做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

王春阳:开展“人工智能+”行动:新质生产力、数字化转型、工业互联网

王春阳老师王春阳 注册讲师 408查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 人工智能

课程编号 : 23507

面议联系老师

适用对象

政府、企业中高层管理者

课程介绍

课程背景:
工业互联网作为新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量,为推进新型工业化提供了坚实支撑。自2018年以来,“工业互联网”连续7年被写入政府工作报告。2018年“发展工业互联网平台”首次写入政府工作报告;2019年政府工作报告明确提出“打造工业互联网平台,拓展'智能+',为制造业转型升级赋能”;2020年提到发展工业互联网,推进智能制造;2021年提出要发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新能力和专业化水平;2022年提出要加快发展工业互联网,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力;2023年指出支持工业互联网发展,有力促进了制造业数字化智能化。
李强总理在作2024年政府工作报告中指出,要深入推进数字经济创新发展。实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用,推进服务业数字化,建设智慧城市、数字乡村。李强总理在政府工作报告中表示,今年是中华人民共和国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。
本课程将与您和团队一起,开展“人工智能+”行动:新质生产力、数字化转型、工业互联网等宏观战略顶规到战略解码、标杆落地、规模发展。

课程收益: 
● 结合李强总理的政府工作报告和两会的“人工智能+”、“数据要素+”、新质生产力、数智化转型的场景,战略顶规前置布局人工智能+产业行业
● 结合两会代表的优秀提案,在数字经济的时代找到创新破局之处,实现年度开门红
● 充分掌握“加快从“+AI”向“AI+”转变
● 为学员梳理新质生产力的引擎数字经济、人工智能的技术发展,理解千行百业的人工智能巨大机遇及战略解码和行动计划

【讲师介绍】王春阳 数智化转型专家,工信部、中国通信企业协会特聘数字化转型、人工智能专家,曾任顺丰集团高科技行业副总裁,华南理工大学MBA校外导师

培训对象:政府、企业中高层管理者
培训时间:1~2天(6小时/天)
课程形式:分享共创+现场讨论+案例分析+训战演练+模型PK
课程大纲
导入场景:李强总理作2024年政府工作报告
第一讲、开展“人工智能+”行动

一、数字经济是经济社会发展的新范式
1、打造具有国际竞争力的数字产业集群
2、实施制造业数字化转型行动
3、加快工业互联网规模化应用
4、推进服务业数字化,
5、建设智慧城市、数字乡村
6、深入开展中小企业数字化赋能专项行动
7、加速数字政府、智慧城市、数字乡村建设,
8、用数字产业化加速数字经济增长速度
9、加速推进千行百业的数字化转型
10、加大数字大脑、数字中国建设力度,提高服务业数字化水平

二、培育人工智能复合型人才
1、大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才
2、壮大“AI+安全”领域的实战型、复合型人才队伍
3、注重面向通用人工智能时代的人才培养
4、普及生成式AI教育,培育新质生产力人才

三、大模型产业化
1、支持大模型向垂直化、产业化方向发展
2、加快拓展人工智能大模型技术应用场景
3、充分发挥人工智能在推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升方面的巨大潜能。
4、积极推动生成式人工智能与教育深度融合

四、构建AI+产业支撑
1、新质生产力持续发展要求核心技术自主可控
2、中美博弈最核心的“主战场”就是在通用底座能力上持续进行对标
3、加强人工智能领域版权保护
4、加快推进出台《人工智能法》

五、人工智能安全
1、解决通用大模型安全问题的必要性和紧迫性
2、深化构建可控可信的人工智能安全防护体系
3、加快研究数字技术防范人工智能风险


第二讲、“人工智能+”行动如何在各行业落地?

