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苏忠彦:把握数字经济政策机遇,做好数字化战略决策 – 航空行业数字化转型创新发展之道

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5299

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适用对象

CEO(首席执行官),COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),项目管

课程介绍

【课程对象】CEO(首席执行官),COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),项目管理总监,信息科技门相关主管,市场营销相关主管,企业营销团队成员,企业运维团队成员,企业战略规划部相关主管

 

【课程时间】12小时

【课程背景】

交通运输部发布的《数字交通发展规划纲要》提出,要以“数据链”为主线,加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展,为交通强国建设提供支撑。

同时放眼全球,旅客对出行服务的便利性和及时性期望愈来愈高、移动数字化技术已经全面融入普通大众生活的方方面面,随着数字化变革浪潮的深入和消费者行为模式的不断变化,各大机场已开始通过多种数字化手段来满足亿万旅客的多元化消费需求。

当前,通过数字化转型探索新的发展机遇,已成为不少航空公司的着力点。航空业数字化转型是指利用人工智能、区块链、大数据等数字技术,在运营、旅客服务、市场营销及安全等领域提供创新机会和增收红利。国际咨询公司弗若斯特沙利文的研究表明,航空业数字化转型每年可在每位乘客身上产生5至10美元的增值。

实际上,航空业天然具有数字化特征。一台现代的航空发动机每10毫秒就能生成几百个传感信息,每次飞行能产生大约1TB数据,海量数据为航空业数字化转型提供了必要条件。不过,目前航空业的数字化转型仍处于起步阶段,只在局部应用数字技术,数字化投入也很有限。未来,通过进行更深层次、系统化的数字化转型,实现企业运营、客户体验、人才培养等各方面全覆盖,航空公司将创造更多价值增长点。

 

机场作为承载大量消费行为、对接出行刚需的重要基础设施,亟需重新思考其非航业务的商业模式,以利用其独一无二的触点资源优势,进一步提升对数字时代消费者的商机把握能力、充分挖掘“手机不离手”的个体消费潜力与价值。

疫情防控期间,航空业数字化转型进程加速,尤其是无接触技术得到快速发展。比如,阿联酋国家航空公司阿提哈德航空开始采用多模式的无接触式技术,包括语音识别、无接触控制、无接触身份扫描等,大大降低了旅客因接触同一设备而传播病毒的风险。该技术还能测量旅客的体温、呼吸和心率,识别潜在患病乘客,对疾病传播有一定预警和防控作用。日本航空近期宣布将与美国马特尼特无人机公司合作,利用无人机开辟医疗防疫物资快递的新业务。此外,移动办公、远程通信更加流行,意味着能提供更好机上数字互联服务的航空公司将赢得更多旅客的青睐。

 

新一代数字技术日新月异,催生了数字经济这一新的经济发展形态。多年来,消费互联网的充分发展为我国数字技术的创新、数字企业的成长以及数字产业的蓬勃发展提供了重要机遇。伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化,加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。党的十九大报告亦明确提出,“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

积极部署新一代信息基础设施。以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的数字化设施正成为国家新型基础设施的重要组成部分。面对企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求,要加快推动新一代信息网络升级,加强工业互联网、云计算等新型信息基础设施布局,同时做好传统基础设施的智能化改造。

对于航空产业而言,数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,对推动我国经济高质量发展具有重要意义。

课程将以航空产业数字化转型的本质为核心,帮助学员认识数字化转型的核心理念;了解数字化转型是如何建构成的?数据本身为什么成为在数字化转型构成的核心价值?如何利用数字化工具与方法,全面提升航空企业在数字化转型的生产力?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够使企业经营团队,能够具备展望未来的数字经济新思维,协助企业提升数字化产业升级,创新能力与生产力;同时还能提升自身的数字化管理能力!

