【课程对象】信息科技运维部门主管,信息科技研发部门主管,信息科技部首席/资深系统架构师,CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、企业安全架构师,信息科技部资深软件设计师,信息科技部资深软件设计师
【课程时间】6小时
【课程背景】
大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。大数据(big data)或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。
大数据为企业创造了新的商机。挖掘数据价值是传统企业转型和互联网企业创新的必由之路。然而,复杂的结构化和非结构化数据不能被传统技术处理。大数据挖掘,面对电子邮件、照片、视频、音频、文本等海量信息,新数据可以迅速生成,不同类型的数据混合在一起。对海量数据进行准确、可靠的分析和处理,获取高价值信息,将为企业带来丰厚的利润。
云计算超越了传统的IT模型,为数据处理提供了几乎完美的解决方案。
数据产品,承载着大数据中蕴含的逻辑,是一个大数据产业链价值的最终体现。对于一条完整的大数据产业链来说,其本质就是对数据不断挖掘,发现其中的规律,并封装成数据产品,最后用数据产品变现的过程。
课程将以大数据挖掘与分析为核心要点,帮助学员认识大数据建设的基础、了解数据挖掘与分析,在企业数字化变革的重要性是什么?信息科技部门在大数据平台建设过程中,应该扮演什么角色?如何利用现代化信息科技,提升数据挖掘与分析成功的机会?使学员能够知其然,更能知其所以然。能够具备引领企业实现成功的数字转型,同时协助企业提升商业模式创新能力,快速占领行业制高点!
【课程收益】
【课程特色】方法,知其然;科学,亦知其所以然;实战,真实案例解析
【课程对象】信息科技运维部门主管,信息科技研发部门主管,信息科技部首席/资深系统架构师,CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、企业安全架构师,信息科技部资深软件设计师,信息科技部资深软件设计师
【课程时间】6小时
【课程大纲】