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张世民: 园区数字化转型顶层设计和实践策略

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课程概要

培训时长 : 1天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 28191

16960元/天联系老师

适用对象

园区管理层、数字化相关部门骨干

课程介绍

课程背景:

2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。

近年来,数字化转型已经成为各行业的共识,其应用场景深入城市治理、智慧园区、工业制造、医疗健康等各个领域。以数字技术为底层支撑,是打造智慧园区的必由之路。数字化有助于解决园区在规划、建设、运行、管理和服务等方面的复杂性和不确定性,从而全面提升园区资源的配置能力和服务能力,增强智慧化园区的内生发展动力。

面对经济下行的压力,智慧园区建设和战略性新兴行业招商引资是促发展最重要、最直接的手段。也是区域经济增长的助推器,以及区域经济转向集群化、产业化、城市化发展的主要载体,在经济建设中起到了不可估量的作用力,极大地改善地方经济社会环境。传统的园区运营模式已经远远不能满足新形势下的竞争要求,暴露出诸多问题。因此,数字化园区建设和招商引资既是产业园区打造的重点也是难点,包括园区产业结构优化、运营效率提升、优惠政策配套等都是影响园区发展的关键因素。

数字化转型不是转与不转的问题,而是如何转。然而,大部分园区在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能触及数字化的核心。新一代信息技术形成合力并普及应用,大大降低了资源之间的连接成本,从而促使服务供应方式的改变。作为园区管理者,如果固守过往的运营思路,不及时自我革新,主动拥抱数字化变革,为组织植入数字基因,则唯有被时代抛弃。

课程结构:

课程收益:

  • 透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化运营体系
  • 掌握数字化转型的实施路径,强化数据驱动,提升业务效能
  • 结合园区的发展战略,将数字思维转化为可实施的解决方案
  • 厘清盲点,规避转型过程中的风险,挖掘业务模式的突破点
  • 倒逼思维升级,植入数字基因,创新管理思路以及落地实践

课程时间:1天,6小时/天

授课对象:园区管理层、数字化相关部门骨干

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑

课程大纲

第一单元:园区数字化转型规划及实施路径

一、国家战略和顶层设计

1.数字经济和产业升级2.“新基建”的战略布局

3.数据成为新的生产要素

4.新一代信息技术应用赋能

5.技术创新与业态创新并重

6.数字化运营赋能智慧园区建设

【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景

二、数字化是产业升级必经之路

1.数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2.数字化背景下,各行业生存之道——保持危机感

3.什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

三、数字化的三个基本特征

1.业务数据化——消灭物理介质

2.流程标准化——减少人为干预

3.管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示

【小组讨论】在目前的业务场景中,还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点,如何利用数字化手段进行优化?

四、园区数字化建设常见问题

1.战略层面缺乏系统性顶层设计

2.业务层面信息化基础相对薄弱

3.实施层面技术与业务容易脱节

4.组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑

五、数字化转型落地三个要点

1.“科技+业务”双轮驱动

2.让听得见炮火的士兵做决定

3.借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

【小组讨论】如何完善数据埋点,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环。

六、园区数字化转型实践五步曲(数转模型)

1.内部管理信息化

(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化

(2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体

2.业务流程可视化

(1)进度清晰可见、节点流转可控

(2)流程标准化,减少人为和不确定因素

3.产品服务数据化

(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法

(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化

4.营销推广个性化

(1)用户细分,需求聚焦,360°视图

(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流

5.用户体验标准化

(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足

(2)打造极致体验,促进留存和转化

【小组讨论】目前在数字化转型顶层设计和实施层面,存在哪些盲点和障碍,如何克服?

第二单元:园区运营管理思维升级与数字化能力提升

一、用户思维——技术转化能力

1.傻瓜式、简单可依赖

2.不要让用户做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【小组讨论】业务部门如何提高需求甄别能力,规避技术开发需求反复,减少内耗。

二、产品思维——业务打磨能力

1.无痛点,不产品(服务)

2.做减法,不做加法(功能)

3.小步快跑,快速迭代(效率)

4.避免过度的产品设计(机制)

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

【小组讨论】技术部门如何把控需求标准,并完善产品和服务的颗粒度。

三、数据思维——数据驱动能力

1.没有小数据,只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化运营三个核心指标

4.数据开发应用的四个层面

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、跨界思维——跨学科知识能力

1.挟用户数据重构市场空间

2.“跨界打劫”VS“降维打击”

3.瓦解竞争对手的惯性生存条件

4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】中石化第1000座充换电站投入使用

五、创新思维——创造性输出能力

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.创新是发现更多可能性

5.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

【小组讨论】在数字化进程中业务导向与技术实现之间的衔接,如何避免出现脱节问题。

课程回顾、总结、分享和行动

1.结合园区数字化建设目标,从技术、运营、渠道、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?

3.数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程,根据行业特性和岗位职责,有什么具体想法或者行动计划?

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