 

【课程收益】

  • 从宏观、微观层面讲解在产业数字化转型驱动下,人工智能、5G、区块链等数字化技术的演变与发展趋势,了解海内外实际案例;同时对数字经济时代带来的产业变革,对航空产业数字化转型的战略布局,以及企业应如何识别与规避在数字化变革的进程中,可能面临的风险,提供合理可行的方法。

【课程特色】

  • 结合市场实战经验与业界知名论述,使学员能知其所以然;辅之以实际案例解析,能以之为镜

 

【课程对象】CEO(首席执行官),COO(首席运营官),CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),CMO(首席市场营销官),项目管理总监,信息科技门相关主管,市场营销相关主管,企业营销团队成员,企业运维团队成员,企业战略规划部相关主管

 

【课程时间】12小时

 

【课程大纲】


 

  1. 何谓产业数字化?
    1. 定义及其内涵
    2. 十四五观点解读
    3. 航空产业数字化建设发展趋势
    4. 航空行业在数字经济时代所面临的挑战
  2. 航空产业数字化转型的驱动力为何?
    1. 整体经济态势改变
      1. 经济成长的驱动力
      2. 劳工成本
      3. 消费方式
    2. 科技快速创新应用(案例分享)
    3. 商业模式变革(案例分享)
    4. 产业生态重构(案例分享)
    5. 案例/工具讨论
  3. 航空产业在数字经济时代所面临的挑战与痛点为何?
    1. 数字基础建设有待夯实
    2. 数字平台技术创新与规模效应不足
    3. 产业数字化采购与渗透率较低
    4. 企业数字化人才储备不足
    5. 分组讨论
  4. 构建航空行业数字化转型的核心科技为何?
    1. 5G(业界案例分享)
    2. 云计算(海外案例分享)
    3. 大数据平台(海外案例分享)
    4. 物联网平台(业界主要架构介绍)
    5. 敏捷开发运维管理(海外案例分享)
    6. 区块链(业界案例分享)
    7. 人工智能(业界案例分享)
    8. 机器学习(业界案例分享)
    9. 人机互动(业界案例分享)
    10. 虚拟实境(业界案例分享)
    11. 智能化运维(AIOps,业界案例分享)
    12. 案例工具研讨
  5. 航空产业数字化未来的发展趋势为何?
    1. 大数据成数字经济发展驱动力
    2. 工业互联网平台发展带动工业大数据应用价值持续深化
    3. 龙头企业积极构建数据服务生态,引领行业快速整合
    4. 大数据平台建设提速,数据驱动精准施策加快普及
    5. 关联产业政策生态链建立,引爆数据创新应用新增长
  6. 开展产业数字化的当前要务为何?
    1. 夯实数字基建,增强创新能力
    2. 优化供应链,降低不确定风险
    3. 拓展产业链,扩大规模效应
    4. 延伸价值链,深化产业端数字化
    5. 成立数字化团队,并予以赋能
    6. 分组讨论
  7. 如何识别与规避,在产业数字化变革期间,所可能产生的经营风险?
    1. 企业决策层数字化转型战略清晰度
    2. 数字化改造成本偏高
    3. 企业多层组织模式
    4. 数据安全保护机制
    5. 人才梯队建设进度过快
  8. 课程总结
    1. 学员总结分享
    2. 重点摘要
    3. 答客问

