生技术物联网技术人工智能技术人工神经网络与“计算智能”边缘智能技术区块链技术虚拟现实和增强现实五、油气行业数字化转型的战略架构油气行业数字化发展空间数字化技术应用数字化技术应用能力建设企业核心能力建设核心战略的实现油气行业数字化转型的业务架构业务数字化服务数字化管理数字化价值链的数字化运营数字化油气行业数字化转型案例勘探智能云平台(大数据与云计算)油气生产物联网系统(物联网)数字油田(物联网与云计算)油气探测机器人(机器人)虚拟现实技术的采油工作流程(虚拟现实与增强现实)数字化抽油机油气领域无人机输油管线的数字化仓储管理数字化油气行业数字化转型的基本能力构建第二天:物联网1物联网的基础知识1.1 物联网入门1.1.1 物联网1.1.2 物联网的相关动向1.2 物联网所实现的世界1.2.1 “泛在网络”社会1.2.2 “物”的互联网连接1.2.3 机器对机器通信所实现的事1.2.4 物联网实现的世界2蓬勃发展的标准化活动2.1 实现物联网的技术要素2.3.1 设备2.3.2 传感器2.3.3 网络2.3.4 物联网服务2.3.5 数据分析3  IoT 的案例与关键3.1 IoT 案例的基本形式3.2 IoT 案例的收集与分析4 物联网行业发展情况4.1国外物联网现状4.2国内物联网现状4.3物联网发展的两种方式之一:“烟囱式”解决方案4.4物联网发展的两种方式之二:“水平式”解决方案5物联网的架构5.1 物联网的整体结构5.1.1 整体结构5.1.2 网关5.1.3 服务器的结构5.2 采集数据5.3 接收数据5.3.1 数据接收服务器的作用5.3.2 HTTP协议5.3.3 WebSocke5.3.4 MQTT5.3.5 数据格式5.4 图像、语音、视频数据的处理5.4.1 处理服务器的作用5.4.2 批处理5.4.3 流处理5.5 存储数据5.5.1 数据库的作用5.5.2 数据库的种类和特征5.6 控制设备5.6.1 发送服务器的作用5.6.2 使用HTTP发送数据5.6.3 使用WebSocket发送数据5.6.4 使用MQTT发送数据6不同业务种类灵活利用 IoT 的方法6.1通信业6.2制造业6.3零售业6.4教育领域7物联网与信息安全 7.1物联网安全问题分析;7.2物联网的安全特征;7.3物联网的安全需求;7.4物联网信息安全。 8物联网的安全体系 8.1物联网的安全体系结构;8.2物联网感知层安全;8.3物联网网络层安全;8.4物联网应用层安全。 第三天:区块链、数字孪生第一部分:区块链一、区块链发展概览1.1区块链发展态势洞察1.2全球区块链发展现状1.3我国区块链发展现状二、区块链技术发展态势2.1 区块链技术图谱2.2 区块链技术发展趋势三、区块链产业发展态势3.1 区块链产业图谱3.2 区块链产业发展趋势四、区块链联盟生态治理4.1区块链联盟生态呈现层次化发展4.2针对不同联盟生态的区块链监管要点分析4.3区块链联盟采用多种治理手段确保合规性五、区块链发展面临挑战与建议5.1面临的挑战5.2发展建议第二部分:数字孪生1.关于数字孪生的内涵2.数字孪生的基本特征3.数字孪生的关键使能技术4.产品的数字孪生和工厂的数字孪生5.产品数字孪生模型的演进和数字主线6.数字孪生在能源领域的典型应用场景7.数字孪生对能源领域的应用价值8.数字孪生主流厂商和解决方案9.数字孪生的推进策略10.