【课程收益】
（1）掌握用户研究方法与应用场景，掌握用研策略设定与实施方法
（2）掌握大数据技术在用户研究方面的应用知识及应用场景
（3）掌握用户画像、用户标签、生命周期价值、用户价值分层管理
（4）掌握用户画像在运营商产品规划设计中的应用方法
（5）掌握常见的用户模型，如用户心理模型、用户认知与习惯
【课程形式】
（1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物；
（2）理论讲解（1/4是理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性；
（3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析；
（4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论；
（5）工具应用，课程中尽可能给学员能够直接应用的工具和数学模型；
（6）角色演练，刘老师给定具体场景和要求，现场进行角色扮演演练；
（7）分享总结，课程结束时利用30分钟进行学习成果总结，输出SOP；
【课程大纲】（可根据具体需求进一步针对性微调大纲和案例）
第1讲：用户研究方法及流程
（1）用户访谈、问卷调查流程及注意事项
（2）焦点小组用户分析的流程及注意事项
（3）可用性测试用户分析的流程及注意事项
（4）多变量测试用户分析的流程及注意事项
（5）“A/B测试”用户分析的流程及注意事项
第2讲：用户数据分析相关工具
（1）数据挖掘工具-SAS简介及应用原理
（2）数据挖掘工具-SPSS简介及应用原理
（3）数据挖掘工具- Stata简介及应用原理
（4）数据挖掘工具- MATLAB简介及应用原理
（5）其他常见的数据挖掘工具简介及应用原理
第3讲：用户行为分析主要维度
（1）用户大数据汇总分类，流程步骤与注意事项
（2）网络大数据用户标签，流程步骤与注意事项
（3）网络大数据用户画像，流程步骤与注意事项
（4）网络大数据用户建模，流程步骤与注意事项
（5）用户行为大数据预测，流程步骤与注意事项
第4讲：用户行为大数据精准画像
（1）用户画像数据来源，数据入口与数据有效性
（2）标签与用户定性画像，流程步骤与注意事项
（3）用户属性与用户画像，流程步骤与注意事项
（4）用户路径与用户画像，流程步骤与注意事项
（5）用户场景与用户画像，流程步骤与注意事项
第5讲：用户行为大数据建模及应用
（1）大数据用户细分模型，案例及模型参数选择
（2）大数据用户价值模型（RFM）案例及内涵解读
（3）大数据用户忠诚度模型，案例应用及内涵解读
（4）大数据用户群体扩散模型，案例应用及内涵解读
（5）大数据用户行为归因模型，案例应用及内涵解读
（6）大数据用户行为预测模型，案例应用及内涵解读
第6讲：用户心理学研究及模型应用
（1）Attention-注意力决定购买力，案例及应用
（2）Interest-兴趣是优选的导购员，案例及应用
（3）Desire-点燃欲望的心理诱因，案例及应用
（4）Trust-信任是最有价值的支票，案例及应用
（5）Action-临门一脚的成交心理，案例及应用
（6）Share-促进分享的人性力量，案例及应用
刘华鹏