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张世民: 新型产业平台、特色产业园区建设与振兴实体经济

张世民老师张世民 注册讲师 164查看

课程概要

培训时长 : 3天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 28189

16960元/天联系老师

适用对象

党政干部、产业园区、企业管理层、相关领域人员

课程介绍

课程背景:

近年来,战略性新型产业几乎所有领域都发生着深刻变化。培育和发展战略性新型产业,是践行新发展理念、实现新发展格局的一项重要任务,是把握新科技革命、新工业革命的战略举措,是实现高质量发展、满足高质量生活的重要基础,是应对百年未有之大变局、牢牢把握发展主动权的关键所在。***总书记高度重视战略性新型产业,多次强调要注重数字经济、智能制造、生物产业、新材料等新型产业、未来产业的培育和发展。促进战略性新型产业发展壮大,是实现我国经济发展水平从中等收入迈向中高收入、高收入的必然选择。

随着我国经济社会发展进入新阶段,践行新发展理念、形成新发展格局,战略性新型产业在整个经济体系中必将扮演更为重要的角色。战略性新型产业是实现新旧动能转换的关键所在,战略性新型产业是实现高质量发展的核心力量,战略性新型产业是满足高品质生活的根本基石。战略性新型产业是在不断迭代发展之中的,其范围也持续有所变动。为更好地分析战略性新型产业并促进其发展,需要建构起更符合其本质特征的研究框架。

经过十年发展,我国战略性新型产业已具规模,在诸多行业开始形成具有一定影响力的头部企业和不少具有隐形冠军潜质的特色企业。未来5~10年,将是世界经济迈向新一轮周期的重要时段,也是我国经济社会发展迈上新台阶的关键时期,抢抓新科技革命、新工业革命战略机遇,促进战略性新型产业创新引领发展,是开辟两个百年新篇章的战略性举措。

课程时间:3H

授课对象:党政干部、产业园区、企业管理层、相关领域人员

授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元:前沿科技与战略性新型产业融合发展机遇

一、战略性新型产业的重要意义

1. 实现新旧动能转换关键所在

2. 实现高质量发展的核心力量

3 满足高品质生活的根本基石

4. 践行新发展理念、形成新发展格局

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

二、战略性新型产业的内涵特征

1. 战略先导性:新型技术率先试错、持续迭代

2. 未来主导性:推动并持续满足消费需求升级

3. 生态适配性:适应促动社会生态进一步优化

【案例解析】国家意志:新能源引爆万亿级产业机遇

三、新基建助力新型产业平台发展

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 什么是新基建,新基建新在哪里

3. 新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4、物理世界与数字世界贯通

5、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】产业数字化VS数字产业化

四、新型产业趋势与特色园区建设

1. 把握智能浪潮,促进数字经济发展

2. 夯实产业基石,促进材料制造发展

3. 秉持绿色持续,促进能源动力发展

4. 面向健康需求,促进生物产业发展

5. 注重融合创新,促进创意服务发展

【案例解析】智能革命:北京冬奥会那些黑科技

五、特色园区建设和实施策略

1. 选行业:明确招商引资主攻方向

(1)立足本地产业基础和区位优势

(2)与各地知名VC、FA和孵化器合作

(3)参照“产业链-产业集群”的整体思路

(4)聚焦数智化领域,筛选优质或潜力项目

2. 看项目:建立优化项目分级机制

(1)谋项目、谈项目、签项目

(2)持续更新招商项目储备库

(3)迅速推进立项、审批、验收

(4)建立项目分级机制,全方位甄选

(5)着眼于产业趋势,避免只见项目,不见产业

3. 帮团队:持续提升运营服务标准

(1)完善园区基础设施智能化配套

(2)形成“总揽式、全程化”服务标准

(3)开拓融资渠道,协助项目方引入资本助力

第二单元:思维升级倒逼实体经济突围和转型升级

一、用户思维——为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点,不产品(服务)

2. 做减法,不做加法(功能)

3. 小步快跑,快速迭代(效率)

4. 避免过度的产品设计(机制)

案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据,只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营的三个核心指标

【案例解析】某环保科技公司业务流程数字化改造

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则:深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营企业的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质:场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中国邮政为什么要去卖咖啡