一、“新质生产力”最终落脚点还在生产力,未来主战场仍然是实体产业。
1、深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能 +”行动,
2、人工智能无疑已经成为产业创新的关键抓手和引擎之一。
3、数字化的下一站必然是智能化。

二、抢抓人工智能战略高地和发展主动权,赋能各领域产业创新,成为发展新质生产力的重要引擎。
1、人工智能 + 制造:场景、知识、业务融合是关键
2、推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化
3、人工智能 + 汽车:智能驾驶规范和立法成焦点
4、做好人工智能 + 科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章:加快完善数智金融基础设施


第三讲:新质生产力的前世今生
一、概念及内涵
1、技术突破、创新配置和产业深度转型升级,催生“新质生产力”
  (1)培育新质生产力的内涵
(2)新技术与产业的外延
2、新质生产力重大历史意义是“告别传统的曾经,奔赴新质的未来”
3、新质生产力主要包括战略新兴产业以及未来产业两大内容
(1)战略性新兴产业
(2)未来产业
4、新质生产力积聚动能有望提升全要素生产率
   (1)新质生产力之“新”在于技术突破创新
(2)新质生产力之“质”在于产业升级增质

二、市场现状
1、新质生产力发展需与活跃资本市场配合
2、我国形成新质生产力的条件逐步具备
(1)我国发展以新质生产力为代表的主导产业已具备基础
(2)技术发展方面,我国科创能力明显提升
(3)政策支持方面,已把科技自立自强作为国家发展战略
3、硬科技是新质生产力核心,已被国家提升至战略层面重点部署
4、我国新质生产力正在快速发展

三、时代背景
1、体现了马克思主义当代化,蕴含着生产力从量变到的质变的飞跃
2、我国经济发展模式亟待转变,产业转型升级需要培育新质生产力
3、培育新质生产力是我国经济高质量发展的关键
(1)传统要素投入驱动模式难以长期支撑我国经济高速发展
(2)我国产业结构需要继续转型升级来为经济发展提供新动能
(3)科技创新推动产业结构升级是跨越“中等收入陷阱”的关键

四、实践路径
1、技术创新是关键
2、企业是创新的主体
   3、制度创新是保障
4、充分激发各类经营主体的内生动力
5、开放创新是前提
6、要更高水平“走出去”


第四讲:新质生产力的诗和远方
五、关键要素
1、打造新型劳动者队伍
  (1)加大基础学科人才培养力度,培养创造新质的科技型人才
(2)培养一批能够熟练应用新质生产资料的应用型人才
2、掌握和用好新型生产工具
(1)制度层面,发挥新型举国体制作用,强化国家战略科技力量
(2)技术层面,要补短板、锻长板,重视通用技术
(3)产业层面,大力发展战略性新兴产业、提前布局未来产业
3、塑造适应新质生产力的生产关系
(1)加快建设全国统一大市场,使得科技创新的收益最大化
(2)打通束缚要素流通的堵点卡点,推动户籍改革、土地流转等
(3)健全要素参与收入分配机制,给予知识、技术等要素更多回报
(4)让全球共同参与新质生产力的培育和发展,共享福利提升

六、具体支持政策
1、货币金融政策
(1)我国科创金融制度和市场体系持续健全
(2)推动科技型企业贷款保持较快增速
(3)资本市场创新制度及产品助力新质生产力
(4)推动科技型企业跨境融资便利
(5)科创金融改革试验区稳步推进
 2、财政政策
(1)一般公共预算及专项债资金加强对科创领域的支持力度
(2)财政贴息也是重要财政政策支持
3、产业政策
(1)打造产业集群发展
(2)产业标准化
(3)产业项目揭榜挂帅攻关
4、地方政策
(1)31省政府工作报告涉及新质生产力且行业广泛
(2)当前经济政策优先级高的依然是科技创新、转型升级

七、数字经济引领新质生产力
1、数字经济有助于缓解中国经济的三项突出问题
 (1)谁来弥补房地产行业加速调整形成的“缺口”
 (2)既需要“保持制造业比重基本稳定”,也需提升服务业生产率
(3)人口老龄化程度加深将引发一系列问题的有效应对
2、数字经济是典型的大国经济,将引领新质生产力,赋能经济发展

八、市场机遇
1、“新质生产力”指引下的市场机遇
2、新兴产业布局方向
一是新一代信息技术,主要包括5G产业和新兴数字领域
二是新能源,主要包括新能源发电、新能源并网和新能源关键设备
三是新材料,主要包括先进石化化工材料等和高性能复合材料
四是高端装备,主要包括工业机器人、高端数控机床等。
五是新能源汽车,主要包括新能源汽车整车及产业生态基础设施等
六是绿色环保,主要包括碳达峰碳中和、绿色制造和资源综合利用
七是民用航空,主要包括航空器、发动机、机载系统和运营支持
八是船舶与海洋工程装备,主要包括高技术船舶和海洋工程装备
3、未来产业布局方向
一是元宇宙
二是脑机接口
三是量子信息
四是人形机器人
五是生成式人工智能
六是生物制造
七是未来显示
八是未来网络

