课程背景：随着经济的发展和社会的进步，社会对水利服务的需求越来越多样化，水利管理部门对水利监测设施的质量和效率的要求也越来越高。更加强调信息化的智能化、自动化和高效化，希望通过信息化技术提高水资源的管理效率和水灾害的防治能力，同时也更加注重水生态环境的保护和修复。水利行业的数字化转型正在如火如荼地进行。水利部相继出台了《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》、《智慧水利建设顶层设计》、《"十四五"智慧水利建设规划》、《"十四五"期间推进智慧水利建设实施方案》等一系列规划与政策推进"智慧水利"建设。预计未来几年水利行业将进入数字化转型加速期。到2025年数字化投资占比将从目前的1%左右增加到2.2%。
随着大数据、物联网、云计算等技术的不断发展，水利信息化、智能化水平也在不断提高。这些新技术的应用使得水利设施能够更好地监测和管理水资源，提高了水利设施的效率和可靠性，同时也为水利管理部门提供了更加便捷的服务。其中，人工智能技术在应用场景范围支撑方面处在中等规模的水平，且在应用深度方面仍相对较浅。但人工智能技术在行业大模型的加持下有望在水利行业形成应用突破，特别是预训练大模型应用在水利领域的科学计算场景，在水文自动化测报、流域水模拟与预测、水工程安全分析与科学调度、水行政智能管理应用、水信息智能服务应用等领域具有广阔的应用前景。
随着人工智能和机器学习的迅速发展，大模型技术已经成为推动多个行业创新和效率提升的关键因素。在水利行业中，这些先进技术的应用潜力正逐渐被挖掘，它们不仅能优化资源管理，预测和缓解自然灾害的风险，还能增强整个行业的决策能力和运维效率。本培训课程旨在介绍最新的AI技术和大模型框架，并探讨其在水利行业的实际应用，以期帮助信达公司及整个水利领域实现技术革新和战略升级。
本课程能够全面理解并掌握人工智能与大模型技术，还将学会如何将这些前沿科技融入到水利行业中，从而有效提升水资源管理的智能化水平。这不仅是技术创新的起点，也是企业转型升级、提高行业竞争力的重要一步。通过本课程的学习，参训者将能够在未来的工作中发挥关键作用，为水利行业的发展贡献智慧与力量。
课程收益
1、理解人工智能、大模型的基本概念及其在不同行业中的应用。
2、掌握成熟AI框架、工具和产品的使用方法及其优势与局限。
3、分析AI前沿技术如何结合水利行业的具体情况进行应用。
4、通过信达公司案例，学习如何在实际业务中实施和落地这些技术。
授课对象：1、企业中高层领导
2、负责人工智能、大模型等前沿科技行业应用的团队
授课时间：中阶1天，高阶2天，6小时/天
培训方法：结合讲授式教学、案例分析、小组讨论、互动研讨及现场模拟演练等多种教学方式，以确保知识的有效吸收与应用技能的提升。
课程大纲
导入：人工智能与大模型行业应用案例
第一讲、人工智能与大模型概述
1、人工智能基础知识介绍
2、大模型技术的发展和现状
3、AI在其他行业的成功案例分析
案例训战：顺丰打造极致体验的数字化转型之路
第二讲、探索成熟AI框架与工具
1、TensorFlow与PyTorch：优缺点及适用范围比较
2、Azure ML、Google Cloud AI：云服务中的AI工具探讨
3、开源工具与商业产品选择标准
第三讲、大模型技术详解及行业应用
1、自然语言处理（NLP）在数据分析中的应用
2、计算机视觉在遥感图像处理中的作用
3、强化学习在水资源调度优化中的潜力
第四讲、AI技术在水利行业中的落地策略
1、智能洪水预警与管理系统设计
2、水质监测与污染源追踪技术应用
3、灌溉系统的智能化改造案例分享
第五讲、信达公司业务实例分析
1、信达公司现有业务流程梳理与问题识别
2、利用大模型优化信达公司业务流程的方案设计
3、成本效益分析及风险评估
第六讲、实操工作坊与未来展望
1、根据实际项目进行小组分工与实操演练
2、讨论遇到的问题、解决方案与经验分享
3、未来技术发展趋势及对水利行业的影响
•训战研讨：人工智能、大模型等前沿科技在水利行业的学以致用，交付输出年度规划及行动方案
王春阳