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结和分享

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课程背景:2023年2月27日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出,建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。近年来,数字孪生被认为是具有战略性、颠覆性、先导性的技术,其应用场景已深入城市治理、智慧园区、工业制造、医疗健康等各个领域,也成为构建智慧城市的重要技术手段。以数字孪生技术为底层技术基础,是打造智慧园区的必由之路。数字孪生解决线下真实园区在规划、建设、运行、管理和服务等方面的复杂性和不确定性,以虚拟服务于现实,从而全面提升园区资源的配置能力和服务能力,增强智慧化园区的内生发展动力。面对经济下行的压力,智慧园区建设和战略性新兴行业招商引资是促发展最重要、最直接的手段。也是区域经济增长的助推器,以及区域经济转向集群化、产业化、城市化发展的主要载体,在经济建设中起到了不可估量的作用力,极大地改善地方经济社会环境。然而,对于产业园区招商引资来说,传统的三板斧式模式已经远远不能满足新形势下的竞争要求,暴露出诸多的问题。此外,智慧园区建设和招商引资既是产业园区打造的重点也是难点,包括园区产业结构优化、运营效率提升、优惠政策配套等都是影响园区发展的关键因素。在科技创新驱动大背景下,搭建智慧园区平台、大数据精准招商,加大对新产业、新技术、新业态、新模式的关注和投入力度,才能掀起招商引资的新热潮。课程收益:透视数字时代变革力量,增强危机感,掌握智慧园区建设的实施路径剖析5G、物联网、大数据、云计算、AI等智慧园区构建的前沿技术结合园区发展战略目标,聚焦招商引资重点行业,持续优化招商策略倒逼思维升级,植入数字基因,厘清盲点,提升园区运营和服务水平课程时间:1天,6小时/天授课对象:园区管理层、运营、IT、招商等相关部门业务骨干授课方式:讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑课程大纲第一单元:数字孪生变革和智慧园区构建技术支撑一、国家战略与顶层设计1.数字经济和产业升级2.新一代信息技术应用赋能3.技术创新与业态创新并重4.数字化运营助力智慧园区建设【案例解析】消费互联网VS产业互联网二、智慧园区建设面临的挑战1.战略层面缺乏系统性顶层设计2.业务层面信息化基础相对薄弱3.实施层面技术与业务容易脱节4.组织层面人才队伍上储备不足【案例解析】从长安到雄安,未来城市图景三、新基建助力智慧园区建设1.国家层面为什么推进新基建2.新基建的范围:融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施3、数字基建是新基建的核心4、物理世界与数字世界贯通【案例解析】数字孪生:开启下一个时代四、5G商用:新基建排头兵1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场五、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.泛在网,物联网是整个世界六、大数据:永不枯竭的生产资料1.消费数据——C2B个性化定制2.行为数据——位置、轨迹、交易3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局七、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力第二单元:战略型新兴产业解析与招商引资策略一、战略性新兴产业的重要意义1.实现新旧动能转换关键所在2.实现高质量发展的核心力量3满足高品质生活的根本基石4.践行新发展理念、形成新发展格局【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”二、战略性新兴产业的内涵特征1.战略先导性:新兴技术率先试错、持续迭代2.未来主导性:推动并持续满足消费需求升级3.生态适配性:适应促动社会生态进一步优化【案例解析】国家意志:新能源引爆万亿级产业机遇三、智能革命与战略性新兴产业应用场景重构1.【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后4.【案例解析】智能制造——攀钢西昌钢钒数字化生产变革5.【案例解析】移动医疗——云问诊:在线守护百姓健康6.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统,一体机3秒过闸7.【案例解析】现代农业——内蒙古农牧业全自动化棚圈四、招商引资重点方向及实施策略1.选行业:明确招商引资主攻方向(1)立足本地产业基础和区位优势(2)与各地知名VC、FA和孵化器合作(3)参照“产业链-产业集群”的整体思路(4)聚焦数智化领域,筛选优质或潜力项目2.看项目:建立优化项目分级机制(1)谋项目、谈项目、签项目(2)持续更新招商项目储备库(3)迅速推进立项、审批、验收(4)建立项目分级机制,全方位甄选(5)着眼于产业趋势,避免只见项目,不见产业3.帮团队:持续提升运营服务标准(1)完善园区基础设施智能化配套(2)形成“总揽式、全程化”服务标准(3)开拓融资渠道,协助项目方引入资本助力第三单元:思维升级促进园区数字化运营水平提升一、用户思维——技术转化能力1.傻瓜式、简单可依赖2.不要让用户做选择题3.需求洞察与痛点捕捉4.用户需求VS应用场景【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管二、产品思维——业务打磨能力1.无痛点,不产品(服务)2.做减法,不做加法(功能)3.小步快跑,快速迭代(效率)4.避免过度的流程设计(机制)【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒三、数据思维——数据驱动能力1.没有小数据,只有大数据2.数字化管理运营的核心逻辑3.数字经济才是真正的“计划经济”【案例解析】电力+政务:“企业复工电力指数”四、平台思维——开拓整合能力1.边际成本与规模效应2.利益相关者的交易结构3.商业逻辑决定商业空间4.四度法则:深度、广度、维度、力度【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结五、跨界思维——跨学科知识能力1.挟用户数据重构市场空间2.“跨界打劫”VS“降维打击”3.瓦解竞争对手的惯性生存条件4.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验【案例解析】中石化第1000座充换电站投产六、创新思维——创造性输出能力1.创新不是瞎折腾2.创新不是耍小聪明3.创新是“有中生无”4.否定是创新的开始5.创新是发现更多可能性6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”课程回顾、总结、分享和行动1.结合智慧园区建设目标,从项目、渠道、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段园区数字化转型的实施路径。2.从思维升级和数字基因植入的角度,目前在趋势洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面,存在哪些问题和不足?应该如何改进?
