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张世民:智慧城市发展趋势与产业数字化机遇

张世民老师张世民 注册讲师 117查看

课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 28194

16960元/天联系老师

适用对象

企业中高层、政府部门、数字化产业相关领域人员

课程介绍

课程背景:

2022年两会期间,数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村。

智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者,城市数字化包括经济、治理、生活三大领域。过去两年,智慧城市行业涌现了不少亿元以上的项目。根据国家及各省市、区级政府采购网数据,2021年智慧城市各类中标信息近4300条,总中标金额约1085亿元。根据招标信息统计,中标智慧城市项目的主要企业可分为电信运营商、大型互联网公司、AI公司、关注于智慧城市的科技公司等四大类。

根据《“十四五”数字经济发展规划》,我国数字产业化部分的增加值占GDP比重将由2020年的7.8%提升至10.0%,预计到2025年,数字产业化和产业数字化两部分产出合计将超过GDP总量的50%,对经济增长的贡献超过1/3,数字经济将成为国民经济总量的半壁江山和增量的主要贡献来源。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。新一代信息技术大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程收益: 

  • 深入解读智慧城市的形成、要素、现状与趋势,把握产业数字化发展脉络
  • 透视5G、物联网、大数据、云计算、AI等智慧城市建设的关键技术节点
  • 洞察数字时代的商业逻辑,解析智慧城市应用场景、行业变革和挑战机遇
  • 强化创新驱动意识,为组织植入数字基因,倒逼思维升级,持续发现机会

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:企业中高层、政府部门、数字化产业相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

互动导入:2022两会焦点——智慧城市和数字经济

1. 智慧城市的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化转型是产业升级的必经之路

第一单元:智慧城市愿景、要素、现状和发展趋势

一、国家战略与顶层设计

1. 智慧城市重构城市形态

2. 数字经济和产业转型升级

3. 新一代信息技术应用赋能

4. 世界各主要国家智慧城市建设模式

【视频观摩】从长安到雄安,未来城市图景

二、新基建助力智慧城市建设

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

3、数字基建是新基建的核心

4、物理世界与数字世界贯通

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

三、智慧城市的主要特征

1. 城市运行核心系统全面感知

2. 各项民生基础设施充分整合

3. 电子政务公共服务高效敏捷

4. 重点产业数字化可持续发展

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

四、智慧城市重点建设领域

1. 组织系统:公共安全、医疗、教育

2. 政务系统:营商环境和民生基础保障

3. 交通系统:路网监测、流量分布优化

4. 通讯系统:信息沟通和网络空间治理

5. 能源系统:绿色能源生产、输配、使用、控制

【案例解析】深圳巴士集团:事故率降五成,省千万元电费

第二单元:智慧城市生态体系构建的技术支撑

一、5G商用:再次飞跃

1. 高速率:大幅提高传输速率

2. 低时延:端到端毫秒级时延

3. 大带宽:km²百万级设备接入

4. 广连接:应用场景更加丰富

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

二、物联网:连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网,物联网是整个世界

【案例解析】当尿不湿植入芯片

三、大数据:永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局

四、云计算:智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 为了无法计算的价值

4. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力

第三单元:智慧城市和产业数字化创新应用场景

一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1. 拥有全世界最好的数字化土壤

2. 政策导向:互联网+国家战略

3. 产业转型升级,新旧动能转换

4. 传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

二、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了

1. 长期习惯性无视行业性痛点

2. 要么变革,要么淘汰

【案例解析】出租车的份子钱降了

三、行业变革与应用场景重构

1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2 . 【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+ 无人机保电巡视

3 . 【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4 . 【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革

5 . 【案例解析】商用机器人——北京冬奥会那些黑科技

6 . 【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康

7 . 【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸

8 . 【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈

第四单元:数智化背景下思维升级与数字基因植入

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】理想汽车成为爆品猎手的产品逻辑

案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】门店暴增,某消费品牌的数字化变革和颠覆式创新

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合国家智慧城市发展目标,从产品、技术、运营、渠道、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于参与智慧城市建设的机会点和实施路径。

2. 从思维升级和数字基因植入的角度,结合行业特性和岗位职责,目前在数字化转型和业务创新方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?有什么具体的想法或者行动计划?

