课程背景:
在当今快速演变的商业环境中,传统财务管理已难以满足企业运营的需求。大数据、人工智能(AI)和商业智能(BI)技术的进步,对财务分析和决策支持产生了深远影响。
企业现正遭遇数据量激增的挑战,关键在于如何提炼出有价值的信息。AI通过机器学习和深度学习,高效识别模式、预测趋势,并提供洞察,而BI工具则将这些数据转换为直观的报告和仪表盘,辅助决策。
本课程将探讨AI与BI的协同作用,它们如何共同强化企业的经营分析和决策能力。我们将讨论AI在财务数据分析中的应用,包括自动化处理、预测分析和风险评估,并结合BI的优势,展示如何搭建集成分析平台,以洞察业务趋势、提升财务性能,做出科学决策。本次培训不仅让您了解前沿的数智财务工具和理念,还将教会您如何在工作中应用这些技术,提升个人能力和企业财务管理效率。让我们共同迈向数字化新纪元,探索AI与BI结合的潜力。
课程受益:
- AI解析建模:运用AI技术深入解析数据,构建多维财务模型,进行风险评估,提高决策的精确性与效率,同时挖掘商业潜力。
- BI赋能决策:应用BI工具实现财务数据可视化,迅速捕捉商业洞察,协助决策者灵活应对市场波动。
- 数据洞察应用:通过BI工具深入分析数据背后的商业逻辑,设计交互式模型,加强企业各级对财务数据的理解和有效应用。
- 数智财务革新:结合传统财务知识与现代科技,发展新型“数智”财务分析方法,满足数字化时代企业财务的新挑战。
- 智能分析生态:整合AI与BI技术打造智能化分析系统,增强决策的效率与科学性。
- 案例实践分析:通过实际经营案例分析,体验AI和BI在财务分析中的实际效用,掌握其在企业经营与财务决策中提升质量的关键作用。
课程时间:2天,6小时/天
课程对象:企业的财务人、财务经理、会计师以及任何希望提升自身数据分析能力,并将AI与BI技术应用于提高财务决策效率和质量的财务专业人员。
课程大纲:
第一讲:数智财务的新时代
财务管理的演进与技术革新
- 传统财务管理的局限性
- 大数据、AI和BI技术的兴起
- DT时代财务的“变”与“新”
- 财务数据价值体系
当前企业运营背景下的财务挑战
- 数据量增长的影响
- 信息提炼的必要性与挑战
- AI与BI在解决现代财务问题上的作用
- 案例分享:基于BI的业财管理分析决策模型
第二讲:人工智能AI在财务分析中的应用
一、AI技术概述及其在财务领域的价值
- AI的基本原理
- AI在财务中的两大应用技能
- 技术实操:AI工具的选择与使用
- 技能提升:AI在财务工作中的应用
- 数据操作的自动化批量处理
- 用ChatGPT高效完成事务性工作(如写论文、工作计划、周报等)
- 用ChatGPT快速检索与解读财务政策法规
- 用ChatGPT协助完成基础会计核算与报表分析
- 用ChatGPT对工作难点实时答疑解惑,变身财务专家
二、AI在财务数据处理和分析中的实际作用
- 数据的收集与分类
- AI在数据清洗中的应用思路
- 实际案例:利用AI对经营数据进行相关性分析
- 技能培养:构建收入洞察多维数据集模型
三、AI应用实践
- 案例研究:AI在财务报告分析中的实际应用
- 实操练习:使用AI工具进行商业数据分析
- 技能提升:利用AI工具快速生成PPT财务分析报告
- 实践分享:利用AI做企业分析与SWOT分析
第三讲:商业智能BI工具在财务管理中应用
商业智能BI工具简介
- 商业智能BI工具的功能与效益
- 市场上主流的BI软件介绍
- 技术选型:如何选择合适的BI工具
- 技能要求:掌握BI工具的基础与进阶操作
构建直观的报告和仪表盘
- 从复杂数据到直观图表的转换过程
- 设计有效的数据可视化报告
- 实操案例:制作企业经营收入洞察仪表盘
- 技能提升:BI报告的交互设计与优化
BI应用实践
- 案例研究:BI在财务分析中的具体应用
- 实操练习:使用BI创建三大报表分析仪表盘
- 技能培养:BI数据的动态监控与实时更新
- 效能提升:如何通过BI提高分析和决策的效率
第四讲:AI与BI的协同效应
AI与BI结合的概念与价值
- 如何实现AI和BI的互补
- 分析系统对决策支持的提升作用
- 整合应用:打造AI驱动的BI分析模型
- 技能发展:在AI和BI间架起数据桥梁
搭建集成分析系统平台
- 设计框架:业财融合的分析平台架构
- 实施步骤:从数据整合到洞察生成的过程
- 案例展示:搭建业财融合分析系统
- 技能强化:多维数据分析与交叉验证技巧
AI与BI融合实践
- 案例研究:成功实施AI和BI融合的企业案例
- 实操练习:构建自己的AI/BI分析模型
- 创新应用:探索AI和BI在其他业务场景的新用途
第五讲:提升个人与企业财务管理能力
个人技能提升路径
- 学习曲线:如何快速掌握AI与BI工具
- 职业发展:成为财务数字化领域的专家
- 持续教育:跟进最新AI/BI技术和财务实践
- 终身学习:构建个人学习计划与目标设定
企业财务管理效率提升策略
- 组织变革:推动企业财务数字化转型
- 流程优化:利用AI/BI实现财务流程自动化
- 绩效提升:数字化工具在提高财务性能中的作用
- 战略规划:以数据驱动的业务决策制定
总结与展望
- 本次培训回顾
- 未来财务数字化的趋势与挑战
- 收尾心得:参与者分享学习体会与实践经验
- 继续前行:建议的学习资源与进阶路径