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张世民: 智慧城市发展趋势与产业数字化机遇

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 28192

16960元/天联系老师

适用对象

政府部门、企事业单位、产业数字化相关领域人员

课程介绍

课程背景:

2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。《政府工作报告》明确指出,要加快新型基础设施建设,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村。

智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者,城市数字化包括经济、治理、生活三大领域。过去两年,智慧城市行业涌现了不少亿元以上的项目。根据国家及各省市、区级政府采购网数据,2021年智慧城市各类中标信息近4300条,总中标金额约1085亿元。根据招标信息统计,中标智慧城市项目的主要企业可分为电信运营商、大型互联网公司、AI公司、关注于智慧城市的科技公司等四大类。

根据《“十四五”数字经济发展规划》,我国数字产业化部分的增加值占GDP比重将由2020年的7.8%提升至10.0%,预计到2025年,数字产业化和产业数字化两部分产出合计将超过GDP总量的50%,对经济增长的贡献超过1/3,数字经济将成为国民经济总量的半壁江山和增量的主要贡献来源。

随着“新基建”国家战略的推进,数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会的数字化进程。纵观人类社会近几百年的演进历程,从工业化到信息化,进而实现数字化和智能化,是国家发展的必然路径,既无法跳跃式发展,也没有捷径可走。新一代信息技术大大降低了资源之间的连接成本,从而促使社会治理和商业形态的改变。如果固守过往的管理思路,不及时自我革新,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程收益: 

  • 深入解读智慧城市的形成、要素、现状与趋势,把握产业数字化发展脉络
  • 透视5G、物联网、大数据、云计算、AI等智慧城市建设的关键技术节点
  • 洞察数字时代的商业逻辑,解析智慧城市应用场景、产业变革和未来走向
  • 剖析新基建的战略内涵,洞悉前沿趋势,把握新基建时代赋予的历史机遇
  • 强化创新驱动意识,为组织植入数字基因,倒逼思维升级,持续发现机会

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:政府部门、企事业单位、产业数字化相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:智慧城市愿景、要素、现状和发展趋势

一、国家战略与顶层设计

1. 智慧城市重构城市形态

2. 数字经济和产业转型升级

3. 新一代信息技术应用赋能

4. 世界各主要国家智慧城市建设模式

【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景

二、新基建助力智慧城市建设

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

3、数字基建是新基建的核心

4、物理世界与数字世界贯通

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

三、智慧城市的主要特征

1. 城市运行核心系统全面感知

2. 各项民生基础设施充分整合

3. 电子政务公共服务高效敏捷

4. 重点产业数字化可持续发展

【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力

四、智慧城市重点建设领域

1. 组织系统:公共安全、医疗、教育

2. 政务系统:营商环境和民生基础保障

3. 交通系统:路网监测、流量分布优化

4. 通讯系统:信息沟通和网络空间治理

5. 能源系统:绿色能源生产、输配、使用、控制

案例解析】昆明市某区政府智慧城市建设的困惑

第二单元:智慧城市和产业数字化创新应用场景

一、为什么“创新驱动”在中国持续引爆

1. 拥有全世界最好的数字化土壤

2. 政策导向:互联网+国家战略

3. 产业转型升级,新旧动能转换

4. 传统产业自我革新意识欠缺

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

二、数字化是产业转型升级必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

三、市场倒逼——躺着赚钱的时代结束了

1. 长期习惯性无视行业性痛点

2. 要么变革,要么淘汰

【案例解析】中国银联为什么错失移动支付

四、产业变革与数字化应用场景重构

1. 【案例解析】交通行业——基于大数据的智能交通布局

2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设

3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安,未来城市的数字基因

4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径

5. 【案例解析】现代农业——云上农场:把水稻种到“云端”

6. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设

第三单元:产业升级背景下思维升级与数字化能力提升

一、用户思维——技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

案例解析】珠海设立“办不成事”服务窗口

二、产品思维——业务打磨能力

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——数据驱动能力

1. 没有小数据,只有大数据

2. 数字化管理三个核心指标

3. 数据开发应用的四个层面

4. 数字经济才是真正的“计划经济”

案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

四、创新思维——创造性输出能力

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 创新是发现更多可能性

5. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合“数字中国”发展目标,从技术、运营、渠道、资源、服务等角度选择任意一个切入点,探讨关于智慧城市建设的实施路径。

2. 从产业思维升级和数字基因植入的角度,根据行业特性和岗位职责,目前在数字化转型和业务创新方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?