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课程背景:2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。《政府工作报告》明确指出,要加快新型基础设施建设,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村。智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者,城市数字化包括经济、治理、生活三大领域。过去两年,智慧城市行业涌现了不少亿元以上的项目。根据国家及各省市、区级政府采购网数据,2021年智慧城市各类中标信息近4300条,总中标金额约1085亿元。根据招标信息统计,中标智慧城市项目的主要企业可分为电信运营商、大型互联网公司、AI公司、关注于智慧城市的科技公司等四大类。根据《“十四五”数字经济发展规划》,我国数字产业化部分的增加值占GDP比重将由2020年的7.8%提升至10.0%,预计到2025年,数字产业化和产业数字化两部分产出合计将超过GDP总量的50%,对经济增长的贡献超过1/3,数字经济将成为国民经济总量的半壁江山和增量的主要贡献来源。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。新一代信息技术大大降低了资源之间的连接成本,从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者,如果固守过往的经营思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程收益: 深入解读智慧城市的形成、要素、现状与趋势,把握产业数字化发展脉络透视5G、物联网、大数据、云计算、AI等智慧城市建设的关键技术节点透视数字时代变革力量,掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动能力厘清盲点,规避转型过程中的风险,将数据思维转化为可实施的解决方案倒逼思维升级,为组织植入数字基因,增强危机感,构建数字化运营体系课程时间:2天,6小时/天授课对象:政府部门、企事业单位、数字化产业相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:智慧城市愿景、要素、现状和发展趋势一、国家战略与顶层设计1. 智慧城市重构城市形态2. 数字经济和产业转型升级3. 新一代信息技术应用赋能4. 世界各主要国家智慧城市建设模式【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、数字经济才是真正的“绿色经济”1.“双碳”战略和绿色发展2. 技术创新与业态创新并重3. 供给侧和需求侧有效协同4. 数字产业化VS产业数字化【视频解析】丁仲礼院士:全球碳中和,谁能说到做到?三、新基建助力智慧城市建设1. 国家层面为什么推进新基建2. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施3、数字基建是新基建的核心4、打通物理世界与数字世界【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力四、智慧城市的主要特征1. 城市运行核心系统全面感知2. 各项民生基础设施充分整合3. 电子政务公共服务高效敏捷4. 重点产业数字化可持续发展【视频观摩】从长安到雄安,未来城市图景五、智慧城市重点建设领域1. 组织系统:公共安全、医疗、教育2. 政务系统:营商环境和民生基础保障3. 交通系统:路网监测、流量分布优化4. 通讯系统:信息沟通和网络空间治理5. 能源系统:绿色能源生产、输配、使用、控制【案例解析】某巴士集团:事故率降五成,省千万元电费第二单元:智慧城市建设技术支撑体系及应用场景一、5G:新基建排头兵1. 高速率:大幅提高传输速率2. 低时延:端到端毫秒级时延3. 大带宽:km²百万级设备接入4. 广连接:应用场景更加丰富【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场二、物联网:连接一切1. 物联网三个基本特征2. 传感器——人类感官的延伸3. 泛在网,物联网是整个世界【案例解析】IBM研发“电子舌头”三、大数据:永不枯竭的生产资料1. 消费数据——C2B个性化定制2. 行为数据——位置、轨迹、交易3. 机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1. 大数据反哺云计算2. 算力提升与算法优化3. 为了无法计算的价值4. 企业上云和政务上云大趋势【案例解析】黄奇帆:算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力五、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模:千亿级参数成为主流2. 技术架构:GPT--基于反馈的强化学习3. 模态支持:文本、图片、影像、语音等多模态4. 应用领域:通用大模型VS行业大模型【案例解析】比尔盖茨发公开信:未来已来六、ChatGPT加速数字孪生和元宇宙构建1. 现实与虚拟哪个更真实2. 高度虚拟化、可感可触3. 从 VR、AR 到 MR、XR 4. 沉浸式体验、时空可编辑5. 重塑行业形态:娱乐、社交、内容、消费6. 颠覆运营模式:高度虚拟化、可感可触、场景广泛【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”第三单元:产业升级背景下数字化转型实施策略一、数字化是企业转型必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、数字化的三个基本特征1. 业务数据化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示三、企业数字化转型常见问题1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑四、企业数字化转型顶层设计1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力五、数字化转型落地三个要点1. “科技+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤六、数字化转型实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新第四单元:管理思维升级与数字化素养能力提升一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营三个核心指标4. 