王春阳老师的其他课程

• 王春阳:电信运营商如何加快发展新质生产力高阶培训
课程背景:“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,必须继续做好创新这篇大文章,推动新质生产力加快发展。”新年伊始,***总书记在主持中央政治局第十一次集体学习时深刻阐明以加快发展新质生产力推动高质量发展的现实意义、方法路径和重要举措,释放出坚定不移推进高质量发展的鲜明信号。从首次提出“新质生产力”这一重大概念,到在中央经济工作会议部署“发展新质生产力”,再到政治局集体学习时的系统阐述,***总书记关于新质生产力的一系列重要论述、重大部署,为我们在新征程上推动高质量发展注入强大思想和行动力量。在这个日新月异的数字化时代,电信运营商面临着前所未有的挑战和机遇。随着5G、物联网、云计算等新技术的迅猛发展,如何转变传统运营模式,加快发展新质生产力成为行业的关键议题。本次两天的公开课培训旨在为电信运营商提供一套系统化的发展策略和方法,帮助参与者深入理解并掌握新质生产力的内涵,以及在电信业务中的应用实践。通过本课程的学习,将获得关于如何在电信行业中加快发展新质生产力的深刻洞见,以及实用的策略和工具,帮助他们在竞争激烈的市场中取得领先。我们期待与各位行业领导者共同探索和推进电信行业的未来发展。课程时间:1天(中阶),2天(高阶),6小时/天课程对象:1)企业中高层领导2)与发展新质生产力相关的团队课程方式:理论讲解+实战案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑课程收益:1、深入理解新质生产力的内涵,掌握其对传统产业影响的核心因素2、学习并掌握加快发展新质生产力的技术驱动、商业模式创新、组织和文化转型,确保企业在变革中保持领先3、强化发展新质生产力的战略规划与执行、风险管理与合规性考量,促进团队转型中的整体效能和应对复杂问题的能力5、构建持续客户体验与市场拓展的提升机制,确保知行合一和训战落地,提升企业的自主创新能力和市场领先战略课程大纲第一讲、新质生产力的基础理论与框架1、定义新质生产力与传统生产力的区别2、分析新质生产力对电信行业的影响3、案例研究:全球领先电信运营商的创新实例第二讲、技术驱动的新质生产力1、5G时代的生产力变革2、云计算与边缘计算在新质生产力中的角色3、物联网(IoT)技术如何促进新服务的诞生第三讲、新质生产力下的商业模式创新1、探索基于数据的价值创造途径2、构建以用户为中心的服务设计思维3、实现从网络供应商到服务供应商的转变第四讲、组织和文化转型1、打造适应新质生产力的组织架构2、培养创新文化:人才、流程与领导力的重塑3、推动持续学习和知识共享的环境第五讲、战略规划与执行1、制定符合企业愿景的新质生产力发展战略2、设定具体目标与关键业绩指标(KPI)3、跨部门协调与资源整合的策略第六讲、风险管理与合规性考量1、识别新质生产力发展中的潜在风险2、建立健全的风险评估和管理机制3、保持业务发展的合规性和可持续性第七讲、客户体验与市场拓展1、利用大数据分析改善用户体验2、构建全渠道的客户互动平台3、创新市场拓展策略与合作伙伴关系管理第八讲、知行合一和训战落地1、分组进行新质生产力项目设计模拟2、分享实际案例,分析成功与失败的关键因素3、专家点评与反馈,现场解决疑难问题训战研讨:加快发展新质生产力在电信运营商的学以致用,交付输出年度规划及行动计划
• 王春阳:低空经济与飞行大数据应用(高阶)