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【课程对象】信息科技首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),信息科技部门运维人员,信息科技部门数据库架构师,数字化工程师【课程时间】6小时【课程背景】随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足:数据按实际需要已在网络上分布存储,再采用集中式处理,势必造成通信开销大;应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高;集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差。在这种形势下,集中式DB的“集中计算”概念向“分布计算”概念发展。分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物,在数据库领域已形成一个分支。分布式数据库的研究始于20世纪70年代中期。世界上第一个分布式数据库系统SDD-1是由美国计算机公司(CCA)于1979年在DEC计算机上实现。20世纪90年代以来,分布式数据库系统进入商品化应用阶段,传统的关系数据库产品均发展成以计算机网络及多任务操作系统为核心的分布式数据库产品,同时分布式数据库逐步向客户机/服务器模式发展。虽然分布式数据库系统是在集中式数据库系统成熟技术的基础上发展起来的,但不是简单地把集中式数据库分散地实现,它具有自己的性质和特征。集中式数据库系统的许多概念和技术,如数据独立性、数据共享和减少冗余度、并发控制、完整性、安全性和恢复等在分布式数据库系统中都有了不同的、更加丰富的内容。尽管在过去的时间里,分布式数据库已经取得了很显著的研究成果,但是,成功地进入商品化运行的软件却仍为数不多。大多数的数据库管理系统也许走一条从集中到分布的道路。首先是跨越数个节点定义数据库,避免不同节点数据的更新同步问题,许可局部和远程查询,回避了复杂的查询处理问题。进一步的工作是增加有限的重复,如果最新的数据并不是最重要的情况下,这样提高了检索的性能。最后,就是完全的分布式数据库管理。系统的功能能够处理复杂的查询,有较好的并发控制机制和保证数据的更新同步。 数据库研发专家们充分考虑了企业运营的不同场景,提出低成本、高安全性、高可靠性的分布式数据管理解决方案,实现了真正意义的网络办公及无纸化办公,协同运作、统一管理。 课程将以分布式数据库为核心,帮助学员认识分布式数据库的核心架构、了解分布式数据库在企业数字化变革的过程中,所扮演的角色?信息科技团队在数据库管理工具变革过程中,应该具备什么能力?如何利用分布式数据库在互联网环境中的优势,全面提升信息科技团队对数据资产的专业管理能力?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够使信息科技团队的成员们,能够驾驭先进的分布式数据库管理系统,协助企业提升数据变现能力,同时还能提升自身的数据管理能力! 【课程收益】了解“分布式数据库基本概念熟悉 数据库的种类,理论与其主要特性了解 数字化时代的数据库应用思维熟悉 分布式数据库的架构设计熟悉 分布式数据库的主要应用场景认识 分布式数据库的未来展望了解 数据库专家认证体系熟悉 分布式数据库的风险识别与规避最佳实践与案例分享 【课程特色】分析理论,知其所以然;实战解析,能趋吉避凶【课程对象】信息科技首席/资深架构师,CIO(首席信息官),CTO(首席技术官),信息科技部门运维人员,信息科技部门数据库架构师,数字化工程师【课程时间】6小时 【课程大纲】 “分布式数据库”是个什么概念?分布式数据库的定义是什么?分布式数据库与关联式数据库有什么不同?实际案例分享“分布式数据库”主要的技术特性为何?无限扩容弹性扩展简单易用快速部署相对与传统数据库管理,数字化数据库管理有什么新思维?总体思维容错思维相关思维智能思维数字化时代进程中,分布式数据库的定位以及重要性是什么?使能精准分析守护数据资产数据运营平台的基石如果缺乏完善的数据库管理机制,企业可能面临什么挑战?“分布式数据库”的架构设计特性为何?独立透明性节点集中整合数据复制透明性易于扩展共享存储“分布式数据库”的主要应用场景为何?电商 - 海量数据多并发处理物联网 – 传感设备多,采样率高搜索平台 - 海量文件索引大数据应用 - 大量数据读、写、分析数据中心 - 按需分配“分布式数据库”的未来展望与认证体系为何?原生云应用的融合业务与科技的整合企业数据资源大一统数据保护自动化数据库认证体系概述如何规避数据库管理模式变革所带来的风险?数据存取结构复杂数据的安全性与保密性强依赖与网路稳定性应用开发复杂性课程总结  
