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李勇:SORA为代表的多模态大模型的发展趋势解析

李勇老师李勇 注册讲师 233查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 13131

面议联系老师

适用对象

人工智能、大数据、机器学习等领域的技术研发人员、产品经理、架构师以及对多模态大模型感兴趣的各界人士

课程介绍

讲授老师:李勇

培训对象:人工智能、大数据、机器学习等领域的技术研发人员、产品经理、架构师以及对多模态大模型感兴趣的各界人士;

课程时间:1天 (6小时)

课程背景:

本课程主要是在AI与大数据宏观趋势下,聚焦多模态大模型这一前沿技术,旨在解决学员在研发、应用多模态大模型时面临的种种问题,提升学员对多模态大模型的理解、掌握和应用能力。课程将结合丰富的案例和实践,深入剖析多模态大模型的原理、架构、应用及挑战,帮助学员建立全面、系统的知识体系。

课程收益:

培训完结后,学员能够:

  • 深入理解多模态大模型与普通大模型的区别及优势;
  • 掌握常见多模态模型的原理、架构及工作机制;
  • 探索多模态大模型在各行各业的应用潜力及可能带来的变革;
  • 识别并应对多模态大模型在研发、应用过程中面临的挑战与机遇。

课程大纲:

单元

大纲

内容

单元一

多模态大模型概述

一.多模态大模型定义与特点

1.1 多模态数据的概念及类型

1.2 多模态大模型与普通大模型的区别

1.3 多模态大模型的优势及应用场景

案例:OpenAI GPT与Sora的对比分析

讨论课题:多模态大模型在未来AI领域的发展趋势

 

二.常见多模态模型介绍

2.1 文本-图像跨模态检索模型

2.2 视频-语音跨模态识别模型

2.3 多模态生成模型(如文生图、图生视频)

案例:多模态生成模型在创意产业中的应用

讨论课题:如何选择合适的多模态模型解决实际问题?

单元二

多模态大模型底层逻辑与工作原理

一.多模态大模型底层逻辑解析

3.1 多模态数据融合方法

3.2 跨模态表示学习技术

3.3 多模态交互与决策机制

案例:Sora底层逻辑剖析及其对现实世界物理模型的认识

二.多模态大模型工作原理详解

4.1 模型架构与组成部分

4.2 训练方法与优化策略

4.3 推理过程与结果展示

案例:从文生图到图生视频的实现过程剖析

讨论课题:如何提升多模态大模型的性能与效率?

单元三

多模态大模型的应用与变革

一.多模态大模型在各行业的应用潜力

5.1  无人驾驶领域的突破与机遇

5.2  创意产业的内容创新与生产方式变革

5.3  智能客服与虚拟助手的交互体验提升

案例:多模态大模型在无人驾驶领域的应用案例分享

二. 多模态大模型可能带来的社会变革

6.1  对传统行业的影响与挑战

6.2  新兴产业的崛起与发展机遇

6.3  社会生活方式的改变与适应

讨论课题:如何把握多模态大模型带来的发展机遇并应对挑战?

单元四

AI多模态大模型的机遇与挑战

一. 多模态大模型的机遇分析

7.1  技术创新带来的新市场需求

7.2  政策扶持与产业环境优化

7.3  跨界合作与生态共建的机遇

二.多模态大模型面临的挑战探讨

8.1  数据安全与隐私保护问题

8.2  模型可解释性与可信度提升难题

8.3  计算资源与成本限制的挑战

案例:某企业成功应对多模态大模型挑战的实践分享

讨论课题:如何平衡多模态大模型的发展机遇与挑战,实现可持续发展?

 

 

文本框:

讲授老师介绍:                                           

李勇

  • 山东大学研究生 计算机专业
  • 10多年互联网电商平台运营实战经验
  • 10多年企业管理与培训经验
  • 上海鲸工网COO
  • 易车产品VP
  • 互联网产品及运营专家
  • 互联网营销与策划专家
  • 国际职业培训师行业协会认证高级讲师

曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车(车后)VP,鲸工网COO

曾服务的客户:

  • 运营商:

1)广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……

2)南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..

  • 银行及保险:

1)银行:中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..

  1. 保险:人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……

 

  • 国家电网及南方电网:
  1. 国家电网:天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
  2. 南方电网:广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
  3. 国家电网其他公司:国家电网电商公司,国家电网电动汽车、国家电网客服中心(天津及南京)……
  • IT制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业:

联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..

  • 互联网公司:

滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……

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