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李铭洋:万物互联,产业升级 -- 物联网与大数据:智能时代的产业大发展

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 5277

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适用对象

董事长、总裁、总经理、常务副总经理等高管人员

课程介绍

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理等高管人员

【课程时间】1-2天(6小时/天)

【课程背景】            

当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字经济已经成为大势所趋,受内外部多重因素影响,我国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化。

随着移动云端、海量数据与无线技术快速演进,促使智能联网应用的快速发展,物联网(Internet of Things, IoT)的兴起,结合大数据(Big Data)的分析为产业带来了创新的变革与发展契机,可视为当代网络技术重要里程碑与未来潮流趋势。

物联网大数据的技术架构需物联网技术与大数据分析技术密切整合,前者将具备物联网标识的传感器所搜集信息,利用无线通信网络技术寻找最佳路径传递至大数据的数据分析平台;后者则从物联网搜集到的大量数据之中找出潜在商业价值与可行之创新应用模式。

物联网结合大数据的应用领域非常广泛,例如环境侦测、医疗保健、交通运输、商业零售以及工业控制等均属涵盖之范畴。

根据市调机构Gartner预测,至2017年底全球将有84亿个物联网装置使用,比起2016年成长31%,到2020年将达到204亿个;IDC也预测全球物联网的市场规模将以复合年增长率17.9%的比例成长,至2020年将达到2兆美元的市场规模。“十四五”时期,我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。

  • 在这个即将全面进入智能时代的历史时机,产业如何顺应宏观大势和产业发展趋势,挖掘新的发展机会、实现企业价值提升?
  • 如何客观识别面临的产业机会、政策红利以及外部挑战,实现产业新变革、企业新驱动?
  • 如何挖掘并升级企业的核心优势、定位企业产业价值链中的位置?
  • 如何设计新的模式、规划自己的智能化升级路径,从而明确目标、 确定战略、梳理资源,突破瓶颈,使得企业和企业家价值倍增?

这就是产业目前面临的最重要的课题,同时也是本课程的核心所在。

课程除了讲理论、讲趋势,同时兼具产业智能案例、智能化体系、智能化平台,以及实施路径等,解决在企业智能化升级的过程中面临的“不会做、不敢做、难持续”的三大难题,实现企业价值的倍增。

【课程收益】

  • 了解“十四五”数字经济规划以及当前产业智能化现状和未来发展
  • 掌握企业智能化升级支点模型
  • 掌握企业智能化升级的几个维度
  • 了解智能化的产业价值链的变化及带来的产业机会
  • 掌握企业智能化升级的路径规划

【课程特色】

系统,逻辑清晰;实战,基于实践;科学,科技赋能;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理等高管人员

【课程时间】1-2天(6小时/天)

【课程大纲】


 

一、物联网和大数据可以实现的企业价值是什么?

1、物联网及大数据与企业数字化的关系

2、物联网及大数据与企业价值创新的关系

二、“十四五”数字经济规划下企业面临哪些机会与挑战?

1、宏观的数字经济的机会点

  • 全球疫情催生的数字经济的新格局
  • 数字新基建驱动数字经济大发展的机会
  • 产业数字化及数字产业化的挑战与机遇

2、产业与商业环境的变化带来了哪些机会点

  • 智能制造带来的挑战与机会
  • 新型科技发展所带来的颠覆性的挑战与机会
  • 商业模式创新升级所带来的挑战与机会

案例:中电集团、上海煤炭交易所等

三、物联网技术及应用领域?

1、新兴科技

大数据是五脏六腑、云计算是脊骨骨架、人工智能是大脑中枢、5G通信是神经系统、区块链是基因、物联网感知系统

  1. 物联网与互联网

通信的革命

互联网的革命

物联网:万物互联后,超乎我们的想象

  1. 如何理解物联网

狭义的物联网

广义的物联网

物联网网络架构

物联网关键技术及产业图谱

云计算与边缘计算

工业互联网与智能制造

  1. 物联网应用领域

智能家居

智慧农业

智能交通

智能医疗

智慧校园

智能安防

智慧能源

智慧零售

智慧工业:数字孪生……

案例:汽车安全测试、SpaceX

四、大数据及应用领域?

1、物联网与大数据的关系

物联网对大数据的促进作用

  1. 认识大数据

先从信息化说起

什么是数据?

数据是怎么产生的?

大数据长啥样?

大数据结构和特点

大数据技术10大核心原理

大数据产业图谱

大数据交易所

3、大数据应用领域

金融大数据

医疗大数据

交通大数据

消费大数据

营销大数据

媒体大数据

汽车大数据

餐饮大数据

电信大数据

能源大数据

体能大数据

娱乐大数据

案例:抖音、健康码、行程码

五、企业智能化实现路径?

1、什么样的企业适合数字化升级

  • 为什么大环境越来越不好?
  • 什么样的企业越来越好?

2、企业智能化需要具备的基础

  • 数据:车子能否跑起来不是具备轮子就行了,核心是驱动(加油或者充电)
  • 积累:互联网程度是否成熟?
  • 优势:是否具备新技术新方案可以解决别人解决不了的问题?
  • 团队:是否具备新兴科技人才和产业人才?

案例:云道智造为什么能获得红杉资本近3亿元战略投资

六、企业如何借助智能化实现价值增长?

1、产业价值设计:产业链上最大核心价值点

案例:我为什么那么肯定智慧导游绝对做不起来?

2、现金流、盈利模式设计

案例:小米净水器-滤芯的盈利模式设计

3、萝卜白菜:数字化人才和产业化人才的嫁接

案例:未泱阅读-双减政策下的模式创新及人才升级

七、物联网和大数据化未来发展?