• 苏忠彦:数字经济时代产业转型升级的利器 - 大数据平台建设法门
【课程对象】企业领导人,CEO(首席执行官),CFO(首席财务官),CMO(首席市场官),CIO(首席信息官),CSO(首席安全官),COO(首席运营官),营销业务主管,战略规划业务主管,信息科技部相关主管,信息科技部资深架构师 【课程时间】6小时【课程背景】数字经济,是一个新的经济形态,也是一个新的产业。作为经济学概念的一员,数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别,选择,过滤,存储,使用,引导、到实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的一种经济形态。用一种内涵比较宽泛的概念来说,凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用,推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面,包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面,“新零售”“新制造”等都是其典型代表。从系统到软件,从软件到互联网,从互联网到数据,从数据到大数据,这些年基于效率提升的产业互联网业发展的如火如荼。但这些名词似乎都还不能代表这一波科技和数据驱动的经济大发展。最明显的是,数据驱动的GDP产值在很多城市GDP中比重越来越高。所以数据不只是生产资料了,它已经逐渐成为经济的重要驱动力,正在开始创造价值,所以数据是生产力。 大数据为企业创造了新的商机。挖掘数据价值是传统企业转型和互联网企业创新的必由之路。然而,复杂的结构化和非结构化数据不能被传统技术处理。大数据挖掘,面对电子邮件、照片、视频、音频、文本等海量信息,新数据可以迅速生成,不同类型的数据混合在一起。对海量数据进行准确、可靠的分析和处理,获取高价值信息,将为企业带来丰厚的利润。 云计算超越了传统的IT模型,为数据处理提供了几乎完美的解决方案。云计算是大数据的基础,它将计算、存储和网络融为一体,为企业提供了方便的企业应用服务。通过大数据,可以统一规划、协调,促进内部管理和外部扩展。因此,如果想使用大数据,就必须建立在云上。没有云计算的这个基础,就无法建立大数据的建设。  了解数字经济,有利于我们在形成数字大局观,在未来数字经济时代不掉队,不被淘汰。特别是在大数据时代,我们能具有先进的数字能力,与时俱进。再进一步,在数字世界里,能从中获取数字经济所带来的红利;甚至有机遇能够制定规则,服务大众。课程将以大数据的本质为核心,帮助学员认识数字经济的核心理念、了解数字经济是如何建构成的?数字经济对企业数字化变革有什么影响?数据本身为什么成为在数字经济构成的核心要素?如何利用大数据工具与方法,全面提升企业在数字经济时代的生产力?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够使企业经营团队,能够具备展望未来的数字经济新思维,协助企业提升创新能力与生产力,同时还能提升自身的数字化数据治理能力,快速占领行业制高点! 【课程收益】了解“数字经济”的定义,与对企业的影响了熟悉“数据资产”的定义,以及如何变现解“大数据”的定义,与其发展趋势了解“云转型”在数字化进程中的定位,及其与大数据之间的关联熟悉企业上云以及建构大数据平台所需具备的核心技术能力了解大数据平台建构的方向、策略以及关键举措了解如何识别与规避实,企业云化以及大数据应用建设的可能风险最佳实践以及案例解析 【课程特色】方法,知其然;科学,亦知其所以然;实战,真实案例解析【课程对象】企业领导人,CEO(首席执行官),CFO(首席财务官),CMO(首席市场官),CIO(首席信息官),CSO(首席安全官),COO(首席运营官),营销业务主管,战略规划业务主管,信息科技部相关主管,信息科技部资深架构师 【课程时间】6小时 【课程大纲】 “数字经济”的定义,与对企业的影响为何?“数据资产”的定义为何?“大数据”的定义,与其发展趋势为何?“云转型”与大数据之间的关系为何?建构大数据平台的五大法门及其目标设定如何透过大数据平台,使能数据资产变现?如何识别与规避大数据平台建设过程中的风险?最佳实践及案例分析富士康“无灯工厂”数字化转型的内化历程 (加工/代工)丰田“无人”汽车制造的云转型建设过程(制造)课程总结 & 答客问  

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