课程背景:在当今数字化转型的浪潮中,低空经济以支持各类航空器低空飞行与运营而建立的综合经济形态,包括低空研发制造、消费运营、基础设施、综合保障等,构成低空产业链。发展低空经济有两项关键任务,一是传统通用航空业绿色化智能化改造升级,二是新兴无人驾驶航空新业态培育壮大。飞行数据与低空经济的融合正开启一个全新的时代,不仅极大地丰富了航空领域的应用场景,还为低空经济的多元化发展提供了强有力的技术支撑。通过创新性地运用飞行数据记录设备与先进的云服务技术,正逐步构建一个高效、安全且智能的低空航行生态系统,为航空教育、保险服务、以及飞行管理等多个维度带来了前所未有的变革。低空经济领域逐渐成为全球经济增长的新引擎。低空经济的蓬勃发展不仅为通信行业打开了新的市场空间,也为大数据的应用提供了广阔的舞台。本培训课程旨在帮助通信行业央企总部的相关人员深入理解低空经济的政策环境、发展现状以及产业链的整体情况,并结合飞行器的应用探讨未来市场的潜在容量和飞行大数据的实践应用,以期在新兴的低空经济领域中占据先机。参训人员将对低空经济有一个全面而深入的了解,并能够在实践中运用飞行大数据进行有效的业务决策和创新。课程时间:0.5天,6小时/天课程对象:政府企业中高层领导、发展低空经济相关的团队课程方式:理论讲解+实战案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+互动答疑课程收益:1、掌握低空经济政策与法规动态;2、深入了解低空经济产业链及市场发展;3、学习飞行大数据的采集、处理与分析技巧;4、探索未来低空经济发展的市场机遇;5、提升企业在低空经济领域的竞争力;6、促进企业战略规划与决策能力;7、加强行业内的交流与合作;8、增强对新技术的适应能力和应用创新能力。课程大纲第一讲、低空经济政策与发展战略1、国内外低空经济政策概览2、国家政策环境分析3、国际低空经济发展对比4、低空经济战略规划5、国家层面的规划导向6、企业战略规划建议第二讲、低空经济发展现状及趋势1、全球低空经济现状解析2、关键国家和地区的发展概况3、成功案例分析4、低空经济的发展趋势5、技术演进路径预测6、产业融合发展方向第三讲、低空产业链全景剖析1、产业链结构详解2、上游原材料供应分析3、中游制造与服务商研究4、下游应用领域拓展5、产业链价值点评估6、关键环节价值挖掘7、潜在风险点识别第四讲、未来低空经济的市场潜力1、市场需求分析与预测2、消费者需求调研3、行业需求趋势预测4、低空经济市场容量评估5、短期市场容量预估6、长期市场发展空间展望第五讲、飞行大数据的理论与实践1、飞行大数据基础知识2、数据类型和采集方法3、数据处理流程和技术4、飞行大数据的应用场景5、飞行监控与管理6、航线优化与安全评估第六讲、飞行大数据的高级应用与挑战1、高级分析技术与工具2、机器学习与人工智能在飞行数据中的应用3、大数据分析工具的选择与使用4、面临的挑战与解决方案5、数据安全与隐私保护6、跨行业标准的统一与协调第七讲、实践操作与案例研究1、实际操作演练2、数据收集与处理实操3、案例分析和策略制定4、成功案例分享与讨论5、国内外优秀案例解读6、经验教训交流与讨论
• 王春阳: AI与数字化在企业应用的提质增效
课程背景:AI与数字化的发展加速了智能化在企业管理领域,包括财务、研发、行政等部门的应用,也为企业管理面向智能化、数字化发展提供了条件。在企业发展、管理和运营过程中,不可避免地会遇到各种难题与挑战,因此,我们需要运用新技术持续优化运营管理,以帮助企业实现更高效、更智能的管理变革。根据国家标准《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》的定义:数字化转型是指深化应用新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,建设提升数字时代生存和发展的新型能力,加速业务优化、创新与重构,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。AI推动数字化转型向高阶发展。信息化、数字化和智能化被认为是企业数字化转型三个递进的阶段。人工智能深入渗透到企业经营的各个环节,通过对大数据的深度挖掘和智能应用,优化业务流程,提高生产效率,提升客户体验,洞察商业价值,提供更精准的决策支持和预测能力,实现由“智能感知”向“智能决策”的演进,从而推动业务模式的革新,实现企业的价值创新,并在不确定的市场环境中保持竞争能力。AI在数字化转型中的应用。