1、产业永远是核心支点:技术和资本只有借助跑道和选手实现价值增长

2、多技术并行:人工智能、大数据、区块链等技术综合才能解决产业问题

3、后浪推前浪:新的产业独角兽将是现在产业独角兽的百倍千倍

  1. 语音控制的转变:从移动平台到管理物联网生态系统
  2. 柔性供应链:从千人一面到千人千面
  3. 数据处理与边缘计算:加快数据处理速度是所有智能设备的突出特点

 

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【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、财务副总等高管人员【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程背景】            数字金融是国家数字经济战略中的重要组成部分,区块链技术等数字金融技术是数字金融的核心驱动力,区块链技术从货币端重构金融生态,数字货币为数字金融提供了价值载体,区块链技术在支付端为优化了传统的支付体系,为金融体系提供了更好的流动性,此外区块链技术助力传统供应链金融的信用传递,将价值传递给小微企业,实现资源有效配置,同时区块链技术助力监管科技,为监管者提供了更强有力的监管手段,有助于把控各种金融风险。数字金融泛指传统金融机构与新型科技公司利用数字技术创新金融产品、商业模式和金融应用。在数字经济时代,科技和经济不断交互,产生源源不断的数据,海量的数据蕴藏巨大的能量,从这些数据中可以挖据出金融活动的内在逻辑,而数字技术就是提取其内在关系的工具。随着数字技术的革新迭代,越来越多的数据价值被挖掘,推动着数字科技和金融业更好地融合。 在这个特定的历史机遇面前,金融机构如何挖掘新的发展机会、实现价值提升?企业如何客观识别数字金融带来的科技新机遇,以及相关政策红利?如何挖掘并升级企业的数据优势、定位企业数字金融价值链中的位置?如何借助区块链实现企业融资创新的模式、规划自己的融资路径,从而突破瓶颈,实现产业新优势,实现企业价值倍增?这就是金融产业和企业融资面临的最重要的课题,同时也是本课程的核心所在。课程除了讲理论、讲趋势,同时兼具数字金融案例、数字金融体系、数字金融工具,以及实施路径、相关平台、相关封控等,解决学员在企业数字化升级的过程中面临的“银行发放贷款难,企业融资难”的双向瓶颈难题,使金融机构和企业踏上成功的数字金融通路, 实现各自价值的递增。 【课程收益】了解“十四五”数字经济规划以及当前数字金融现状和未来发展掌握金融机构科技金融与金融科技掌握企业数字金融集中产品形式和风控模型了解目前数字金融适合的行业和企业特征了解当下几个助力企业数字金融的平台和规则掌握企业实现数字金融的系统方法掌握如何资产数字化,在资本层面实现价值增值 【课程特色】系统,逻辑清晰;实战,基于实践;科学,科技赋能;投入,案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、财务副总等高管人员【课程时间】1-2天(6小时/天)  【课程大纲】 一、数字金融要实现的价值是什么?1、金融机构视角:数字化解决的核心问题是什么?2、产业视角:传统产业融资和新型数字化资产融资的区别?二、“十四五”数字经济规划下企业面临哪些机会与挑战?1、宏观的数字经济的机会点全球疫情催生的数字金融的新格局数字新基建驱动数字经济、数字金融大发展的机会金融数字化及数字金融化的挑战与机遇2、产业与商业金融环境的变化带来了哪些机会点产业金融升级带来的挑战与机会技术发展所带来的颠覆性的挑战与超车机会商业模式创新升级所带来的产业金融的挑战与机会案例:趣链、中企云链等三、区块链与数字金融?1、区块链的金融视角?区块链长啥样?区块链是怎么运行的?比特币:一种点对点的电子现金系统比特币是怎么具有金融属性的?解决了传统金融的哪些问题?除了比特币,区块链还能干什么?(智能合约、分布式存储、分布式金融、元宇宙)目前区块链的产业生态?区块链国家战略2、金融发展简述货币属性货币演变:数字货币进化史央行数字货币:金融和产业的关系?3、数字金融所依赖的新兴科技大数据是五脏六腑、云计算是脊骨骨架、人工智能是大脑中枢、5G通信是神经系统、区块链是基因、物联网感知系统目前数字金融应用场景主要应用场景银行数字化:供应链金融证券数字化:保险数字化:资产数字化数字基金数字权益数字消费数字艺术NFT分布式金融案例:河南某商场如何通过数字化实现企业融资呈现方式:讨论式互动(什么是企业的优质资产?)数字金融的产业视角?新金融与产业升级产业融资与数字营销中的金融属性 五、企业金融数字化实现路径?1、什么样的企业适合数字金融为什么金融环境越来越不好?什么样的产业金融环境变得越来越好?2、数字金融需要具备的基础数据:车子能否跑起来不是具备轮子就行了,核心是驱动(加油或者充电)积累:互联网程度是否成熟?优势:是否具备新金融技术新竞争优势?团队:是否具备新金融人才和产业人才?3、数字金融路径规划核心支点价值评估:产业价值和客户价值?模式设计技术升级六、数字金融未来发展?1、产业永远是核心支点:技术和资本只有借助跑道和选手实现价值增长2、脱虚向实:产业规范、泡沫消失,从投机时期过渡到产业价值时代3、技术并行:人工智能、大数据、区块链等技术综合共同解决数字金融问题4、产品并行:单一产业会并行几个数字金融产品,分别解决链条上节点问题5、后浪推前浪:数字金融助推新的产业独角兽将是现在产业独角兽的百倍千倍6、数字资产交易将成为新常态… 

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