课程背景：
2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。《政府工作报告》明确指出，要加快新型基础设施建设，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。
智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者，城市数字化包括经济、治理、生活三大领域。过去两年，智慧城市行业涌现了不少亿元以上的项目。根据国家及各省市、区级政府采购网数据，2021年智慧城市各类中标信息近4300条，总中标金额约1085亿元。根据招标信息统计，中标智慧城市项目的主要企业可分为电信运营商、大型互联网公司、AI公司、关注于智慧城市的科技公司等四大类。
根据《“十四五”数字经济发展规划》，我国数字产业化部分的增加值占GDP比重将由2020年的7.8%提升至10.0%，预计到2025年，数字产业化和产业数字化两部分产出合计将超过GDP总量的50%，对经济增长的贡献超过1/3，数字经济将成为国民经济总量的半壁江山和增量的主要贡献来源。
随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会的数字化进程。纵观人类社会近几百年的演进历程，从工业化到信息化，进而实现数字化和智能化，是国家发展的必然路径，既无法跳跃式发展，也没有捷径可走。新一代信息技术大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的经营思路，不及时自我革新，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。
课程收益：
课程时间：1天，6小时/天
授课对象：政府部门、企事业单位、产业数字化相关领域人员
授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑
课程大纲
第一单元：智慧城市愿景、要素、现状和发展趋势
一、国家战略与顶层设计
1. 智慧城市重构城市形态
2. 数字经济和产业转型升级
3. 新一代信息技术应用赋能
4. 世界各主要国家智慧城市建设模式
【视频观摩】从长安到雄安，未来城市图景
二、新基建助力智慧城市建设
1. 国家层面为什么推进新基建
2. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施
3、数字基建是新基建的核心
4、物理世界与数字世界贯通
【案例解析】消费互联网VS产业互联网
三、智慧城市的主要特征
1. 城市运行核心系统全面感知
2. 各项民生基础设施充分整合
3. 电子政务公共服务高效敏捷
4. 重点产业数字化可持续发展
【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力
四、智慧城市重点建设领域
1. 组织系统：公共安全、医疗、教育
2. 政务系统：营商环境和民生基础保障
3. 交通系统：路网监测、流量分布优化
4. 通讯系统：信息沟通和网络空间治理
5. 能源系统：绿色能源生产、输配、使用、控制
【案例解析】昆明市某区政府智慧城市建设的困惑
第二单元：智慧城市建设技术支撑体系及应用场景
一、5G：新基建排头兵
1. 高速率：大幅提高传输速率
2. 低时延：端到端毫秒级时延
3. 大带宽：km²百万级设备接入
4. 广连接：应用场景更加丰富
【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场
二、物联网：连接一切
1. 物联网三个基本特征
2. 传感器——人类感官的延伸
3. 泛在网，物联网是整个世界
【案例解析】IBM研发“电子舌头”
三、大数据：永不枯竭的生产资料
1. 消费数据——C2B个性化定制
2. 行为数据——位置、轨迹、交易
3. 机器和传感数据——图文、语音、影像
【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示
四、云计算：智能时代的基石
1. 大数据反哺云计算
2. 算力提升与算法优化
3. 为了无法计算的价值
4. 企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】黄奇帆：算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力
五、产业数字化变革与应用场景重构
1. 【案例解析】交通行业——基于大数据的智能交通布局
2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安，未来城市的数字基因
4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
5. 【案例解析】现代农业——云上农场：把水稻种到“云端”
6. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设
第三单元：产业升级背景下思维升级与数字化能力提升
一、用户思维——技术转化能力
1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】珠海设立“办不成事”服务窗口
二、产品思维——业务打磨能力
1. 无痛点，不产品（服务）
2. 做减法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免过度的流程设计（机制）
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——数据驱动能力
1. 大数据成为新的生产要素
2. 没有小数据，只有大数据
3. 数字化运营三个核心指标
4. 数据开发应用的四个层面
【案例解析】广州供电局电力大数据+政务应用
四、创新思维——创造性输出能力
1. 创新不是瞎折腾
2. 创新不是耍小聪明
3. 创新是“有中生无”
4. 否定是创新的开始
5. 创新是发现更多可能性
6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”
【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”
课程回顾、总结、分享和行动
1. 结合“数字中国”发展目标，从技术、运营、渠道、资源、服务等角度选择任意一个切入点，探讨关于智慧城市建设的实施路径。
2. 从产业思维升级和数字基因植入的角度，根据行业特性和岗位职责，目前在数字化转型和业务创新方面，存在哪些问题和不足？应该如何改进？
张世民