提出了传统企业数字化转型的“五化”,即研发数字化、生产智能化、经营一体化、服务敏捷化和产业生态化,这“五化”基本涵盖了企业价值链的5个环节,本次课程就AI技术在企业数字化的场景应用展开分享和讨论。课程收益: ● 从AI切入,梳理结合人工智能与数字化的发展与新趋势,理解人工智能与数字化给企业带来的价值;● 揭示人工智能与数字化给行业企业带来的商业新机遇,提高数字化竞争的意识;● 为学员梳理人工智能的技术发展,理解融入工作企业的人工智能存在巨大潜力;● 结合“人工智能+”的场景,用丰富的案例展现落地应用,能有效结合实践理解人工智能商业模式;● 结合创新案例和应用实践,在数字经济的背景下能寻找创新突破之处。课程时间:1天课程对象:企业负责人、管理层,业务骨干对AI与数字化感兴趣的团队等课程形式:讲师讲授+现场讨论+案例分析+模型讲解第一讲、AI与数字化在企业应用的概论导入:每个企业都必须数字化转型,拥有AI、私有化大模型的时代到来了一、人工智能时代下,企业面临的挑战与应对1、AI 等新兴数字技术对企业发展带来的冲击;2、数字经济下的企业管理思维转变;3、数字化下的商业模式创新;4、数字化下的企业管理模式的重构。二、企业数字化转型蓝图搭建1、新兴技术发展、外部环境分析与数字化趋势;2、从企业战略与业务发展构建企业数字化全景图;3、选择数字化转型切入点,设计数字化转型场景;4、设计数字化转型路线图;5、数字化应用与组织落地;6、应用案例互动:企业实践研究探讨分析。三、人工智能下的管理流程自动化1、从“业财融合”到“财务-业务-信息-数据”一体化;2、业财一体化需求分析方法;3、企业管理流程自动化梳理;4、人工智能机器人的设计与应用;5、应用案例互动:企业实践研究探讨分析。四、大数据挖掘与智能决策1、大数据的发展趋势与应用;2、数据管理:数据整合、数据质量与数据治理;3、分析工具:大数据分析方法与数据挖掘常用工具;4、分析体系:数据建模方法与思路;5、智能决策流程与商业发现;6、应用案例互动:企业实践研究探讨分析。第二讲、AI与数字化在全产业链的应用一、AI与数字化在研发中的应用1、数据分析2、结果模拟与预测3、实验设计和自动化4、科研资源共享二、AI与数字化在生产智能化中的应用1、生产工艺与装备的智能化2、生产过程智能化三、AI与数字化在经营管理一体化中的应用1、智能人财共享2、智能BI四、AI与数字化在服务敏捷化中的应用1、市场预测分析2、精准营销3、智能客服五、AI与数字化在产业生态化中的应用1、促进企业合作2、促进跨界融合训战演练:盐田港盐田港国际资讯在用人工智能在研发数字化、生产智能化、经营一体化、服务敏捷化和产业生态化5个领域上的规划方案及实践路径第三讲、AI与数字化在财务领域的应用一、AI的广泛应用1. 机器学习2. 大数据处理3. 自然语言处理4. 计算机视觉二、AI财会应用场景1.自动化数据录入和分类2.财务预测和分析3.自动化报表和财务声明4.风险识别和合规管理5.审计和内部控制三、AI财会最佳实践1、AI财务建设重构财务流程2、AI财务建设重构财务职能3、AI财务建设推动敏捷型组织转型第四讲、企业成就AI与数字化的王者段位一、AIGC和企业应用AI和数字化的三段位1、青铜段位,基于公有数据,使用AI和数字化工具生成文档或图片2、黄金段位,基于专岗私有数据,例如公司的行政文档、员工守则、业务标准,把它灌到大模型里,这就是今天被行业内广泛提到的“数字员工”。3、王者段位,企业全过程的经营数据由AI参与,使得AI可以直接提供经营决策;所以企业要想真正用好AI,应该是全流程、全数据化重构。二、OpenAI的“阳谋”:获取私有数据提升“智商”三、如何实现企业应用AI的王者段位?1、企业应该使用私有化大模型,让经营数据内循环2、企业应该是全过程的经营数据私有化大模型加上强应用套件3、企业实现数字员工+辅助决策,通过全员AI深度应用总结出来的模式4、真正要实现王者段位,AIGD(Decision)到达王者段位,AI辅助决策总结与分享

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务