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• 张世民: 园区数字化转型顶层设计和实践策略
课程背景:2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。近年来,数字化转型已经成为各行业的共识,其应用场景深入城市治理、智慧园区、工业制造、医疗健康等各个领域。以数字技术为底层支撑,是打造智慧园区的必由之路。数字化有助于解决园区在规划、建设、运行、管理和服务等方面的复杂性和不确定性,从而全面提升园区资源的配置能力和服务能力,增强智慧化园区的内生发展动力。面对经济下行的压力,智慧园区建设和战略性新兴行业招商引资是促发展最重要、最直接的手段。也是区域经济增长的助推器,以及区域经济转向集群化、产业化、城市化发展的主要载体,在经济建设中起到了不可估量的作用力,极大地改善地方经济社会环境。传统的园区运营模式已经远远不能满足新形势下的竞争要求,暴露出诸多问题。因此,数字化园区建设和招商引资既是产业园区打造的重点也是难点,包括园区产业结构优化、运营效率提升、优惠政策配套等都是影响园区发展的关键因素。数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分园区在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使服务供应方式的改变。作为园区管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。课程结构:课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能结合园区的发展战略,将数字思维转化为可实施的解决方案厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务模式的突破点倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理思路以及落地实践课程时间:1天,6小时/天授课对象:园区管理层、数字化相关部门骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑课程大纲第一单元:园区数字化转型规划及实施路径一、国家战略和顶层设计1.数字经济和产业升级2.“新基建”的战略布局3.数据成为新的生产要素4.新一代信息技术应用赋能5.技术创新与业态创新并重6.数字化运营赋能智慧园区建设【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景二、数字化是产业升级必经之路1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标2.数字化背景下,各行业生存之道——保持危机感3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管三、数字化的三个基本特征1.业务数据化——消灭物理介质2.流程标准化——减少人为干预3.管理精细化——全程闭环可控【案例解析】华为数字化工具应用的启示【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?四、园区数字化建设常见问题1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面技术与业务容易脱节4.组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑五、数字化转型落地三个要点1.“科技+业务”双轮驱动2.让听得见炮火的士兵做决定3.借助专业第三方力量推进实施【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤【小组讨论】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。六、园区数字化转型实践五步曲(数转模型)1.内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2.业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3.产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4.营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5.用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【小组讨论】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?第二单元:园区运营管理思维升级与数字化能力提升一、用户思维——技术转化能力1.傻瓜式、简单可依赖2.不要让用户做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。二、产品思维——业务打磨能力1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的产品设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒【小组讨论】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。三、数据思维——数据驱动能力1.没有小数据,只有大数据2.数据是商业模式关键支点3.数字化运营三个核心指标4.数据开发应用的四个层面【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑四、跨界思维——跨学科知识能力1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】中石化第1000座充换电站投入使用五、创新思维——创造性输出能力1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.创新是发现更多可能性5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。课程回顾、总结、分享和行动1.结合园区数字化建设目标,从技术、运营、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?3.数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?
• 张世民: 以数字化推进一体化,以高质量促进双循环
课程背景:2022年两会期间,数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日,《政府工作报告》明确指出,要建设数字信息基础设施,促进产业数字化转型。近年来,数字经济日益融入经济社会发展各领域全过程,发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。针对我国经济发展新阶段出现的新情况新要求,中央提出“要推动形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”。如何一方面促进内循环提质增效,另一方面更高水平参与国际循环,推进数字经济发展将在其中发挥重要作用。“双循环”格局尤其要抓住扩大内需这个战略基点,当前,我国既要抓防疫也要恢复生产还要扩大消费,要提振消费、释放消费潜力,而能将这三者有机结合起来的只有数字经济。随着“新基建”国家战略的推进,数字化已经成为各行业升级转型的共识。促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业、新业态、新模式,将全面推动整个社会数字化、一体化进程,促使企业升级转型并探索新机遇。课程时间:1天,6小时/天授课对象:党政干部、产业园区、企业负责人、数字化相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲互动导入:数字化为“双循环”提供韧性与活力第一单元:数字化是产业转型升级的必经之路一、国家战略与顶层设计1. 数字经济和产业升级2. “新基建”的战略布局3. 数据成为新的生产要素4. 新一代信息技术应用赋能5. 数字化、一体化激活产业效能【案例解析】2008-2022,数字化进程改变了什么二、数字化转型面临的困境1. 战略层面缺乏系统性顶层设计2. 业务层面信息化基础相对薄弱3. 实施层面技术与业务容易脱节4. 组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失三、数字化建设的常见误区1. 数字化是技术层面的事情2. 