数字孪生在能源领域的应用前景展望第四天:大数据、勘探开发梦想云平台第一部分:勘探开发梦想云平台一、认识云计算、云计算分类、大数据及技术逻辑1、认识云计算    云计算定义    云计算的发展    云计算的分类    云计算的技术2、云计算的产业发展现状及挑战3、云计算产业生态图谱4、云计算基础应用、应用层结构5、云计算产业基石:数据中心6、什么是大数据?7、大数据能做什么?8、大数据特征与特点9、大数据技术图谱    大数据技术基础    大数据技术逻辑    大数据全域识别10、云计算、大数据与数据算法的关系11、云计算与边缘计算协同12、“5G+云计算+AI”数字经济发展重要引擎   案例:二、云计算、云计算与边缘协同应用场景及案例解析1、什么是数字化应用场景2、数字化应用场景角色关系3、云计算智能应用场景4、云计算与边缘协同应用场景    云边协同在能源场景应用案例:三、云计算与数字化驱动企业智能商业1、云计算发展方向与趋势展望2、云是智能经济的基础设施3、云IoT:致力于物联网基础设施的搭建4、技术集成,推动万物互联向万物智联5、从互联网+到智能+    智能经济:未来已来    智能技术:核心驱动力    智能商业:先行者的脚步6、智能+推动创新发展    智能制造:数据赋能制造业    智能能源:消费新动能    智能组织:管理变革7、企业在经营各环节实现智能决策第二部分:大数据一、信息革命、大数据与物联网1、思维创新技术路径2、互联网与产业互联网发展态势3、大数据应用困扰、现状与问题    大数据应用误区    大数据应用困扰4、识别大数据   什么是大数据   大数据特点与特征   大数据能做什么?   油田大数据特性5、油田大数据面临的挑战    油田大数据    油田大数据外延    油田大数据的挑战6、初识物联网    什么是物联网    物联网起源与特征   物联网的架构  物联网与5G的协同应用7、5G对油田应用的影响与变革案例:二、大数据技术基础1、大数据技术图谱   大数据技术基础    大数据数据源特点    大数据技术逻辑   大数据全域识别2、大数据处理    数据源结构    数据清洗    数据标准化   数据展现3、大数据分析与建模    建模   训练模型  应用模型 优化模型4、大数据标签化管理    数据标签   标签自动化生产    多样化标签与场景化应用5、大数据平台技术   数据采集   数据开发计算  智能算法  数据资产管理6、数据中台7、大数据环境下的数据安全    数据安全管理组织结构   数据安全管理策略    数据生命周期与防护措施8、油田大数据的关键技术   油田大数据分布式存储与处理技术    实时数据处理技术   元数据    基于大数据的油田数据中心9、大数据决策系统案例:三、大数据应用场景与油田应用场景1、应用场景与场景逻辑2、应用场景引领数字化方向3、大数据应用场景及场景解析   大数据场景   场景模型分析4、油田大数据基础平台5、油田业务应用场景6、油田事务应用场景案例:四、大数据驱动智能+创新1、数据分析驱动企业决策2、大数据、云计算与数据算法关系3、无数据,不AI4、大数据驱动智能+创新5、云是智能+创新的基础设施6、智能商业,未来以来互动与答疑第五天:十四五规划、油气行业数字化标准解读第一部分:十四五规划从十四五规划建议看我国科技创新体系科技创新成举国发展动力谁参与:科技创新3+1做什么:瞄准八大领域,实施重大科技项目怎么做:现代化产业升级和建设数字中国能源行业的机遇与挑战助力“畅通国内大循环”“促进国内国际双循环”落地从以场景为王的发展重点转变为对基础技术的积累资源投入需重视产品的全产业链掌控,不应只关注应用的商业化要勇为科技自立自强的赋能者能源行业如何在“十四五”期间实现数字化转型开启数字化服务运营新角色打造平台型数字业务新动能面向5G+DICT数字化应用的发展趋势,在评估自身资源优势基础上,可重点考虑打造“1+4+N”平台能力:打造1个底层云网融合资源平台打造大连接、大数据、AI、媒体信息4项通用能力平台打造N个应用服务平台拓展数字能力建设新手段探索敏捷组织与协同新机制组建多元数字化人才新队伍第二部分:油气行业数字化标准解读

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务