数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、平台思维——开拓整合能力1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某移动医疗平台构建解析五、跨界思维——跨学科知识能力1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意六、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结、分享和行动1. 结合国家智慧城市发展目标,从产品、技术、运营、渠道、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于参与智慧城市建设的机会点和实施路径。2. 从思维升级和数字基因植入的角度,根据行业特性和岗位职责,目前在数字化转型和业务创新方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?
• 张世民: 智慧城市发展趋势与产业数字化机遇
课程背景:2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。《政府工作报告》明确指出,要加快新型基础设施建设,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村。智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者,城市数字化包括经济、治理、生活三大领域。过去两年,智慧城市行业涌现了不少亿元以上的项目。根据国家及各省市、区级政府采购网数据,2021年智慧城市各类中标信息近4300条,总中标金额约1085亿元。根据招标信息统计,中标智慧城市项目的主要企业可分为电信运营商、大型互联网公司、AI公司、关注于智慧城市的科技公司等四大类。根据《“十四五”数字经济发展规划》,我国数字产业化部分的增加值占GDP比重将由2020年的7.8%提升至10.0%,预计到2025年,数字产业化和产业数字化两部分产出合计将超过GDP总量的50%,对经济增长的贡献超过1/3,数字经济将成为国民经济总量的半壁江山和增量的主要贡献来源。随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。新一代信息技术大大降低了资源之间的连接成本,从而促使社会治理和商业形态的改变。如果固守过往的管理思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程收益: 深入解读智慧城市的形成、要素、现状与趋势,把握产业数字化发展脉络透视5G、物联网、大数据、云计算、AI等智慧城市建设的关键技术节点洞察数字时代的商业逻辑,解析智慧城市应用场景、产业变革和未来走向剖析新基建的战略内涵,洞悉前沿趋势,把握新基建时代赋予的历史机遇强化创新驱动意识,为组织植入数字基因,倒逼思维升级,持续发现机会课程时间:1天,6小时/天授课对象:政府部门、企事业单位、产业数字化相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:智慧城市愿景、要素、现状和发展趋势一、国家战略与顶层设计1. 智慧城市重构城市形态2. 数字经济和产业转型升级3. 新一代信息技术应用赋能4. 世界各主要国家智慧城市建设模式【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景二、新基建助力智慧城市建设1. 国家层面为什么推进新基建2. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施3、数字基建是新基建的核心4、物理世界与数字世界贯通【案例解析】消费互联网VS产业互联网三、智慧城市的主要特征1. 城市运行核心系统全面感知2. 各项民生基础设施充分整合3. 电子政务公共服务高效敏捷4. 重点产业数字化可持续发展【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力四、智慧城市重点建设领域1. 组织系统:公共安全、医疗、教育2. 政务系统:营商环境和民生基础保障3. 交通系统:路网监测、流量分布优化4. 通讯系统:信息沟通和网络空间治理5. 能源系统:绿色能源生产、输配、使用、控制【案例解析】昆明市某区政府智慧城市建设的困惑第二单元:智慧城市和产业数字化创新应用场景一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆1. 拥有全世界最好的数字化土壤2. 政策导向:互联网+国家战略3. 产业转型升级,新旧动能转换4. 传统产业自我革新意识欠缺【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”二、数字化是产业转型升级必经之路1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管三、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了1. 长期习惯性无视行业性痛点2. 要么变革,要么淘汰【案例解析】中国银联为什么错失移动支付四、产业变革与数字化应用场景重构1. 【案例解析】交通行业——基于大数据的智能交通布局2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市的数字基因4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径5. 【案例解析】现代农业——云上农场:把水稻种到“云端”6. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设第三单元:产业升级背景下思维升级与数字化能力提升一、用户思维——技术转化能力1. 傻瓜式、简单可依赖2. 