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• 张世民:智能制造新技术前瞻与应用
课程背景:全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国,2020年初“新基建”政策的落地,5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关,随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,工业互联网作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。通过构建网络、平台、安全三大功能体系,深入推进“互联网+”,形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。随着“新基建”国家战略的推进,数字化已经成为各行业升级转型的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。课程收益:透视5G、物联网、大数据、云计算、AI,掌握智能制造应用的关键技术节点深入解读工业互联网的形成、要素、现状与趋势,把握智能制造未来发展脉络洞察数字时代的变革力量,搭建数字化运营体系,制造业数字化转型实施策略汲取互联网思维精髓,强化创新意识,拥抱智能制造领域万亿级市场巨大机遇课程结构:课程时间:1天,6小时/天授课对象:企业管理者、研发、运营、市场等相关领域人员授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑课程大纲第一单元:智能制造内涵定义和发展趋势一、国家战略和顶层设计1.智能制造上升为国家战略(1)实体回归和产业升级(2)新一代信息技术赋能(3)深化供给侧结构性改革【案例解析】新基建:智能驱动与产业数字化2、数字化助力智能制造(1)新型基层设施建设即“数字基建”(2)数据资产是企业发展的核心竞争力(3)数字化转型是双轮驱动的“一把手工程”【案例解析】数据成为生产要素:中央支持深圳率先完善数据产权制二、智能制造与工业互联网1.什么是工业互联网2.重构全球产业分工体系3.技术制高点与产业主导权4.工业互联网的三大体系(1)网络体系(2)数据体系(3)安全体系5.工业互联网六大要素和发展趋势【案例解析】消费互联网VS工业互联网第二单元:智能制造的外部环境和技术支撑一、5G引爆:技术再次飞跃1.高速率:大幅提高传输速率2.低时延:端到端毫秒级时延3.大带宽:km²百万级设备接入4.广连接:应用场景更加丰富【案例解析】“华为造车”开局直接王炸?二、物联网:连接一切1.物联网三个基本特征2.传感器——人类感官的延伸3.互联网是一张网,物联网是整个世界【案例解析】万物互联:当尿不湿植入芯片三、大数据:永不枯竭的生产资料1.行为数据——位置、轨迹、交易2.消费数据——用户画像与C2B定制3.机器和传感数据——图文、语音、影像【案例解析】城市大脑:基于大数据的智能交通布局四、云计算:智能时代的基石1.大数据反哺云计算2.算力提升与算法优化3.为了无法计算的价值4.企业上云和政务上云大趋势【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力第三单元:制造业数字化转型和应用场景一、数字赋能与转型升级1.数据成为新的生产要素2.新一代信息技术应用赋能3.技术创新与业态创新并重4.数据资产是企业发展核心竞争力5.数字化运营体系助力企业转型升级二、数据驱动是制造业的短板1.数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足2.数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用三、数字化转型常见三大误区1.数字化转型不等于技术数字化2.数字化转型不等于产品数字化3.数字化转型不等于渠道数字化【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里四、数字化转型落地实施路径1.内部管理信息化2.业务流程可视化3.产品服务数据化4.营销推广个性化5.用户体验标准化【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略五、数字化运营及应用方向1.产品研发:数据反馈与产品定义【案例解析】比亚迪“D1”侧滑门背后的数据支撑2.用户画像:客户心理及行为分析【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持3.精准营销:痛点捕捉与需求触达【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿4.风险管控:数据监测与风险预警【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示5.运营效率:智能化和精细化管理【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场6.创新服务:客户个性化需求满足六、智能革命与商业应用场景重构1.【案例解析】智能交通——今天遇见未来2.【案例解析】无人超市——新零售拉开序幕3.【案例解析】仓储物流——智能调度,商品溯源4.【案例解析】智能家居——理想生活新境界5.【案例解析】工业机器人——解放人类还是取代人类6.【案例解析】智慧医疗——AI健康管理助手7.【案例解析】公共安全——突发事件预警联动8.【案例解析】环境保护——能耗监测与平衡发展

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