数字化是大领导们的事情3. 数字化是互联网巨头的事情4. 数字化就是把线上和线下打通5. 目前状况良好,不需要数字化【行动指南】数字化只是手段,而不是目的;比技术更重要的,是数字意识。四、数字化转型落地三个要点1. “技术+业务”双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施【案例解析】华为五大军团数字化布局第二单元:数字化驱动高质量发展和双循环格局一、建设全国统一大市场:数字经济才是真正的“计划经济”【案例解析】从手指口述到心中有“数”二、数据驱动是实体经济的短板1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳3. 数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4. 数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5. 数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用【案例解析】中国银联为什么完美错过移动支付【行动指南】如何完善数据埋点,打通数据堵点,消除信息孤岛,完成一体化管理闭环。三、数字化运营体系和应用方向1. 产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑2. 用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的数据驱动3. 精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】众安保险精准收割网购和差旅达人4. 风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5. 运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6. 创新服务:客户个性化需求满足【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”【行动指南】参照数字化转型六度法则,梳理当前的问题点和突破口。四、数字化应用实践五步曲(数转模型)1. 内部管理信息化(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体2. 业务流程可视化(1)进度清晰可见、节点流转可控(2)流程标准化,减少人为和不确定因素3. 产品服务数据化(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法  (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化4. 营销推广个性化(1)用户细分,需求聚焦,360°视图(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流5. 用户体验标准化(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足(2)打造极致体验,促进留存和转化【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新【行动指南】结合案例阐述的知识点、方法论和数字化五步曲模型,目前在数字化顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?
• 张世民: 新型产业平台、特色产业园区建设与振兴实体经济
课程背景:近年来,战略性新型产业几乎所有领域都发生着深刻变化。培育和发展战略性新型产业,是践行新发展理念、实现新发展格局的一项重要任务,是把握新科技革命、新工业革命的战略举措,是实现高质量发展、满足高质量生活的重要基础,是应对百年未有之大变局、牢牢把握发展主动权的关键所在。***总书记高度重视战略性新型产业,多次强调要注重数字经济、智能制造、生物产业、新材料等新型产业、未来产业的培育和发展。促进战略性新型产业发展壮大,是实现我国经济发展水平从中等收入迈向中高收入、高收入的必然选择。随着我国经济社会发展进入新阶段,践行新发展理念、形成新发展格局,战略性新型产业在整个经济体系中必将扮演更为重要的角色。战略性新型产业是实现新旧动能转换的关键所在,战略性新型产业是实现高质量发展的核心力量,战略性新型产业是满足高品质生活的根本基石。战略性新型产业是在不断迭代发展之中的,其范围也持续有所变动。为更好地分析战略性新型产业并促进其发展,需要建构起更符合其本质特征的研究框架。经过十年发展,我国战略性新型产业已具规模,在诸多行业开始形成具有一定影响力的头部企业和不少具有隐形冠军潜质的特色企业。未来5~10年,将是世界经济迈向新一轮周期的重要时段,也是我国经济社会发展迈上新台阶的关键时期,抢抓新科技革命、新工业革命战略机遇,促进战略性新型产业创新引领发展,是开辟两个百年新篇章的战略性举措。课程时间:3H授课对象:党政干部、产业园区、企业管理层、相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:前沿科技与战略性新型产业融合发展机遇一、战略性新型产业的重要意义1. 实现新旧动能转换关键所在2. 实现高质量发展的核心力量3 满足高品质生活的根本基石4. 践行新发展理念、形成新发展格局【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”二、战略性新型产业的内涵特征1. 战略先导性:新型技术率先试错、持续迭代2. 未来主导性:推动并持续满足消费需求升级3. 生态适配性:适应促动社会生态进一步优化【案例解析】国家意志:新能源引爆万亿级产业机遇三、新基建助力新型产业平台发展1. 国家层面为什么推进新基建2. 什么是新基建,新基建新在哪里3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施4、物理世界与数字世界贯通5、新基建带来的的机遇和挑战【案例解析】产业数字化VS数字产业化四、新型产业趋势与特色园区建设1. 把握智能浪潮,促进数字经济发展2. 夯实产业基石,促进材料制造发展3. 秉持绿色持续,促进能源动力发展4. 面向健康需求,促进生物产业发展5. 注重融合创新,促进创意服务发展【案例解析】智能革命:北京冬奥会那些黑科技五、特色园区建设和实施策略1. 选行业:明确招商引资主攻方向(1)立足本地产业基础和区位优势(2)与各地知名VC、FA和孵化器合作(3)参照“产业链-产业集群”的整体思路(4)聚焦数智化领域,筛选优质或潜力项目2. 看项目:建立优化项目分级机制(1)谋项目、谈项目、签项目(2)持续更新招商项目储备库(3)迅速推进立项、审批、验收(4)建立项目分级机制,全方位甄选(5)着眼于产业趋势,避免只见项目,不见产业3. 帮团队:持续提升运营服务标准(1)完善园区基础设施智能化配套(2)形成“总揽式、全程化”服务标准(3)开拓融资渠道,协助项目方引入资本助力第二单元:思维升级倒逼实体经济突围和转型升级一、用户思维——为懒人服务1. 傻瓜式、简单可依赖2. 别让消费者做选择题3. 需求洞察与痛点捕捉4. 用户需求VS应用场景【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒1. 无痛点,不产品(服务)2. 做减法,不做加法(功能)3. 小步快跑,快速迭代(效率)4. 避免过度的产品设计(机制)【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——变革的底层驱动力1. 没有小数据,只有大数据2. 数据是商业模式关键支点3. 数字化运营的三个核心指标【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造四、平台思维——规则制定者1. 边际成本与规模效应2. 利益相关者的交易结构3. 商业逻辑决定商业空间4. 四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营企业的纠结五、跨界思维——乱拳打死老师傅1. 挟用户数据重构市场空间2. “跨界打劫”VS“降维打击”3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡六、创新思维——做别人不做的事1. 创新不是瞎折腾2. 创新不是耍小聪明3. 创新是“有中生无”4. 否定是创新的开始5. 创新是发现更多可能性6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结和分享

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