不要让用户做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】珠海设立“办不成事”服务窗口二、产品思维——业务打磨能力1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1. 没有小数据,只有大数据2. 数字化管理三个核心指标3. 数据开发应用的四个层面4. 数字经济才是真正的“计划经济”【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示四、创新思维——创造性输出能力1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 创新是发现更多可能性5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”课程回顾、总结、分享和行动1. 结合“数字中国”发展目标,从技术、运营、渠道、资源、服务等角度选择任意一个切入点,探讨关于智慧城市建设的实施路径。2. 从产业思维升级和数字基因植入的角度,根据行业特性和岗位职责,目前在数字化转型和业务创新方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?
• 张世民: 园区数字化转型顶层设计和实践策略
课程背景:2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。近年来,数字化转型已经成为各行业的共识,其应用场景深入城市治理、智慧园区、工业制造、医疗健康等各个领域。以数字技术为底层支撑,是打造智慧园区的必由之路。数字化有助于解决园区在规划、建设、运行、管理和服务等方面的复杂性和不确定性,从而全面提升园区资源的配置能力和服务能力,增强智慧化园区的内生发展动力。面对经济下行的压力,智慧园区建设和战略性新兴行业招商引资是促发展最重要、最直接的手段。也是区域经济增长的助推器,以及区域经济转向集群化、产业化、城市化发展的主要载体,在经济建设中起到了不可估量的作用力,极大地改善地方经济社会环境。传统的园区运营模式已经远远不能满足新形势下的竞争要求,暴露出诸多问题。因此,数字化园区建设和招商引资既是产业园区打造的重点也是难点,包括园区产业结构优化、运营效率提升、优惠政策配套等都是影响园区发展的关键因素。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分园区在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使服务供应方式的改变。作为园区管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能结合园区的发展战略,将数字思维转化为可实施的解决方案厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务模式的突破点倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理思路以及落地实践课程时间:1天,6小时/天授课对象:园区管理层、数字化相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑课程大纲第一单元:园区数字化转型规划及实施路径一、国家战略和顶层设计1.数字经济和产业升级2.“新基建”的战略布局3.数据成为新的生产要素4.新一代信息技术应用赋能5.技术创新与业态创新并重6.数字化运营赋能智慧园区建设【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景二、数字化是产业升级必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,各行业生存之道——保持危机感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管三、数字化的三个基本特征1.业务数据化——消灭物理介质2.流程标准化——减少人为干预3.管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?四、园区数字化建设常见问题1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面技术与业务容易脱节4.组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑五、数字化转型落地三个要点1.“科技+业务”双轮驱动2.让听得见炮火的士兵做决定3.借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【小组讨论】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。六、园区数字化转型实践五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【小组讨论】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:园区运营管理思维升级与数字化能力提升一、用户思维——技术转化能力1.傻瓜式、简单可依赖2.不要让用户做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——业务打磨能力1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组讨论】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——数据驱动能力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营三个核心指标4.数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、跨界思维——跨学科知识能力1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】中石化第1000座充换电站投入使用五、创新思维——创造性输出能力1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1.结合园区数字化建设目标,从技术、运营、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?

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